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NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.23 no.4, 2020년, pp.517 - 524
김선형 (School of Computer Science and Engineering, Graduate School, Kyungpook National University) , 김상욱 (School of Computer Science and Engineering, Graduate School, Kyungpook National University)
Recently, many researches have been conducted to automatically recognize license plates of vehicles and use the analyzed information to manage stolen vehicles and track the vehicle. However, such a system must eventually be investigated by people through direct monitoring. Therefore, in this paper, ...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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이동반경 내에 있는 카메라에 대한 탐색순서는 무엇을 기준으로 하는가? | 이동반경(moving radius) 내에 있는 카메라에 대한 탐색순서는 중요한 노드를 기준으로 한다. 이때 중요한 노드는 고유벡터 중심성(Eigenvector Centrality, Ce)을 이용하여 결정한다. | |
카메라를 이용한 감시시스템을 통해 촬영한 영상을 분석할 때 문제점은 무엇인가? | 또한 카메라를 이용한 감시시스템을 통해 촬영된 영상을 분석하여 용의자의 인상착의 분석이나 차량 번호판 인식 시스템에 대한 연구가 이루어지고 있다[4,5]. 그러나 용의자를 찾고 차량을 찾는 시스템은 사람의 개입이 필요하므로 실시간 추적이 어렵고, 많은 양의 영상과 이미지를 분석해야한다는 문제점이 있다. 이러한 방대한 데이터를 처리하기 위해 빅데이터 영상 처리를 이용하는 연구가 이루어지고 있다[6]. | |
고유벡터 중심성이란 무엇인가? | 이때 중요한 노드는 고유벡터 중심성(Eigenvector Centrality, Ce)을 이용하여 결정한다. 이 때, 고유벡터 중심성이란 연결된 노드가 많은 노드가 중요한 노드가 되는 것이 아닌, 중요한 노드와 많이 연결된 노드를 중요하게 판단하는 방법이다. 따라서 고유벡터 중심성에 따라 중요한 노드 N(c7)과 연결된 다른 노드들의 중심성을 반영하여 중요한 노드를 결정한다. |
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