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블록체인 기술을 이용한 안전 거래 시스템 구축(사례:중고자동차)
Construction for Safe Transaction System using Blockchain Technology(Case:Used Car) 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.4, 2020년, pp.237 - 242  

안병태 (안양대학교 교양대학)

초록
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온라인 상에서의 전자 상거래 관리 시스템은 점차 증가하고 있으며 다양한 항목에서 거래가 이루어지고 있다. 그러나 온라인 상에서의 중고 거래시 자동차와 같은 고액 거래에서는 판매자와 구매자 간의 신뢰성이 매우 중요하다. 그럼에도 불구하고, 기존의 중고 거래 시스템에서는 사기를 방지하거나 판매자를 신뢰할 수 있는 장치가 미흡하다. 본 논문은 중고 거래시 발생하는 신뢰성 향상을 위해 블록체인 기반의 중고 거래 관리 시스템을 개발하였다. 여러 분야의 중고 거래가 있지만 가장 금액이 큰 중고 자동차에 대한 거래 관리 시스템을 개발함으로써 안전 거래 시스템을 향상시켰다. 본 시스템은 이더리움 기반의 스마트 컨트랙트를 이용하여 제 3자의 개입 없이도 신뢰성을 보장하는 방식이다. 스마트 컨트랙트를 활용해서 중고자동차 거래에 필요한 계약을 설계하여 기존의 중고차 거래 시 거래 참가자의 노력과 시간을 감소시킴과 동시에 안전한 거래가 가능하도록 하였다. 그리고 본 시스템은 구매자와 판매자 간 정보의 비대칭성을 완화시키고 제 3자가 개입하지 않는 유통과정의 중개수수료를 절감 및 예방하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Online e-commerce management systems are gradually increasing, and transactions are made in various items. However, the reliability between sellers and buyers is very important in high-priced transactions such as automobiles when used transactions online. Nevertheless, in the existing used trading s...

주제어

표/그림 (6)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그리고 자동차 시장 참가자들에게 신뢰성 있는 차량 데이터를 통합하여 제공할 필요성이 대두되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 블록체인 기반으로 신뢰성 있는 차량의 정보 제공하여 거래 참가자들의 정보의 비대칭성을 줄이고, 스마트 컨트랙트를 통한 믿을 수 있는 거래환경을 제공하는 중고차 거래 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 블록체인 기술 중 스마트 컨트랙트가 지원되는 이더리움 기반의 중고 자동차 직거래 시스템을 연구하였다.
  • 반면에 퍼블릭 블록체인은 데이터의 신뢰성 검증시 규제 없이 참여할 수 있으며 노드들은 채굴을 통해 암호 화폐를 획득한다[12]. 본 논문에서 제안하고자 하는 것은 블록체인 기반 기술의 스마타 컨트랙트를 활용한 중고 자동차 거래를 위한 시스템 연구이다. 본 연구에서 블록체인은 퍼블릭 블록체인 알고리즘을 적용하였다.
  • 본 논문에서는 중고차 거래 시장의 문제를 해결하기 위해 이더 리움 기반의 스마트 계약을 사용하는 중고차 거래 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 신뢰할 수있는 데이터가 입력되었다고 가정합니다.
  • 따라서, 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 블록체인 기반으로 신뢰성 있는 차량의 정보 제공하여 거래 참가자들의 정보의 비대칭성을 줄이고, 스마트 컨트랙트를 통한 믿을 수 있는 거래환경을 제공하는 중고차 거래 관리 시스템을 제안한다. 본 시스템은 블록체인 기술 중 스마트 컨트랙트가 지원되는 이더리움 기반의 중고 자동차 직거래 시스템을 연구하였다. 현재 블록체인 기술 중에서 이더리움 기반으로 개발된 것은 없다.
  • 이 장에서는 서론에서 언급 한 블록 체인 기반 중고 거래 관리 시스템을 개발하기 위한 관련 연구를 기술하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스마트 컨트랙트 기법을 적용한 블록체인 동작은? 스마트 컨트랙트 기법을 적용한 블록체인 동작은 다음과 같다. 물품을 구매하는 구매자와 판매자가 있을 때, 판매자는 블록체인에 물품을 등록시킨다. 이때 스마트 컨트랙트는 트랜잭션에 따라 해당 블록체인에 새로운 노드를 등록하여 실시간으로 최신화 한다. 구매자는 검색을 이용해 해당 블록체인을 조회하며 물품을 구매한다면 스마트 컨트랙트가 해당 노드의 정보를 최신화 한다[10].
블록체인 알고리즘의 2가지 종류는? 블록체인 알고리즘은 2가지 종류가 있다. 퍼블릭 블록체인과 프라이빗 블록체인이다[11]. 프라이빗 블록체인의 경우 체인을 구성하려는 최초의 노드가 선정한 신뢰할 수 있는 노드만이 블록체인에 들어올 수 있다.
블록체인 기반의 스마트 컨트랙트를 활용한 중고 자동차 거래를 위한 시스템에 프라이빗 블록체인이 아닌 퍼블릭 블록체인을 적용한 이유는? 본 연구에서 블록체인은 퍼블릭 블록체인 알고리즘을 적용하였다. 프라이빗 블록체인의 경우 체인으로 구성된 노드들만 블록안의 데이터를 검색하기 때문에 퍼블릭 블록체인을 적용한다[13].
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참고문헌 (15)

  1. C. H. Cheng, C. H. Chen, You-Shyang Chen, Ho-Long Guo and Chien-Ku Lin. (2019). Exploring Taiwanese's smartphone user intention: an integrated model of technology acceptance model and information system successful model. International Journal of Social and Humanistic Computing, 3(2), 97-107. 

  2. Yuting Pana Xia osong Zhanga YiW. (2019). Application of Blockchain in Carbon Trading. Energy Procedia, 158(2), 4286-4291. DOI: 10.1109/TIFS.2017.2725820 

  3. C. Zhang, Q, Wang & D. Shi. (2016). Scenario-based potential effects of carbon trading in China: An integrated approach. Applied Energy, 182, 177-190. 

  4. S. Noor, W. Yang & M. Guo. (2018), Energy Demand Side Management within micro-grid networks enhanced by blockchain. Applied Energy, 228, 1385-1398. 

  5. Y. Zhou, J. Wu & C. Long. (2018). Evaluation of peer-to-peer energy sharing mechanisms based on a multiagent simulation framework. Applied Energy, 222, 993-1022. 

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  8. Zibin Zheng, Shaoan Xie, Hong-Ning Dai and Weili Chen. (2020). An overview on smart contracts: Challenges, advances and platforms. Future Generation Computer Systems, 105, 475-491. 

  9. Ahmet Bugday, Adnan Ozsoy, Serdar Murat Oztaner and Hayri Sever. (2019). Creating consensus group using online learning based reputation in blockchain networks. Pervasive and Mobile Computing, 59, 111-125. 

  10. Matev? Pusti?ek and Andrej Kos. (2018). .Approaches to Front-End IoT Application Development for the Ethereum Blockchain. Procedia Computer Science, 129, 410-419. 

  11. D. C. Guo, J. Q. Dong & Kai Wang. (2019). Graph structure and statistical properties of Ethereum transaction relationships. Information Sciences, 492, 58-71. 

  12. R. Cong & A. Y. Lo. (2017) Emission trading and carbon market performance in Shenzhen. Applied Energy, 193, 414-425. 

  13. J. Jiang, D. Xie & B. Ye. (2016). Research on China's cap-and-trade carbon emission trading scheme. Applied Energy, 178, 902-917. 

  14. K. N .Khaqqi, J. J. Sikorski & K. Hadinoto. (2018). Incorporating seller/buyer reputation-based system in blockchain-enabled emission trading application. Applied Energy, 209, 8-19. 

  15. N. Nizamuddin, K. Salah, M. Ajmal Azad & J. Arshad. (2019). Decentralized document version control using ethereum blockchain and IPFS. Computers & Electrical Engineering, 76, 183-197. 

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