[논문]실손형 민간의료보험 가입의 영향요인과 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향에서 성별 차이: 한국의료패널(2010-2016)

유창훈; 권영대

doi:10.5392/jkca.2020.20.03.092

실손형 민간의료보험 가입의 영향요인과 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향에서 성별 차이: 한국의료패널(2010-2016)
Gender Differences in Factors Affecting Purchase of Indemnity Private Health Insurance and Impact of Indemnity Private Health Insurance on Healthcare Use: Korea Health Panel Survey Data from 2010 to 2016 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.3, 2020년, pp.92 - 105

유창훈 (연세대학교 보건대학원) , 권영대 (가톨릭대학교 의과대학 인문사회의학과)

초록
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이 연구에서는 실손형 민간의료보험 가입의 영향요인과 실손형 민간의료보험이 외래 및 입원 의료이용에 미치는 영향에서 성별 차이를 파악하고자 하였다. 한국의료패널의 2010년부터 2016년까지 조사 자료를 패널자료로 구성하여 로짓모형과 회귀모형으로 분석하였다. 실손형 민간의료보험의 가입에서 남성은 여성보다 가입확률이 낮았고, 여성의 경우 미충족 의료 여부, 주관적 건강상태에 따라 가입확률의 차이가 있었고, 남성의 경우 결혼상태, 거주지에 따라 차이가 있었다. 실손형 민간의료보험은 여성군에서 외래 방문 당 진료비에 영향을 미치지 않았으나 남성군에서는 외래 방문 당 진료비를 증가시키는 것으로 분석되었다. 또한, 여성군에서 실손형 민간의료보험이 입원 당 진료비를 유의하게 증가시켰으나 남성군의 입원 당 진료비에는 영향을 주지 않았다. 실손형 민간의료보험의 가입과 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향에서 성별 차이가 있음을 확인하였으며, 이는 실손형 민간의료보험 관련 연구와 제도 운용에서 성별 차이를 고려할 필요가 있음을 시사한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was aimed to identify factors affecting the purchase of indemnity private health insurance and analyze its effect on healthcare utilization by gender. This study analyzed data of the 2010-2016 Korea Health Panel Survey using panel logit model and panel regression model. Men were less likely to purchase indemnity private health insurance than women. Self-rated health and unmet need for healthcare in women were related to insurance purchases. In men, married people and residents of the metropolitan area were more likely to purchase. The indemnity private health insurance did not affect the women's outpatient expenses per visit, but for men it increased. The indemnity private health insurance significantly increased women's inpatient expenses per admission, but it did not affect men's inpatient expenses. This study confirmed gender differences in the factors affecting the purchase of indemnity health insurance and the impact of indemnity health insurance on healthcare utilization. This suggests that gender differences should be taken into account in private health insurance research and institutional operation.

주제어

표/그림 (6)

표 표 1. 분석 대상자(2010년 기준)의 특성 (N=13,513)
표 표 2. 전체 대상자의 실손형 민간의료보험 가입 영향요인 분석
표 표 3. 실손형 민간의료보험의 가입 영향요인 성별 비교 분석
표 표 4. 실손형 민간의료보험과 외래 및 입원 의료이용량의 관련성 분석(전체 대상)
표 표 5. 실손형 민간의료보험과 외래 방문 당 진료비의 관련성 분석 성별 비교
표 표 6. 실손형 민간의료보험과 입원 당 진료비의 관련성 분석 성별 비교

AI 본문요약
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문제 정의

민간의료보험의 가입이나 의료이용을 분석할 때 내 생성의 문제를 줄이기 위해서 고정효과 모형을 일반적으로 많이 활용하지만, 동적 흐름이 관찰되지 않는 성 변수는 분석과정에서 제거되어 효과를 추정할 수 없다는 단점이 존재한다. 이 연구에서는 전체 대상자의 분석뿐만 아니라 성별로 구분하여 분석한 결과를 제시하여 전체 대상자에서 성의 영향을 파악하고, 성별 하위그릅 분석 결과를 통해서 성별 상호비교가 가능하도록 하였다. 또한, 실손형 민간의료보험에서 발생할 수 있는 내생성 문제를 고려하고자 고정효과모형을 활용함으로써 선행연구의 한계를 보완하였다.
분석방법에서도 성을 통제변수로 활용하는 경우가 대부분이고, 영향요인을 성별 간에 비교하여 분석하지 못한 한계가 있다. 이에 이 연구는 한국의료패널 2010년부터 2016년까지 자료로 패널회귀분석을 수행하여 실손형 민간의료보험의 가입 영향요인과 민간의료보험과 의료이용의 관련성을 성별로 비교 분석하고자 하였다.
연간 외래 방문횟수나 입원 횟수 또는 총진료비 등 연간으로 집계된 자료를 활용한 분석은 편리하지만, 개인의 의료이용에서 선호도나 질환의 중증도 등을 분석하는 데 한계가 있다. 이에 이 연구에서는 외래 방문 당 또는 입원 당 진료비를 산출하여 개인의 선호나 질환의 중증도 등 의료이용 패턴을 고려하고자 하였다.

제안 방법

이 연구에서는 기존 실손형 민간의료보험 가입과 의료이용 분석 연구에서 활용한 변수를 고려하여 종속변수와 설명변수를 선정하였다[4-12][14-17]. 가입 영향요인 분석에서 종속변수는 실손형 민간의료보험의 가입 여부이고, 의료이용 분석에서는 외래 및 입원 건당 진료비를 활용하였다. 남성과 여성 간에 입원이나 외래 방문 횟수에서 차이가 있고, 입원 및 외래진료비에서도 차이가 발생하기 때문에 이 연구에서는 1년간 외래 및 입원 의료이용의 총진료비를 산출한 이후에 각각 외래 방문 및 입원 횟수로 나누어서 외래 방문 당, 입원 당 진료비를 산출하였다.
인구사회적 특성에는 성(남성, 여성), 나이(20-44, 45-64, 65세 이상), 교육수준(초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업, 전문대 졸업 이상), 결혼상태(기혼, 이혼·사별, 미혼), 거주지(서울, 경기, 인천의 수도권과 기타지역)를 포함하였다. 경제적 특성은 의료보장 유형(국민건강보험, 의료급여), 실손형 민간의료보험 가입 여부(의료이용 분석모형에만 포함), 경제활동 여부, 표준화 가구 총소득(연간 가구 총소득/ \(\sqrt{가구원수}\))을 포함하였다. 건강 특성은 미충족 의료 여부, 주관적 건강상태(나쁨, 보통, 좋음, 매우 좋음, 최상), 장애 여부, 의사로부터 진단받은 만성질환의 개수이다.
실손형 민간의료보험의 가입 영향요인 분석을 위해서 전체 대상자를 여성군과 남성군으로 구분하고 확률모형을 이용한 패널로짓모형을 적용하여 분석하였다. 그다음 실손형 민간의료보험 가입과 의료이용의 관련성을 분석하기 위하여 가입 영향요인 분석과 같이 전체 대상자를 여성군과 남성군으로 구분하고, 각각 패널회귀모형을 적용하여 분석하였다. 패널회귀분석에서 모형의 검정은 LR 검정 또는 F-검정을 활용하였고, 패널회귀모형에서 내생성(endogeneity)을 고려하고자 고정효과 모형으로 분석하였다.
이는 실손형 민간의료보험이 의료이용량을 증가시킨다는 선행연구 결과와 일치하는 것이다[7-9][18][20][43]. 기존 연구에서는 종속변수로 1년간 외래 방문 횟수 또는 입원 횟수나 총진료비 등 집계자료를 활용하여 총량 관점에서 분석하였는데, 이 연구에서는 연간 단위로 수집된 총계자료를 바탕으로 외래 방문 당 진료비와 입원 당 진료비를 재산출하여 총계자료에서 파악되지 않는 개인의 선호나 질환의 중증도 등을 고려하여 실손형 민간의료보험이 의료이용량에 미치는 영향을 정밀하게 분석하였다.
가입 영향요인 분석에서 종속변수는 실손형 민간의료보험의 가입 여부이고, 의료이용 분석에서는 외래 및 입원 건당 진료비를 활용하였다. 남성과 여성 간에 입원이나 외래 방문 횟수에서 차이가 있고, 입원 및 외래진료비에서도 차이가 발생하기 때문에 이 연구에서는 1년간 외래 및 입원 의료이용의 총진료비를 산출한 이후에 각각 외래 방문 및 입원 횟수로 나누어서 외래 방문 당, 입원 당 진료비를 산출하였다. 연간 외래 방문횟수나 입원 횟수 또는 총진료비 등 연간으로 집계된 자료를 활용한 분석은 편리하지만, 개인의 의료이용에서 선호도나 질환의 중증도 등을 분석하는 데 한계가 있다.
이 연구에서는 전체 대상자의 분석뿐만 아니라 성별로 구분하여 분석한 결과를 제시하여 전체 대상자에서 성의 영향을 파악하고, 성별 하위그릅 분석 결과를 통해서 성별 상호비교가 가능하도록 하였다. 또한, 실손형 민간의료보험에서 발생할 수 있는 내생성 문제를 고려하고자 고정효과모형을 활용함으로써 선행연구의 한계를 보완하였다. 의료이용은 개인마 다 편차가 크고, 시간의 변화에 따라서 개인의 건강상태, 건강행태뿐만 아니라 인구사회적 특성이 영향을 미치는데, 패널분석모형을 활용하여 성의 영향을 분석했다는 장점도 있다.
실손형 민간의료보험 가입 여부에 따른 연구 대상자의 특성을 파악하고자 실손형 민간의료보험 가입군과 비가입군으로 구분하여 인구사회적 특성, 경제적 특성, 건강 특성 변수의 기술통계분석을 수행하였다. 또한, 실손형 민간의료보험 가입군과 비가입군 간의 통계적 차이를 검정하기 위해 \(\chi^2\), t 검정 등 단변량 통계분석을 수행하였다.
이 연구에서는 기존 실손형 민간의료보험 가입과 의료이용 분석 연구에서 활용한 변수를 고려하여 종속변수와 설명변수를 선정하였다[4-12][14-17]. 가입 영향요인 분석에서 종속변수는 실손형 민간의료보험의 가입 여부이고, 의료이용 분석에서는 외래 및 입원 건당 진료비를 활용하였다.
이 연구에서는 실손형 민간의료보험 가입률과 가입영향요인에서 성별 차이를 확인하였다. 실손형 민간의료보험이 의료이용(외래 방문 당 진료비와 입원 당 진료비)에 미치는 영향에서도 성별 차이가 있음을 확인하였다.
이 연구에서는 실손형 민간의료보험의 가입 영향요인과 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향을 패널로짓모형과 패널회귀모형을 활용하여 분석하였다.

대상 데이터

이 연구에서는 2010년 기준 20세 이상 성인 13,513명을 분석 대상으로 하여 2010년부터 2016년까지 패널 자료를 통합하여 분석패널을 구축하였으며, 분석기간에 포함된 총 분석 대상자는 51,521명이다. 이 연구는 가톨릭대학교 성의교정 연구윤리심의위원회의 검토와 승인을 받았다(MC19Z2SI0002).
이 연구에서는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 수행하는 한국의료패널(Korea Health Panel) 조사의 2010년부터 2016년까지 7개년 자료를 이용하였다. 한국의료패널은 의료비 증가의 원인과 변화 양상을 파악하고, 국민의 의료비 부담을 감소시키기 위한 보건의료 정책의 수립과 시행의 기초 자료로 활용하려는 목적으로 2008년부터 매년 조사를 수행하고 있다.

데이터처리

또한, 실손형 민간의료보험 가입군과 비가입군 간의 통계적 차이를 검정하기 위해 \(\chi^2\), t 검정 등 단변량 통계분석을 수행하였다.
그다음 실손형 민간의료보험 가입과 의료이용의 관련성을 분석하기 위하여 가입 영향요인 분석과 같이 전체 대상자를 여성군과 남성군으로 구분하고, 각각 패널회귀모형을 적용하여 분석하였다. 패널회귀분석에서 모형의 검정은 LR 검정 또는 F-검정을 활용하였고, 패널회귀모형에서 내생성(endogeneity)을 고려하고자 고정효과 모형으로 분석하였다. 통계적 분석도구로는 STATA 14 버전(StataCorp LLC, College Station, TX, USA)을 활용하였다.

이론/모형

실손형 민간의료보험의 가입 영향요인 분석을 위해서 전체 대상자를 여성군과 남성군으로 구분하고 확률모형을 이용한 패널로짓모형을 적용하여 분석하였다. 그다음 실손형 민간의료보험 가입과 의료이용의 관련성을 분석하기 위하여 가입 영향요인 분석과 같이 전체 대상자를 여성군과 남성군으로 구분하고, 각각 패널회귀모형을 적용하여 분석하였다.
패널회귀분석에서 모형의 검정은 LR 검정 또는 F-검정을 활용하였고, 패널회귀모형에서 내생성(endogeneity)을 고려하고자 고정효과 모형으로 분석하였다. 통계적 분석도구로는 STATA 14 버전(StataCorp LLC, College Station, TX, USA)을 활용하였다.

성능/효과

건강 특성을 보면, 가입군에서 미충족 의료 경험 비율이 낮았고(13.9% vs. 16.2%), 주관적 건강상태가 좋은(‘최상’과 ‘매우 좋음’) 비율이 높았고(49.7% vs. 41.8%), 만성질환의 수가 적었고(1.8 vs. 2.4), 장애가 있는 비율이 낮았다(1.7% vs. 7.4%).
2%). 경제적 특성을 보면, 가입군에서 비가입군보다 의료급여 대상자 비율이 낮았고(1.2% vs. 5.0%), 가구소득이 많았고(4,863.7만 원 vs. 3,824.2만 원), 경제활동 참여 비율이 높았다(66.2% vs. 57.7%). 건강 특성을 보면, 가입군에서 미충족 의료 경험 비율이 낮았고(13.
낮은 나이, 높은 교육수준, 국민건강보험 대상자, 높은 가구소득, 경제활동 참여자, 만성질환 개수가 많은 경우에 실손형 민간의료보험의 가입확률이 높은 것은 남성과 여성에서 공통으로 나타났다. 교육수준은 남성과 여성 모두에서 실손형 민간의료보험의 가입에 영향을 미치는 요인이었지만 특히 여성에서 영향이 매우 큰 것으로 나타났다. 고연령층 여성의 경우 남성보다 교육 기회가 제한되었다는 점과 건강위험에 대한 인지나 보험의 필요성 인식과 관련한 교육의 효과가 여성에서 더 크게 나타나는 것으로 이해할 수 있으나[22][24], 명확한 기전의 이해를 위해서는 향후 추가 연구가 필요하다.
714). 교육수준이 높을수록 가입확률이 높았으며(중졸, OR=6.601; 고졸, OR=49.317; 전문대졸 이상, OR=125.459), 수도권 거주자의 가입확률이 낮았다(OR=0.691). 의료급여 대상자보다 국민건강보험 가입자의 가입확률이 높았고(OR=5.
6배). 국민건강보험 가입자의 가입확률이 높았고(OR=2.786), 가구소득이 높을수록 가입확률이 높았고(OR=3.635), 경제활동을 하는 경우에 가입확률이 높았다(OR=1.518). 만성질환의 수가 증가하면 가입확률이 높아졌다(OR=1.
9배). 국민건강보험 가입자의 가입확률이 높았고(OR=6.280), 가구소득이 높을수록 가입확률이 높았고(OR=2.304), 경제활동을 하는 경우에 가입확률이 높았다(OR=1.602). 주관적 건강상태에서 ‘최상’에 비해 ‘좋음(OR=1.
남성의 실손형 민간의료보험 가입에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 로짓모형을 적용하여 분석한 결과, 나이, 교육수준, 의료보장 유형, 가구소득, 경제활동, 만성질환, 장애는 여성과 같이 유의한 변수였다. 반면, 결혼상태와 거주지역은 남성에서만 유의한 변수였고, 미충족 의료 경험과 주관적 건강상태는 여성에서만 유의한 변수였다.
남성과 여성으로 구분해서 실손형 민간의료보험 가입 영향요인을 분석한 결과는 전체 대상자를 분석한 결과와 유사했다. 낮은 나이, 높은 교육수준, 국민건강보험 대상자, 높은 가구소득, 경제활동 참여자, 만성질환 개수가 많은 경우에 실손형 민간의료보험의 가입확률이 높은 것은 남성과 여성에서 공통으로 나타났다. 교육수준은 남성과 여성 모두에서 실손형 민간의료보험의 가입에 영향을 미치는 요인이었지만 특히 여성에서 영향이 매우 큰 것으로 나타났다.
518). 만성질환의 수가 증가하면 가입확률이 높아졌다(OR=1.123). 반면, 기혼자보다 이혼·사별한 경우에 가입확률이 낮았고(OR=0.
3%였다. 모든 변수에서 실손형 민간의료보험 가입군과 비가입군 간에 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 가입군에서 비가입군보다 여성의 비율이 더 높았고(54.
모형 분석 결과를 보면, 우도비 검정 통계량 값이 귀무가설(H0 : ρ = 0)을 기각하여 패널의 개체 특성을 고려한 패널 모형이 합동(pooled) 모형보다 적절하고, 회귀계수도 유의한 모형임을 알 수 있다.
미충족 의료 경험이 있는 경우에 가입확률이 낮았고(OR=0.764), 주관적 건강상태에서는 ‘최상’에 비해 ‘좋음(OR=1.396)’과‘매우 좋음(OR=1.408)’인 경우에 가입확률이 높았고, 만성질환의 수가 증가하면 가입확률이 높아졌고 (OR=1.160), 장애가 있으면 가입확률이 낮았다(OR=0.278)[표 2].
남성의 실손형 민간의료보험 가입에 영향을 미치는 요인을 확인하고자 로짓모형을 적용하여 분석한 결과, 나이, 교육수준, 의료보장 유형, 가구소득, 경제활동, 만성질환, 장애는 여성과 같이 유의한 변수였다. 반면, 결혼상태와 거주지역은 남성에서만 유의한 변수였고, 미충족 의료 경험과 주관적 건강상태는 여성에서만 유의한 변수였다. 65세 이상 노인보다 청년층(20-44세)은 3.
반면, 국민건강보험 가입자, 수도권 거주자, 가구소득이 많을수록, ‘나쁨’, ‘보통’의 건강상태, 만성질환 개수가 많을수록, 장애가 있으면 진료비가 많았다.
반면, 국민건강보험 대상자, 가구소득이 많을수록, 주관적 건강상태가 좋지 않은 경우(‘최상’ 대비), 만성질환 개수가 많을수록, 장애가 있는 경우에 방문 당 진료비가 유의하게 많았다.
반면, 기혼자보다 이혼·사별한 경우에 가입확률이 낮았고(OR=0.446), 수도권 거주자의 가입확률이 낮았으며(OR=0.663), 장애가 있으면 가입확률이 낮았다(OR=0.292)[표 3].
반면, 이혼·사별, 고등학교 졸업, ‘나쁨’, ‘보통’의 건강상태, 만성질환 개수가 많을수록 진료비가 많았다.
분석 대상자 전체에서 실손형 민간의료보험 가입의 영향요인을 확인하고자 로짓모형으로 분석한 결과, 모든 변수가 유의하였다. 남성이 여성보다 가입확률이 낮았고(OR=0.
실손형 민간의료보험은 여성의 입원 당 진료비를 증가시키나 남성의 입원 당 진료비에는 영향을 미치지 않은 것으로 분석되었다. 선행연구에서도 실손형 민간의료보험이 입원 의료이용(입원진료비, 재원기간, 입원 횟수 등)에는 영향을 미치지 않는다는 결과가 대부분이다.
이 연구에서는 실손형 민간의료보험 가입률과 가입영향요인에서 성별 차이를 확인하였다. 실손형 민간의료보험이 의료이용(외래 방문 당 진료비와 입원 당 진료비)에 미치는 영향에서도 성별 차이가 있음을 확인하였다. 이는 향후 민간의료보험 관련 연구와 제도 운용 및 정책 수립에서 이러한 성별 차이를 고려해야 할 필요가 있음을 시사한다.
국내 선행연구에서는 여성, 젊은 나이, 고소득자, 건강한 개인이 실손형 민간의료보험에 많이 가입하는 것으로 분석되었다[7][8][17-20]. 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향을 분석한 연구에서는 보험 가입자의 입원과 외래 의료이용량이 많은 것으로 분석되었으며, 특히 입원보다는 외래 의료이용에서 도덕적 해이의 발생이 일관되게 확인되었다. 실손형과 정액형 민간의료보험을 구분하여 비교한 분석에서도 실손형 민간의료보험은 의료이용량을 증가시키는 것으로 분석되었다[9][21].
여성에서는 주관적 건강상태가 ‘매우 좋음’이나 ‘좋음’인 경우에 가입확률이 높았고, 미충족 의료 경험이 는 경우에 가입확률이 낮았다.
여성의 실손형 민간의료보험 가입 영향요인을 확인하고자 로짓모형을 적용하여 분석한 결과, 나이, 교육수준, 의료보장 유형, 가구소득, 경제활동, 미충족 의료, 주관적 건강상태, 만성질환, 장애가 유의한 변수였다. 65세 이상의 노인보다 청년층(20-44세)은 2.
691). 의료급여 대상자보다 국민건강보험 가입자의 가입확률이 높았고(OR=5.288), 경제활동 참여자의 가입확률이 높았고(OR=1.591), 가구소득도 가입과 양의 관련성이 있었다(OR=2.741). 미충족 의료 경험이 있는 경우에 가입확률이 낮았고(OR=0.
입원은 외래와 비교하면 질환의 중증도가 높고, 또 필수 진료의 성격을 가지고 있어서 환자의 특성보다는 질환 특성의 영향을 많이 받는다는 점 때문에 나타난 결과로 보인다[7][19][21][45]. 이 연구에서 여성의 경우 한계 수준에서 입원 당 진료비에 미치는 영향이 유의하게 분석되었다. 여성의 경우 남성보다 진료비의 경제적 부담을 크게 느끼고, 민간의료보험 가입의 효과가 남성보다 더 명확하게 나타난 것으로 보인다.
이 연구에서는 실손형 민간의료보험 가입자의 외래 방문 당 진료비와 입원 당 진료비가 더 많은 것을 확인하였다. 이는 실손형 민간의료보험이 의료이용량을 증가시킨다는 선행연구 결과와 일치하는 것이다[7-9][18][20][43].
이 연구에서는 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향에 성별 간 차이가 있음을 확인하였다. 선행연구에서도 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향에 성별 간 차이가 있음을 보여주었다[5][44].
이 연구에서는 외래 방문 당 진료비와 입원 당 진료비에 영향을 미치는 요인에서 성별 차이가 있음을 확인하였다. 여성에서는 수도권 거주자와 장애가 있는 경우에 외래 방문 당 진료비가 많았고, 남성에서는 미충족 의료 경험이 있는 경우에 외래 방문 당 진료비가 적었다.
입원 진료에서는 중장년, 미혼, 경제활동참여, ‘매우 좋음’의 건강상태, 장애가 있는 경우에 유의하게 입원 당 진료비가 적었다.
전체 대상자에서 실손형 민간의료보험이 의료이용에 미치는 영향을 분석한 결과, 실손형 민간의료보험에 가입한 경우 외래 방문 당 진료비가 21.1% 증가하였고, 입원 당 진료비는 32.2% 증가하였다. 외래 방문 당 진료비에서 청년과 중장년, 미혼, 미충족 의료 경험이 있는 경우에 유의하게 방문 당 진료비가 적었다.
주관적 건강상태에서 ‘최상’에 비해 ‘좋음(OR=1.546)’과 ‘매우 좋음(OR=1.668)’인 경우에 가입확률이 높았고, 만성질환의 수가 증가하면 가입확률이 높아졌다(OR=1.189).

후속연구

교육수준은 남성과 여성 모두에서 실손형 민간의료보험의 가입에 영향을 미치는 요인이었지만 특히 여성에서 영향이 매우 큰 것으로 나타났다. 고연령층 여성의 경우 남성보다 교육 기회가 제한되었다는 점과 건강위험에 대한 인지나 보험의 필요성 인식과 관련한 교육의 효과가 여성에서 더 크게 나타나는 것으로 이해할 수 있으나[22][24], 명확한 기전의 이해를 위해서는 향후 추가 연구가 필요하다.
비급여 의료 서비스에서도 성별 차이, 나이 등을 연계하여 적용 대상을 탄력적으로 조정하는 것을 고려할 필요가 있다. 실손형 민간의료보험의 가입과 의료이용 관련 분석에서 성의 영향을 분석하려는 연구방법이 좀 더 체계화될 필요가 있으며, 의료이용에서 성별 차이가 실제 건강수준의 차이를 가져오는지에 대한 후속 연구가 필요하다.
유창훈 외(2018) 연구에서 아버지의 미충족 의료 경험은 자녀의 실손형 민간의료보험 가입에 별다른 영향이 없었지만, 어머니가 미충족 의료경험이 있는 경우에 자녀의 실손형 민간의료보험 가입확률이 낮은 것으로 분되었다[38]. 이 연구에서 미충족 의료 경험이 있는 경우에 실손형 민간의료보험 가입확률이 낮았는데, 이는 대상자 자신의 경험도 실손형 민간의료보험 가입에 영향을 미치는 것을 보여주는 것으로 향후 미충족 의료 경험과 관련한 추가적인 분석이 필요할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	설명변수의 구분은 어떻게 나눠지는가?	설명변수는 크게 인구사회적 특성, 경제적 특성, 건강(질병) 특성으로 구분할 수 있다. 인구사회적 특성에는 성(남성, 여성), 나이(20-44, 45-64, 65세 이상), 교육수준(초등학교 졸업 이하, 중학교 졸업, 고등학교 졸업, 전문대 졸업 이상), 결혼상태(기혼, 이혼·사별, 미혼), 거주지(서울, 경기, 인천의 수도권과 기타지역)를 포함하였다.
	실손형과 정액형 민간의료보험에서 실손형 민간의료보험은 의료이용량을 증가시키지만, 어떠한 문제를 안고 있는가?	실손형과 정액형 민간의료보험을 구분하여 비교한 분석에서도 실손형 민간의료보험은 의료이용량을 증가시키는 것으로 분석되었다[9][21]. 실손형 민간의료보험 가입자의 의료이용이 증가함으로써 급격하게 손해율이 인상되고, 이로 인해 보험료가 상승하게 되어 궁극적으로는 민간의료보험의 의료비 부담 감소의 순기능이 축소되거나 사라지는 문제가 발생한다[4][13][21].
	한국의료패널의 조사에는 어떠한 것들이 있는가?	한국의료패널은 추출된 표본가구에 대해서 가구원수, 가구 구성, 소득, 주거 형태 등 가구 특성에 초점을 맞춘 가구조사와 성, 나이, 교육수준, 결혼상태, 경제활동 여부 등 인구·사회적 특성과 입원, 외래, 응급 등 의료이용의 상세 내역을 조사하는 가구원 대상 조사로 구성되어 있다. 2009년부터는 부가 조사로 주관적 건강상태와 건강행태 관련 내용도 조사하고 있다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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