[논문]MQTT 기반 IoT 홈 시스템 구현

김우조; 최진구

doi:10.7236/jiibc.2020.20.1.231

MQTT 기반 IoT 홈 시스템 구현
Implementation of IoT Home System based on MQTT 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.1, 2020년, pp.231 - 237

초록
AI-Helper

본 논문에서는 가정에서의 환경 모니터링을 기반으로 하여 홈 IoT 시스템을 구현하였다. 구현한 시스템에서는 각종 센서들로부터 데이터들을 실시간으로 수집하고 서버로 전송하였다. 이들 데이터들의 기반으로 홈의 디바이스들을 자동 또는 수동으로 제어하는 것을 구현하였다. MQTT 프로토콜을 사용하여 토픽에 따라 실시간으로 받아들이는 센서들의 데이터의 값과 그 변화를 볼 수 있었다. 브로커(Broker)를 통해 실시간으로 받아지는 각 토픽별 데이터를 토대로 자동으로 환경을 제어하는 시스템의 구현하고 시험을 통하여 동작을 확인하였다. 이런 시스템은 향후 실시간으로 데이터를 추적 및 모니터링이 필요한 헬스케어, 산업용 IoT, 화재 예방 등에 유용하게 응용될 것이라 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we implemented a home IoT system based on MQTT protocol. In this system, data are collected from sensors in real time and transmitted to the server system. Based on collected data, home devices could be controlled automatically or manually. By using the MQTT protocol, we were able to see the data values of sensors collected in real time according to the topic setting. We implemented a system that automatically sets up home devices based on topic data, and it worked. The system is expected to be useful in applications that require monitoring and tracking of data in real time.

주제어

표/그림 (11)

그림 그림 1. 시스템 구성도 Fig. 1. System configuration diagram
그림 그림 2. 아두이노와 센서 디바이스 Fig. 2. Arduino and sensor devices
표 표 1. 개발 환경 Table 1. Development environment
그림 그림 3. 토픽의 정보와 디바이스 제어 Fig. 3. Topic information and control devices
그림 그림 4. 연결 정보 Fig. 4. Connection information
그림 그림 5. 디바이스 제어 소스 Fig. 5. Devices control source
그림 그림 6. 화재 감지 및 대응하는 소스 Fig. 6. Fire detection and corresponding source
그림 그림 7. 연결제어 흐름도 Fig. 7. Connection-control flowchart
그림 그림 8. 구현한 웹 브라우저 Fig. 8. Implemented Web-Browser
그림 그림 9. 앱 초기와 모니터링 화면 Fig. 9. App. Initial and monitoring screen
그림 그림 10. 디바이스 제어 메뉴 Fig. 10. devices control menu

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문에서는 MQTT 프로토콜 기반으로 IoT 홈 시스템을 설계 및 구현하였다. 이 시스템은 각종 센서와 데이터를 획득하는 부분, 이들 데이터를 전송받아 데이터를 가공하는 서버 부분, 데이터를 기반으로 DC 모터와 LED를 제어하는 제어 디바이스부분과 사용자가 실시간으로 제어 및 모니터링하는 영역으로 설계하였다.
본 논문에서는 가정에서의 환경 모니터링을 기반으로 하여 홈 IoT 시스템을 구현하였다. 구현한 시제품에서 센서들로부터 데이터들을 실시간으로 수집하고 서버로 전송하였다.

제안 방법

DB에 저장된 데이터는 실시간으로 클라이언트로 서비스되게 하였다. Node-RED를 사용하여 따라 그림 7과 같이 사물이나 서비스를 추상화한 노드를 와이어를 통해 연결하여 관리자만의 로직을 설계하여 각 토픽(Topic)들을 구독하고 있는 구독자(Subscriber)들과 연결 정보들을 나타내었다.
브로커(Broker)와 각종 기기를 내부IP에 할당함으로써 N:M 통신을 구축할 수 있게 하였다.각 기기는 자신의 정보를 브로커(Broker)에 전달하고 필요한 정보만 얻어올 수 있도록 토픽(Topic)을 지정함으로써 필요한 정보를 얻어올 수 있도록 하였다.
본 논문에서는 가정에서의 환경 모니터링을 기반으로 하여 홈 IoT 시스템을 구현하였다. 구현한 시제품에서 센서들로부터 데이터들을 실시간으로 수집하고 서버로 전송하였다. 센서 데이터들의 기반으로 자동 또는 수동으로 제어 디바이스를 제어를 구현하였다.
다양한 MQTT 브로커(Broker) 프로그램 중에서 Mosquitto를 사용하여 라즈베리파이에 설치하고 브로커(Broker) 역할을 수행할 수 있게 하였다. MQTT 브로커(Broke)에서는 각종 센서에서의 센싱 데이터 관리, 제어 디바이스의 명령 데이터 등 모든 데이터의 관리하며 발행자(Publisher)와 구독자(Subscriber) 사이에서 중개자 역할을 한다.
그림 8은 브로커(Broker)를 통해 각 토픽(Topic)에따른 실시간 데이터 값들을 도식화하여 사용자가 정보를 쉽게 알아볼 수 있도록 GUI를 구현하였다. 또한 브로커(Broker)의 하드웨어 정보를 간략하게 도식화하여 과부하 여부를 판단할 수 있게 하였고 스위치 모듈을 사용하여 특정 토픽(Topic)을 구독하는 구독자(Subscriber)를 직접 제어할 수 있도록 하였다.
구독자(Subscriber)로는 Mobile들로 구성하였다. 발행자(Publisher)에서 생성된 모든 메시지는 WiFi통신을 통해서 브로커(Broke)로 전송되며, 브로커(Broke)로는 라즈베리파이(Raspberry Pi)에 Mosquitto를 설치하여 MQTT 서버로 구축하였다.
토픽(Topic)에 따라 실시간으로 받아들이는 센서들의 데이터의 값을 볼 수 있었다. 브로커(Broker)를 통해 실시간으로 받아지는 각 토픽(Topic)별 데이터를 토대로 자동으로 환경을 제어하는 시스템의 설계 및 구현하였다.
MQTT 브로커(Broke)에서는 각종 센서에서의 센싱 데이터 관리, 제어 디바이스의 명령 데이터 등 모든 데이터의 관리하며 발행자(Publisher)와 구독자(Subscriber) 사이에서 중개자 역할을 한다. 브로커(Broker)와 각종 기기를 내부IP에 할당함으로써 N:M 통신을 구축할 수 있게 하였다.각 기기는 자신의 정보를 브로커(Broker)에 전달하고 필요한 정보만 얻어올 수 있도록 토픽(Topic)을 지정함으로써 필요한 정보를 얻어올 수 있도록 하였다.
사물인터넷(IoT)을 기반으로 홈 모니터링 시스템에서 온도, 습도, 조도 센서로부터 센싱 데이터를 무선통신인 WiFi를 이용하여 서버로 데이터를 전송하고 서버는 이들 데이터를 분석하고 홈 디바이스를 제어하는 시스템을 제안하였다.^[1][2]
사용자가 필요하다고 생각할 때 켜고 끌 수 있는 기능을 구현하였으며 일반적으로 사람에게 적합한 실내 환경을 기상청 정보를 기반을 두어 자동적으로 제어할 수 있도록 설계를 하였다. 아래 그림 5은 자동화 옵션의 기기제어 소스의 일부로 자동조정모드면 조도 값을 센싱하여LED를 ON/OFF 또는 가정의 온도를 센싱하여 기준 값(t)보다 높고 낮음에 따라서 창문을 OPEN/CLOSED 하는 것이다.
서버에서 센서 데이터들을 분석하여 LED 점등 및 DC모터를 제어하도록 하였다. 브로커(Broke)는 특정 메시지를 수신을 원하는 구독자에서 전송하게 된다.
구현한 시제품에서 센서들로부터 데이터들을 실시간으로 수집하고 서버로 전송하였다. 센서 데이터들의 기반으로 자동 또는 수동으로 제어 디바이스를 제어를 구현하였다.
언제 일어날지 모르는 내부 사항 문제 중 하나인 화재발생 시 피해를 최대한 줄이기 위해 화재 감시센서를 이용해 사용자에게 즉각적 푸쉬 알람 또는 내부에 있을 시 경보가 울리도록 설계하였다. 센서가 화재를 감지하면 곧바로 화재 관련 토픽에 메시지를 보내고 실시간으로 파악하는 스마트 도어와 부저에서 각각 제어가 일어나도록하였다. 아래 그림 6은 소스코드의 일부이다.
스마트홈에서 최적화된 프로토콜을 사용하여 구현하는 연구가 증가하였으며, 논문^[4]에서는 홈오토메이션 시스템 구현에서 WiFi 모듈(ESP8266)을 사용하여 조도,LED, 부저 등의 디바이스를 사용하였으며, 서버와 통신은 MQTT 메시지 프로토콜을 사용하여 시스템을 구현하였다.
언제 일어날지 모르는 내부 사항 문제 중 하나인 화재발생 시 피해를 최대한 줄이기 위해 화재 감시센서를 이용해 사용자에게 즉각적 푸쉬 알람 또는 내부에 있을 시 경보가 울리도록 설계하였다. 센서가 화재를 감지하면 곧바로 화재 관련 토픽에 메시지를 보내고 실시간으로 파악하는 스마트 도어와 부저에서 각각 제어가 일어나도록하였다.
홈 내에서 환경 센서들의 값에 따라서 제어 디바이스를 제어하고, Mobile(스마트폰)으로 실시간 알림을 한다. 온도/습도의 설정 값에 따라서 DC 모터가 자동으로 동작하여 원하는 값으로 확보하고, 조도 값에 따라서 LED 밝기를 제어한다. 부재 중이 홈 환경을 실시간으로 스마트폰으로 확인하고 제어할 수 있다.
본 논문에서는 MQTT 프로토콜 기반으로 IoT 홈 시스템을 설계 및 구현하였다. 이 시스템은 각종 센서와 데이터를 획득하는 부분, 이들 데이터를 전송받아 데이터를 가공하는 서버 부분, 데이터를 기반으로 DC 모터와 LED를 제어하는 제어 디바이스부분과 사용자가 실시간으로 제어 및 모니터링하는 영역으로 설계하였다.
에서는 MQTT기반의 홈오토메이션 시스템으로 홈 서버용으로 라즈베리파이2, 통신용으로는 ESP8266WiFi 모듈을 사용하여 WiFi와 ZigBee 통신을 지원하는 게이트웨이를 구성하였다. 홈 서버는 OpenHAB(Open Automation Bus)이란 오픈소스를 사용하여 구현하였고, 센서들은 온도, 습도,조도, 모션, 전류 센서들을 사용하여 홈 디바이스들을 제어하였다.

대상 데이터

클라이언트 발행자(Publisher)는 아두이노의 중심으로 온도, 화재감지, 조도, 습도 센서들로 데이터를 수집하였다. 구독자(Subscriber)로는 Mobile들로 구성하였다. 발행자(Publisher)에서 생성된 모든 메시지는 WiFi통신을 통해서 브로커(Broke)로 전송되며, 브로커(Broke)로는 라즈베리파이(Raspberry Pi)에 Mosquitto를 설치하여 MQTT 서버로 구축하였다.
브로커(Broker)로부터 수집된 데이터를 저장은 MQTT 토픽(Topic)과 일치하는 속성 값으로 DB를 구성하였다. DB에 저장된 데이터는 실시간으로 클라이언트로 서비스되게 하였다.
센서 및 제어 디바이스들과 인터페이스하기 위한 메인컨트롤러는 WiFi 모듈이 내장된 아두이노 보드를 사용하였다. 이는 기존의 아두이노 우노(Uno)와 호환되는 보드로 Atmega328P와 WiFi 모듈인 WizFi250을 내장하고 있다.
클라이언트 발행자(Publisher)는 아두이노의 중심으로 온도, 화재감지, 조도, 습도 센서들로 데이터를 수집하였다. 구독자(Subscriber)로는 Mobile들로 구성하였다.

성능/효과

Node-RED를 사용하여 그림 4와 같이 사물이나 서비스를 추상화한 노드를 와이어를 통해 연결하여 관리자만의 로직을 설계하여 각 토픽(Topic)들을 구독하고 있는Subscriber들을 한 눈에 알아보기 쉽게 하였으며, MQTT 프로토콜을 이용하여 브로커(Broker)와의 연결정보를 제공하여 노드들이 안정적으로 연결되어있음을 알 수 있다.
[3[6] 프로토콜이 차지하는 모든 면의 리소스 점유를 최소화, 경량화 하였으며, 낮은 대역폭과 낮은 품질의네트워크에서 장애와 단절에 대비하였다.

후속연구

이런 시스템은 향후 실시간으로 데이터를 추적 및 모니터링이 필요한 헬스케어, 산업용 IoT, 화재 예방 등에 유용하게 응용될 것이라 기대된다.
향후 과제로 머신러닝 기반 사용자의 행동 패턴 분석학습 및 동선 예측 알고리즘의 연구를 통해 가장 먼저들를 장소를 파악하여 자동 점등 기능을 추가한다면 사용자의 심리적 쓸쓸함을 조금은 해소시켜 줄 것으로 기대된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	MQTT 아키텍처는 무엇으로 구성되어 있는가?	MQTT 아키텍처는 한 개의 브로커(Broke)에 다수의클라이언트(Client)들로 구성되어 있으며, 각 클라이언트(Client)는 브로커(Broke)에게 자신의 고유 ID를 제공하기 위해 연결된다.
	MQTT란?	사물인터넷(IoT)에 연결되는 디바이스들의 수와 종류들도 증가되고 있으며, 이에 따른 시장수요도 지속적으로 확대하고 있는 추세이다. 사물인터넷(IoT)에서 사물간의 통신은 인터넷을 기반으로 정보를 상호 전송하는 방법들이 많이 제안되고 있으나, 통신방식 중에 하나인 MQTT(Message Queue Telemetry Transport)는 낮은 대역폭, 낮은 전력을 갖는 자원이 제한된 환경에서 비동기로 메시지 교환하는 경량 메시징 프로토콜이다. 이 프로토콜의 특징은 메모리 및 전력 이용을 효율화하기 위한 가벼운 패킷 구조를 채택하고 것이다.
	MQTT 프로토콜의 특징은?	사물인터넷(IoT)에서 사물간의 통신은 인터넷을 기반으로 정보를 상호 전송하는 방법들이 많이 제안되고 있으나, 통신방식 중에 하나인 MQTT(Message Queue Telemetry Transport)는 낮은 대역폭, 낮은 전력을 갖는 자원이 제한된 환경에서 비동기로 메시지 교환하는 경량 메시징 프로토콜이다. 이 프로토콜의 특징은 메모리 및 전력 이용을 효율화하기 위한 가벼운 패킷 구조를 채택하고 것이다. 특히 작은 오버헤드와 낮은 대역폭, 대기시간과 신뢰 할 수 없는 네트워크 환경에 최적화되어 있다.[3]

참고문헌 (7)

M. Al-Kuwari and A. Ramadan and Y. Ismael and L. AlSughair and A. Gastli and M. Benammar. "Smart-home automation using IoT-based sensing and monitoring platform", In 2018 IEEE 12th International Conference on Compatibility, Power Electronics and Power Engineering (CPE-POWERENG 2018), pp. 1-6, Apr 2018. DOI:https://doi.org/10.1109/CPE.2018.8372548
B. Anilkumar, N. Lakshmidevi, P. Choudary," Home Automation through Smart Phone Using Esp8266 WiFi Module By IOT", International Journal of Current Trends in Engineering & Research (IJCTER) Vol. 3, no. 4, pp.17-21, Apr 2017.
MQ Telemetry Transport, http://mqtt.org
Kodali, R.K.; Soratkal, S. "MQTT based home automation system using ESP8266", In Proceedings of the IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), Agra, India, pp. 1-5. Dec 2016. https://doi.org/10.1109/R10-HTC.2016.7906845
Froiz-Miguez, I.; Fernandez-Carames, T. M.; Fraga-Lamas, P.; Castedo, L. "Design, Implementation and Practical Evaluation of an IoT Home Automation System for Fog Computing Applications Based on MQTT and ZigBee-WiFi Sensor Nodes". Sensors 18, no. 8, 2018. https://doi.org/10.3390/s18082660

상세보기
Mosquitto Web page. https://mosquitto.org/
https://kocoafab.cc/product/orangeboard

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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