[논문]교통약자 이동지원센터의 이용정보를 활용한 저상버스 정류장 입지선정에 관한 연구

박재국

doi:10.22678/jic.2020.18.1.025

교통약자 이동지원센터의 이용정보를 활용한 저상버스 정류장 입지선정에 관한 연구
A Study on the Location Selection of Low-Floor Bus Stop using the Use Information of the Mobility Support Center 원문보기

산업융합연구 = Journal of industrial convergence, v.18 no.1, 2020년, pp.25 - 33

초록
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우리나라는 2017년 노인비중이 14% 이상으로 고령사회에 진입하였고 2026년에는 초고령사회에 진입될 것으로 전망하고 있다. 이에 앞으로는 장애인이나 고령자와 같은 교통약자가 지속적으로 늘어날 것으로 예상되며, 교통약자를 위한 교통수단의 수요는 더욱 증대될 것이 분명하다. 이러한 이유로 국가는 지자체마다 저상버스를 도입하여 운영하고 있으나 저상버스의 정류장 위치와 노선 등이 교통약자의 정보를 충분히 반영하지 않아 이용률이 낮게 나타나고 있다. 따라서 교통약자의 저상버스 이용률을 높이기 위한 다양한 연구가 요구되고 있다. 본 연구에서는 교통약자 이동지원센터에서 운영하는 특별교통수단의 이용정보를 활용하여 교통약자의 승하차 위치, 출발시간, 도착시간, 이용목적, 요일별 이용빈도 등을 분석하였다. 그리고 지오코딩, 중첩분석, 버퍼분석, 공간분할 등의 공간분석 기법을 이용하여 교통약자의 승하차 분포와 수요를 반영한 저상버스 정류장 입지선정 방법을 제안하였다. 마지막으로 천안시의 저상버스 정류장 입지를 선정한 결과 228개소가 선정되었으며, 기존의 정류장과 입지가 중복되는 정류장을 제외하면 신규로 35개소가 필요한 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

South Korea entered an aged society phase in 2017 with the elderly accounting for 14% or higher of the entire population. It is expected to enter a super-aged society phase in 2026. The mobility handicapped, including the disabled and the elderly, are expected to grow continuously, and the demand for transport service for the mobility handicapped will definitely increase further. Thus, there is thus a need for various research to increase the utilization rate of low-floor buses among the mobility handicapped. This study analyzed the locations of getting on and off transportation means, time of departure and arrival, purpose of use, and frequency of use by the day among the mobility handicapped by making use of the information about their use of special transport service run by the mobility support center for the mobility handicapped. The study then proposed a method of selecting locations for low-floor bus stops to reflect the distribution and need of getting on and off transportation means among the mobility handicapped with such spatial analysis techniques as geocoding, overlapping analysis, buffer analysis, and generate tessellations. Finally, the study selected 228 locations for low-floor bus stops in Cheonan and reported a need to add 35 low-floor bus stops after eliminating the ones where the locations overlapped the old ones.

주제어

표/그림 (14)

표 Table 1. The number of low-floor bus in 2018
그림 Fig. 1. Study area
그림 Fig. 2. Location selection of low-floor bus stop
그림 Fig. 3. Location of getting on and off
표 Table 2. Information on the use of STS in mobile support center
표 Table 3. Information of GIS data
그림 Fig. 4. Location selection of new low-floor bus stop
그림 Fig. 5. Usage status of STS by hour
그림 Fig. 6. Usage status of STS by day
표 Table 4. Number of call by destination
그림 Fig. 7. Location selection of low-floor bus stop
그림 Fig. 8. Capacity of low-floor bus stop for the weak
그림 Fig. 9. Location selection of new low-floor bus stop
그림 Fig. 10. Capacity of new low-floor bus stop for the weak

AI 본문요약
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문제 정의

그러므로 본 연구에서는 교통약자 수요자 중심의 저상버스 정류장 입지를 선정함으로써 교통약자의 수요를 저상버스로 분산하고자 하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 교통약자의 이용 건수가 많은 특별교통수단의 이용정보를 활용하여 교통약자의 승하차 위치, 출발시간, 도착시간, 대기시간, 이용목적 등을 요일별로 분석하고 기존 버스 정류장과 교통약자 승하차 위치, 교통약자의 이동 가능 거리 등을 비교 분석하여 최적의 저상버스 정류장 입지를 선정하고자 한다.

제안 방법

그리고 GIS 기술인 버퍼분석, 중첩분석, 공간분할 등을 통해서 저상버스 정류장으로 대체가 가능한 기존의 정류장 193개소를 선정하였으며, 신규로 필요한 35개소의 저상버스 정류장 입지를 제안하였다.
따라서 이동에 가장 어려움 클 것으로 예상되는 교통약자를 고려하기 위해 본 연구에서는 선행사례 중동행인이 있을 경우의 보행속도와 휠체어 사용자의 이동속도를 고려하여 보행속도를 0.63 m/sec로 결정하였다. 그리고 보행시간은 교통약자의 특성을 고려하여 Jeon(2017)이 제안한 최소 이동시간인 5분으로 결정하였다.
본 연구방법으로는 Fig. 1과 같이 천안시를 대상으로 기존에 연구되지 않았던 교통약자의 실제 승하차 위치와 교통약자를 고려한 가장 짧은 이동거리를 입지선정의 주요 인자로 설정하고 저상버스 정류장의 입지를 선정하고자 하였다.
본 연구에서는 교통약자(어린이, 노약자, 장애인, 휠체어 사용자)의 특성을 고려하여 저상버스 정류장의 입지를 선정하기 위해 보행자의 이동속도를 0.63m/sec로 규정하고 정류장까지 이동하는데 소요되는 시간을 5분으로 결정하였다. 그 결과 저상버스 서비스 권역을 189 m로 제안할 수 있었다.
그러므로 본 연구에서는 교통약자 수요자 중심의 저상버스 정류장 입지를 선정함으로써 교통약자의 수요를 저상버스로 분산하고자 하였다. 이를 위해서 본 연구에서는 교통약자의 이용 건수가 많은 특별교통수단의 이용정보를 활용하여 교통약자의 승하차 위치, 출발시간, 도착시간, 대기시간, 이용목적 등을 요일별로 분석하고 기존 버스 정류장과 교통약자 승하차 위치, 교통약자의 이동 가능 거리 등을 비교 분석하여 최적의 저상버스 정류장 입지를 선정하고자 한다.

대상 데이터

반면에 본 연구에서는 기존 정류장에 대해서 193개소의 저상버스 정류장을 지정하고 추가적으로 35개소의 정류장을 신규로 추가함에 따라 총 228개소의 저상버스 정류장 입지를 선정하였다. 그리고 228개소의 저상버스 정류장은 전체 콜택시 승하차 위치 수요 286,546개 중 235,381(82.
본 연구에서는 육각형 모양의 면적을 반경 189 m의 권역 면적과 같도록 112,164 ㎡으로 설정하였다.
이를 위해서 기존의 버스 정류장 중 교통약자의 승하차 위차와 이동거리가 189 m 권역 내에 있는 정류장을 저상버스 정류장 1차 후보지로 선정하였고, 그중에서 권역 내에 승하차 발생건수가 730건 이상 발생한 정류장을 저상버스 정류장으로 선정하였다.
이에 본 연구에서는 이와 같은 어려움을 해결하고자 교통약자의 이용률이 매우 높고 출발지, 목적지, 대기시간, 출발시간, 도착시간 등을 알 수 있는 교통약자 이동지원센터에서 운영하는 특별교통수단에 대한 이용정보를 획득하였다.

이론/모형

63 m/sec로 결정하였다. 그리고 보행시간은 교통약자의 특성을 고려하여 Jeon(2017)이 제안한 최소 이동시간인 5분으로 결정하였다. 따라서 교통약자와 저상버스 정류장과의 공간적 서비스 권역(범위)은 식(2)에 의해서 189 m 이내로 결정하였다.
교통약자의 콜택시 이용 목적지를 분석해보면 목적지가 매우 다양하여 이용 빈도가 높은 시설물에 대해서 Table 4와 같이 12가지 시설물로 분류하였다. 참고로 분류기준은 국토지리정보원의 1:1,000 수치지도 분류기준을 참조하였다.

성능/효과

1, 2급 장애인을 위한 장애인 콜택시는 법정대수가 200명당 1대로 보급률은 2016년 말 기준으로 전국 평균 103.3% 넘었으나 강원도, 경남, 전남, 충남, 충북은 기준에 미달한 것으로 나타났다[5]. 또한 일부 지자체에서는 3급 이상의 장애인, 노인, 임산부와 같은 교통약자도 이용할 수 있도록 하고 있어 그 수요를 충당하기에는 현실적으로 한계가 있다[5].
교통약자의 콜택시 이용 출발지를 분석하면 오전 시간에는 대부분 아파트, 주택 등으로 거주지에서 탑승한 것으로 분석되며, 오후 시간에 대해서는 대부분 오전 출발지로 복귀하기 위한 호출로 분석되었다.
63m/sec로 규정하고 정류장까지 이동하는데 소요되는 시간을 5분으로 결정하였다. 그 결과 저상버스 서비스 권역을 189 m로 제안할 수 있었다. 또한 GIS 기술을 이용하여 약 28만 건 이상의 장애인 콜택시의 승하차 이용정보를 지도로 표현할 수 있었다.
반면에 본 연구에서는 기존 정류장에 대해서 193개소의 저상버스 정류장을 지정하고 추가적으로 35개소의 정류장을 신규로 추가함에 따라 총 228개소의 저상버스 정류장 입지를 선정하였다. 그리고 228개소의 저상버스 정류장은 전체 콜택시 승하차 위치 수요 286,546개 중 235,381(82.43%)개의 수요를 처리할 수 있는 것으로 분석되었다.
그 결과 저상버스 서비스 권역을 189 m로 제안할 수 있었다. 또한 GIS 기술을 이용하여 약 28만 건 이상의 장애인 콜택시의 승하차 이용정보를 지도로 표현할 수 있었다.
장애인 콜택시(이하 콜택시) 이용현황을 분석해보면 1년 동안 이용건수는 총 145,338건이었으며, 하루 평균 이용건수는 470건, 평균 대기시간은 19분, 최대 대기시간은 4시간으로 분석되었다.
현재 천안시에서 지정한 기존의 저상버스 정류장 307개소와 콜택시 승하차 위치를 중첩하고 정류장으로부터 189 m 권역 내에 위치한 승하차 위치 건수를 분석해 본 결과 80,689(28.16%)개의 승하차 위치에 대한 수요를 처리할 수 있는 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구를 통해서 교통약자 수요자 중심의 저상버스 정류장 입지를 선정함으로써 교통약자의 이동편의를 제공하고, 더불어 저상버스 이용률을 높임으로써 교통약자 수요를 분산하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
이와 같이 콜택시 이용현황을 분석한 결과 시간별, 요일별로 이용건수가 집중되는 시간과 요일이 존재하고, 목적지에 대한 이용 건수가 많은 시설이 주거지로 집중됨에 따라 저상버스 정류장의 입지를 선정하는데 중요한 의사결정 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
특히, 교통약자의 실제 수요와 위치, 보행자의 이동속도, 저상버스 서비스 권역에 대한 정보는 향후 지자체별 버스 정류장 설치 기준과 규정을 정하는데 의사결정 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 교통약자의 이동편의를 증진하고 고려할 수 있도록 하는 「교통약자의 이동편의 증진법」을 개정하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
향후 본 연구에서 선정된 저상버스 정류장을 이용하여 권역별로 각각의 차량에 대한 저상버스 노선을 선정하는 추가적인 연구가 요구된다.

참고문헌 (16)

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ESRI. (2019). Generate Tessellations, https://doc.arcgis.com

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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