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블록체인 기반 스마트 미터 집계 보안 시스템 구축
Implementation of Secure System for Blockchain-based Smart Meter Aggregation 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.2, 2020년, pp.1 - 11  

김용길 (조선이공대학교 컴퓨터보안과) ,  문경일 (호남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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스마트 그리드 환경의 중요한 기본 구성 요소라 할 수 있는 스마트 미터기유틸리티 기관에게 실시간 전력소비 정보를 제공한다. 그렇지만, 스마트 미터기에 의한 전력 소비 데이터 집계 과정에서 정보 보안 및 사생활 보호를 보장하는 작업은 쉽지 않다. 최근 몇 년 동안 특정 소비자의 전력 소비 정보 추출을 방지하는 정보 보안 데이터 집계 프로세스에 관해 많은 연구가 있었으나 대부분 내부 공격자로부터 안전하지 않거나 데이터 무결성을 제공하지 못하고 있다. 게다가, bilinear pairing 또는 hash-to-point 작업이 스마트 미터기에서 수행되기 때문에 계산 비용이 만족스럽지 않은 상황이다. 현재 에너지 공급 회사, 신생 기업, 기술 개발자, 금융 기관, 국가 정부 및 학계에서 큰 관심을 끌고 있는 기술로 블록체인 또는 분산 원장 기술이 활발히 연구되고 있다. 특히, 전력 소비 네트워크와 관련하여 블록체인은 상당한 이점과 혁신을 가져올 것으로 소개되고 있다. 이에 본 연구에서는 블록체인 기술을 사용한 분산된 전력 소비 정보 보호 및 보안 미터 데이터 집계 시스템을 제안하고, 손쉽게 구현할 수 있는 자바 프로그램을 나타낸다. 여기에서 스마트 미터 데이터는 계층적 Merkle 트리에 의해 집계 및 검증되며, 비잔틴 결함 허용 프로토콜에 의한 합의 방식이 지원된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As an important basic building block of the smart grid environment, smart meter provides real-time electricity consumption information to the utility. However, ensuring information security and privacy in the smart meter data aggregation process is a non-trivial task. Even though the secure data agg...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 블록체인의 Merkle 해시 트리 기술을 사용하여 스마트 미터 집계 시스템을 보호하는 인증체계와 자바 구현을 나타낸다. 제안되는 블록체인 기반 스마트 미터 집계 시스템은 소비량 집계 관련 보안 및 개인정보 보호를 크게 높일 수 있다.
  • 본 연구에서는 스마트 미터 데이터 섭동 및 집계와 관련하여 블록체인 접근 방식을 나타내고, 손쉽게 구현할수 있는 자바 코드를 작성하였다. 제안된 블록체인 기반전력 소비 데이터 집계 체계는 효율적이고 가벼운 방식으로 섭동 기술의 강력함과 암호화 시스템을 결합하여스마트 미터기와 같은 제한된 하드웨어 장치에 쉽게 적용할 수 있음을 확인하였다.
  • 제안된 블록체인 기반전력 소비 데이터 집계 체계는 효율적이고 가벼운 방식으로 섭동 기술의 강력함과 암호화 시스템을 결합하여스마트 미터기와 같은 제한된 하드웨어 장치에 쉽게 적용할 수 있음을 확인하였다. 블록체인의 주요 목적은 중개자의 필요성을 제거하고 거래를 확인하고 원장의 무결성을 보호하기 위해 분산된 디지털 사용자 네트워크로 대체하는 것이다. 그렇지만, 에너지 관련 기관들이 블록체인 기술의 채택에 앞서 해결할 몇 가지 문제들이 있는 데, 무엇보다도 중요한 점은 체계적이고 기술적인 정보화를 위해서 분산 원장의 기본 원칙, 에너지 블록체인 시스템의 중요한 기술적 특성을 결정하는 시스템 아키텍처및 합의 알고리즘에 대한 고찰이 우선이고, 다음으로 에너지 부문에 대한 최적화된 블록체인 시스템 구축을 위한 여러 가지 사례와 비즈니스 기회를 검토할 필요가 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
스마트 그리드의 소비 데이터 전송 방식은 어떻게 이루어지는가? 스마트 그리드는 양방향 통신 기술을 사용하여 주기적으로 소비 데이터를 데이터 집중기 게이트웨이에 보낸다음 유틸리티 회사에 전송하게 되는데, 양방향 통신은 많은 잠재적인 보안 및 개인 정보 위협을 유발한다. 소비데이터가 동적 가격 책정 및 청구 목적과 함께 에너지 피드백을 위한 건전한 목적보다는 해커에게 잘못된 데이터를 주입하는 기회를 제공함으로써 로드 관리와 동적 가격 시스템의 균형을 맞출 수 없게 된다.
스마트 미터 집계 보안 및 개인 정보 보호를 위한 접근 방식은 어떻게 구분되는가? 스마트 미터 집계 보안 및 개인 정보 보호를 위한 접근 방식은 현재 크게 두 가지로 구분할 수 있는데, 하나는 전통 암호화 체계에 의한 것과 블록체인의 Merkle 해시 트리 접근으로 나눌 수 있다.
스마트 미터 개체는 어떠한 자원을 가지는가? 스마트 미터 개체는 실시간으로 측정되는 전력 소비관련 고정 기간의 암호화 정보를 집중기에 전송한다. 이 개체는 보편적으로 제한된 자원을 가진다. 스마트 미터와 집중기 간에 통신은 로라 네트워크와 같은 저전력 또는 전력선 통신을 통해 구축할 수 있다.
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참고문헌 (17)

  1. Y. Wang, F. Luo, Z. Dong, Z. Tong, Y. Qiao. Distributed meter data aggregation framework based on Blockchain and homomorphic encryption. IET Cyber Physical Systems. Vol.4 No.1, pp.30-37, 2019. DOI: https://doi.org/10.1049/iet-cps.2018.5054 

  2. Y. G. Kim, K. I. Moon. Noisy Weighted Data Aggregation for Smart Meter Privacy System. The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication, Vol.18, No.3, pp.49-59, 2018. DOI: https://doi.org/10.7236/JIIBC.2018.18.3.49 

  3. M. B. Mollah, J. Zhao, D. Niyato, K. Y. Lam, X. Zhang, A. M. Y. M. Ghias, L. H. Koh, L. Yang. Blockchain for Future Smart Grid: A Comprehensive Survey. arXiv:1911.03298v1 [cs.CR] 8 Nov 2019. 

  4. L. Chen, R. Lu, Z. P. Cao. A privacy preserving data aggregation scheme with fault tolerance for smart grid communications. Peer-to-Peer Netw. Appl. 6, pp.1122-1132, 2015. DOI: https://doi.org/10.1007/s12083-014-0255-5 

  5. Z. Wang. An Identity-Based Data Aggregation Protocol for the Smart Grid. IEEE Trans. Ind. Inform. 13, pp.2428-2435, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2017.2705218 

  6. M. Badra, S. Zeadally. Light weight an defficient privacy-preserving dataaggregation approach for the Smart Grid. Ad Hoc Netw. 64, pp.32-40, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2017.05.011 

  7. A. Asmaa, S. Xuemin. Lightweight security and privacy preserving scheme for smart grid customer-side networks. IEEE Trans. Smart Grid, 8, pp.1064-1074, 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/TSG.2015.2463742 

  8. H. Debiao, Z. Sherali, W. Huaqun, L. Qin. Light weight Data Aggregation Scheme against Internal Attackers in Smart Grid Using Elliptic Curve Cryptography. Wirel. Commun. Mob. Comput. 194845, 2017. DOI: https://doi.org/10.1155/2017/3194845 

  9. E. Vahedi, M. Bayat, M. R. Pakravan, M. R. Aref. A secure ECC-based privacy preserving data aggregation scheme for smart grids. Comput. Netw. 129, pp.28-36, 2017. DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2017.08.025 

  10. L. Shaohua, X. Kaiping, Y. Qingyou, H. Peilin. PPMA: Privacy-Preserving Multi-Subset Aggregation in Smart Grid. IEEE Trans. Ind. Inform. 14, pp.462-471, 2018. DOI: https://doi.org/10.1109/TII.2017.2721542 

  11. B. Fabio, D. Denise, B. Leon, B. Johannes, M. Max. A privacy-enhancing protocol that provides in-network data aggregation and verifiable smart meter billing. In Proceedings of the IEEE Symposium on Computers and Communication, Funchal, Portugal, pp.1-6, 23-26 2014. DOI: https://doi.org/10.1109/ISCC.2014.6912612 

  12. N. Jianbing, Z. Kuan, L. Xiaodong, S. Xuemin. Balancing security and efficiency for smart metering against misbehaving collectors. IEEE Trans. Smart Grid 2017. DOI: https://doi.org/10.1109/TSG.2017.2761804 

  13. O. Kazuma, S. Yusuke, Y. Fumiaki, I. Mitsugu, O. Kazuo. Privacy-preserving smart metering with verifi ability for both billing and energy management. In Proceedings of the 2nd ACM Workshop on ASIA Public-Key Cryptography, Kyoto, Japan, 3, pp.23-32, 2014. DOI: https://doi.org/10.1145/2600694.2600700 

  14. P. Gope, B. Sikdar. An Efficient Data Aggregation Scheme for Privacy-Friendly Dynamic Pricing-based Billing and Demand-Response Management in Smart Grids. IEEE Internet Things J. 2018, DOI: https://doi.org/10.1109/JIOT.2018.2833863. 

  15. K. Delmolino, M. Arnett, A. Kosba, A. Miller, E. Shi. Step by step towards creating a safe smart contract: Lessons and insights from a cryptocurrency lab. In Proceedings of the International Conference on Financial Cryptography and Data Security, Christ Church, Barbados, pp.79-94, 2016. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-662-53357-4_6 

  16. J. Li, Z. Zhou, J. Wu, S. Mumtaz, X. Lin, H. Gacanin. Decentralized On-Demand Energy Supply for Blockchain in Internet of Things: A Microgrids Approach. IEEE Trans. Comput. Soc. Syst. 2019. DOI: https://doi.org/ 10.1109/TCSS.2019.2917335 

  17. S. Nakamoto. Bitcoin: A Peer-To-Peer Electronic Cash System. Available online: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf (accessed on 31 May 2019). 

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