[논문]사회복지사의 임파워먼트와 관련된 변인에 관한 메타분석

이정건

doi:10.5762/kais.2020.21.12.401

사회복지사의 임파워먼트와 관련된 변인에 관한 메타분석
A Meta-analysis of variables related to Empowerment of social workers 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.12, 2020년, pp.401 - 410

이정건 (서강대학교 경영전문대학원)

초록
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본 연구는 사회복지사의 임파워먼트와 관련된 변인들 간의 상관관계 효과 크기를 밝히는 것에 목적을 두고 있다. 이를 위하여 국내에서 출간된 석·박사 학위논문 22편과 학술지 논문 8편 총 30편을 선정하여 메타분석을 통해 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 변인군 전체효과 크기는 중간효과크기를 나타냈고, 변인군 별 효과크기는 직무관련 긍정변인군이 가장 큰 효과크기를 보였고, 그다음 조직관련변인군, 개인관련심리변인군, 직무관련부정변인군, 개인배경 관련변인군 순으로 나타났다. 둘째, 변인군 별 하위변인 효과크기는 개인배경관련변인군 가운데 중간효과크기를 보인 직위를 제외한 모든 요인들이 작은효과크기 또는 작은효과크기에 가까운 것으로 나타났다. 개인심리관련변인군인 자아존중감은 큰효과크기에 가까운 중간효과크기를 보인 것으로 나타났으며, 조직관련변인군 중 조직몰입과 변혁적리더십은 큰효과크기를, 조직문화는 중간효과크기를 가진 것으로 나타났다. 또한 직무관련긍정변인군인 직무만족은 큰효과크기를 보인 것으로 나타났고 직무관련부정변인군 중 소진은 큰효과크기를, 이직의도는 중간효과크기를 가진 것으로 나타났다. 결론적으로 본 연구는 사회복지사의 임파워먼트와 관련하여 선행된 연구들을 통합적으로 정리하여 객관적 결과를 살피기 위한 수량적 통합을 시도했다는데 의의가 있으며, 연구결과를 통해 사회복지사의 임파워먼트 향상을 위한 정책수립 및 프로그램 개발에 기초적 자료를 제공하며 미래연구방향에 대한 시사점과 후속연구를 위한 방향을 제언하였다는데 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to reveal the magnitude of the correlation effect between variables related to empowerment of social workers. To this end, 30 studies published in Korea were analyzed through meta-analysis. The results are as follows. First, the overall effect size of the variable group was the median effect size; the job-related positive variables showed the largest effect size among the variable groups, and then came the organization-related variables, the personal psychology-related variables, the job-related negative variables, and the personal background variables in that order. Second, among the factors related to personal background variables, all factors except position were found to have a small effect size, or close to a small effect size. Self-esteem, which is an individual psychologically related variable, showed a medium effect size close to a large effect size. Among the organizationally related variables, organizational commitment and transformational leadership showed a large effect size, and organization culture showed a medium effect size. In addition, job satisfaction, which is a positive job-related variable, showed a large effect size, while burnout from job-related negative variables showed a large effect size, and turnover intention showed a medium effect size.

주제어

표/그림 (11)

표 Table 1. Final analysis research
표 Table 2. Variables
표 Table 3. Variables related to personal background
표 Table 4. Variables related to personal psychology
표 Table 5. Organization-related variables
표 Table 6. Job-related positive variables
표 Table 7. Job-related negative variables
그림 Fig. 1. funnel plot
표 Table 8. Protective factors Overall effect size
표 Table 9. Egger's Regression
표 Table 10. Duval and Tweedie’s trim and fill(Random Efects)

AI 본문요약
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문제 정의

그러나 사회복지 실천현장에서 가장 중시되는 사회복지서비스질과 관련된 주요 요인인 임파워먼트에 대한 연구는 거의 이뤄지지 않고 있는 실정이다. 따라서 본 연구는 메타분석 방법을 통해 사회복지사의 임파워먼트에 미치는 영향에 관한 선행연구들을 체계적으로 분석함으로써 효과크기 차이를 제시하고 이를 바탕으로 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.
본 연구는 사회복지의 임파워먼트와 관련된 변인을 체계적이고 종합적으로 분석하고자 수행되었다. 분석대상으로 선정된 개별 연구의 임파워먼트와 관련된 변인들은 개인 배경 관련 변인, 개인심리관련변인, 조직관련변인, 직무 관련 긍정 변인, 직무관련부정변인으로 분류하였다.
본 연구의 목적은 사회복지사의 임파워먼트와 관련된변인들 간의 상관관계 효과크기 정도를 확인하는 것이다. 따라서 구체적인 목적은 다음과 같다.

제안 방법

첫째, 임파워먼트에 영향을 미치는 변인군들의 효과크기를 파악한다. 둘째, 임파워먼트에 영향을 미치는 개인배경관련변인군, 개인심리관련변인군, 조직관련변인군, 직무관련긍정변인군, 직무관련부정변인군의 하부변인 효과크기를 파악한다.
일반적으로 메타분석 연구에서는 무선효과모형을 다수 사용하고 있는데 이는 고정효과모형에서 도출된 결과는 연구대상이 된 표본에 한해서만 일반화를 가능케 하지만 무선효과모형에서 도출된 연구결과는 연구대상이 된 표본을 벗어나 더 큰 표본에 대해서 일반화가 가능하기 때문이다[21]. 따라서 본 연구에서는 무선효과모형을 선택하여 분석 값을 제시하였다.
50보다 작아 중간효과 크기를 보이는 것으로 나타났다. 변인군 간 효과크기를비교분석하기 위해 직무관련부정변인군을 역코딩하였다. 변인군 별 효과크기 분석 결과, 직무관련긍정변인군 (0.
분석대상으로 선정된 개별 연구의 임파워먼트와 관련된 변인들은 개인 배경 관련 변인, 개인심리관련변인, 조직관련변인, 직무 관련 긍정 변인, 직무관련부정변인으로 분류하였다. 분석 자료 선정은 국내 연구 석·박사 학위 논문 및 학술지 논문으로 국한하였으며, 요인 간 영향관계를 살필 수 있는 30편의 논문을 최종 선택하여 분석하였다.
셋째, 본 연구에서 개인심리관련변인군과 직무 관련 긍정 변인 군은 각각 자아존중감, 직무만족 한 요인만을 변인 군에 포함시켜 다른 변인군과 비교 분석하였다. 이는 자칫 선택된 요인이 변인군에 대한 대표성을 띄는 것으로 오해될 여지가 있다.
임파워먼트에 영향을 미치는 변인군의 하부변인 효과크기는 개인배경관련변인군, 개인심리관련변인군, 조직관련변인군, 직무관련긍정변인군, 직무관련부정변인군으로 분류하여 살펴보았다.
첫째, 본 연구는 선행연구들의 연구결과가 상관계수(r 값)로 제시된 경우에 한하여 수량화하여 분석하였다. 따라서 선행된 연구 결과들의 모든 효과크기를 포함하지못했다는 한계가 있다.
따라서 구체적인 목적은 다음과 같다. 첫째, 임파워먼트에 영향을 미치는 변인군들의 효과크기를 파악한다. 둘째, 임파워먼트에 영향을 미치는 개인배경관련변인군, 개인심리관련변인군, 조직관련변인군, 직무관련긍정변인군, 직무관련부정변인군의 하부변인 효과크기를 파악한다.
코딩 전 예비검사는 메타분석 연구 경험이 있는 박사 2명과 연구자 본인 총 3명이 코딩작업에 앞서 분석 대상연구 중 약 30%에 해당되는 10편의 연구를 무작위로 추출하여 각자 코딩한 후 평가자간 일치성 여부를 확인하였다. 이 과정에서 데이터의 불일치 여부를 확인하였고 불일치 된 자료에 대해서는 충분한 검토를 거쳐 합의점을 찾음으로, 코딩 작업에 있어서 작업자 간 신뢰도를 높였다.

대상 데이터

그리고 3차로 선별된 논문의 통계 결과치를 살펴 메타분석에 필요한 상관관계값 통계치(r)가 제시되지 않거나 분석할 수 있는 데이터가 충분치 않은 연구, 사례 수가 1개인 변인 연구 24편을 제외하고 최종 석·박사 논문 22편과 학술지 논문 8편 총 30편의 논문이 최종분석대상 논문으로 선정되었다().
첫째, 연구대상 논문 선정에 있어 논문 출간의 시작시기에 제한을 두지 않고 2020 년 9월까지 국내에서 출간된 사회복지사의 임파워먼트와관련된 변인 간의 관계를 밝힌 석·박사 학위논문과 학술지 논문을 대상으로 하였다. 둘째, 자료수집은 국내 학술 데이터를 보유하고 있는 국회전자도서관(nanet), 학술연구정보서비스(RISS), 한국학술정보(KISS), 누리미디어 (DBpia)등의 검색엔진 데이터베이스를 활용하였으며 검색 중 원문이 제공되지 않는 논문은 소속 대학의 도서관에서 상호대차 서비스로 자료를 수집하였다. 셋째, 양적인 데이터를 활용하는 메타분석 특성 상 질적인 연구는 제외하였으며, 양적인 데이터 가운데 상관관계가 제시되지 않은 연구는 제외하였다.
넷째, 분석대상 선정과정은 다음과 같다. 먼저, 분석대상 선정 검색 키워드를 ‘사회복지사, 임파워먼트’, ‘사복지종사자, 임파워먼트’, 등으로 검색하여 자료 수집을 한 결과, 석·박사 학위논문 124편과 학술지 논문 90편 총 214편의 연구가 발견되었다. 이중, 1차로 제목, 저자, 출간연도를 비교하여 사회복지사의 임파워먼트와 관련이 없거나 중복된 연구 108편을 제외하여 106편의 논문이 선별되었다.
분석대상으로 선정된 개별 연구의 임파워먼트와 관련된 변인들은 개인 배경 관련 변인, 개인심리관련변인, 조직관련변인, 직무 관련 긍정 변인, 직무관련부정변인으로 분류하였다. 분석 자료 선정은 국내 연구 석·박사 학위 논문 및 학술지 논문으로 국한하였으며, 요인 간 영향관계를 살필 수 있는 30편의 논문을 최종 선택하여 분석하였다. 본 연구의 분석 결과에 따른 논의는 다음과 같다.
먼저, 분석대상 선정 검색 키워드를 ‘사회복지사, 임파워먼트’, ‘사복지종사자, 임파워먼트’, 등으로 검색하여 자료 수집을 한 결과, 석·박사 학위논문 124편과 학술지 논문 90편 총 214편의 연구가 발견되었다. 이중, 1차로 제목, 저자, 출간연도를 비교하여 사회복지사의 임파워먼트와 관련이 없거나 중복된 연구 108편을 제외하여 106편의 논문이 선별되었다. 2차로 선별된 논문들의 제목과 초록을 참고하여 학위와 학술지가 겹치는 연구, 프로그램 연구 및 질적인 연구 등 52편의 연구를 제외하였다.
선정 절차는 다음과 같다. 첫째, 연구대상 논문 선정에 있어 논문 출간의 시작시기에 제한을 두지 않고 2020 년 9월까지 국내에서 출간된 사회복지사의 임파워먼트와관련된 변인 간의 관계를 밝힌 석·박사 학위논문과 학술지 논문을 대상으로 하였다. 둘째, 자료수집은 국내 학술 데이터를 보유하고 있는 국회전자도서관(nanet), 학술연구정보서비스(RISS), 한국학술정보(KISS), 누리미디어 (DBpia)등의 검색엔진 데이터베이스를 활용하였으며 검색 중 원문이 제공되지 않는 논문은 소속 대학의 도서관에서 상호대차 서비스로 자료를 수집하였다.

데이터처리

본 연구의 분석 자료 코딩은 MS Excel 2009를 활용하였으며, 자체 코딩북을 제작하여 연구번호, 연구자명, 출간연도, 논문 명, 출간형태, 임파워먼트 관련 변인, 상관관계 통계치(r), 표본 수 등을 기록하였다. 코딩 과정에서 연구 결과 값 누락, 요인 분류 불일치 등 다양한 오류가 발생할 가능성이 있다고 보고 이를 예방하기 위해 메타분석 전문가 1명에게 조언을 구하여 본 연구의 분류가 타당한지 확인 받았으며, 코딩 작업에 앞서 예비검사를 실시하여 코딩 내용의 타당도를 높였다.
최종 선정된 코딩 자료는 CMA 3.0 프로그램을 통해분석하였으며, 평균효과크기를 계산하는 방식에 있어 무선효과모형을 사용하였다. 메타분석에 사용되는 모형은고정효과모형(fixed effect model)과 무선효과모형 (random effect model)이 있는데, 고정효과모형은 평균효과크기 추정에 앞서 각 연구들이 동일한 하나의 실제 효과크기가 있다고 가정하는 모형이며, 무선효과모형은 연구들마다 실제 효과크기가 다를 수 있다고 가정하는 모형이다[20].
10보다 작은 경우 효과크기의 이질성 크다고 본다[21]. 출간 오류로 인한 연구결과의 신뢰성과 타당성 문제를 해결하기 위한 검증은 시각적검사인 funnel plot검사와 Egger의 회귀분석, 그리고 후속검사로서 Trim-and-Fill기법을 활용하였다. funnel plot 방법은 시각적으로 좌·우 편향 여부를 확인 가능하며, 이상치의 존재 유무 또한 확인할 수 있는 방법이다[16].

이론/모형

Egger 의 회귀분석 방법은 funnel plot가 비대칭으로 나타났을 경우에 대한 통계적 분석으로[23], 표준화된 효과크기의 정확도를 통해 추정된 회귀식 초기값이 유의하지 않을 경우 출간 오류 가능성이 있다고 본다[21]. 만약 Egger의 회귀분석을 통해 출간 오류 가능성이 제기된 경우 그 오류가 연구의 결과에 어느 정도 영향을 주는가를 알아보기 위해 Trim-and-Fill 기법을 사용한다. Trim-and-Fill기법은 출간 오류가 메타분석 결과에 영향을 주는지와 편향을 제거하여 비대칭을 대칭으로 만들었을 때 효과크기가 어떻게 변화하는지를 추정하는 방법으로[24], funnel plot에서 표준오차에 따른 효과크기의 분포가 비대칭적일 경우 보고되지 않은 효과크기를 추정하여 채워 넣음으로써 대칭적인 분포를만들어 편향되지 않은 효과크기를 추정할 수 있다[23].
분석결과 산출된 효과크기 값에 대한 해석은 가장 일반화 되어 있는 Cohen[22]이 제안한 효과크기 해석 방법을 활용하였다. Cohen[22]은 평균효과크기의 절대값이 .

성능/효과

결론적으로 본 연구는 사회복지사의 임파워먼트와 관련하여 선행된 연구들을 통합적으로 정리하여 객관적 결과를 살피기 위한 수량적 통합을 시도했다는데 의의가있으며, 선행된 연구들을 중심으로 임파워먼트와 관련된변인들은 개인배경관련변인, 개인심리관련변인, 조직관련변인, 직무관련긍정변인, 직무관련부정변인으로 분류하여 비교 분석하였다는 데 의의가 있다. 또한 연구결과를 바탕으로 사회복지사의 임파워먼트 증진을 위한 프로그램 개발과 정책수립에 기초적 자료를 제공하였다는데의의가 있다.
넷째, 개인심리관련변인군인 자아존중감은 큰 효과 크기에 가까운 중간효과크기를 보인 것으로 나타났다. Staples[27]은 임파워먼트의 개념을 사전적 의미 이상의 것을 내포하고 있음을 강조하면서 power는 타인에 의해 부여받는 것이라기보다 스스로가 스스로에게 얻어내는 것으로 해석하고 있다.
다섯째, 조직관련변인군 중 조직몰입과 변혁적 리더십은 큰효과크기를 가진 것으로 나타났고, 조직문화는 중간효과 크기를 가진 것으로 나타났다. 조직몰입이 큰 효과 크기를 보인 것은 간호사를 대상으로 한 메타분석한 연구 [25]에서 중간효과크기를 보인 것과 차이를 보이는데, 이는 간호사와 달리 사회복지사는 활동주체로서 본인이 매개자가 되어 클라이언트의 문제를 해결하고 서비스를 전달하는 역할을 담당하기도 하지만 본인이 소속된 기관을 대표하는 경우도 많아[4], 상대적으로 영향력, 자기 결정성 등이 높기 때문에 조직에 대한 몰입도가 크다고 볼 수 있다.
둘째, 변인군 별 효과크기는 직무관련긍정변인군이 가장 큰 효과크기를 보였고, 그다음 조직관련변인군, 개인 관련 심리 변인 군, 직무관련부정변인군, 개인배경관련변인군 순으로 나타났다. 특히, 변인군 중 직무 관련 긍정 변인 군이 가장 큰 효과크기를 보인 것은 직무관련긍정 변인 군으로 선정된 직무만족요인이 사회복지사의 임파워먼트에 가장 관련성이 높음을 뜻하며, 임파워먼트의 수준을 높이 데 상대적으로 더 주목할 필요가 있음을 시사한다.
945로 큰 이질성을 나타냈다(<Table 8>). 따라서 30편에서 임파워먼트와 상관관계가 있는 것으로 나타난 88개의 요인들이 이질적임을 확인할 수 있었다. 육안 검사인 funnel plot 검정에 있어서는 figure 1에 나타난 바와 같이 어느 정도 우편향이 있는 것으로 나타났다.
따라서 이러한 출간오류가 평균효과에 미치는 영향을 알아보기 위해 Duval과 Tweedie[24]의 Trim-and-Fill 방법으로 추가분석 한결과 과 같이 비대칭을 대칭으로 교정할 때교정되어야 할 연구의 수가 0으로 나타나 본 연구결과에영향을 미칠 만한 데이터 오류가 거의 없는 것으로 확인되었다.
<Table 2>에서 보는 바와 같다. 먼저, 전체효과 크기는 0.349로 Cohen[22]이 제시한 효과크기 기준으로 보았을 때, .10보다 크고 .50보다 작아 중간효과 크기를 보이는 것으로 나타났다. 변인군 간 효과크기를비교분석하기 위해 직무관련부정변인군을 역코딩하였다.
변인군 간 효과크기를비교분석하기 위해 직무관련부정변인군을 역코딩하였다. 변인군 별 효과크기 분석 결과, 직무관련긍정변인군 (0.571)이 가장 큰 효과크기를 가진 것으로 나타났으며, 그다음 조직관련변인군(0.485), 개인관련심리변인군 (0.446), 직무관련부정변인군(0.433), 개인배경관련변인군(0.150) 순으로 나타났다. Cohen[22]가 제시한 효과 크기 기준으로 보았을 때, 직무 관련 긍정 변인 군(0.
사회복지사의 임파워먼트에 영향을 미치는 개인 관련 변인 군의 효과크기는 에서 보는 바와 같이 전체적으로 작은효과크기에 가까운 효과크기를 보인 것으로 나타났는데, 그 중 직위(0.257)가 가장 큰 효과 크기를 보인 것으로 나타났고, 그다음 근무경력(0.176), 학력 (0.175), 연령(0.154), 보수(0.111), 성별(0.046), 종교 (0.046) 순으로 나타났다.
사회복지사의 임파워먼트에 영향을 미치는 개인 심리 관련 변인 군의 효과크기는 에서 보는 바와 같이자아존중감이 중간효과크기를 가진 것으로 나타났다.
셋째, 개인배경관련변인군별 하위요인 효과크기는 중간효과크기를 보인 직위를 제외한 모든 요인들이 작은효과크기 또는 작은효과크기에 가까운 것으로 나타났다. 직위는 ‘조직구조상 명령, 권한, 책임의 정도에 따라 부여되는 지위’를 말하는 것으로[26] 사회복지사의 임파워먼트향상을 위한 방안으로 기관 내 사회복지사의 명확한 지위와 그에 따른 권한과 책임을 부여하는 것이 효과적임을 본 연구결과가 시사해 준다.
여섯째, 직무관련긍정변인군인 직무만족은 큰효과크기를 보인 것으로 나타났다. 이러한 결과는 간호사를 대상으로 한 분석 연구[25]에서 직무만족(0.
이 과정에서 데이터의 불일치 여부를 확인하였고 불일치 된 자료에 대해서는 충분한 검토를 거쳐 합의점을 찾음으로, 코딩 작업에 있어서 작업자 간 신뢰도를 높였다.
일곱째, 직무관련부정변인군 중 소진은 큰 효과 크기를 가진 것으로 나타났고, 이직의도는 중간효과크기를 가진 것으로 나타났다. 소진이 임파워먼트와 높은 영향 관계를 나타낸 것은 사회복지사가 본인의 직무에 대해 의미를 가지며, 영향력을 가지고 결정할 수 있는 여건이 마련되지 않을 때, 역할 갈등 수준이 높아져 소진에 이를 가능성이 큼을 보여준다.
첫째, 임파워먼트와 관련된 변인군의 전체효과크기는중간효과크기를 가진 것으로 나타났다. 이러한 결과는 지금까지 선행된 연구에서 사회복지사의 임파워먼트에 영향을 미치는 변인들이 전반적으로 의미 있는 결과를 나타냈음을 의미한다.
코딩 과정에서 연구 결과 값 누락, 요인 분류 불일치 등 다양한 오류가 발생할 가능성이 있다고 보고 이를 예방하기 위해 메타분석 전문가 1명에게 조언을 구하여 본 연구의 분류가 타당한지 확인 받았으며, 코딩 작업에 앞서 예비검사를 실시하여 코딩 내용의 타당도를 높였다.

후속연구

둘째, 본 연구에서는 연구 당시 출간된 국내 연구만을대상으로 분석하였으며, 관련연구가 2개 이하일 경우 분석에서 제외하였다. 따라서 연구논문의 부족으로 포함되지 못한 변인들이 있을 수 있다.
이는 자칫 선택된 요인이 변인군에 대한 대표성을 띄는 것으로 오해될 여지가 있다. 따라서 후속 연구에서 연구물이 축적되어 다른 요인이 추가될 경우 이를 포함한 재분석이필요된다.
않았다. 따라서 후속 연구에서는 연구의 폭을 넓혀 조절변인에따른 영향력을 분석을 시도할 필요가 있다.
마지막으로, 본 연구에서는 사회복지사의 임파워먼트와 관련한 변인들만 살피고 관련 요인의 효과크기에 영향을 줄 수 있는 조절변인에 대한 분석은 하지 않았다. 따라서 후속 연구에서는 연구의 폭을 넓혀 조절변인에따른 영향력을 분석을 시도할 필요가 있다.
따라서 연구논문의 부족으로 포함되지 못한 변인들이 있을 수 있다. 향후 연구논문이 축적될경우 추가분석을 통해 제외된 변인들을 포함한 재분석이요구된다.
따라서 선행된 연구 결과들의 모든 효과크기를 포함하지못했다는 한계가 있다. 향후 후속 연구에서는 개별연구의분석 검증 결과인 t값, F값, X² 등을 통일된 효과크기로변환하여 이를 모두 포함시켜 연구를 수행하므로 보다합리적이고 대표성이 높은 연구결과를 도출할 필요가 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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