[논문]지니계수와 파레토 비율을 활용한 학술정보공유 기여에 대한 대학도서관 격차 분석

조재인

doi:10.14699/kbiblia.2020.31.1.237

지니계수와 파레토 비율을 활용한 학술정보공유 기여에 대한 대학도서관 격차 분석
A Study on Inequality Analysis of Academic Information Sharing in University Libraries using Gini's Coefficient and Pareto Ratio 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.31 no.1, 2020년, pp.237 - 255

조재인 (인천학교 문헌정보학과)

초록
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사회 현상 곳곳에서 나타나고 있는 파레토 법칙(Pareto principle)은 상위 20%가 전체 성과의 80%를 차지한다는 법칙이다. 본 연구에서는 대학도서관 학술정보 공유 협력체에서도 파레토 법칙이 발견되고 있는지 확인하였으며, 더불어 지니계수(Gini coefficient)를 통해 대학 간에 나타나는 학술정보 공유 기여 정도에 대한 격차를 수치로 산출하였다. 그 결과 학술정보 공유 협력 사업에서 상위 20%의 대학도서관이 81.2% 이상의 실적을 주도하고 있었으며, 정보 기여에 대한 격차는 평균 0.78로 매우 심각한 상태를 나타냈다. 대학도서관의 규모를 감안하여 재계산한 지니계수도 일부 사업에서만 균등한 쪽으로 조금 조정되는 양상을 나타냈다. 대학의 형태에 따라서는 전문대학도서관 간의 격차가 4년제 대학도서관보다 극심하였으며, 국립대학도서관보다는 사립대학도서관간의 격차가 더욱 심각한 것으로 나타났다. 마지막으로 도서관의 규모와 학술정보 기여 정도에 따라 참여도서관의 분포를 시각화한 결과, 압도적인 기여 수준을 보이는 대규모 도서관이 존재하였으며, 도서관의 규모는 작지만 상대적으로 높은 기여 수준을 보이는 도서관도 분포하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Pareto principle states that, for many events, roughly 80% of the effects come from 20% of the causes. This study clarified if there is Pareto principle in Korean universities' academic information resource sharing network and calculates the Gini efficient about inequality in sharing academic resources. As a result, top 20% libraries led 80% of performance and inequality degree showed 0.8 as very serious condition. Relative Gini efficient which is recalculated considering scale of each libraries stay 0.7 that is adjusted slightly down. It means that such phenomenon is not caused by the difference of each universities scale with high contribution of big university and low contribution of small university. And in comparison of inequality between university's types, inequality between community colleges and private universities is more serious than four-year-course college and national university respectfully. Finally, as a result of visualizing the distribution of participating libraries, there were libraries with overwhelming contributions, and libraries with small but relatively high contribution levels were also distributed.

주제어

표/그림 (19)

표 <표 1> 협력 부문별 참여도서관 현황
그림 <그림 1> 로렌츠 곡선
그림 <그림 2> 서지/소장 데이터 구축 건수 격차 대한 지니계수 및 로렌츠 곡선
표 <표 2> 서지/소장 데이터 구축 건수 기술분석 결과
표 <표 3> 서지/소장 데이터 구축 건수에 따른 백분위 데이터
그림 <그림 3> 상호대차/원문복사 제공 건수 격차에 대한 지니계수 및 로렌츠 곡선
표 <표 4> 상호대차/원문복사 제공 건수 기술 분석 결과
표 <표 5> 상호대차/원문복사 제공 건수에 따른 백분위 데이터
그림 <그림 4> 학위/학술논문 개방 건수 격차에 대한 지니계수 및 로렌츠 곡선
표 <표 6> 학위/학술논문 구축 건수 기술 분석 결과
표 <표 7> 학위/학술논문 개방 건수에 따른 백분위 데이터
표 <표 8> 공유 분야 간 파레토, 지니계수 비교
표 <표 9> 장서수와 부문별 기여 정도간의 상관분석결과
표 <표 10> 규모를 고려한 지니계수(Gini coefficient) 비교
표 <표 11> 대학의 유형에 따른 내부적 격차에 대한 지니계수
표 <표 12> 원문데이터 기여에 대한 요인분석 결과
그림 <그림 5> 서지/소장 데이터와 원문 데이터 기여 정도에 대한 대학도서관 분포
그림 <그림 6> 규모와 학술정보 공유 기여 정도를 기준으로 한 대학도서관의 분포
표 <표 13> 학술정보 공유 기여도에 대한 요인분석 결과

AI 본문요약
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문제 정의

획득된 요인점수를 활용한 산점도를 통해 기여 형태에 따라 다른 특성을 보이는 도서관 군집이 가시적으로 형성되는지 확인해 보았다. 더불어 참여기관 내에 규모는 작지만 높은 정보 공유도를 보이는 기관, 반대로 규모가 크지만 상대적인 정보 공유도는 낮은 기관이 존재하는지 파악하기 위하여 같은 방식으로 시각화하였다. 이렇게 나타난 추세선을 관찰해 규모와 기여도간에 정적 관계를 보이는지, 규모는 작지만 높은 기여도를 보이거나, 반대로 규모가 크지만 상대적인 기여도는 낮은 기관이 존재하는 지 시각적으로 확인하였다.
두 번째, 지니계수를 절대적인 공유치 뿐 아니라, 대학도서관의 규모를 고려한 상대적 공유치로도 변환하여 알아봄으로써 각 부문에서 나타나는 격차가 개별 도서관의 규모에 의한 일반적 현상인지 아니면 규모에 무관한 현상인지 유추해 본다. 또한 대학을 유형에 따라 국립과 사립, 4년제와 2년제로 구분하여 개별 그룹의 격차 정도를 산출함으로써, 어떠한 유형의 대학들 간에 정보 공유 격차가 극심하게 나타나고 있는지 파악해 본다.
두 번째, 지니계수를 절대적인 공유치 뿐 아니라, 대학도서관의 규모를 고려한 상대적 공유치로도 변환하여 알아봄으로써 각 부문에서 나타나는 격차가 개별 도서관의 규모에 의한 일반적 현상인지 아니면 규모에 무관한 현상인지 유추해 본다. 또한 대학을 유형에 따라 국립과 사립, 4년제와 2년제로 구분하여 개별 그룹의 격차 정도를 산출함으로써, 어떠한 유형의 대학들 간에 정보 공유 격차가 극심하게 나타나고 있는지 파악해 본다.
본 연구는 이러한 필요에 의해 대학도서관 협력 네트워크를 통해 이루어지는 학술정보 공유 사업에 있어, 상위 도서관에 얼마나 심각한 기여도 집중 현상을 보이고 있는지 또한 전반적인 격차 정도는 어떠한지 파레토 비율과 지니계수로 산출해 파악하고 더불어 기여의 형태와 정도에 따른 도서관의 분포도 시각화해 이해하고자 한다.
따라서 대학도서관의 상대적 규모를 고려한 지니계수를 산출해 격차가 조정되는지 살펴볼 필요가 있을 것이다. 여기에서는 대학도서관의 규모를 설명할 수 있는 변수인 장서수를 선택해, 각 부문의 기여 정도와 어떠한 상관성을 보이는지 확인하였다. 그 결과 <표 9>와 같이 각각 r=0.
세 번째, 기여량과 형태에 따른 도서관 분포를 시각적으로 이해하여 네트워크 참여도서관의 특성을 이해해 본다. 협력 분야를 서지와 원문의 두 가지로 요인으로 구분하여 도서관의 분포를 시각화해 파악하고, 더불어 참여 기관내에 규모는 작지만 높은 기여도를 보이는 기관, 반대로 규모가 크지만 상대적인 기여도는 낮은 기관이 존재하는지도 파악해 본다.
요인추출모델은 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 통한 Varimax 직교 회전 방법을 사용하였다. 획득된 요인점수를 활용한 산점도를 통해 기여 형태에 따라 다른 특성을 보이는 도서관 군집이 가시적으로 형성되는지 확인해 보았다. 더불어 참여기관 내에 규모는 작지만 높은 정보 공유도를 보이는 기관, 반대로 규모가 크지만 상대적인 정보 공유도는 낮은 기관이 존재하는지 파악하기 위하여 같은 방식으로 시각화하였다.

제안 방법

따라서 이 변수를 활용해 지니계수를 재산출해 보았다. 규모를 고려한 지니계수는 각 부문별 기여건수를 장서수로 나눈 값을 활용해 계산하였다.
두 번째, 이렇게 나타나는 격차가 대학도서관의 규모의 차이에 의한 일반적 현상인지, 규모와 무관하게 높은 기여도를 보이는 도서관과 그렇지 않은 도서관이 존재하기 때문인지를 확인하기 위하여 대학도서관의 규모를 고려한 지니계수를 재산출하였다. 한편, 불균등 현상의 실체를 보다 구체적으로 이해하기 위하여 대학을 4년제와 2년제로 그리고 사립과 국립으로 구분하여 해당 유형의 도서관들 사이에 나타나는 격차도 지니계수로 산출해 비교하였다.
84(학위/학술원문)로 강한 양의 상관성을 가지는 것으로 확인되었다. 따라서 이 변수를 활용해 지니계수를 재산출해 보았다. 규모를 고려한 지니계수는 각 부문별 기여건수를 장서수로 나눈 값을 활용해 계산하였다.
첫 번째, 다양한 협력 활동이 이루어지고 있는 도서관 네트워크 내에서 참여 도서관들간의 상대적인 지식 공유 분포를 파레토 비율을 통해 알아본다. 또한 불균형 정도를 보여주는 로렌츠 곡선(Lorenz curve)과 추정치를 계산하는 산식인 지니계수를 통해 종합목록의 서지/소장데이터 구축, 상호대차/원문복사 제공, 디지털 학위/학술원문 개방에 나타나는 대학간격차 정도를 비교하여 분석해 본다.
학술정보 기여 형태에 따라 참여 도서관을 어떻게 유형화시킬 수 있는지 파악하기 위하여 서지데이터와 원문데이터 기여라는 변인에 의해 도서관의 분포를 2차원 지도로 시각화해 보았다. 먼저, 원문데이터 기여라는 변수를 생성시키기 위하여 상호대차/원문복사 제공, 학위/학술원문 개방 건수를 대상으로 요인분석을 수행하였다. 원문데이터 제공과 관련된 요소들을 하나의 요인으로 묶을 수 있는지 확인하고 요인점수를 획득하기 위함이다.
지식 협업이나 정보 공유 협의체에 있어 나타나는 불평등 현상을 찾아낸 연구는 박현정과 신경식(2014), Yun 등(2019)의 연구를 예시 할 수 있다. 박현정과 신경식은 위키피디아의 최상위 등급 아티클 2,978개를 대상으로 협업 행위에서 나타나는 파레토 현상을 분석하였다. 편집 횟수 기준 상위 20%에 속하는 참여자들의 총 편집 회수가 전체 회수에서 차지하는 비율과 지식 공유에 대한 불평등 정도를 지니계수로 수치화해 제시하였다.
참여 대학을 정보 공유 건수에 따라 순서를 매기고 가로축에는 대학도서관수의 누적 백분비를 세로축에는 정보 공유 건수의 누적 백분비를 표기해 완전균등선인 45도 선에서 얼마나 아래로 늘어지는 형태를 보이는지 측정하였다. 불균등 정도의 수치는 R의 ineq 함수를 활용해 지니계수로 산출하여 대학 간 나타난 격차를 정량화하였다.
세 번째, 기여량과 형태에 따른 도서관 분포를 시각적으로 이해하기 위하여, 서지/소장 데이터와 원문기여도를 활용해 2차원 지도를 작성하였다. 서지/소장데이터 구축 건수를 한축으로 두고 원문 공유 점수를 지도상에 다른 한축으로 설정하였는데, 여기서 원문 기여 점수는 상호대차/원문복사 제공 건수, 학위/학술원문 개방 건수를 변인으로 요인분석을 수행해 계산 된 점수를 활용하였다. 요인추출모델은 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 통한 Varimax 직교 회전 방법을 사용하였다.
세 번째, 기여량과 형태에 따른 도서관 분포를 시각적으로 이해하기 위하여, 서지/소장 데이터와 원문기여도를 활용해 2차원 지도를 작성하였다. 서지/소장데이터 구축 건수를 한축으로 두고 원문 공유 점수를 지도상에 다른 한축으로 설정하였는데, 여기서 원문 기여 점수는 상호대차/원문복사 제공 건수, 학위/학술원문 개방 건수를 변인으로 요인분석을 수행해 계산 된 점수를 활용하였다.
세 번째, 기여량과 형태에 따른 도서관 분포를 시각적으로 이해하여 네트워크 참여도서관의 특성을 이해해 본다. 협력 분야를 서지와 원문의 두 가지로 요인으로 구분하여 도서관의 분포를 시각화해 파악하고, 더불어 참여 기관내에 규모는 작지만 높은 기여도를 보이는 기관, 반대로 규모가 크지만 상대적인 기여도는 낮은 기관이 존재하는지도 파악해 본다.
한편, <표 11>에서는 대학과 전문대학, 그리고 국공립과 사립대학으로 구분하여 해당 유형내부의 격차 정도를 비교해 보았다. 여기에서는 세 가지 부문을 통해 제공된 데이터의 합산값을 이용하여 분석하였다. 대학과 전문대학의 지니계수를 비교해 본 결과, 대학은 0.
첫 번째, 주요 학술정보 공유 분야인 서지/소장데이터 구축, 상호대차/원문복사 제공, 학위/학술논문 개방 있어, 기여하는 도서관의 집중도와 전체적인 도서관간 격차 정도를 수치화해 파악한다. 집중도는 분야별 정보 공유 상위 20%에 속하는 대학의 기여건수가 전체 기여건수에서 차지하는 비율인 파레토 비율(Pareto Ratio)로 산출하고, 격차 정도는 로렌츠 곡선을 통해 분야 간 격차의 크기를 시각적으로 제시하였다. 참여 대학을 정보 공유 건수에 따라 순서를 매기고 가로축에는 대학도서관수의 누적 백분비를 세로축에는 정보 공유 건수의 누적 백분비를 표기해 완전균등선인 45도 선에서 얼마나 아래로 늘어지는 형태를 보이는지 측정하였다.
집중도는 분야별 정보 공유 상위 20%에 속하는 대학의 기여건수가 전체 기여건수에서 차지하는 비율인 파레토 비율(Pareto Ratio)로 산출하고, 격차 정도는 로렌츠 곡선을 통해 분야 간 격차의 크기를 시각적으로 제시하였다. 참여 대학을 정보 공유 건수에 따라 순서를 매기고 가로축에는 대학도서관수의 누적 백분비를 세로축에는 정보 공유 건수의 누적 백분비를 표기해 완전균등선인 45도 선에서 얼마나 아래로 늘어지는 형태를 보이는지 측정하였다. 불균등 정도의 수치는 R의 ineq 함수를 활용해 지니계수로 산출하여 대학 간 나타난 격차를 정량화하였다.
첫 번째, 다양한 협력 활동이 이루어지고 있는 도서관 네트워크 내에서 참여 도서관들간의 상대적인 지식 공유 분포를 파레토 비율을 통해 알아본다. 또한 불균형 정도를 보여주는 로렌츠 곡선(Lorenz curve)과 추정치를 계산하는 산식인 지니계수를 통해 종합목록의 서지/소장데이터 구축, 상호대차/원문복사 제공, 디지털 학위/학술원문 개방에 나타나는 대학간격차 정도를 비교하여 분석해 본다.
첫 번째, 주요 학술정보 공유 분야인 서지/소장데이터 구축, 상호대차/원문복사 제공, 학위/학술논문 개방 있어, 기여하는 도서관의 집중도와 전체적인 도서관간 격차 정도를 수치화해 파악한다. 집중도는 분야별 정보 공유 상위 20%에 속하는 대학의 기여건수가 전체 기여건수에서 차지하는 비율인 파레토 비율(Pareto Ratio)로 산출하고, 격차 정도는 로렌츠 곡선을 통해 분야 간 격차의 크기를 시각적으로 제시하였다.
박현정과 신경식은 위키피디아의 최상위 등급 아티클 2,978개를 대상으로 협업 행위에서 나타나는 파레토 현상을 분석하였다. 편집 횟수 기준 상위 20%에 속하는 참여자들의 총 편집 회수가 전체 회수에서 차지하는 비율과 지식 공유에 대한 불평등 정도를 지니계수로 수치화해 제시하였다. Yun (2019) 등도 위키 프로젝트 863개의 편집 데이터를 모두 분석하여 참여자 사이의 기여 불평등 정도를 정량화하였는데, 이렇게 얻은 지니계수는 최대 0.
학술정보 기여 형태에 따라 참여 도서관을 어떻게 유형화시킬 수 있는지 파악하기 위하여 서지데이터와 원문데이터 기여라는 변인에 의해 도서관의 분포를 2차원 지도로 시각화해 보았다. 먼저, 원문데이터 기여라는 변수를 생성시키기 위하여 상호대차/원문복사 제공, 학위/학술원문 개방 건수를 대상으로 요인분석을 수행하였다.
두 번째, 이렇게 나타나는 격차가 대학도서관의 규모의 차이에 의한 일반적 현상인지, 규모와 무관하게 높은 기여도를 보이는 도서관과 그렇지 않은 도서관이 존재하기 때문인지를 확인하기 위하여 대학도서관의 규모를 고려한 지니계수를 재산출하였다. 한편, 불균등 현상의 실체를 보다 구체적으로 이해하기 위하여 대학을 4년제와 2년제로 그리고 사립과 국립으로 구분하여 해당 유형의 도서관들 사이에 나타나는 격차도 지니계수로 산출해 비교하였다.
한편, 에서는 대학과 전문대학, 그리고 국공립과 사립대학으로 구분하여 해당 유형내부의 격차 정도를 비교해 보았다.

대상 데이터

본 연구에서는 2019년 초를 기준으로 교육부와 한국교육학술정보원이 운영하는 학술정보통계시스템인 Rinfo(http://www.rinfo.kr/)에 등록된 최신 학술정보 공유 통계 데이터를 활용하였다. 분석 대상 데이터는 2017년도 기준으로 조사된 온라인 공동목록의 서지/소장데이터 구축 건수, 상호대차/원문복사 제공 건수, 학위/학술논문 개방 건수로 사업 단위로 각 298개, 230개, 206개의 참여 대학 데이터를 대상으로 하였다.
kr/)에 등록된 최신 학술정보 공유 통계 데이터를 활용하였다. 분석 대상 데이터는 2017년도 기준으로 조사된 온라인 공동목록의 서지/소장데이터 구축 건수, 상호대차/원문복사 제공 건수, 학위/학술논문 개방 건수로 사업 단위로 각 298개, 230개, 206개의 참여 대학 데이터를 대상으로 하였다. 수집된 데이터의 분석 방법은 다음과 같다.

데이터처리

이렇게 나타난 추세선을 관찰해 규모와 기여도간에 정적 관계를 보이는지, 규모는 작지만 높은 기여도를 보이거나, 반대로 규모가 크지만 상대적인 기여도는 낮은 기관이 존재하는 지 시각적으로 확인하였다. 여기에 활용된 요인분석, 상관분석, 산점도는 SPSS 25를 이용하였다.

이론/모형

서지/소장데이터 구축 건수를 한축으로 두고 원문 공유 점수를 지도상에 다른 한축으로 설정하였는데, 여기서 원문 기여 점수는 상호대차/원문복사 제공 건수, 학위/학술원문 개방 건수를 변인으로 요인분석을 수행해 계산 된 점수를 활용하였다. 요인추출모델은 주성분 분석(Principal Component Analysis)을 통한 Varimax 직교 회전 방법을 사용하였다. 획득된 요인점수를 활용한 산점도를 통해 기여 형태에 따라 다른 특성을 보이는 도서관 군집이 가시적으로 형성되는지 확인해 보았다.

성능/효과

그 결과 와 같이 각각 r=0.85(서지소장), r=0.70(상호대차/원문복사), r=0.84(학위/학술원문)로 강한 양의 상관성을 가지는 것으로 확인되었다.
두 번째, 도서관의 분포를 시각화한 결과 기여의 정도에 있어 큰 차이를 보였으나, 대부분 서지/소장 데이터에 대한 기여가 높으면 원문데이터에 대한 기여도도 높아지는 정적관계를 보이고 있었다. 그러나 추세선에서 비껴나 원문의 개방보다는 서지/소장데이터에 높은 기여도를 보이는 대학, 반대로 대학의 연구 활동으로 생산된 학술원문을 적극적으로 개방하는 대학이 존재하는 것으로 확인되었다. 또한 도서
그러나 규모는 크지만 상대적으로 낮은 기여도를 보이는 경우(B), 반대로 규모는 작으나 높은 기여도를 보이는 경우(C)도 존재하였다. 그리고 소수이지만 다른 도서관보다 두드러지게 규모도 크고 기여도도 높은 대학들(A)이 존재하는 것으로 확인되었다. 높은 기여도를 보이는 1사분면과 4사분면에 존재하는 대학들은 다양한 인센티브를 통해 기여에 대한 보상을 제공할 필요가 있겠다.
934을 나타내 하나의 성분으로 축소되어 도서관별 요인점수가 계산되었다. 누적 설명률은 전체 분산의 81%로 매우 높은 설명력을 보였다.
더불어 와 같이 20%의 상위 도서관이 전체 상호대차/원문복사 제공 건수의 78%를 차지해 많은 수의 제공 건수를 보이는 도서관은 소수인 것으로 나타났다.
데이터의 상관관계가 요인분석에 적합한지 확인하기 위하여 KMO와 Bartlett의 검정을 실시한 결과 와 같이 KMO는 0.804, Bartlett 검정 유의확률은 0.000으로 나타나 모형의 적합성이 높게 유지되는 것으로 나타났다.
이렇게 서지데이터를 신규로 작성하여 등록하거나 소장데이터를 생성하는 작업은 협력 네트워크 내에서 참여 도서관이 목록을 효율적으로 작성하거나 인쇄본 소장 자원을 공유할 수 있는 기반을 형성하는 주요한 기여 활동이 된다. 두 번째, 도서관간 인쇄자원 공유 서비스는 실물 대차와 원문복사 서비스 형태로 이루어진다. 실물 대차인 상호대차 서비스는 WILL이라는 ISO ILL 프로토콜 기반의 시스템이 활용되고 있으며 원문 복사서비스는 전자배송시스템인 dCube를 통해 운영되고 있다.
두 번째, 도서관의 분포를 시각화한 결과 기여의 정도에 있어 큰 차이를 보였으나, 대부분 서지/소장 데이터에 대한 기여가 높으면 원문데이터에 대한 기여도도 높아지는 정적관계를 보이고 있었다. 그러나 추세선에서 비껴나 원문의 개방보다는 서지/소장데이터에 높은 기여도를 보이는 대학, 반대로 대학의 연구 활동으로 생산된 학술원문을 적극적으로 개방하는 대학이 존재하는 것으로 확인되었다.
두 번째, 상호대차/원문복사 제공 건수에 대한 기술통계 분석 결과를 살펴보면, 와 같이 230개 참여 대학에서 최소값은 0건, 최대값은 15,372건, 평균은 488건으로 나타났으며 한건도 제공하지 않은 대학의 비율은 10.9%로 나타났다.
734로 계산되어 모두 원문데이터 기여라는 하나의 성분으로 축소되었다. 또한 누적 설명률은 전체 분산의 69%로 기준치 60%를 상회하여 높은 설명력을 보였다.
또한 와 같이 로렌츠 곡선을 생성한 결과, 마찬가지로 불균등 면적이 매우 넓은 그래프가 생성되었으며, 지니계수는 0.71로 계산되었다.
마지막으로 에서 보여지는 바와 같이 206개 학위/학술원문 개방 대학의 최소값은 1건, 최대값은 5,652건, 평균은 504건으로 나타났으며 한 건도 개방하지 않은 대학은 없는 것으로 분석되었다.
7이상으로 나타났으며 고유값(eigenvalue)을 만족시키는 요인은 1개로 나타났다. 서지/소장구축, 상호대차/원문복사, 학위/학술원문 변수가 각각 요인 적재치, 0.919, 0.849, 0.934을 나타내 하나의 성분으로 축소되어 도서관별 요인점수가 계산되었다. 누적 설명률은 전체 분산의 81%로 매우 높은 설명력을 보였다.
81로 변경되었다. 서지/소장데이터 구축은 0.76에서 균등한 쪽으로 약간 하락하였으나 상호대차/원문복사 제공과 학위/학술원문 개방은 오히려 각각 0.87, 0.71에서 상승한 수치로 나타났다. 서지/소장데이터 구축은 도서관의 소장 장서를 기반으로 하므로 장서의 규모가 큰 도서관은 많은 양을 기여할 수 있으며, 규모가 작은 도서관은 상대적으로 적은 양을 기여할 수 밖에 없다.
요인분석 결과는 과 같이 KMO 0.705, Bartlett 검정 유의확률 0.000으로 나타나 모형의 적합성이 높게 유지되는 것으로 나타났다.
000으로 나타나 모형의 적합성이 높게 유지되는 것으로 나타났다. 요인의 적재치는 원문복사, 상호대차, 학위논문, 학술논문 변수가 각각 0.828, 0.873, 0.882, 0.734로 계산되어 모두 원문데이터 기여라는 하나의 성분으로 축소되었다. 또한 누적 설명률은 전체 분산의 69%로 기준치 60%를 상회하여 높은 설명력을 보였다.
이러한 과정을 통해 도서관별로 계산된 학술 정보공유 기여도 점수를 활용해 산점도를 작성한 결과 과 같이 대부분 규모가 크면 기여도도 높은 정적관계 나타내는 분포임이 확인되었다.
더불어 참여기관 내에 규모는 작지만 높은 정보 공유도를 보이는 기관, 반대로 규모가 크지만 상대적인 정보 공유도는 낮은 기관이 존재하는지 파악하기 위하여 같은 방식으로 시각화하였다. 이렇게 나타난 추세선을 관찰해 규모와 기여도간에 정적 관계를 보이는지, 규모는 작지만 높은 기여도를 보이거나, 반대로 규모가 크지만 상대적인 기여도는 낮은 기관이 존재하는 지 시각적으로 확인하였다. 여기에 활용된 요인분석, 상관분석, 산점도는 SPSS 25를 이용하였다.
첫 번째, 종합목록 구축 사업은 대학도서관 네트워크의 발족과 동시에 시작되어 전국 서지 네트워크의 핵심 인프라를 유지․구성하는데 기여하고 있다. 전용 클라이언트 프로그램인 UNICAT 보급과 함께 주요 상용 LAS 시스템에 Z39.50 프로토콜 기반의 공동목록 작성 기능 탑재를 유도함으로써 대학도서관의 목록 작성 업무와 공동 목록 작성 프로세스가 일원화되었다. 따라서 대학도서관은 목록 작성 업무를 수행하면서, 종합목록을 먼저 검색하여 원하는 서지데이터가 존재하면 해당 데이터를 자관에 다운로드받아 카피 카탈로깅에 활용하고 있다.
그러나 세 가지 부문에서 모두 유사한 상위 20%의 집중현상을 나타내고 있었다. 지니계수 값을 비교해보면 상호대차/원문복사 제공이 0.87, 서지/소장데이터 구축이 0.76, 학위/학술원문 개방이 0.71을 나타내 큰 차이는 없었지만, 상호대차/원문복사 제공이 가장 격차가 극심한 것으로 나타났다. 이는 상호대차/원문복사 서비스에 있어 원문 신청이 특정 도서관에 집중되고 있는 현상 때문이다.
첫 번째, 분석 대상이 된 모든 협력 분야에 있어 상위 20%가 70-80%의 실적으로 주도하고 있었으며, 기여 정도에 대한 격차는 지니계수 0.78로 산출되었다. 주요 국가의 소득불평등도는 스웨덴과 같은 북유럽 국가가 0.
첫 번째, 서지/소장 데이터 구축 건수의 통계 분석 결과를 살펴본 결과, 와 같이 298개 참여대학에서 최소값은 0건, 최대값은 62,019건, 평균은 5,191건으로 나타났다.
대학도서관 네트워크에서 이루어지는 주요협력 부문에 대하여 살펴보면 다음과 같다. 첫 번째, 종합목록 구축 사업은 대학도서관 네트워크의 발족과 동시에 시작되어 전국 서지 네트워크의 핵심 인프라를 유지․구성하는데 기여하고 있다. 전용 클라이언트 프로그램인 UNICAT 보급과 함께 주요 상용 LAS 시스템에 Z39.
전문대학 중에는 A대학, M대학, S대학과 같이 데이터 기여에 적극적인 대학도 존재하나 소극적인 대학이 다수 존재하기 때문이다. 한편, 국공립과 사립대학도서관으로 구분하여 측정한 결과에서는 국공립대학이 0.65로 0.80인 사립대학보다 균형적인 것으로 나타났다. 이는 다양한 수준의 대학이 존재하는 사립대학보다 고른 인프라를 가진 국공립대학에서 상대적으로 균등한 수준의 기여를 하기 때문으로 해석된다.

후속연구

학술정보 공유 협력체는 협력의 지속과 활성화를 위해 위와 같이 기여가 큰 도서관 군집, 특히 규모에 비해 높은 기여도를 보이는 군집과 상대적으로 낮은 기여도를 보이는 군집을 지속적으로 식별하고 그 격차를 확인할 필요가 있을 것이다. 더구나 이러한 분포는 매해 다른 양상을 보일 수 있으므로 기여 분포 변화와 격차 수준에 대한 지속적인 관찰을 통해 유연한 정책을 운영해야 할 것이다. 도서관계는 협력사업 내에서 상위 20%의 지속적인 기여가 유지되어야 학술정보 공유 협력이 지속될 수 있음을 인식하고 유지 및 활성화 방안에 대해 적극적으로 고민해야 할 것이다.
도서관계는 협력사업 내에서 상위 20%의 지속적인 기여가 유지되어야 학술정보 공유 협력이 지속될 수 있음을 인식하고 유지 및 활성화 방안에 대해 적극적으로 고민해야 할 것이다. 더불어 기여 형태나 정도에 대한 참여 도서관의 분포를 지속적으로 모니터링함으로써 유연한 인센티브 및 유지 운영 정책을 수립해야 할 것이다.
한편, 본 연구에서 사용한 지니계수는 어느정도 예상할 수 있었던 사회 곳곳의 격차의 문제를 지수화함으로써 논의의 장으로 이끌어 낼 수 있는 유용한 도구임을 다시 한번 설명한다. 본 연구에서 활용한 지니계수는 격차의 실제 크기를 계량화하며, 협력체의 공유 사업 중 어떠한 부분에서 발생하는 격차의 문제가 가장 극심한지 비교하는데 활용할 수 있었다. 지니계수는 추후, 다양한 관종별 도서관 또는 지역단위로 정보 인프라의 격차 문제를 지수화 하는데 활용할 수 있으며, 논문의 량과 피인용의 량을 기반으로 연구 기관간 격차의 문제를 평가하는데도 활용될 수 있을 것이다.
일반적으로 지니계수(Gini Coefficient)를 통해 재산의 불평등 뿐 아니라, 다양한 사회적 불평등 현상을 측정하는 방법으로 활용되고 있다. 이러한 법칙이 지식의 협업과 정보 공유 차원에서도 나타나고 있는지, 특히 여러 대학도서관이 함께 참여하여 이루어지는 학술정보 공유상의 협업체계에 있어서도 작용하고 있는지 살펴볼 필요가 있을 것이다.
따라서 대학도서관 협력체에서 나타나고 있는 기여 정도에 대한 격차는 규모와 무관한 현상이라고 정리할 수 있겠다. 정보 기여 격차의 원인은 추후의 연구에서 대학의 목적, 도서관의 사서수, 예산, 정책 등과 같은 인프라 측면에서 다시 찾아봐야 할 것으로 보여 진다.
본 연구에서 활용한 지니계수는 격차의 실제 크기를 계량화하며, 협력체의 공유 사업 중 어떠한 부분에서 발생하는 격차의 문제가 가장 극심한지 비교하는데 활용할 수 있었다. 지니계수는 추후, 다양한 관종별 도서관 또는 지역단위로 정보 인프라의 격차 문제를 지수화 하는데 활용할 수 있으며, 논문의 량과 피인용의 량을 기반으로 연구 기관간 격차의 문제를 평가하는데도 활용될 수 있을 것이다. 지니계수를 활용해 도서관계에서 발생하는 격차의 문제를 다룬 본 연구는 향후 이 분야의 다양한 불평 등 현상을 규명하는 연구에서 방법론 중 하나로 참고될 수 있을 것으로 본다.
지니계수는 추후, 다양한 관종별 도서관 또는 지역단위로 정보 인프라의 격차 문제를 지수화 하는데 활용할 수 있으며, 논문의 량과 피인용의 량을 기반으로 연구 기관간 격차의 문제를 평가하는데도 활용될 수 있을 것이다. 지니계수를 활용해 도서관계에서 발생하는 격차의 문제를 다룬 본 연구는 향후 이 분야의 다양한 불평 등 현상을 규명하는 연구에서 방법론 중 하나로 참고될 수 있을 것으로 본다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	파레토 법칙이란?	사회 현상 곳곳에서 나타나고 있는 파레토 법칙(Pareto principle)은 상위 20%가 전체 성과의 80%를 차지한다는 법칙이다. 본 연구에서는 대학도서관 학술정보 공유 협력체에서도 파레토 법칙이 발견되고 있는지 확인하였으며, 더불어 지니계수(Gini coefficient)를 통해 대학 간에 나타나는 학술정보 공유 기여 정도에 대한 격차를 수치로 산출하였다.
	RISS의 장점은 무엇인가?	우리나라에서도 전국 700여개 기관이 참여하는 범국가적 대학도서관 네트워크로 RISS(Research Information Service System)를 구축하여 운영하고 있다. RISS는 참여 기관의 소장 자원을 확인할 수 있는 종합목록 데이터베이스를 기반으로 목록 작성에 소요되는 시간과 비용을 절감하고 거기에 구축된 소장정보를 활용하여 상호대차 및 문헌복사 서비스를 운영함으로써 인쇄 자원 공유를 촉진하고 있다. 또한 대학이 생산한 각종 디지털 학술 원문이 대학밖에서도 원활하게 공유 활용될 수 있도록 함으로써 이용자의 정보 수혜 범위를 확대하고 있다.
	지니계수를 통해 재산의 불평등 뿐 아니라, 다양한 사회적 불평등 현상을 측정하는 방법으로 활용되는 것은 무엇인가?	이 개념은 20%의 핵심 제품이 기업 전체 매출의 80%를 차지하며 20%의 구성원이 전체 업무의 80%를 수행하는 등 다양한 상황 속에 나타나는 사회 현상을 의미한다(박현정, 신경식 2014). 파레토 비율(Pareto ratio)과 함께 자주 사용되는 로렌츠 곡선은 소득인원수의 누적 백분비와 소득금액의 누적 백분비를 통해 불평등 정도를 시각적으로 보여주는 그래프이다. 일반적으로 지니계수(Gini Coefficient)를 통해 재산의 불평등 뿐 아니라, 다양한 사회적 불평등 현상을 측정하는 방법으로 활용되고 있다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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