[논문]소득의 불안정성과 부동산가격변동에 대한 태도 및 부동산보유비중 조정의향 간의 관련성

이찬호

doi:10.15207/jkcs.2020.11.12.199

소득의 불안정성과 부동산가격변동에 대한 태도 및 부동산보유비중 조정의향 간의 관련성
The Relationship between Income Instability and Psychological Condition of Real Estate Price Changes and Willingness to Adjust Real Estate Holding Ratio 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.12, 2020년, pp.199 - 205

초록
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오늘날 부동산 특히 주택과 관련한 많은 정부정책이 발표됨에 따라 주택시장에서의 가격에 대한 관심이 매우 높아졌다. 이에 본 연구에서는 소득의 불안정성과 부동산가격변동에 대한 심리상태와 부동산보유비중의 조정의향 간의 관련성을 분석하여 정부정책의 실효가능성을 살펴보고자 한다. 먼저 선행연구 검토를 통해 주요 변수를 추출하고 설문조사를 통해 자료를 수집하여 경로분석을 실시하였다. 분석결과 현재의 소득의 불안정성은 부동산가격변동에 대한 태도에 음(-)의 영향을, 부동산보유비율조정의향에는 양(+)의 영향을 미쳤으나, 부동산가격변동에 대한 태도가 부동산보유비율조정의향에는 통계적으로 유의한 영향을 미치지 않았다. 이에 연령대와 부양가족 수를 각각 2분하여 집단간 차이분석을 실시하였으며, 분석결과 부동산보유비중 의사결정은 연령대가 높은집단과 부양가족수가 많은집단에서 소득불안정성과 부동산가격변화에 대한 태도에 의해 영향을 받아 집단 간 차이를 보였다. 본 분석 결과는 정부의 부동산 정책 수립방향 설정과 각 가계의 부동산 관련 의사결정에 기초자료로 활용하는데 도움이 될 것이다. 한편 본 연구는 횡단면분석만을 실시한 한계점을 갖고 있으며 향후에는 시계열적 변화와 지역간 인식의 차이 등을 분석하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

As many government policies have been announced today regarding real estate, especially housing, interest in prices in the housing market has increased significantly. In this study, I would like to present the direction of government policies by analyzing the relationship among income instability, the psychological condition of real estate price changes and willingness to adjust real estate holding ratio. First, major variables were extracted through the prior study review, and using a survey, data were collected and path analysis was conducted. According to the analysis, the current income instability had a negative impact on the psychological condition of real estate price changes, and a positive influence on the willingness to adjust real estate holding ratio, but the psychological condition of real estate price changes did not have a statistically significant impact on the willingness to adjust real estate holding ratio. Thus, the difference analysis was conducted between groups by dividing the ages and the number of dependents respectively. According to the analysis, the impact of income instability and psychological condition of real estate price changes on willingness to adjust real estate holding ratio differed between groups divided by ages and number of dependents. The results of this analysis will help the government to establish real estate policies and help each household to use the analysis as basic data when they make a decision about real estate. On the other hand, this study has limitations that have only been conducted cross-sectional analysis and analyzing time series changes and differences in perception between regions are going to be conducted in a future study.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. Research Model V1: degree of income instability, V2: willingness to adjust real estate holding ratio, V3: psychological condition of real estate price changes
표 Table 1. Descriptive Statistics Results
표 Table 2. Statistic Results(a full sample)
표 Table 3. Statistic Results(age-based classification)
표 Table 4. Statistic Results(categorized by number of dependents)

AI 본문요약
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문제 정의

본 주제에 대한 연구가 필요한 실정이다. 또한 소득의 불안정성과 주택 등 자산수준간의 1차적 관련성에 추가적으로 부동산가격변동에 대한 심리상태를 추가한 세 변수 간에 연결된 직접 및 간접적 관련성을 동시에 분석한 연구는 없었으므로 여기에서 본 연구는 차별적 의미를 가진다.
찾아보았다. 본 분석은 집단간의 차이를 분석하는데 관심의 초점을 두므로 그 의미해석 역시 집단간 차이를 중심으로 기술하고자 한다.
본 연구에서는 소득의 불안정성과 부동산 가격 변동에 대한 태도 그리고 부동산보유비중 조정의향 간의 관련성에 대하여 살펴보았다. 본 연구의 분석결과는 다음과 같이 요약된다.
반면 정부의 입장에서도 국민들의 경제와 주거 등 부동산과 관련된 정책 수립과 정책 시행시 예상되는 결과에 관심이 더욱 커지고 있다. 이에 본 연구는 정부의 가격에 초점을 두는 정책이 부동산보유비중을 조정하도록 유도하는데 실효성이 있을지 여부를 예측하는데 도움을 주는 목적을 가진다.
이에 본 연구에서는 현재 우리 상황에서 소득의 불안정성과 부동산가격변동에 대한 심리상태와 부동산 보유비중의 조정의향 간의 관련성을 실태분석을 통해 알아보고자 한다. 이를 위해 먼저 본 연구주제와 관련된 선행연구들을 살펴보고 각 선행연구에서 사용한 변수들 중 본 연구에 적용될 변수들을 선정하여 설문조사를 통해 자료를 수집하고 통계분석을 실시하였다.

제안 방법

한다. 이를 위해 먼저 본 연구주제와 관련된 선행연구들을 살펴보고 각 선행연구에서 사용한 변수들 중 본 연구에 적용될 변수들을 선정하여 설문조사를 통해 자료를 수집하고 통계분석을 실시하였다.
이상의 결과가 확인됨에 따라 본 연구에서는 추가적으로 인구통계적 관심변수(연령대, 부양가족 수)에 대하여 각 표본을 좀 더 세분화하여 각 집단 간에 차이가 있는지 여부를 분석하였다.
이와 같은 분석을 위해 본 연구에서는 표본을 연령대, 부양가족 수 등을 분포상 중위수를 기준으로 높은 집단과 낮은 집단으로 구분하여 각 집단 간에 통계적으로 유의미한 차이가 있는지에 대하여 분석하고 그 차이의 의미를 찾아보았다. 본 분석은 집단간의 차이를 분석하는데 관심의 초점을 두므로 그 의미해석 역시 집단간 차이를 중심으로 기술하고자 한다.

대상 데이터

이에 본 연구에서는 이러한 효과를 분석하기 위해 2020년 6월 11일부터 6월 30일까지 설문조사를 실시하였으며 설문문항의미 표기를 포함한 중복표기 또는 불성실하게 답변한 설문은 제외하고 총 256부의 설문을 본 분석에 사용하였다. 통계분석은 탐색적요인분석과 기타의 통계량 분석을 위해 SPSS 통계프로그램 Ver.

데이터처리

사용하였다. 통계분석은 탐색적요인분석과 기타의 통계량 분석을 위해 SPSS 통계프로그램 Ver. 25를 사용하였고 본 연구를 위한 주된 분석을 위해서는 확인적 요인분석을 통한 경로분석모형을 활용하였으며 이를 위한 통계분석에는 AMOS 통계프로그램 Ver. 25를 사용하였다.

이론/모형

소득수준에 대한 변수는 현재소득을 이용하는 방법과 항상소득을 이용하는 방법[6]이 있는데 본 연구에서는 현재 소득의 불안정성과 부동산 보유간의 관련성을 분석하는데 그 목적이 있으므로 현재소득을 사용하였다.

성능/효과

05)을 기준으로 볼 때 총효과와 직접효과 그리고 간접효과 모두 각 변수들 간의 관련성이 위에서 분석한 연령집단 분석과 동일한 결과를 보였으며, 부양가족 수가 많은 집단과 부양가족 수가 적은 집단 간에 차이도 연령집단 분석과 동일한 결과를 보였다. 결과적으로 연령대가 낮은 집단과 부양가족 수가 적은 집단은 소득의 불안정성과 부동산가격변동성에 대한 태도가 부동산 보유 비중 관련 의사결정과 관련성이 없음을 보인 것으로 부동산보유비 중 의사결정은 연령대가 높은 집단과 부양가족 수가 많은 집단에서 소득불안정성과 부동산가격변화에 대한 태도에 의해 영향을 받는다는 것을 알 수 있다.
또한 연령대는 30대와 40대 그리고 50대의 비율이 균등하지는 않으나 경제활동을 왕성하게 하고 있는 연령대들이 적절히 포함되어 있는 것으로 생각된다. 그 외 부양가족 수 역시 다양하게 분포되어 전반적으로 볼 때 표본은 본 분석을 위해 적절한 것으로 판단된다.
둘째, 세 변수 간의 관계에 대하여 높은 연령집단과 낮은 연령집단으로 구분한 후 집단 간 차이를 분석한 결과 높은 연령집단에서는 현재 소득의 불안정성이 클수록 부동산의 보유비중을 조정하고자하는 의향이 크며 부동산 가격 변동에 대해 만족이 높을수록 부동산의 보유비중을 조정하고자 하는 의향이 낮은 것으로 나타났다. 반면 낮은 연령집단에서는 세 변수간의 관련성이 모두 없는 것으로 나타나 높은 연령집단과는 차이를 보였다.
결과이다. 먼저 직접효과를 살펴보면 유의수준 0.05하에서 현재의 소득의 불안정성은 부동산 가격변동에 대한 태도에 음(-)의 영향을 미쳐 소득이 불안정할수록 부동산의 가격변동에 불안한 태도를 보이고 있으며, 현재의 소득의 불안정성은 부동산보유비율 조정의향에 양(+)의 영향을 미쳐 현재 소득의 불안정성이 높으면 부동산보유 비율을 조정하려는 의향이 커지는 것으로 나타났다. 그러나 부동산가격변동에 대한 태도가 부동산보유 비율 조정의향에는 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로는 볼 수 없었다.
먼저, 설문조사를 통한 분석표본 256개에 대하여 세 변수 간의 관련성을 분석한 결과 현재의 소득의 불안정성은 부동산가격변동에 대한 태도에 음(-)의 영향을 미쳤고, 현재의 소득의 불안정성은 부동산보유비율 조정 의향에 양(+)의 영향을 미쳤으며, 부동산가격변동에 대한 태도가 부동산보유비율 조정의향에는 유의한 영향을 미치지 않았다. 따라서 정부의 부동산정책이 부동산가격에 초점을 두고 추진된다면 부동산 보유자들이 부동산보유 비율을 조정하도록 유도하는데는 한계가 있을 것으로 생각된다.
분석결과 부양가족 수가 많은 집단(3명 이상)과 부양가족 수가 적은 집단(2명 이하) 모두 통계적 유의수준 (0.05)을 기준으로 볼 때 총효과와 직접효과 그리고 간접효과 모두 각 변수들 간의 관련성이 위에서 분석한 연령집단 분석과 동일한 결과를 보였으며, 부양가족 수가 많은 집단과 부양가족 수가 적은 집단 간에 차이도 연령집단 분석과 동일한 결과를 보였다. 결과적으로 연령대가 낮은 집단과 부양가족 수가 적은 집단은 소득의 불안정성과 부동산가격변동성에 대한 태도가 부동산 보유 비중 관련 의사결정과 관련성이 없음을 보인 것으로 부동산보유비 중 의사결정은 연령대가 높은 집단과 부양가족 수가 많은 집단에서 소득불안정성과 부동산가격변화에 대한 태도에 의해 영향을 받는다는 것을 알 수 있다.
분석결과 통계적 유의수준(0.05)을 기준으로 볼 때 총 효과와 직접효과의 경우 높은 연령집단(43세 이상)에서는 현재 소득의 불안정성이 클수록 부동산의 보유비중을 조정하고자 하는 의향이 크며 부동산가격변동에 대해 만족이 높을수록 부동산의 보유비중을 조정하고자하는 의향이 낮은 것으로 나타났다. 그러나 현재 소득의 불안정성과 부동산가격변동에 대한 태도간에는 관련성이 없는 것으로 나타났으며 간접효과 역시 세 변수간에 관련성이 없는 것으로 나타났다.
셋째, 세 변수 간의 관련성에 대하여 부양가족 수를 기준으로 많은 집단과 적은 집단으로 구분한 후 집단 간 차이를 분석한 결과 각 변수들 간의 관련성이 연령집단 분석과 동일한 결과를 보였으며 부양가족수가 많은 집단과적은 집단 간에 차이를 보였다.
특히 부동산가격변동에 대한 태도와 부동산 보유 비중 조정 의향 간의 관련성은 임계값을 기준으로 볼 때 연령집단에 따라 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.

후속연구

분석하고자 한다. 또한 소득불안정성정도에 따른 가격변동에 대한 태도와 부동산보유비중 조정의향 등 각 변수는 부동산가격에 큰 차이를 보이는 수도권과 지방에서 인식의 차이가 있을 것으로 생각되며 역시 향후 연구과제로 남긴다.
본 분석결과는 현재의 부동산보유비중을 조정하려는 의향에 영향을 미치는 선행변수인 각 개인의 소득수준변동성과 부동산가격변동에 대한 심리상태의 관련성을 연령, 부양가족 수 등 인구통계적 상황에 따라 세분화하여 차이를 밝힘으로써 정부의 부동산 정책 수립과 각 가계의 부동산 관련 의사결정에 기초자료로 활용하는데 도움이 될 것이다.
본 연구는 설문조사를 통해 수집한 자료를 이용한 횡단면적 분석 결과만 제시한 한계점을 갖고 있으며 향 후 연구에서는 보다 장기간의 자료를 이용한 시계열적 변화를 분석하고자 한다. 또한 소득불안정성정도에 따른 가격변동에 대한 태도와 부동산보유비중 조정의향 등 각 변수는 부동산가격에 큰 차이를 보이는 수도권과 지방에서 인식의 차이가 있을 것으로 생각되며 역시 향후 연구과제로 남긴다.
예상된다. 한편 소득의 불안정성이 부동산보유비중조정의향에 관련성을 가질 때 부동산가격변동에 대한 태도가 매개적 역할을 하는가에 대한 분석도 동시에 수행함으로써 이들 세 변수간의 관련성을 직접 및 간접효과와 총효과를 통해 밝혀 보는 것도 의미가 클 것으로 기대된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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