[논문]미국시장의 해외 기업의 오프쇼어링(해외진출) 및 자국기업의 리쇼어링(본국회귀) 현상 분석에 관한 연구

이강선; 최규진; 조대명

doi:10.14400/jdc.2020.18.12.183

미국시장의 해외 기업의 오프쇼어링(해외진출) 및 자국기업의 리쇼어링(본국회귀) 현상 분석에 관한 연구
A study on the analysis of the offshoring(overseas expansion) of foreign companies and the reshoring(return to home country) of domestic companies in the US market 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.12, 2020년, pp.183 - 193

이강선 (한양대학교 기술경영전문대학원) , 최규진 (한양대학교 기술경영전문대학원) , 조대명 (한양대학교 기술경영전문대학원)

초록
AI-Helper

본 연구는 오프쇼어링과 리쇼어링의 원인을 해석하고 이를 촉진시키는 요인과 발생 분야에 대해 검증하고자 한다. 자기조직화 현상과 프로스펙트 이론 관점 하, 미국 리쇼어링 협회의 실측 데이터를 활용하여 미국의 리쇼어링과 오프쇼어링의 실질적인 효과를 계량분석 방법으로 실증 분석 하였다. 연구결과 미국으로의 오프쇼어링은 미국 내 시장력과 투자국가의 혁신성에 양의 상관관계를 보이고, 미국기업의 미국 본국으로의 리쇼어링은 미국 내 시장력에 양의 상관관계이지만, 혁신성과는 상관관계가 미미하였다. 미국기업의 리쇼어링은 해외기업의 오프쇼어링을 이끌며 강한 상관관계를 보이고 있고, 아시아 등 경제 신흥국은 추격 사이클이 짧은 IT분야에 오프쇼어링을 집중하는 경향이 나타났다. 본 연구는 국가의 기업 투자지원 정책 방향성 수립과 경영자의 생산기반 투자 의사 결정에 기여할 것으로 본다. 향후 연구는 리쇼어링과 오프쇼어링의 영향 인자를 보강하여 경제적 후생 평가 모형을 완성하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study attempts to interpret the causes of offshoring and reshoring, find out facilitating factors and the areas where these happen mainly. In viewpoint of self-organization phenomena, the theory of prospect, quantitative analysis is performed by utilizing actual data of American Reshoring Association. This study shows that offshoring to the U.S. is positively correlated with market power in the U.S. and innovation of investment countries, while reshoring to U.S. is positively correlated with market power in the U.S. not with technology innovation. The reshoring of U.S. companies is influencing offshoring to U.S, emerging countries such as Asia tends to focus offshoring in short catch up cycle area like IT. This study is expected to contribute to investment support policy and decision for optimal production site. Further study will complete the economic benefit assessment model by reinforcing the impact factors of reshoring and offshoring.

주제어

표/그림 (9)

표 Table 1. Reshoring Type[24]
표 Table 2. Independent & dependent variables
표 Table 3. Multiple Regression of Offshoring, Export to US & Global Innovation Index
표 Table 4. Multiple Regression of Reshoring to US State Population & Patent
표 Table 5. Multiple Regression of Reshoring to US State, Market Power,State Innovation
그림 Fig. 1. Relationship between Reshoring and Offshoring
그림 Fig. 2. Dendrogram of technology field among offshoring country to US.
표 Table 6. Relatios between Reshoring to US & Offshoring to US
표 Table 7. Classification among Offshoring countries to US

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

그러나 실질적으로 리쇼어링 한 기업의 데이터를 확보하고 이를 계량적으로 분석하는 것은 미미하여 본 논문에서는 개별 기업의 리쇼어링과 오프쇼어링의 기사들을 게재한 미국 리쇼어링 협회 데이터를 활용하여 리쇼어링과 오프쇼어링의 건수를 계량분석 방법으로 실증 분석하고자 한다.
한다. 또한 기존의 논문에 나온 기업 단위별 리쇼어링 요인들을 국가 단위로 이루어진 리쇼어링, 오프쇼어링의 발생 건수, 시장성, 국가별 혁신성 등의 조작적으로 측정이 가능한 데이터를 활용하여 분석하고자 한다. 오프쇼어링과 리쇼어링은 사업의 원가혁신과 시장 점유율을 결정짓는 핵심 경영 전략이므로, 두 현상의 요인을 밝히는 본 연구는 국가 경제의 중장기 전략 수립에 있어 의미 있는 시사점을 제공할 것이다.
본 논문에서는 오프쇼어링과 리쇼어링의 발생 동인을 척박한 환경에 맞게 변화와 진화하는 생명체의 자기 조직화 현상과 불확실한 환경 속에서 손실을 회피하려는 프로스팩트 이론으로 해석할 수 있으며, 개별 기업의 리쇼어링과 오프쇼어링의 기사들을 게재한 미국 리쇼어링 협회의 데이터를 활용하여 리쇼어링과 오프쇼어링의 실질적인 효과를 계량분석 방법으로 실증 분석 하고자 한다. 또한 기존의 논문에 나온 기업 단위별 리쇼어링 요인들을 국가 단위로 이루어진 리쇼어링, 오프쇼어링의 발생 건수, 시장성, 국가별 혁신성 등의 조작적으로 측정이 가능한 데이터를 활용하여 분석하고자 한다.
또한 기존의 논문에 나온 기업 단위별 리쇼어링 요인들을 국가 단위로 이루어진 리쇼어링, 오프쇼어링의 발생 건수, 시장성, 국가별 혁신성 등의 조작적으로 측정이 가능한 데이터를 활용하여 분석하고자 한다. 오프쇼어링과 리쇼어링은 사업의 원가혁신과 시장 점유율을 결정짓는 핵심 경영 전략이므로, 두 현상의 요인을 밝히는 본 연구는 국가 경제의 중장기 전략 수립에 있어 의미 있는 시사점을 제공할 것이다.

가설 설정

가설1 : 미국으로의 오프쇼어링 건수는 시장력(State 인구 및 GDP규모) 대미 수출실적 및 진출국(e.g.한국 등)의 혁신성과 양의 방향으로 상관관계를 갖는다.
가설2 : 리쇼어링의 발생 건수는 미국 본국의 시장력 (State 인구 및 GDP규모)에 양의 방향으로 상관관계를 갖는 반면, 리쇼어링하는 STATE의 혁신성과와의 상관관계는 미미하다.
가설3 : 미국 자국기업의 리쇼어링의 발생 건수는 해외기업이 미국으로 오프쇼어링 건수와 양의 방향으로 상관관계를 갖는다.
가설4 : 미국으로의 오프쇼어링하는 기업 중 신흥 산업화 국가는 미국에서 단기간 내 경쟁력을 갖추기 위해제품 수명 주기가 짧은 산업의 오프쇼어링에 집중한다. 즉, 선진국시장에 진출하는 국가의 산업화 기간이 짧은 경우, 제품 사이클이 짧은 분야에 집중하여 선진국을보다 빨리 추격(Catch up)하기 위함으로 유추할 수 있다[30, 31].

제안 방법

[32]. Global Innovation Index와 UN COMTRADE에서 얻은 수출액 데이터를 활용하고 STATA Revision 17 을 이용하여 분석하였다[33, 34].
국가 단위별로 미국으로 오프쇼어링을 하는 건수를 설명변수로 통계적으로 의미 있는 분석을 하고자 한다. 미국 리쇼어링 협회에서 2008년 1월부터 2018년 4월까지 제공한 리쇼어링, 오프쇼어링에 관한 6523개의 기사를 스크래핑 방식을 이용하여 데이터를 추출하고 이 중 리쇼어링의 종류로 구분된 유효 데이터 2, 473개를 분석한다.
국내외 선행 연구들을 종합해 보면, 리쇼어링 현상을 국제 환경적 영향요인, 국내 경기 활성화 효과, 개별 기업별 추진 요인으로 분류하고 해석적 프레임을 만들었고, 오프쇼어링, 리쇼어링을 본국과 현지 진출국의 관점에서 다양한 방법으로 정의하였다. 오프쇼어링, 리쇼어링을 하게 되는 배경과 발생하게 하는 주요 동인을 정성적인 방법으로 기술하였고, 미국과 유럽의 리쇼어링 협회의 데이터를 기술적 통계로 소개하는 정도의 분석이 주를 이루었다.
프레임 워크를 제시하였다. 기존의 문헌 조사를 바탕으로 리쇼어링의 정의를 공식화하고 국제적인 제조 위치를 이론적 접근 방법으로 검토하였으며, 이차 데이터를 통해 수집된 리쇼어링 사례들을 증거로 제시하였다. 이러한 프레임워크는 결과적으로 왜 리쇼어링이 발생되었는가를 내부환경, 외부환경, 가격 효율성, 고객이 인식한 가치의 동인으로 설명하였다[17].
본 가설을 지지하기 위해서 리쇼어링 발생 건수와 오프쇼어링의 발생 건수를 종속변수로 하고 설명 변수로는 시장력이라고 할 수 있는 미국 STATE의 인구와 미국 STATE GDP를 곱한 값과 투자국의 글로벌 혁신 지수, 미국으로 수출한 금액으로 하여 이들의 통계적인 의미와 상관관계를 구하고자 한다.
선진국 시장에 진출할 경우, 투자하는 분야는 아시아 국가 등 경제 신흥국일수록 IT 분야에 집중하는데 이는 제품 라이프 사이클이 작은 쪽에 투자함으로 보다 빨리 선진국을 빠르게 추격(catch up) 할 수 있기 때문으로 사료된다. 본 연구에서 군집분석을 통해 얻은 결과는 추격사이클(catch up cycle)이 발생하는 산업군이 단속적이고 제품의 사이클이 짧은 경우에 생긴다는 추격 사이클(catch up cycle)의 이론적배경과 일맥상통한다. [34, 35].
선행 연구들이 오프쇼어링, 리쇼어링의 국제 환경적 영향요인, 내수 경기 활성화 효과, 기업 별 추진 요인을 분류하는 등 해석적 프레임을 만들고, 관련 무역 데이터를 기술적 통계로 소개하는 정도의 분석이 주를 이루었다면, 본 연구는 오프쇼어링, 리쇼어링의 근본적 발생 동인을 자기조직화, 프로스팩트 등 학술이론으로 해석하고, 미국 리쇼어링 협회의 실제 오프쇼어링, 리쇼어링을 추진한 개별 기업의 데이터를 활용하여 본 현상의 실질적인 요인과 특성을 계량분석 방법을 통해 실증하였다.
방법으로 정의하였다. 오프쇼어링, 리쇼어링을 하게 되는 배경과 발생하게 하는 주요 동인을 정성적인 방법으로 기술하였고, 미국과 유럽의 리쇼어링 협회의 데이터를 기술적 통계로 소개하는 정도의 분석이 주를 이루었다.
우선, 군집분석을 Hair & Black(1995)이 제안한 2단계 군집으로 진행하였고, 군집수를 결정하기 위해 계층적군집분석을 실시하였다. 계층적 군집분석 중 Ward법은 군집 내 잔차 제곱합의 증가가 최소가 되도록 군집하는 방법이며 군집 간 정보의 손실을 최소화한다는 장점을 가지고 있다[36, 37].

대상 데이터

미국 리쇼어링 협회에서 2008년 1월부터 2018년 4월까지 제공한 리쇼어링, 오프쇼어링에 관한 6523개의 기사를 스크래핑 방식을 이용하여 데이터를 추출하고 이 중 리쇼어링의 종류로 구분된 유효 데이터 2, 473개를 분석한다. [32].
군집분석은 미국으로의 진출 대상국이 특허 등록을 통해 어느 기술에 진출하는지 연관성을 근거로 동질적인 군집으로 묶어주는 다변량 통계기법이고, 집단에 대한 지식이 사전에 없을 경우에 조사대상국의 특성을 파악하여 유사한 특성을 보이는 조사대상국끼리 묶어주는 방법이다. 미국으로의 진출 대상국은 OECD (35개국, 미국제외), BRICS (5개국) 그리고 아시아 4마리의 용이였던 홍콩과 싱가포르를 포함하였다.
해외기업이 미국으로 진출할 때 어느 기술 분야에 집중하는지를 분석하기 위해 해외투자국의 미국으로의 1980년부터 2018년까지의 특허 등록 데이터를 WITS에서 활용하였다. 기술 분야는 35가지로 나누어져 있으며 각국의 특허등록 데이터는 년도별, 기술 분야별로 취합하였다.

이론/모형

계층적 군집분석을 통해 군집의 수를 2개로 하고 비계층적 군집분석인 K-평균법을 사용하여 해외기업의 미국진출 기술분야를 군집하여 Table 9와 같이 군집된 결과를 얻었다. 선진국 시장에 진출할 경우, 투자하는 분야는 아시아 국가 등 경제 신흥국일수록 IT 분야에 집중하는데 이는 제품 라이프 사이클이 작은 쪽에 투자함으로 보다 빨리 선진국을 빠르게 추격(catch up) 할 수 있기 때문으로 사료된다.

성능/효과

52% 증가함을 의미한다. 1%의 유의수준에서 글로벌 혁신지수가 1 단위의 증가하면 오프쇼어링 건수가 7.3% 증가하는 것으로 설명된다. 국가 단위별 분석에 의하면 오프쇼어링은 수출액수와 글로벌 혁신지수로 설명 할 수 있었다.
리쇼어링의 건수는 5%의 유의 수준에서 STATE의 특허건 수에 음의 방향으로 상관관계를 가지고 있으며, S특허건 수가 1단위 증가할 때 리쇼어링 건 수는 3.1단위 감소함을 보여주며, 1%의 유의 수준에서 STATE의 인구수는 양의 방향으로 상관관계를 보여준다.
리쇼어링하는 하는 미국 기업은 가격 경쟁력, 고객대응 스피드, 품질 등을 고려하여 시장에 보다 가깝게 리쇼어링을 하지만 오프쇼어링을 하는 외국 기업은 진출하는 미국 지역(State)의 큰 인구와 GDP뿐만 아니라 본국의 혁신지수가 높을수록 더 많이 진출함을 알 수 있었다. 한편 미국에 오프쇼어링한 국가 중 대체로 경제 신흥국(아시아)들이 주로 IT분야에 집중한 것으로 나타났다.
이는 기준점에서 멀어질수록 민감도는 체감한다는 뜻이다. 마지막 특징으로 손실회피성향은 이익 상황에서는 오목한 형태로 위험을 회피하는 성향을 보이고, 손실 상황에서는 위험을 추구하는 성향을 나타내는데, 기울기측면에서 보면 손실영역의 영역이 더울 가파르다. 이익의 영역보다 손실의 영역에서 기울기가 더 가파르다는 특징을 가지며, 준거점에서 완만한 하게연결되지 않고 굴절되어 있는 특징을 가지고 있다.
조사하였다. 오프쇼어링의 주요 동인과 혜택은 인건비였으며, 리쇼어링의 동인과 혜택은 품질, 리드타임, 유연성, 기술과 지식에 대한 접근성, R&D 접근성 등이었다. 이러한 결정은 노동집약적인 생산은 오프쇼어링으로, 복잡한 생산은 리쇼어링을 하는 생산기반 재배치 결정이 반영되었다고 설명하였다[28].

후속연구

본 연구는 오프쇼어링, 리쇼어링의 요인과 특성을 계량 분석으로 구체화 했으나 본 현상의 주체와 객체가 되는 경제 시스템에 대한 실질적 경제적 후생을 정량적으로 분석하지 못한 한계점이 있다.
향후 연구는 혁신성, 시장력 외에 오프쇼어링, 리쇼어링의 요인을 보강하고 발생 산업 분야를 세분화 분석하여 본 현상의 경제성 후생의 평가 모델을 완성하고자 하며, 이는 기업 지원 정책의 방향성(reshoring or Offshoring or Nearshoring)수립 및 경영자의 투자 의사 결정에 이바지 할 것으로 기대한다.

참고문헌 (37)

The Boston Consulting Group. (2012).
J. D. Kim & J. H. Kim. (2017). Reshoring Policy Issues for China-based Korean Companies. Journal of International Trade & Commerce, 13(5), 555-571.
K. Foerstl. (2016). Reshoring and insourcing: drivers and future research directions. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management. 46(5), 492-515.

상세보기
Hynudai Research institute. (2012). The Resurrection of American Manufacturing: On-Shoring Propulsion Status. Seoul
K. H. Yu. (2018). A Study on the Effective Reshoring Policy for Uplift Manufacturing Competitiveness in Domestic Manufacturing. Journal of International Trade & Commerce, 12(3), 431-447.
U. K. Lee & J. M. Kim. (2014). A Study on the Utilization of Enterprise Architecture to Attract Reshoring Manufactures into Post Logistics Park. Journal of Information Technology and Architecture, 11(2), 217-223.
D. J. Lee. (2020. 7. 20). Lessons from Adidas Smart Factory. Maeil Business News. https://www.mk.co.kr/news/business/view/2020/07/742307/
E. K. Kim. (2009). Characteristics and Policy Implications of U-Turn Enterprise Support Policy in Japan. CEO Report, 12, 1-26.
M. K. Seo. (2013). A Comparative Analysis on U-Turn Investment from Foreign Countries between Korean Case with Japanese One. Korea trade review 38(4), 317-338.

상세보기
S. K. Kim. (2014), A Study on the U-turn Determination Factors of China Based Korean Firms. Journal of Korea Trade, 39(3), 19-39.
K. H. Yu. (2016). A Study on the Effective Reshoring Policy for Uplift Manufacturing Competitiveness in Domestic Manufacturing. Journal of International Trade & Commerce,12(3), 431-447.
S. M. Manson. (2001). Simplifying complexity : a review of complexity theory. Geoforum 32, 405-414.

상세보기
H. A. Simon. (1997). Administrative Behavior. NY : Free Press.
S. Y. Guahk. (2017). An Experimental Study on the Prospect Theory. Journal of Digital convergence, 15(11), 107-112.
D. Kahneman & A. Tversky. (1979). An Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47, 263-291.
K. W. Cha & D. E. Jung. (2013). Individual Investors Loss Aversion, Risk Attitude and Financial Asset Allocation. Financial Planning Review, 6(3) 119-141.
L. Fratocchi. (2016). Motivations of manufacturing reshoring: an interpretative framework. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 46(2), 98-127.

상세보기
S. W. Lee & J. Y. Kim. (2014). The Effects of Transaction Cost Factors on Cooperative Relationship Lasting Factors, Degree of Relationship Satisfaction and Performance. Journal of Digital convergence, 12(4), 133-143.
S. W. Park & S. T. Park. (2013). A Study on the Impact of Supply Chain Partnership on Performance of Suppliers. Journal of Digital convergence, 11(0), 169-179.
S. Kinkel & S. Maloca. (2009). Drivers and antecedents of manufacturing offshoring and backshoring A German perspective. Journal of purchasing & Supply Management, 15(3), 154-165.
E. K. Lee. (2013). Analysis of America 's Reshoring Promotion Trends. Marine fishery, 3(2), 132-149.
G. S. Yang. (2017). Analysis of Characteristics of Foreign Direct Investment and Promotion of U-turn in Korea (KERI Brief, No. 17-08). Seoul: Korea Economic Research Institute, 1-27.
S. W. Lee, C. W. Kwon & C. H. Choi. (2016). The Determinants of Reshoring in South Korea, Journal of Social Science 55(1), 209-233.
J. Gray et al. (2013). The reshoring phenomenon: what supply chain academics ought to know and should do. Journal of Supply Chain Management, 49(2), 27-33.

상세보기
W. L. Tate. & L. Bals. (2017). Outsourcing/ offshoring insights: going beyond reshoring to rightshoring. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management.
Wiesmann. & Benedikt. et al. (2017). Drivers and barriers to reshoring: a literature review on offshoring in reverse. European Business Review.
D. Mauro. & Carmela. et al. (2018). Offshoring and backshoring: A multiple case study analysis. Journal of Purchasing and Supply Management , 24(2), 108-134.

상세보기
M. Johansson. & J. Olhager. (2018). Manufacturing relocation through offshoring and backshoring: the case of Sweden. Journal of Manufacturing Technology Management, 29(4), 637-657.

상세보기
R. Davide, F. Lamantia & G. I. Bischi (2019). OFFSHORING, RESHORING, UNEMPLOYMENT, AND WAGE DYNAMICS IN A TWO-COUNTRY EVOLUTIONARY MODEL. Macroeconomic Dynamics, 1-28.
K. Lee & F. Malerba. (2017). Catch-up cycles and changes in industrial leadership: Windows of opportunity and responses of firms and countries in the evolution of sectoral systems. Research Policy 46(2), 338-351.

상세보기
K. H. Park. & K. Lee. (2006). Linking the technological regime to the technological catch-up. Industrial & corporate change 15(4), 715-753.
Reshoring org. (2018). Reshoring Initiative® 2018 Data Report. http://www.reshorenow.org/
S. Dutta, B. Lanvin & S. W. Vincent. (2020). Global Innovation Index. https://www.globalinnovationindex.org/analysi-indicator
UN Comtrade Database. (2019). The International Trade Statistics Yearbook. https://comtrade.un.org/
J. H. An. (2016). Analysis of Global Innovation Index in 2016. Korea Institute of Science and Technology Evaluation and Planning (KISTEP) No.21.
J. F. Hair. & W. C. Black. (2000). Cluster analysis. In L. G. Grimm & P. R. Yarnold (Eds.), Reading and understanding more multivariate statistics (pp.147-205). Washington, DC: American Psychological Association.
R. K. Park. (2018). An Empirical Comparison and Verification Study on the Containerports Clustering Measurement Using K-Means and Hierarchical Clustering(Average Linkage Method Using Cross-Efficiency Metrics, and Ward Method) and Mixed Models. Journal of Korea Port Economic Association, 34(3), 17-52.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format