[논문]논타작물 작부체계의 효율성 분석 - 콩+보리 작부체계 농가를 중심으로 -

엄지범; 유찬주

doi:10.5762/kais.2020.21.2.145

논타작물 작부체계의 효율성 분석 - 콩+보리 작부체계 농가를 중심으로 -
Analysis of Efficiency of Cropping System for Substitute Crops - Focus on Farms with Cropping Systems for Soybeans + Barley - 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.2, 2020년, pp.145 - 150

엄지범 (전북대학교 농경제유통학부) , 유찬주 (전북대학교 농경제유통학부)

초록
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논벼 재배로부터 대체작물로의 이행과정에서 해당 품목에 대한 수익성 및 효율성에 대한 정보의 제공은 정부가 추진하고 있는 생산조정제의 정착과 확산을 위해서는 무엇보다 필요한 작업이라 할 수 있다. 특히 콩+보리 작부체계의 효율성을 분석함으로써 논타작물을 재배하고자 하는 농가에 의사결정을 보조하고자 하였다. 먼저, 콩+보리 작부체계의 수익성을 분석하였다. 콩+보리 작부체계를 가진 조사농가들의 평균 소득은 868천원이며, 소득 비율은 55.1%로 나타났다. 논벼 단작과 비교하여 약 1.7배의 소득을 얻는 것으로 나타나 수익성이 있는 것으로 판단된다. 다음으로, DEA분석을 통해 농가들에 대한 효율성을 분석하였다. 농가의 효율성은 CCR모형(0.927815), BCC모형(0.97544)으로 분석되었다. 효율값이 1인 경우는 CCR은 10개, BCC는 14개로 나타났다. 평균 0.9이상으로 나타나 대체로 효율적인 경영이라고 볼 수 있다. 또한 비효율적 농가로 나타난 DMU8에 대해서는 개선안을 제시함으로써 비효율적인 농가가 효율적인 농가가 되기 위한 목표값을 제공하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The provision of information on the profitability and efficiency during the transition from growing rice to substitute crops is an essential task for the proliferation and settlement of the production adjustment system. First, the profitability of the soybean + barley cropping system was analyzed. The average income of the farms with the soybean + barley cropping system surveyed was 868,000 Won, with an income proportion of 55.1%. With earned income that is approximately 1.7 times higher than that of growing only rice, it is determined to be more profitable. Then, the efficiency of the farms was analyzed through DEA analysis. The efficiencies of the farms were found to include the CCR model (0.927815) and the BCC model (0.97544). It was also found that there are 10 CCR and 14 BCC results with an efficiency value of 1. With an efficiency value of more than 0.9 on average, it can be deemed as efficient management in general. In addition, by presenting a proposal for the improvement of inefficient farms, the target value was provided in order for inefficient farms to become efficient farms.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Soybean and Barley Profitability (Standard : Year one mechanism/10a)
표 Table 2. Results of Efficiency
표 Table 3. Ranking adjustment by Super CCR analysis
표 Table 4. Farm Distribution by Efficiency Level
표 Table 5. Relative excess input
표 Table 6. Improvement of inefficient farm

AI 본문요약
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문제 정의

9이상으로 나타나 대 체로 효율적인 경영이라고 볼 수 있다. 또한 비효율적 농가로 나타난 DMU8에 대해서는 개선안을 제시함으로써 비효율적인 농가가 효율적인 농가가 되기 위한 목표값을 제공하였다.
이것에 의해 콩+보리의 수익성을 분석하였다. 마지막으로 DEA를 통한 효율성 분석을 실시, 경영의 효율을 분석하여 제시함으로써 전문가들의 농가 컨설팅 또는 농가들의 의사결정을 보조하고자 하였다.
본 논문은 다음 몇 가지 점에서 기존의 연구들과 차별성을 가진다. 먼저, 논 타 작물로써 현장에서 전개가 되고있는 논콩과 보리농가에 대해 분석하고자 한다. 또한, 단일품목이 아닌 콩과 보리를 전후작의 작부체계를 가지고 있는 농가들을 중심으로 분석한다.

가설 설정

DEA 모형 중 CCR모형의 기술효율성과 BCC 모형의 순수기술효율성 그리고 초효율성 (Super-Efficiency)을 분석하였다. 우선, CCR모형은 Charnes, Cooper, and Rhodes[8]가 제시한 모형으로 규모수익성(return to scale)이 일정하다고 가정하고 투입중심의 CCR모형은 다음 Eq. (1)과 같다[9].

제안 방법

콩+보리 작부체계 농가의 상대적 효율성을 분석하기 위하여 DEA(Data Envelopment Analysis) 모형을 이용하였다. DEA 모형 중 CCR모형의 기술효율성과 BCC 모형의 순수기술효율성 그리고 초효율성 (Super-Efficiency)을 분석하였다. 우선, CCR모형은 Charnes, Cooper, and Rhodes[8]가 제시한 모형으로 규모수익성(return to scale)이 일정하다고 가정하고 투입중심의 CCR모형은 다음 Eq.
또한, 단일품목이 아닌 콩과 보리를 전후작의 작부체계를 가지고 있는 농가들을 중심으로 분석한다. 그리고, 농가의 선정은 콩+보리의 이모작 생산이 정착된 지역을 중심으로 하며, 분석방법은 농가에 대한 생산비 조사를 통해 콩+보리 작부체계의 수익성 분석으로 소득자료를 제공함과 더불어, 효율성 분석을 실시하여 콩+보리 작부체계의 효율적 경영을 제시하고자 한다.
다음으로, 효율성 분석을 실시하였다. 콩+보리 작부체계 농가들의 기술 통계량은 종자종묘비 51,913원, 농약 비 70,414원, 감가상각비 130,667원, 자가노동비 86,281원, 총수입 1,575,449원으로 집계되었다.
먼저, 논 타 작물로써 현장에서 전개가 되고있는 논콩과 보리농가에 대해 분석하고자 한다. 또한, 단일품목이 아닌 콩과 보리를 전후작의 작부체계를 가지고 있는 농가들을 중심으로 분석한다. 그리고, 농가의 선정은 콩+보리의 이모작 생산이 정착된 지역을 중심으로 하며, 분석방법은 농가에 대한 생산비 조사를 통해 콩+보리 작부체계의 수익성 분석으로 소득자료를 제공함과 더불어, 효율성 분석을 실시하여 콩+보리 작부체계의 효율적 경영을 제시하고자 한다.
먼저 논타작물로써 콩+보리 작부체계의 수익성을 분석하였다. 콩+보리 작부체계를 가진 조사농가들의 평균 소득은 868천원이며, 소득 비율은 55.
기존연구들에서 투입변수로 산출물에 영향을 미치는 주요 생산비 항목 중 직접비에 해당하는 종자종묘비, 비료비, 농약비, 광열비, 감가상각비, 노력비 등을 이용했으며, 산출변수로는 소득(총수입)을 주로 사용하고 있다 [13]. 본 논문에서는 이 생산비 항목 중 비중이 적은 항목인 비료비와 광열비를 제외하여 최종적으로 4개의 변수를 이용하였다. 투입변수로는 종자종묘비, 농약비, 감가상각비, 자가노동비를 사용하였다.
투입변수로는 종자종묘비, 농약비, 감가상각비, 자가노동비를 사용하였다. 산출변수는 농가의 총수입을 사용하였다.
조사방법은 농가소득조사표를 이용한 생산비 조사 등 심층면접조사를 진행하였다. 이것에 의해 콩+보리의 수익성을 분석하였다. 마지막으로 DEA를 통한 효율성 분석을 실시, 경영의 효율을 분석하여 제시함으로써 전문가들의 농가 컨설팅 또는 농가들의 의사결정을 보조하고자 하였다.
이를 위해 먼저, 콩+보리 작부체계를 가지고 있는 전 남 영광군, 전북 김제시, 익산시를 중심으로 생산 농가를 선정하였으며, 선정된 농가들을 대상으로 면접조사를 실시하였다. 조사방법은 농가소득조사표를 이용한 생산비 조사 등 심층면접조사를 진행하였다.
조사농가에 대하여 농가소득조사표에 의한 소득조사를 실시하여 수익성을 분석하였다[Table 1.].
조사지역은 논 이용 콩+보리 작부체계로 생산하고 있는 전남 영광군, 전북 김제시, 익산시 등 3개 시군의 20 농가를 대상으로 하였다. 조사는 2018년 9월~10월에 걸쳐 이루어졌으며 2015년~2017년의 경영실적을 평균으로 조사하였다.
이를 위해 먼저, 콩+보리 작부체계를 가지고 있는 전 남 영광군, 전북 김제시, 익산시를 중심으로 생산 농가를 선정하였으며, 선정된 농가들을 대상으로 면접조사를 실시하였다. 조사방법은 농가소득조사표를 이용한 생산비 조사 등 심층면접조사를 진행하였다. 이것에 의해 콩+보리의 수익성을 분석하였다.
본 논문에서는 이 생산비 항목 중 비중이 적은 항목인 비료비와 광열비를 제외하여 최종적으로 4개의 변수를 이용하였다. 투입변수로는 종자종묘비, 농약비, 감가상각비, 자가노동비를 사용하였다. 산출변수는 농가의 총수입을 사용하였다.

대상 데이터

조사지역은 논 이용 콩+보리 작부체계로 생산하고 있는 전남 영광군, 전북 김제시, 익산시 등 3개 시군의 20 농가를 대상으로 하였다. 조사는 2018년 9월~10월에 걸쳐 이루어졌으며 2015년~2017년의 경영실적을 평균으로 조사하였다.

이론/모형

끝으로 효율적 DMU의 순위를 결정하기 위해서 Andersen &Petersen[11]이 제시한 초효율성모형이다.
농가의 효율성은 CCR모형(0.927815), BCC모형(0.97544) 으로 분석하였다. 효율 값이 1인 경우는 CCR은 10개, BCC는 14개로 분석되었다.
콩+보리 작부체계 농가의 상대적 효율성을 분석하기 위하여 DEA(Data Envelopment Analysis) 모형을 이용하였다. DEA 모형 중 CCR모형의 기술효율성과 BCC 모형의 순수기술효율성 그리고 초효율성 (Super-Efficiency)을 분석하였다.

성능/효과

7미만의 효율 값을 가지는 비효율적 농가는 1농가인 것으로 분석되었다. BCC 모형의 효율성 수준별 농가분포를 보면, 1의 효율 값을 가지는 효율적인 농가는 14농가이며, 0.7미만의 효율 값을 가지는 비효율적 농가는 0 농가로 나타났다. 분석에 사용된 콩+보리 농가는 대체로 효율적인 농가라고 보여진다.
CCR 모형의 효율성 수준별 농가 분포(Table 4.)를 보면, 1의 효율 값을 가지는 효율적인 농가는 10농가이며, 0.7미만의 효율 값을 가지는 비효율적 농가는 1농가인 것으로 분석되었다. BCC 모형의 효율성 수준별 농가분포를 보면, 1의 효율 값을 가지는 효율적인 농가는 14농가이며, 0.
규모의 이익 불변을 가정하는 CCR 모형에서의 비효율적인 농가는 1농가 (DMU8)로 나타났다. 이 DMU8의 비효율성을 제거하기 위해 같은 총수입 1,091,382원을 생산하기 위한 적절한 투입 금액을 보면, 가장 시급하게 줄일 필요가 투입 요소는 감가상각비와 자가노동비인 것으로 분석되었다.
7미만의 효율 값을 가지는 비효율적 농가는 0 농가로 나타났다. 분석에 사용된 콩+보리 농가는 대체로 효율적인 농가라고 보여진다.
1%로 나타났다. 생산비조사 통계자료에 의한 단순 합산값(505천원)에 비해 363천원 높은 것으로 나타나 논타작물에 대한 수익성이 있는 것으로 판단된다.
실제 투입 수준에서 약 36.83%를 줄인 약 75,156원, 71,985원을 각각 투입한다면 DMU8의 비효율이 개선될 것으로 판단된다[Table 6.].
규모의 이익 불변을 가정하는 CCR 모형에서의 비효율적인 농가는 1농가 (DMU8)로 나타났다. 이 DMU8의 비효율성을 제거하기 위해 같은 총수입 1,091,382원을 생산하기 위한 적절한 투입 금액을 보면, 가장 시급하게 줄일 필요가 투입 요소는 감가상각비와 자가노동비인 것으로 분석되었다.
농가의 기초통계량은 다음과 같다. 조사 농가의 전체 평균은 종자종묘비 51,913원, 농약비 70,414원, 감가상각비 130,667원, 자가노동비 86,281원, 총수입 1,575,449원으로 조사되었다.
콩+보리 작부체계 농가들의 기술 통계량은 종자종묘비 51,913원, 농약 비 70,414원, 감가상각비 130,667원, 자가노동비 86,281원, 총수입 1,575,449원으로 집계되었다. 조사지역은 호남평야의 평야지대로 대규모 농가가 많으며, 기계화에 따라 대형 농기구 이용이 높아 감가상각비가 많이 투입되는 것을 알 수 있다.
]. 콩+보리의 10a당 생산비는 965천원이며, 토지임차료(20.0%), 토자 자본용역비(14.2%), 대농구상각비(13.5%), 위탁영농비 (9.9%), 자가노동비(8.9%) 비중 순으로 분석되었다. 이는 규모화된 지역으로 기계화의 진전을 통해 대농구상각비의 비중이 큰 것으로 보이며, 자가노동비는 비교적 낮음을 알 수 있다.

후속연구

다만, 본 논문은 평야지대를 중심으로 조사·분석된 결과로 대규모 경영에 한정되어 있다는 지적이 있을 수 있다. 따라서 중소규모 경영에 있어서도 참고 가능하도록 지대별 연구가 이루어질 필요가 있으며 이는 향후 연구 과제로 미룬다.
이러한 연구결과는 콩+보리 작부체계를 논 타 작물로 재배하고 있는 농가들에 있어 경영개선을 위한 벤치마킹의 자료로 활용될 수 있다. 또한 이와 더불어 생산조정정책에 맞춰 논타작물 생산을 고려하고 있는 농가들에게 수익성과 효율성의 정보를 제공함으로써 의사결정에 도움이 될 것으로 판단된다.
생산조정제의 정착과 확산을 위해서는 타 작물 생산에 따른 수익성 확보와 소득보전 대책 마련이 시급하고, 효율적 논 이용을 위한 작부체계의 모델 제시가 선행되어야 할 것으로 판단된다.
이러한 연구결과는 콩+보리 작부체계를 논 타 작물로 재배하고 있는 농가들에 있어 경영개선을 위한 벤치마킹의 자료로 활용될 수 있다. 또한 이와 더불어 생산조정정책에 맞춰 논타작물 생산을 고려하고 있는 농가들에게 수익성과 효율성의 정보를 제공함으로써 의사결정에 도움이 될 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정부가 논 타작물 재배지원사업을 실시하는 이유는?	정부는 과잉생산(연평균 생산량이 417만 톤으로 적정 수요량인 370만 톤을 크게 상회하는 공급과잉 상태)되고있는 쌀의 생산량을 줄이고 논에 쌀 대신 타작물 재배를 유도하여 수입의존도가 높은 쌀 이외 작물의 자급률 제고를 목적으로 2018년부터 ‘논 타작물 재배지원사업’을 실시하고 있다.
	생산조정제의 정착과 확산을 위해 필요한 것은?	생산조정제의 정착과 확산을 위해서는 타 작물 생산에 따른 수익성 확보와 소득보전 대책 마련이 시급하고, 효율적 논 이용을 위한 작부체계의 모델 제시가 선행되어야 할 것으로 판단된다.
	논타작물을 재배하고 있는 농가들의 수익성과 효율성을 분석한 결과의 쓰임은?	이러한 연구결과는 콩+보리 작부체계를 논 타 작물로 재배하고 있는 농가들에 있어 경영개선을 위한 벤치마킹의 자료로 활용될 수 있다. 또한 이와 더불어 생산조정정책에 맞춰 논타작물 생산을 고려하고 있는 농가들에게 수익성과 효율성의 정보를 제공함으로써 의사결정에 도움이 될 것으로 판단된다.

참고문헌 (13)

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P. S. Park, Survey research to find out Substitute Crops on the Rice Area, p.71, Rural Development Administration, 2008.
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C. J. Chang, The Excellent Cases Analysis of Substitute Crops for Paddy Rice in Jeonbuk, p.145, Rural Development Administration, 2007.
Charnes, A., Cooper, W.W. and Rhodes, E., "Measuring the Efficiency of Decision Making Units," European Journal of Operational Research, Vol.78, No.2, pp.429-444, 1978. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Choi, Jong-Yeol,Park, Je-Hun, "Efficiency Analysis for Korean Trucking Companies based on the Data Envelopment Ananlysis(DEA)", The Korea Contents Association, Vol.11 No.1, pp.317-328, 2011. DOI: https://doi.org/10.5392/JKCA.2011.11.1.317
Banker, R.D., Charnes, A. and Cooper, W.W., "Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiency in Data Envelopment Analysis", Management Science, Vol.30, No.9, pp.1078-1092, 1984. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078

상세보기
Andersen, P. and Petersen, N.C.(1993), "A Procedure for Ranking Efficient Units in Data Envelopment Analysis", Management Science, Vol.39, No.10, pp.1261-1264, 1993. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.39.10.1261

상세보기
J. D. Lee, D. H. Oh, Data envelopment analysis, p. 372, IBBook, 2010.
Y. J. Bang, I. S, Jun, "An Analysis on the Production Efficiency of Leading Farms of Red Pepper in Chungbuk Province", Korean Journal of Agricultural Management and Policy, Vol.44, No.1, pp.143-163, 2017.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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