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인공지능발달 토픽 프레임 연구 -계열화(seriation)와 통합화(skeumorph)의 사회구성주의 중심으로-
A Study on AI Evolution Trend based on Topic Frame Modeling 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.7, 2020년, pp.66 - 85  

권상희 (성균관대학교 미디어커뮤니케이션학과) ,  차현주 (성균관대학교 미디어문화콘텐츠연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구의 목적은 AI 기술 특허(전체)와 주요 신문에 나타난 AI 보도 프레임을 바탕으로 AI 발달과정 추세를 예측하고 이를 기술·설명하는 것이다. 이를 위해 지난 9년간 출원된 한국과 미국 기술특허 요약문과 국내 주요 신문의 AI(Artificial Intelligence) 뉴스 텍스트를 분석하였다. 본 연구는 빅데이터를 활용한 토픽모델링과 시계열회귀분석이 사용되었으며, 추가로 네트워크 의제 상관분석과 회귀분석 기법이 사용되었다. 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, Topic 모델링 분석결과, AI 기술특허 요약문에서는 인공지능, 알고리즘 5G(Hot AI 기술) 등의 순으로 확인되었으며, AI 뉴스보도에서는 산업 적용, 데이터 활용과 시장 적용 등의 순으로 확인되어 AI의 사회문화 보도 경향을 나타냈다. 둘째, 시계열회귀분석결과, 상승추세 토픽으로는 사회문화적으로 AI 일상적·문화적 이용과 산업적용 시작이 도출되었다. 하락추세토픽으로는 시스템, 하드웨어 기술 중심으로 나타났다. 셋째, 상관관계와 회귀관계를 활용한 QAP 분석 결과, AI 기술특허와 뉴스 보도 프레임 간의 상관관계는 높은 것으로 나타났다. 이를 통해 AI 발달에서 AI 기술특허와 뉴스 보도 프레임이 미디어 담론의 결정요인에 의해 사회적으로 구성되는 것을 알 수 있었다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to explain and predict trends the AI development process based on AI technology patents (total) and AI reporting frames in major newspapers. To that end, a summary of South Korean and U.S. technology patents filed over the past nine years and the AI (Artificial Intellige...

주제어

#네트워크 분석   #AI 구성주의   #토픽모델링   #인공지능   #계열화   #통합화   #시계열회귀분석  

표/그림 (16)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
토픽모델링이 사용되는 분야는? 이는, 이슈의 현저성을 찾고 또 이의 패턴 등을 파악함에 있어 유용성을 지닌다[1]. 그러므로 토픽모델링은 문헌에서 숨겨져 있는 주제들을 찾아내기 위해 개발된 통계 추론 모델로 선행연구들에서 학술 분야 예측, 테크놀로지 분야, 사회 분야 예측 등에 사용될 수 있다. 또한 시계열회귀분석은 토픽모델링 결과를 시간의 흐름에 따라 시각적으로 표현할 수 있는 대표적인 분석기법으로 토픽모델링과 함께 활용되고 있다[2].
인공지능을 새로운 산업사회로 가는 기회이자 새로운 사회구성을 위한 도구로 보는 'AI 뉴스'의 특징은 무엇인가? AI 특허와 AI 뉴스에 나타난 토픽의 특성은 AI 특허는 주로 시스템 테이터 등인 반면, AI 뉴스는 시장과 엔터테인먼트와 연결되는 첫째는 산업적 토픽프레임으로, 인공지능을 새로운 산업사회로 가는 기회이자 새로운 사회구성을 위한 도구로 보는 프레임이다. 지능에 기반한 4차 산업사회는 새로운 경제적 부가가치를 창출하고 미래 사회를 위한 성장 동력으로 작동하리라는 시각이다. 이러한 뉴스 프레임은 4차 산업사회의 방향성과 새로운 플랫폼 창조를 위해 인공지능과 4차 산업 관련 분야에 정부, 교육, 연구의 상호 연관성을 강조한다. 두 번째는 AI는 개인과 국가의 생존기술의 프레임으로, 인공지능 시대를 살아갈 로봇, 디지털 전환과 인공지능 상호작용은 우리가 살아갈 미래로 프레임하고 있다.
토픽모델링이란? 비정형 텍스트 데이터의 분석은 텍스트마이닝 기법을 통해 이루어질 수 있으며 이 기법 중 하나인 토픽모델링을 활용한 연구는 다양한 분야에서 활발히 진행되어 왔다. 토픽모델링이란 텍스트 마이닝 기법 중 비구조화 문서 집합에서 숨겨진 핵심적 요소들을 찾아내기 위한 자연어 처리 알고리즘인데, 특히 한 문건 속에 동시에 출현하고 있는 단어들과 의미 간의 관계를 분석하는 방법론의 하나이다. 이는, 이슈의 현저성을 찾고 또 이의 패턴 등을 파악함에 있어 유용성을 지닌다[1].
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (16)

  1. 박자현, 송민, "토픽모델링을 활용한 국내 문헌정보학 연구동향 분석," 정보관리학회지, 제30권, 제1호, pp.7-32, 2013. 

    원문보기 상세보기

  2. 윤혜진, 김창식, 곽기영, "지역관광 연구 트랜드 분석: 텍스트마이닝 활용," 한국관광레저학회학술발표대회, 제12권, pp.275-282, 2017. 

  3. 김창식, 최수정, 곽기영, "토픽모델링과 시계열회귀분석을 활용한 정보시스템분야 연구동향 분석," 한국디지털콘텐츠학회논문지, 제18권, 제6호, pp.1143-1150, 2017. 

  4. 백영민, 최문호, 장지연, "한미 정권교체에 따른 주한 미대사관 외교문서의 주제와 감정표현 변화," 서울대학교 언론정보연구소, 제51권, 제1호, pp.133-179, 2014. 

  5. 윤소연, 윤동근, "토픽모델링을 이용한 재난 및 안전관리 동향분석," 대한공간정보학회, 제25권, 제3호, pp.75-85, 2017. 

  6. 진설아, 허고은, 정유경, 송민, "트위터데이터를 이용한 네트워크 기반 토픽 변화 추적 연구," 정보관리학회, 제30권, 제1호, pp.285-302, 2013. 

  7. 박윤중, 프레임의 진화 : 토픽모델링과 연결망분석을 활용한 종북 프레임의 진화과정연구, 연세대학교 대학원, 석사학위논문, 2015. 

  8. 이태준, 이승배, 오창동, "원자력 이슈에 대한 정부와 언론의 커뮤니케이션 전략 비교 연구: 토픽모델링," 한국지역언론학회, 제17권, 제3호, pp.172-229, 2017. 

  9. 정다영, "빅데이터 시대의 개인정보 자기결정권," 경북대학교IT와법연구소, 제14권, pp.151-209, 2017. 

  10. 문안나, "한국 사회의 IR(Investor Relations) 개념 : 1994-2014년 신문기사 내용분석 및 의미연결망 분석," 홍보학연구, 제20권, 제1호, pp.50-78, 2016. 

  11. 권상희, "디지털 미디어 발달 모형 검증," 한국디지털콘텐츠학회논문지, 제18권, 제2호, pp.423-428, 2005. 

  12. 양승목, "주류 언론학의 제도화와 패러다임 변화," 언론과정보, 제5권, 제1호, pp.67-103, 1999. 

  13. McQuail, D, Mass communication theory (5th ed.), 양승찬, 이강형 (역) (2008), , 파주: 나남, 2005. 

  14. T. Gitlin, The whole world is watching, LA: University of California Press, 1980. 

  15. P. Shoemaker, Gatekeeping. Thousand Oaks, CA: Sage, 1991. 

  16. M. E. McCombs, Setting the Agenda: The mass media and public agenda, Malden, MA: Blackwell, 2004. 

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