[논문]통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 요인 분석 -서울시를 대상으로

이경환; 고은정

doi:10.5762/kais.2020.21.12.33

통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 요인 분석 -서울시를 대상으로
Analysis of factors influencing the travel mode choice of bicycle by trip purpose -a case study of Seoul 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.12, 2020년, pp.33 - 42

이경환 (공주대학교 건설환경공학부 도시.교통공학전공) , 고은정 (서울대학교 공학연구원)

초록
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본 연구는 서울시를 대상으로 가구통행실태조사 자료를 이용하여 통행목적별 자전거 통행행태를 분석하고 그 영향요인을 규명하는데 목적이 있으며, 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 서울시 행정동별 자전거 통행비율을 분석한 결과 지역별로 약 14.2%의 차이를 보이는 것으로 나타났다. 둘째, 나이, 성별, 소득, 직업, 주거유형 등 다양한 개인특성변수들이 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치며, 통행 장소와 관련하여 공통적으로 주거지와 같은 행정동 내 시설을 이용할 경우 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타났다. 셋째, 근린환경특성을 나타내는 변수들 중에서 근린의 토지이용혼합도가 높고 범죄발생률이 낮을수록 통근 및 통학 목적의 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타나 주거, 업무, 상업시설의 용도 혼합과 함께 지역의 범죄안전성을 높이는 것이 통근 및 통학 목적의 자전거 이용을 활성화하는데 중요한 역할을 한다고 생각된다. 또한 자전거 도로밀도와 지역의 경사도는 공통적으로 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 자전거 통행을 활성화하기 위해서는 자전거도로 공급을 통해 자전거도로의 접근성을 높이고 지역의 경사도 등을 고려하여 자전거 기반시설의 입지를 결정할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study analyzed the bicycle traffic patterns and identified the influence factors for each traffic purpose using the household traffic conditions survey for Seoul. The results are summarized as follows. First, as a result of surveying the bicycle traffic ratios according to the administrative dongs, there was a difference of 14.2% by region. Second, various personal characteristic variables, such as age, gender, income, occupation, and housing type, affect the bicycle mode choice, and bicycle passage increases when using facilities in residential areas. Third, among the neighborhood environments, the bicycle traffic for commuting purposes appeared to increase more in the areas of higher land use mix and lower crime rates. In addition, the bicycle road density and the inclination of the area commonly affect bicycle travel for commuting, shopping, exercising, and leisure.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Measurement Method and Descriptive Statistics of Variables
그림 Fig. 1. Bicycle Mode Share of Residents at Dongs of Seoul
표 Table 2. Factors affecting bicycle travel for commuting
표 Table 3. Factors affecting bicycle travel for shopping
표 Table 4. Factors affecting bicycle travel for exercising and leisure
표 Table 5. Correlation between independent variables and bicycle travel for each travel purpose

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 서울시를 대상으로 가구통행실태조사 자료를 이용하여 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 요인을 분석하기 위해 다음과 같은 연구 문제들을 설정하였다.
본 연구는 서울시를 대상으로 가구통행실태조사 자료를 이용하여 통행목적별 자전거 통행행태를 분석하고 그 영향요인을 규명함으로써 자전거 이용 활성화를 위한 도시 계획적 함의와 정책 방향을 제시하는데 목적이 있으며, 주요 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
또한 자전거 통행은 통행목적에 따라 통행행태와 영향요인이 다르게 나타나기 때문에 각각의 통행 목적에 맞는 세분화된 정책 대안이 마련되어야 하지만 이에 대한 이론적 논의와 구체적인 연구결과는 미비한 실정이다. 이에 본 연구는 서울시를 대상으로 가구통행실태조사 자료를 이용하여 통행목적별 자전거 통행행태를 분석하고 그 영향요인을 규명함으로써 자전거 이용 활성화를 위한 도시계획적 함의와 정책 방향을 제시하고자 한다.
또한 통행 거리, 통행시간과 같은 통행특성은 통행수단 선택에 영향을 미치는 중요한 요인에 해당한다. 이에 본 연구에서는 개인의 사회경제적 특성과 함께 통행거리, 통행 시간이 자전거 통행수단 선택에 미치는 영향을 실증적으로 분석한다.
본 연구는 이와 같이 자전거 이용에 있어 지역별로 차이를 보이는 것이 일정 부분 근린환경의 영향을 받는다는 가설에서 출발한다. 이와 같은 가설을 검증하기 위해 본 연구에서는 임의절편로짓모형을 이용하여 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다.

가설 설정

2%까지 큰 차이를 보이고 있다. 본 연구는 이와 같이 자전거 이용에 있어 지역별로 차이를 보이는 것이 일정 부분 근린환경의 영향을 받는다는 가설에서 출발한다. 이와 같은 가설을 검증하기 위해 본 연구에서는 임의절편로짓모형을 이용하여 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다.

제안 방법

둘째, 개인의 사회경제적 특성과 함께 통행특성이 자전거 통행에 미치는 영향을 분석한다. 이와 관련하여 기존의 많은 연구들은 통행수단 선택에 있어 핵심적인 요인은 통행자의 사회경제적 특성임을 밝히고 있다[4].
같다. 먼저 개인의 사회경제적 특성을 나타내는 변수로는 나이, 성별, 소득, 직업, 주거유형을 이용하였다. 이 중에서 직업은 직업분류표를 기준으로 전문직 및 사무직, 판매직 및 서비스직, 일반노무직, 학생, 기타 직업으로 구분하였다.
분석한다. 보다 구체적으로는 자전거 통행의 지역별 차이를 분석함으로써 거주하는 지역에 따라 주민들의 자전거 통행 차이가 발생하는지 분석한다.
셋째, 토지이용특성, 자전거 기반시설, 지역의 안전성, 경사도와 같은 근린환경특성이 구체적으로 어떤 성격의 자전거 통행에 영향을 미치는지 분석한다. 즉 통행 목적에 따라 자전거 통행을 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가 등으로 구분하였을 때, 서로 다른 목적의 자전거 통행과 근린환경이 구체적으로 어떤 상관관계를 갖는지 실증적으로 분석한다.
이 중에서 직업은 직업분류표를 기준으로 전문직 및 사무직, 판매직 및 서비스직, 일반노무직, 학생, 기타 직업으로 구분하였다. 이어서 개인 특성을 나타내는 변수 중 통행 특성을 나타내는 변수로 통행 장소를 이용하였는데, 통행 장소는 주거지와 같은 행정동으로 통행하는 경우와 그렇지 않은 경우를 나누어서 변수로 활용하였다.
토지이용특성으로는 주거밀도, 직주균형비, 토지이용혼합도를 이용하였으며, 구체적으로는 심슨 다양성 지수와 엔트로피 지수를 이용하여 직주균형비와 토지 이용 혼합 도를 측정하였다. 자전거 기반시설로는 자전거 도로밀도, 자전거 보관소 밀도를 이용하였다. 지역의 안전성을 나타내는 변수로는 차대사람 교통사고율과 범죄 발생률을 이용하였다.
지역의 경사도는 경사도 5% 미만 비율을 GIS 프로그램으로 계산하여 사용하였다. 종속변수는 통행목적에 따라 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가로 구분하고 분석을 수행하였다.
통행에 영향을 미치는지 분석한다. 즉 통행 목적에 따라 자전거 통행을 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가 등으로 구분하였을 때, 서로 다른 목적의 자전거 통행과 근린환경이 구체적으로 어떤 상관관계를 갖는지 실증적으로 분석한다.
지역의 안전성을 나타내는 변수로는 차대사람 교통사고율과 범죄 발생률을 이용하였다. 지역의 경사도는 경사도 5% 미만 비율을 GIS 프로그램으로 계산하여 사용하였다. 종속변수는 통행목적에 따라 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가로 구분하고 분석을 수행하였다.
자전거 기반시설로는 자전거 도로밀도, 자전거 보관소 밀도를 이용하였다. 지역의 안전성을 나타내는 변수로는 차대사람 교통사고율과 범죄 발생률을 이용하였다. 지역의 경사도는 경사도 5% 미만 비율을 GIS 프로그램으로 계산하여 사용하였다.
첫째, 서울시를 대상으로 지역주민들의 자전거 통행패턴을 분석한다. 보다 구체적으로는 자전거 통행의 지역별 차이를 분석함으로써 거주하는 지역에 따라 주민들의 자전거 통행 차이가 발생하는지 분석한다.
(2005), Krizek(2006), 이경환 외 (2008), 원동혁‧이경환(2012), Lee and Ko(2014) 등의 연구를 참고하여 토지이용, 자전거 기반시설, 지역의 안전성, 지역의 경사도로 구분하고 각 변수를 구성하였다 [1, 4-8, 13]. 토지이용특성으로는 주거밀도, 직주균형비, 토지이용혼합도를 이용하였으며, 구체적으로는 심슨 다양성 지수와 엔트로피 지수를 이용하여 직주균형비와 토지 이용 혼합 도를 측정하였다. 자전거 기반시설로는 자전거 도로밀도, 자전거 보관소 밀도를 이용하였다.
통행목적별 자전거 통행수단 선택 영향요인 분석은 이 중에서 출발지 또는 도착지가 거주지인 경우로 연구범위를 한정하여 진행하였으며, 보행통행을 제외하고 분석을 수행하였다. 이를 통해 도출된 분석대상은 173, 803명의 199, 409개 통행(trip) 자료이며, 이 중에서 자전거 통행은 10, 341개 통행(trip)으로 나타났다.

대상 데이터

이를 통해 도출된 분석대상은 173, 803명의 199, 409개 통행(trip) 자료이며, 이 중에서 자전거 통행은 10, 341개 통행(trip)으로 나타났다. 또한 근린의 물리적 환경특성에 대한 데이터 구축을 위해 서울시 수치 지도와 2010년 서울시 통계연보, 2008년 서울시 건축물 과세 대장, 서울지방경찰청 내부자료 등을 이용하였다.
본 연구는 근린단위 환경특성에 대한 자료구축 등 이용 이할 것으로 판단되어 서울시를 연구대상으로 하였다. 구체적으로는 2010년 가구통행실태조사 자료를 이용하여 지역주민들의 자전거통행에 대한 자료를 구축하였는데, 2010년 가구통행실태조사의 경우 서울시 424개 행정동을 대상으로 조사가 이루어졌으며, 조사된 전체 통행 수는 611, 550 통행(trip)이다.
이를 통해 도출된 분석대상은 173, 803명의 199, 409개 통행(trip) 자료이며, 이 중에서 자전거 통행은 10, 341개 통행(trip)으로 나타났다. 또한 근린의 물리적 환경특성에 대한 데이터 구축을 위해 서울시 수치 지도와 2010년 서울시 통계연보, 2008년 서울시 건축물 과세 대장, 서울지방경찰청 내부자료 등을 이용하였다.

데이터처리

이용하였다. 실제 모형 측정을 위해서는 HLM 7.1 프로그램을 이용하였으며 최소 유의수준을 10%로 정하고 분석을 수행하였다.

이론/모형

et al.(2005), Krizek(2006), 이경환 외 (2008), 원동혁‧이경환(2012), Lee and Ko(2014) 등의 연구를 참고하여 토지이용, 자전거 기반시설, 지역의 안전성, 지역의 경사도로 구분하고 각 변수를 구성하였다 [1, 4-8, 13]. 토지이용특성으로는 주거밀도, 직주균형비, 토지이용혼합도를 이용하였으며, 구체적으로는 심슨 다양성 지수와 엔트로피 지수를 이용하여 직주균형비와 토지 이용 혼합 도를 측정하였다.
본 연구에서는 구체적으로는 임의절편모형을 이용하였으며, 종속변수가 이항으로 구성되기 때문에 임의절편로짓모형을 이용하였다. 실제 모형 측정을 위해서는 HLM 7.
본 연구에서는 자전거 통행에 영향을 미치는 독립변수로 개인특성과 지역특성을 동시에 고려하기 위해 위계 선형모형을 이용하였다. 위계선형모형은 위계적으로 구조화된 자료를 분석하기 위해 설계되어진 모형으로 자료가 위계적 구조를 가지고 있다는 것은 관측치가 모든 상하위 단위에 포함되어 계량분석 시 각기 다른 모든 단위에 대한 차이를 통제할 필요가 있는 자료구조를 의미한다[15].

성능/효과

또한 주거지와 같은행정동 내 쇼핑시설을 이용하는 경우 자전거를 이용하여 쇼핑을 할 가능성이 높아지는 것으로 나타나 근린 내 쇼핑에서 자전거 통행이 많이 나타남을 알 수 있다. 근린환경 특성 중에서는 자전거도로 밀도, 지역 경사도가 쇼핑목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 근린의 자전거도로 밀도가 높고 지역의 경사도가 낮을수록 쇼핑 목적의 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타나는데, 이를 통해 쇼핑 목적의 자전거 통행을 결정하는데 있어 자전거도로와 지역의 경사가 중요한 요인임을 확인할 수 있다.
근린환경특성 중에서는 자전거도로 밀도, 토지 이용혼합도, 지역의 경사도가 운동 및 여가 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 자전거도로 밀도가 높고 경사도가 낮을수록 운동 및 여가 목적의 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타나는데, 이를 통해 자전거도로와 지역의 경사 수준이 운동 및 여가 목적의 자전거 통행을 결정하는 중요한 요인임을 확인할 수 있다.
근린환경특성 중에서는 토지이용혼합도, 자전거도로 밀도, 범죄발생률, 지역의 경사도가 통근 및 통학 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 토지이용혼합도가 높을수록 통근 및 통학 목적의 자전거 통행이 많은 것으로 나타나는데, 근린 단위에서 주거, 업무, 상업 등의 통행목적지를 혼합함으로써 통행수요를 내부화하고 통근 및 통학과 연계한 다양한 통행 목적지를 제공함으로써 자전거 통근 및 통학이 늘어나는 것으로 판단된다.
둘째, 개인의 사회경제적 특성과 함께 통행장소가 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 미치는 영향을 분석한 결과 3개 모형에서 공통적으로 다양한 개인 특성변수들이 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 기존에 진행된 많은 연구들에서 언급한 바와 같이 자전거 통행수단 선택을 결정하는 핵심적인 요인은 개인의 사회경제적 특성임을 보여준다.
이를 구체적으로 살펴보면 토지이용혼합도가 높을수록 통근 및 통학 목적의 자전거 통행이 많은 것으로 나타나는데, 근린 단위에서 주거, 업무, 상업 등의 통행목적지를 혼합함으로써 통행수요를 내부화하고 통근 및 통학과 연계한 다양한 통행 목적지를 제공함으로써 자전거 통근 및 통학이 늘어나는 것으로 판단된다. 또한 자전거도로 밀도가 통근 및 통학 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 중요한 요인으로 나타나 자전거도로의 접근성이 자전거를 이용한 통근 및 통학을 활성화시키는데 있어 중요한 계획요소임을 확인할 수 있다. 이어서 지역의 범죄 발생률이 높을수록 통근 및 통학 목적의 자전거 통행이 줄어드는 것으로 나타나는데, 지역의 범죄위험성이 높을 경우 자전거보다는 자동차를 이용할 가능성이 높아지기 때문에 자전거 통근 및 통학 확률이 낮아지는 것으로 판단된다.
이를 구체적으로 살펴보면 소득수준이 낮고 남성일수록 자전거를 이용하여 운동 및 여가 활동을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 전문직 및 사무직에 종사하는 사람들의 경우 운동 및 여가 목적의 자전거 통행 확률이 낮으며, 주거지와 같은 행정동 내 운동 및 여가시설을 이용하는 경우 자전거를 이용할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다.
분석결과 개인특성 중에서는 나이, 성별, 소득, 직업, 통근 장소가 통근 및 통학 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 나이가 많고 남자일수록 그리고 소득수준이 낮을수록 자전거를 이용하여 통근 및 통학을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다.
분석결과 개인특성 중에서는 성별, 소득, 직업, 주거유형, 통근 장소가 운동 및 여가 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 소득수준이 낮고 남성일수록 자전거를 이용하여 운동 및 여가 활동을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다.
분석결과 개인특성 중에서는 소득, 주거유형, 통행 장소가 쇼핑 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 소득이 낮고, 단독 및 다세대 주택에 거주할수록 자전거를 이용하여 쇼핑을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다.
분석결과 소득, 통행장소, 자전거도로 밀도, 경사도 등의 변수는 공통적으로 통행목적별 자전거 통행수단 선택에 영향을 미치며, 영향요인의 방향성 또한 유사하게 나타났다. 하지만 독립변수 중 토지이용혼합도는 통근 및 통학 목적의 자전거 통행과는 양의 상관관계를 갖는 반면, 운동 및 여가 목적의 자전거 통행과는 음의 상관관계를 갖는 것으로 나타나 서로 다른 방향성을 갖는 것으로 분석되었다.
셋째, 지역의 근린환경특성을 나타내는 변수들 중에서 근린의 토지이용혼합도가 높을수록 통근 및 통학 목적의 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타나는데, 이와 같은 결과는 주거, 업무, 상업시설의 용도 혼합을 통해 통근 및 통학 목적의 자전거 이용이 활성화될 수 있음을 보여준다. 따라서 통근 및 통학 목적의 자전거 이용을 활성화하기 위해서는 토지이용혼합을 통해 자전거 통행을 유발할 수 있는 다양한 시설들을 근린 내에 배치하는 것이 바람직하다.
것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 나이가 많고 남자일수록 그리고 소득수준이 낮을수록 자전거를 이용하여 통근 및 통학을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 전문직 및 사무직 종사자의 경우 자전거 통근 및 통학 확률이 낮고 학생들은 자전거 통근 및 통학확률이 높은 것을 알 수 있다.
미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 소득수준이 낮고 남성일수록 자전거를 이용하여 운동 및 여가 활동을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 전문직 및 사무직에 종사하는 사람들의 경우 운동 및 여가 목적의 자전거 통행 확률이 낮으며, 주거지와 같은 행정동 내 운동 및 여가시설을 이용하는 경우 자전거를 이용할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다.
이를 구체적으로 살펴보면 소득이 낮고, 단독 및 다세대 주택에 거주할수록 자전거를 이용하여 쇼핑을 할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 또한 주거지와 같은행정동 내 쇼핑시설을 이용하는 경우 자전거를 이용하여 쇼핑을 할 가능성이 높아지는 것으로 나타나 근린 내 쇼핑에서 자전거 통행이 많이 나타남을 알 수 있다.
낮게 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 자전거 통행비율이 높은 행정동은 성수2가동, 삼전동, 자양 2동 등으로 나타났으며, 낮은 행정동은 무악동, 중림동, 북아현동 등으로 나타났다. 또한 자전거 통행비율은 행정동별로 약 14.
영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 자전거도로 밀도가 높고 경사도가 낮을수록 운동 및 여가 목적의 자전거 통행이 늘어나는 것으로 나타나는데, 이를 통해 자전거도로와 지역의 경사 수준이 운동 및 여가 목적의 자전거 통행을 결정하는 중요한 요인임을 확인할 수 있다. 또한 토지이용혼합도가 높아질수록 운동 및 여가 목적의 자전거 통행은 낮아지는 것으로 나타나는데, 토지이용혼합도가 높은 지역이 대부분 주거, 상업, 업무지역이 혼합된 지역임을 고려할 때, 이들 지역에서 산책 및 운동 목적의 자전거 통행은 많이 나타나지 않으며, 주로 토지이용혼합도가 낮은 주거지역에서 산책 및 운동 목적의 자전거 통행이 많다는 것을 유추할 수 있다.
또한 전문직 및 사무직 종사자의 경우 자전거 통근 및 통학 확률이 낮고 학생들은 자전거 통근 및 통학확률이 높은 것을 알 수 있다. 이어서 통근 장소의 경우 예상대로 주거지와 같은 행정동 내 직장이나 학교를 이용하는 경우 자전거를 이용하여 통근 및 통학을 할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 이는 자전거는 속성상 먼 거리를 이동하기 어렵기 때문에 나타나는 결과로 주로 단거리 통근과 통학에서 자전거 통행이 많이 나타남을 알 수 있다.
주로 미국을 중심으로 서구도시들에서 이루어진 위의 연구 결과들을 종합해보면 자전거도로와 같은 자전거 기반시설과 함께 근린의 토지이용이 자전거 이용에 영향을 미친다는 것이 주된 결론이다. 특히 Moudon et al.
첫째, 가구통행실태조사 자료를 활용하여 서울시 행정동별 자전거 통행비율을 조사한 결과 지역별로 약 14.2% 의 차이를 보이는 것으로 나타나는데, 이와 같은 결과는 지역의 근린환경특성이 지역 주민들의 자전거 통행에 영향을 미칠 수 있다는 가능성을 보여준다.
하지만 독립변수 중 토지이용혼합도는 통근 및 통학 목적의 자전거 통행과는 양의 상관관계를 갖는 반면, 운동 및 여가 목적의 자전거 통행과는 음의 상관관계를 갖는 것으로 나타나 서로 다른 방향성을 갖는 것으로 분석되었다.
행정동별 자전거 통행비율을 살펴보면 대체적으로 송파구, 강동구, 광진구, 강서구, 영등포구, 마포구 등에 위치한 행정동 주민들의 자전거 통행비율이 높은 반면, 용산구, 종로구, 중구 등에 위치한 행정동 주민들의 자전거 통행 비율이 낮게 나타났다. 이를 구체적으로 살펴보면 자전거 통행비율이 높은 행정동은 성수2가동, 삼전동, 자양 2동 등으로 나타났으며, 낮은 행정동은 무악동, 중림동, 북아현동 등으로 나타났다.

후속연구

따라서 추후 설문조사 등을 활용하여 통행 자의 거주지를 중심으로 근린환경에 대한 보다 세밀한 데이터를 구축하고 이를 토대로 자전거 통행수단 선택 영향요인을 분석하는 연구가 추가적으로 진행될 필요가 있다.
하지만 토지이용혼합도가 높아질 경우 운동 및 여가 목적의 자전거 통행은 반대로 감소할 가능성이 있기 때문에 지역특성에 따라 세심한 접근이 요구된다. 또한 지역의 범죄발생률이 높을수록 통근 및 통학 목적으로 자전거를 이용할 확률이 낮아지는 것으로 나타나 지역의 범죄안전성을 높이는 것이 통근 및 통학 목적의 자전거 이용을 활성화하는데 중요한 역할을 할 수 있다고 생각된다. 자전거도로 밀도와 지역의 경사도는 공통적으로 통근 및 통학, 쇼핑, 운동 및 여가 목적의 자전거 통행에 영향을 미치는 것으로 나타나는데, 이와 같은 결과는 자전거 도로의 접근성과 지역의 경사가 자전거 통행을 결정하는데 중요한 계획요소임을 보여준다.
하지만 본 연구는 자료 구축 측면에서 한계를 갖는데, 특히 가구통행실태조사의 경우 통행자 주소 데이터가 행정동 단위로 제공되다 보니 자전거 통행에 영향을 미치는 보다 구체화된 근린환경에 대한 분석은 수행하지 못하였다. 따라서 추후 설문조사 등을 활용하여 통행 자의 거주지를 중심으로 근린환경에 대한 보다 세밀한 데이터를 구축하고 이를 토대로 자전거 통행수단 선택 영향요인을 분석하는 연구가 추가적으로 진행될 필요가 있다.
측면에서 의미를 가진다. 향후 자전거 친화도시 조성을 위한 방향 설정과 정책 수립 과정에 본 연구의 결과물이 활용될 수 있기를 기대한다.

참고문헌 (15)

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원문보기 상세보기
K. H. Lee, K. H. Ahn, 2007, "The Correlation between Neighborhood Characteristics and Walking of Residents", Journal of Korea Planning Association, 42(6) : 105-118.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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