[논문]대학생의 학습민첩성을 매개로 다양성수용도가 진로결정수준에 미치는 영향

이효선

doi:10.15207/jkcs.2020.11.4.195

대학생의 학습민첩성을 매개로 다양성수용도가 진로결정수준에 미치는 영향
The impact of university students' openness to diversity on career decision level through mediating effect of learning agility 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.4, 2020년, pp.195 - 201

초록
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이 연구는 대학생들의 다양성수용도, 학습민첩성, 진로결정수준 간의 영향관계를 파악하고, 다양성수용도가 학습민첩성을 매개로 진로결정수준에 미치는 영향을 실증적으로 검증하여 대학교육 관점에서의 진로교육에 시사점을 제공하고자 하였다. 이를 위해 충북소재 4년제 대학의 항공계열 학생들을 대상으로 설문조사를 진행하였고 215부의 설문응답을 최종표본으로 사용하여 SPSS 23.0, AMOS 23.0 소프트웨어를 사용하여 통계분석을 실시하였다. 분석결과 다양성 수용도는 학습민첩성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며 학습민첩성은 진로결정수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 학습민첩성은 다양성수용도와 진로결정수준의 영향관계에서 완전매개역할을 하는 것으로 확인되었다. 이는 다양성수용도는 학습민첩성과 함께 고려될 때 진로결정수준에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 해석할 수 있다. 이 연구의 결과를 통해 대학의 진로교육에 다양성수용도와 학습민첩성을 증진시킬 융합교육 프로그램을 적용하는 노력이 필요하다는 것을 알 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to examine an influence of university students' openness to diversity on learning agility, career decision level and the mediating effect of learning agility. The survey questionnaire was distributed to 215 university students who are majoring in airline cabin service management and SPSS 23.0, AMOS 23.0 program was used for statistical analysis of the data. The results of this study are as follows: First, openness to diversity has a positive effect on learning agility. Second, learning agility has a positive effect on career decision level. Third, learning agility has a full mediating effect between openness to diversity and career decision level. These results show that the more students enhance their openness to diversity and learning agility, the more students enhance their career decision level.

주제어

표/그림 (6)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Descriptive Statistics
표 Table 2. Reliability and convergent validity
표 Table 3. Correlation coefficient among variables
표 Table 4. Inter-relations among latent variables
표 Table 5. Direct, Indirect & Total Effect

AI 본문요약
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문제 정의

다양성수용도 대학생의 창의성, 진로준비행동, 협동학습 등 다양한 변인과의 연구를 통해 영향관계가 있음이 입증되었으며 학습민첩성 역시 진로준비행동 및 혁신행동, 자기주도학습능력 등의 변인과 함께 연구되고 있다. 따라서 이 연구는 대학생에게 중요하다고 인식되어지는 다양성수용도, 학습민첩성이 진로결정수준에 미치는 영 향을 파악하고 다양성수용도가 학습민첩성을 매개로 할 때 진로결정수준에 미치는 영향을 실증적으로 검증하는 데 그 목적을 두었다. 그리고 이러한 연구목적을 달성하기 위해 다음과 같이 가설을 설정하였으며 이에 따른 연구모형은 Fig.
따라서 추후에는 대학의 범위를 확대함과 동시에 다양한 전공의 학생들을 대상으로 연구가 이루어진다면 보다 대학의 진로교육에 필요한 효과적인 연구가 될 것이다. 또한, 이 연구는 대학생들의 진로와 관련된 변인에 관해 연구함으로써 대학생의 진로교육에 실질적인 도움을 주고자 하였다. 따라서 학생의 전공 별로 전공에 대한 만족도, 대학의 지원, 교수-학생 간의 관계 등의 변인들과 함께 진로 관련 연구를 진행한다면 대학에서 구체적으로 어떤 프로그램이나 정책을 수립하여야 할지에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
이 연구는 급변하는 사회 환경 속에서 진로를 결정해야하는 대학생들의 진로결정수준에 필요한 변인으로 다양성수용도와 학습민첩성을 제시하였고 학습민첩성이 다양성수용도와 진로결정수준 사이에서 매개효과를 갖는지 살펴보았다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 충북소재 4년제 대학의 항공계열 학생들 250명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 연구 결과는 다음과 같다.
이러한 진로결정수준은 진로자기효능감, 자기주도학습 등의 여러변인들로부터 영향을 받는다는 것이 많은 연구를 통해 입증되었다. 이러한 점에 착안하여 이 연구는 대학생의 다양성수용도와 자기인식, 성찰 추구 등을 포함하는 학습민첩성이 진로결 정수준에 미치는 영향 관계를 실증적으로 검증함으로써 대학의 진로교육과 관련된 프로그램의 개설 및 정책을 수립하는 데에 시사점을 제공하고자 한다.

가설 설정

H1. 다양성수용도는 학습민첩성에 유의한 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

각 경로계수에 대한 통계적 유의성을 검증한 후 변인 간 영향관계의 강도를 직접효과와 매개효과로 구분하여 살펴보았다. 직접효과와 매개효과의 모수 추정 및 통계적 검증은 Bootstrapping 분석방법을 활용하여 진행하였다.
다음으로 변인 간의 영향관계를 알아보기 위해 경로분석을 실시하였다. 분석결과에 따르면 다양성수용도는 학습민첩성에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났으며(b=.
이후 각 변인들에 대한 설문응답자들의 수준 및 정규성을 파악하기 위해 기술통계 분석을 이용하여 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 도출하였다. 다음으로 적용한 구조방정식 모형 검증은 Anderson 과 Gerbing이 제안한 2단계 모형 검증을 실시하였다. 1 단계는 이 연구에서 연구 변인을 측정하기 위해 사용된 측정도구의 신뢰도와 타당도 평가를 위한 측정모형 평가이며, 2단계는 관찰된 자료를 연구모형에 적합시키는 작업을 통해 연구모형을 검토하는 것이다.
18 범위에 속하는 것을 확인하였다. 또한 구조방정식 모형의 경우 자료에 대한 정규성을 가정하고 있으므로 응답 자료에 대한 정규성 확인을 위해 일변량 절댓값 왜도와 첨도를 확인하였다. 확인결과 모든 변인에서 일변량 왜도 및 첨도의 절댓값이 1이하로 나타나 정규성을 유지 하고 있는 것으로 확인되었다.
그러나 다양성수용도는 진로결정수준에 직접적으로 유의미한 영향을 미치지는 않는 것으로 나타나 <가설 3>은 기각되었다. 마지막으로 Bootstrapping기법을 사용하여 다양성수용도와 진로결정수준 사이에서 학습민첩성이 매개효과를 갖는지 검증하였다. 그 결과 학습민첩성은 두 변인 간의 영향관계에서 통계적으로 유의미한 영향(β =.
연구모형 검증을 위해 측정모형을 통해 적절성이 검증된 변인들 간의 경로모형과 각 경로 값을 확인하였다. 먼저 연구모형의 적합도를 알아보기 위해 구조방정식 모형 설정에 따른 모형적합도 지수를 검토하였다. 그 결과, x²=110.
연구모형 검증을 위해 측정모형을 통해 적절성이 검증된 변인들 간의 경로모형과 각 경로 값을 확인하였다. 먼저 연구모형의 적합도를 알아보기 위해 구조방정식 모형 설정에 따른 모형적합도 지수를 검토하였다.
이 연구에서 사용한 측정도구의 신뢰도와 타당도 확인을 위해 확인적 요인분석을 실시하고 그 결과를 바탕으로 측정모형 평가를 실시하였다. 먼저 신뢰도 평가를 위하여 내적일관성을 판단하는 Cronbach ⍺를 확인한 결과 다양성수용도 .
이 연구의 측정문항은 다양성수용도, 학습민첩성, 진로결정수준 그리고 인구통계학변인 등 4개의 부문으로 구성되었으며 인구통계학적 변인을 제외한 모든 문항은 Likert 7점 척도로 측정하였다. 다양성수용도는 Pascarella와 그 동료들[22]이 개발하고 Lee[7]가 번역하여 사용한 척도를 사용하였다.
진로결정수준은 Osipow와 그 동료들[15]이 개발한 척도를 고향자(1992)가 우리 사회에 맞도록 적절하게 수정한 것을 사용하였다. 이 척도는 18개의 자기보고식 문항과 1개의 자유반응형 문항으로 구성되어있는데 이 연구에서는 18개의 자기보고식 문항만을 사용하였다.
한편, 이 연구에서는 각 측정문항에 대한 문항묶음(item parceling)을 실시하였다. 문항묶음을 사용하는 것은 척도 신뢰도 증가를 비롯하여 항목의 비정규분포 문제를 보완할 수 있으며, 추정의 안정성을 향상시키며 모델 적합도의 지수 개선의 효과가 있다[23].

대상 데이터

자료 수집은 충청북도 소재 대학의 항공대학 교수들을 통하여 연구의 취지 및 유의사항을 충분히 설명하고 총 250부의 설문지를 배포하여 총 226명이 응답하였다. 그 중 불성실하게 응답된 자료를 제외하고 총 215부를 분석에 사용하였다. 설문은 2019년 11월 11일부터 11월 20일까지 10일간 진행되었다.
그 중 불성실하게 응답된 자료를 제외하고 총 215부를 분석에 사용하였다. 설문은 2019년 11월 11일부터 11월 20일까지 10일간 진행되었다. 설문응답자의 인구통계학적 특성을 살펴보면.
이 연구는 우리나라 4년제 대학교 항공계열에 재학 중인 학생들을 대상으로 하였다. 자료 수집은 충청북도 소재 대학의 항공대학 교수들을 통하여 연구의 취지 및 유의사항을 충분히 설명하고 총 250부의 설문지를 배포하여 총 226명이 응답하였다.
이 연구는 급변하는 사회 환경 속에서 진로를 결정해야하는 대학생들의 진로결정수준에 필요한 변인으로 다양성수용도와 학습민첩성을 제시하였고 학습민첩성이 다양성수용도와 진로결정수준 사이에서 매개효과를 갖는지 살펴보았다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 충북소재 4년제 대학의 항공계열 학생들 250명을 대상으로 설문조사를 실시하였으며 연구 결과는 다음과 같다.
이 연구는 우리나라 4년제 대학교 항공계열에 재학 중인 학생들을 대상으로 하였다. 자료 수집은 충청북도 소재 대학의 항공대학 교수들을 통하여 연구의 취지 및 유의사항을 충분히 설명하고 총 250부의 설문지를 배포하여 총 226명이 응답하였다. 그 중 불성실하게 응답된 자료를 제외하고 총 215부를 분석에 사용하였다.

데이터처리

6 이상이었으며 해당 값은 통계적으로 유의한 것으로 나타나 적절한 수렴타당도를 보였다. 다음으로 연구변인 간 판별타당도를 검증하기 위하여 상 관계수 비교 검증방법을 적용하였다[24]. 해당 방법은 변인 간 상관관계 계수와 각 변인의 추출된 분산 평균 (AVE) 제곱근 값을 비교하여 추출된 분산 평균 제곱근 값이 상관계수보다 높은 경우 판별타당도가 존재하는 것으로 판단한다.
0 소프트웨어를 사용하였다. 먼저 설문 응답자의 인구통계학적 분포를 파악하기 위한 빈도분석을 실시하였다. 이후 각 변인들에 대한 설문응답자들의 수준 및 정규성을 파악하기 위해 기술통계 분석을 이용하여 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 도출하였다.
이 연구에서 설정한 연구모형을 실증하기 위한 통계분석에는 SPSS 23.0, AMOS 23.0 소프트웨어를 사용하였다. 먼저 설문 응답자의 인구통계학적 분포를 파악하기 위한 빈도분석을 실시하였다.
먼저 설문 응답자의 인구통계학적 분포를 파악하기 위한 빈도분석을 실시하였다. 이후 각 변인들에 대한 설문응답자들의 수준 및 정규성을 파악하기 위해 기술통계 분석을 이용하여 평균, 표준편차, 왜도, 첨도를 도출하였다. 다음으로 적용한 구조방정식 모형 검증은 Anderson 과 Gerbing이 제안한 2단계 모형 검증을 실시하였다.
각 경로계수에 대한 통계적 유의성을 검증한 후 변인 간 영향관계의 강도를 직접효과와 매개효과로 구분하여 살펴보았다. 직접효과와 매개효과의 모수 추정 및 통계적 검증은 Bootstrapping 분석방법을 활용하여 진행하였다. 먼저 직접 효과의 경우 다양성수용도가 학습민첩성에 미치는 경로는 β=693이였고 이는 통계적으로 유의한 것으로 나타났다(p<.
1 단계는 이 연구에서 연구 변인을 측정하기 위해 사용된 측정도구의 신뢰도와 타당도 평가를 위한 측정모형 평가이며, 2단계는 관찰된 자료를 연구모형에 적합시키는 작업을 통해 연구모형을 검토하는 것이다. 특히 이 연구에서는 매개효과에 대한 통계적 검증을 위해 총 5,000회의 Bootstrapping을 수행하였고, 도출된 값에 대해 bias-corrected 95% 신뢰구간을 기준으로 하여 통계적 유의성을 검증하였다.

이론/모형

이 연구의 측정문항은 다양성수용도, 학습민첩성, 진로결정수준 그리고 인구통계학변인 등 4개의 부문으로 구성되었으며 인구통계학적 변인을 제외한 모든 문항은 Likert 7점 척도로 측정하였다. 다양성수용도는 Pascarella와 그 동료들[22]이 개발하고 Lee[7]가 번역하여 사용한 척도를 사용하였다. 이 척도는 8문항으로 이루어져 있으며 대학생들이 자신과 다른 가치관이나 사고방식을 가진 사람들과의 소통 의지가 있는지 여부를 확인하는 질문들로 구성되었다.
문항묶음을 사용하는 것은 척도 신뢰도 증가를 비롯하여 항목의 비정규분포 문제를 보완할 수 있으며, 추정의 안정성을 향상시키며 모델 적합도의 지수 개선의 효과가 있다[23]. 또한 다양성수용도, 진로결정수준과 같이 단일차원으로 구성된 척도의 경우에는 측정항목의 요인부하량을 각 묶음별로 균등하게 배분하는 균형할당법(item to construct balance)을 사용하였으며, 학습민첩성과 같이 다차원으로 구성된 척도의 경우 각 구성 개념별 항목묶음을 하는 다차원 접근법(approaches to multi-dimensionality)을 적용하였다.
Im과 그의 동료들[19]이 개발한 학습민첩성 척도는 자기인식, 성장지향, 유연한사고, 성찰추구, 행동변화 등의 5개 하위요인에 22개 문항으로 이루어져 있다. 진로결정수준은 Osipow와 그 동료들[15]이 개발한 척도를 고향자(1992)가 우리 사회에 맞도록 적절하게 수정한 것을 사용하였다. 이 척도는 18개의 자기보고식 문항과 1개의 자유반응형 문항으로 구성되어있는데 이 연구에서는 18개의 자기보고식 문항만을 사용하였다.

성능/효과

그 결과 학습민첩성은 두 변인 간의 영향관계에서 통계적으로 유의미한 영향(β =.285, p<.05)을 미치므로 다양성수용도와 진로결정수준 간에 학습민첩성은 완전매개효과를 갖는 것으로 확인되었다.
그 결과, x²=110.023(df=39), TLI .935, CFI .954 RMSEA .092, SRMR .067, GFI .918, RMR .069, NFI .932, CFI .954, AGFI .861, AIC 164.023 FH 나타났다.
둘째, 학습민첩성은 주로 기업의 핵심인재 육성과 관련된 변인으로 연구되어왔으나 이 연구에서 대학생들의 다양성수용도, 진로결정수준과의 영향관계가 입증되었다. 그러므로 대학생들을 대상으로 하는 다양한 연구에 활용할 필요가 있다.
05). 따라서 다양성수용도 수준이 높아질수록 학습민첩성 수준이 높아지며, 마찬가지로 학습민첩성 수준이 높아질수록 진로결정수준이 증가할 것으로 예측되었다. 반면, 다양성수용도는 진로결정 수준에 통계적으로 유의미한 영향을 미치지 않았다.
먼저 다양성수용도는 학습민첩성에 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 이는 다양성수용도가 높을수록 학습민첩성도 증진된다고 해석할수 있다.
먼저 변인 간 상관관계를 살펴보면 학습민첩성은 다양성수용도와 .693, 진로결정수준과 .160 수준에서 통계적으로 유의한 정적 상관관계를 나타냈다. 반면 다양성 수용과 진로결정수준 간 상관계수(r=.
분석결과에 따르면 다양성수용도는 학습민첩성에 통계적으로 유의한 정(+)적 영향을 미치는 것으로 나타났으며(b=.554, β=.693, p<.05).
분석이 연구에서 설정한 연구변인의 기술통계 분석 결과, 각 변인의 평균은 다양성수용도의 경우 최소 4.67점에서 최고 5.23점, 학습민첩성의 경우 최소 4.83점에서 최고 5.74점, 진로결정수준의 경우 최소 4.79점에서 최고 4.92점 범위로 나타났다. 표준편차는 최소 .
이 연구에서 선정한 연구변인의 수렴타당도를 확인하고자 각 변인의 표준화요인적재치를 살펴본 결과 모든 변인의 요인적재치가 .6 이상이었으며 해당 값은 통계적으로 유의한 것으로 나타나 적절한 수렴타당도를 보였다. 다음으로 연구변인 간 판별타당도를 검증하기 위하여 상 관계수 비교 검증방법을 적용하였다[24].
023 FH 나타났다. 이때 각 지수의 기준은 GFI는 0.9이상, RMR는 0.1이하, SRMR 는 0.08이하, NFI는 0.9이상, TLI는 0.9이상, CFI는 0.9이상, AGFI는 0.9이상, RMSEA는 0.08이하이므로 모형 적합도 지수들이 모두 적합성을 판단하는 기준을 충족하는 것을 알 수 있다.
그러므로 <가설 4>는 채택되었다. 이로써 다양성수용도가 진로 결정수준에 효과적인 영향을 미치기 위해서는 학습민첩성이 함께 고려되어야 하는 것으로 확인되었다.
6 이상으로 나타났다. 이상의 결과를 통해 본 연구에서 설정한 연구변인의 신뢰도는 적절한 것으로 판단하였다.
017)는 통계적으로 유의하지 않았다. 이상의 상관관계 계수(.017~.693)보다 각 변인의 추출된 분산 평균 제곱근 값(.774~.900)이 더 높은 것으로 나타나 결과적으로 연구변인의 판별타당도는 적절한 것으로 확인되었다.
다양성수용도와 진로결정수준 간 학습민첩성은 완전매개효과가 존재하였다. 즉 다양성수용도를 통해 진로결정수준에 효과적인 영향을 미치기 위해서는 학습민첩성을 동시에 고려할 필요가 있는 것으로 확인되었다.
또한 구조방정식 모형의 경우 자료에 대한 정규성을 가정하고 있으므로 응답 자료에 대한 정규성 확인을 위해 일변량 절댓값 왜도와 첨도를 확인하였다. 확인결과 모든 변인에서 일변량 왜도 및 첨도의 절댓값이 1이하로 나타나 정규성을 유지 하고 있는 것으로 확인되었다.

후속연구

이 연구의 자료는 충북소재 1개 대학의 항공계열 대학생들을 대상으로 수집되었으므로 그 결과를 전체 대학생에게 일반화하는 데에는 제약이 있다. 따라서 추후에는 대학의 범위를 확대함과 동시에 다양한 전공의 학생들을 대상으로 연구가 이루어진다면 보다 대학의 진로교육에 필요한 효과적인 연구가 될 것이다. 또한, 이 연구는 대학생들의 진로와 관련된 변인에 관해 연구함으로써 대학생의 진로교육에 실질적인 도움을 주고자 하였다.
또한, 이 연구는 대학생들의 진로와 관련된 변인에 관해 연구함으로써 대학생의 진로교육에 실질적인 도움을 주고자 하였다. 따라서 학생의 전공 별로 전공에 대한 만족도, 대학의 지원, 교수-학생 간의 관계 등의 변인들과 함께 진로 관련 연구를 진행한다면 대학에서 구체적으로 어떤 프로그램이나 정책을 수립하여야 할지에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 마지막으로, 이 연구에서 사용된 다양성수용도의 척도는 미국에서 만들어진 것인 만큼 한국적 척도를 개발하여 연구에 사용한다면 보다 우리나라 대학생들에게 효과적인 결과를 도출하는 연구가 될 수 있을 것이다.
따라서 학생의 전공 별로 전공에 대한 만족도, 대학의 지원, 교수-학생 간의 관계 등의 변인들과 함께 진로 관련 연구를 진행한다면 대학에서 구체적으로 어떤 프로그램이나 정책을 수립하여야 할지에 대한 시사점을 제공할 수 있을 것이다. 마지막으로, 이 연구에서 사용된 다양성수용도의 척도는 미국에서 만들어진 것인 만큼 한국적 척도를 개발하여 연구에 사용한다면 보다 우리나라 대학생들에게 효과적인 결과를 도출하는 연구가 될 수 있을 것이다.
이 연구에 대한 제한점은 다음과 같다. 이 연구의 자료는 충북소재 1개 대학의 항공계열 대학생들을 대상으로 수집되었으므로 그 결과를 전체 대학생에게 일반화하는 데에는 제약이 있다. 따라서 추후에는 대학의 범위를 확대함과 동시에 다양한 전공의 학생들을 대상으로 연구가 이루어진다면 보다 대학의 진로교육에 필요한 효과적인 연구가 될 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	다양성수용도란 무엇을 말하는가?	다양성수용도는 자신과 다른 인종을 비롯하여 가치관, 문화 등 모든 부분에 대해 열린 마음으로 받아들이고자 태도를 말한다[10]. 다양성에 관한 관심은 1960년대에 미국으로부터 시작되어 사회의 다양한 분야에서 소수자들의 권리와 관련된 문제점을 부각했다.
	진로를 결정해야하는 대학생들의 진로결정수준에 필요한 변인으로 다양성수용도와 학습민첩성을 제시하였고, 다양성수용도와 학습민첩성이 진로결정에 있어 어떤 영향을 미치는지에 대한 연구의 결과를 바탕으로 무엇을 시사하고 있는가?	이 연구의 결과를 바탕으로 한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 다양성수용도는 4차 산업혁명을 맞이하여 직업의 세계가 급변하는 현시점에 대학생들이 꼭 갖추어야 할 역량이 하나이다. 이 연구에서는 다양성수용도가 학습민첩성과 함께 진로결정수준에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났으며 그 간의 연구들[7, 25]을 통해 다양성수용도가 폐기학습역량, 협동학습역량, 창의성, 진로준비행동 등에 효과적인 영향을 미치는 변인으로 확인된 것은 대학생들에게 다양성에 대한 교육이 얼마나 중요한지 알 수 있는 부분이다. 따라서 대학생들을 대상으로 비교과 프로그램 등을 마련할 때에 다양성을 이해하고 받아들일수 있는 교육의 포함이 필요하다고 할 수 있다. 둘째, 학습민첩성은 주로 기업의 핵심인재 육성과 관련된 변인으로 연구되어왔으나 이 연구에서 대학생들의 다양성수용도, 진로결정수준과의 영향관계가 입증되었다. 그러므로 대학생들을 대상으로 하는 다양한 연구에 활용할 필요가 있다. 학습민첩성의 하위요인이 자기인식, 성장지향, 유연한사고, 성찰추구, 행동변화 등임을 살펴보면 모든 요인이 대학생들이 진로를 결정하고 준비하는데 필수적인 요소라고 할 수 있다. 그러므로 대학생 시절에 학습민첩성을 증진시킬 수 있는 교육을 받게 된다면 대학생들이 자신의 진로를 탐색하고, 결정하고, 준비하는 데에 많은 도움이 될 것으로 판단된다.
	대학생 진로교육의 핵심은 무엇인가?	대학생 진로교육의 핵심은 진로를 선택하고 결정할 수 있는 준비와 함께 이에 어울리는 역량을 기르는 것이다. 이러한 역량의 하나로 다양성을 수용하는 자세가 요구된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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