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논문 상세정보

헬스케어산업에서의 인공지능 활용 동향

A Trend of Artificial Intelligence in the Healthcare

초록

4차 산업혁명 시대에서 폭발적인 정보와 데이터를 얼마나 잘 다루고 활용하는가는 산업의 경쟁력과 직결되는 문제로 인식이 되고 있다. 특히, 의료 분야에서 인공지능 기술의 도입은 그 활용에 있어서나 사회적으로나 파급력이 굉장히 크다고 할 수 있으며, 활용 범위 별 인공지능의 동향을 파악하기 위해 본 연구를 진행하게 되었다. 본 연구에서는 의료 분야에서의 인공지능 활용을 크게 다음과 같이 4가지 활용범위, (1)병원 솔루션, (2)개인 건강관리, (3)보험회사, (4)신약개발로 나누어 살펴보았다. 인공지능 기술의 활용 범위 별 다양한 사례와 동향을 바탕으로 우리나라 의료 산업에서는 앞으로 어떠한 전략으로 인공지능을 발전시켜 나가야 하는지 방향성을 제시하고자 하였다. 본 연구에서는 헬스케어 산업 다양한 분야에서 인공지능의 활용 사례에 대해 알아보고, 헬스케어의 최신 이슈사항이 무엇인지 서술하여 의료산업 전반에 도움을 주고자 하였다. 인공지능 기반 의료 시스템의 발전은 보다 쉽게 만성질환자 및 환자들의 건강을 관리해주고, 암이나 질병 진단의 정확성을 높이며 신약개발을 더 빠르고 효율적으로 진행되도록 도움을 주었다. 본 연구를 통하여 한국의 의료 산업에서는 앞으로 어떠한 전략으로 인공지능을 발전시켜나가야 하는지 방향성을 제시하고자 하였다.

Abstract

In the era of the Fourth Industrial Revolution, how well the explosive information and data are handled and used is recognized as a problem directly related to the competitiveness of the industry. In particular, the introduction of artificial intelligence technology in the medical field can be said to have a great social impact on its use, and this research was conducted to understand the trends of artificial intelligence according to the range of use case. In this study, the application of artificial intelligence in the healthcare field is divided into four scopes, (1) hospital solutions, (2) personal health care, (3) insurance, and (4) new drug development. Based on various cases and trends in artificial intelligence technology, this study tried to give directions on how to develop artificial intelligence in Korea. In this study, we wanted to find out the use cases of artificial intelligence in various areas of healthcare industry and describe the latest issues in healthcare to help the overall medical industry. The development of artificial intelligence-based medical systems has made it easier to manage the chronic patients, increased the accuracy of cancer or disease diagnosis, and helped developing new drugs faster and more efficiently. Through this study, the medical industry we wanted to give a direction to the future development of artificial intelligence in Korea.

저자의 다른 논문

참고문헌 (34)

  1. 1. Lee, "Fourth Industrial Revolution, artificial intelligence robots that will change the future. Seoul," History of Information Culture, Vol.19, 2017. 
  2. 2. 조인숙, "전자의무기록 데이터의 이차활용을 위한 구조화된 데이터 질에 대한 탐색," 대한의료정보학회, 제15권, 제4호, pp.423-431, 2009. 
  3. 3. 송도선, 정동규, "지능형 의료장비 산업과 의료서비스 개선 동향," 한국정보기술학회지, 제15권, 제2호, pp.41-48, 2017. 
  4. 4. 김태호, 인공지능과 헬스케어 산업 혁신, 소프트웨어 정책 연구소, 2020. 
  5. 5. 이관용, 김진희, 김현철, "의료 인공지능 현황 및 과제," 보건산업브리프, 한국보건산업진흥원, 제219호, 2016. 
  6. 6. 이강윤, 김준혁, "인공지능 왓슨 기술과 보건의료의 적용," 의학교육논단, 제18권, 제2호, pp.51-57, 2016. 
  7. 7. 김문구, 박종현, 주창림, 오지선, "인공지능 헬스케어의 산업생태계 분석 및 활성화 방안 연구," 한국정보과학회, 2015 동계 학술발표대회 논문집, pp.720-722, 2016. 
  8. 8. 이다은, "인공지능의 의료혁신?: 길병원의 왓슨 도입을 중심으로," 과학기술정책, 제27권, 제6호, pp.54-61, 2017 
  9. 9. 국경완, 인공지능 기술및 산업 분야별 적용 사례, 주간기술동향, 정보통신기획평가원, 2019. 
  10. 10. 김명류, 김순영, "4차 산업 시대의 인공지능 원격의 료에 대한 간호학생, 간호사, 일반인의 인식 비교 - 제주도 중심으로 -," 한국디지털콘텐츠학회 논문지, 제20권, 제7호, pp.1461-147, 2019. 
  11. 11. 정진규, 변순용, 김영걸, 김종욱, "홈헬스케어 AI Robot의 윤리인증의 필요성과 그 준거에 대한 연구," 윤리연구, 제127권, pp.147-168, 2019. 
  12. 12. 맹주만, "인공지능과 로봇의사윤리," 철학탐구, 제52권, pp.271-308, 2018. 
  13. 13. R. Yin, Case study research : Design and methods, Thousand Oaks, CA : Sage Publishing, 1994. 
  14. 14. J. Seawright and J. Gerring, "Case Selection Techniques in Case Study Research : A Menu of Qualitative and Quantitative Options," Political Research Quarterly, Vol.61, No.2, pp.294-308, 2008. 
  15. 15. F. Bent, "Five Misunderstanding About Case- Study Research," Qualitative Inquiry, Vol.12, No.2, pp.219-245, 2006. 
  16. 16. K. M. Eisenhardt, "Better stories and better constructs : The case for rigor and comparative logic," Academy of Management Review, Vol.16, pp.620-627, 1991. 
  17. 17. www.vuno.co 
  18. 18. http://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2019/03/12/2019031200129.html 
  19. 19. http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno12081 
  20. 20. https://www.soundablehealth.com) 
  21. 21. https://thevc.kr/SOUNDABLEHEALTH 
  22. 22. https://techcrunch.com/2017/04/19/ada-health/ 
  23. 23. https://interestingengineering.com/these-7-ai-powered-doctor-phone-apps-could-be-the-future-of-healthcare 
  24. 24. https://www.crunchbase.com/organization/adahealth 
  25. 25. https://www.kbanker.co.kr/news/articleView.html?idxno86916 
  26. 26. https://kyobolifeblog.co.kr/4031 
  27. 27. https://collectivehealth.com/insights/announcing-carex/ 
  28. 28. https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-in-health-insurance-current-applications-and-trends/, 2019.12.13. 
  29. 29. http://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2019/01/07/2019010700199.html 
  30. 30. http://www.syntekabio.com/ 
  31. 31. https://insilico.com/ 
  32. 32. http://scimonitors.com/ai-%EC%8B%A0%EC%95%BD%EA%B0%9C%EB%B0%9C-2%EB%85%84%EC%9D%B4%EC%83%81-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%84%B8%EC%8A%A4-1%EB%8B%AC%EB%B0%98%EB%A7%8C%EC%97%90-%EC%84%B1%EA%B3%BC/, 2019.9.3. 
  33. 33. https://www.businessinsider.com/digital-therapeutics-report 
  34. 34. http://news.kotra.or.kr/user/globalAllBbs/kotranews/album/2/globalBbsDataAllView.do?dataIdx172711 

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