[논문]노인 암환자의 건강관련 삶의 질 영향요인: 2015년 한국의료패널 자료 분석

김신미; 이인숙

doi:10.22705/jkashcn.2020.27.2.156

노인 암환자의 건강관련 삶의 질 영향요인: 2015년 한국의료패널 자료 분석
Comparison of Factors Influencing Health-Related Quality of Life between Young-Aged and Old-Aged Patients with Cancer: Analysis of the 2015 Korea Health 원문보기

가정간호학회지, v.27 no.2, 2020년, pp.156 - 168

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study aimed to examine factors influencing health-related quality of life (HRQOL) and compare them between young-aged and old-aged patients with cancer. Methods: Data of 291 patients (young-aged: 168, old-aged: 123) were obtained from the 10th wave of the 2015 Korea Health Panel Survey. The HRQOL was measured using the Korean version of Euro-QoL-5D. Independent t-test, analysis of variance, and multiple regression analysis were performed to identify factors influencing HRQOL. Results: The average HRQOL score was 0.87±0.10 and 0.82±0.15 among young-aged and old-aged, respectively. The factors differed partially between the two groups. For young-aged, the influencing factors were activity restriction, subjectively perceived health status, and smoking. For old-aged, the influencing factors were activity restriction, subjective health status, and unmet healthcare needs. Conclusion: Strategies to improve the HRQOL of elderly adults need to be developed considering the age group. Additionally, studies that include clinical factors such as symptoms are required to prepare need-based practical approaches for better quality of life of such patients.

주제어

표/그림 (5)

표 General Characteristics of Participants (N=291)
표 Health Related Characteristics of Participants (N=291)
표 Health Related Quality of Life by General Characteristics of Participants (N=291)
표 Health Related Quality of Life by Health Related Characteristics of Participants (N=291)
표 Factors influencing Health Related Quality of Life of Participants (N=291)

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 전기노인과 후기노인 암환자의 건강관련 삶의 질을 파악하고 건강관련 삶의 질 영향요인을 확인하기 위한 서술적 조사연구로 2015년 한국의료패널 자료를 이용한 이차분석 연구이다.
본 연구를 위하여 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단의 한국의료패널로부터 연구계획서 검토를 거치고 자료활용 동의서를 제출하여 자료요청 승인을 받은 뒤 개인 식별 정보가 삭제된 상태의 자료를 제공받아 분석하였다. 한국의료패널로부터 원시데이터 활용에 대해 2018년 7월 연구자가 자료 활용 승인을 받았으며, C대학교 기관윤리위원회로부터 연구에 대한 심의 면제 승인(IRB No.
본 연구에서는 노인 집단 내에서도 전기와 후기노인의 특성에 따라 HRQOL 관련 요인이 상이 할 것이라는 가정 하에 분석을 시행한 결과 실제로 그러한 결과들을 확인하였고 따라서 집단별로 회귀분석을 통한 영향요인을 확인하였다. 그 결과 전기노인 암환자의 HRQOL에 유의하게 영향을 미치는 변수는 활동제한, 주관적 건강상태, 흡연으로 나타났으며, 후기노인 암환자의 경우 활동제한, 미충족 의료, 주관적 건강상태로 나타났다.
본 연구의 목적은 암을 앓고 있는 노인들의 건강관련 삶의 질 수준을 파악하고, 건강관련 삶의 질 관련 요인을 확인하여 노인 암환자들의 삶의 질을 향상시키기 위한 기초자료로 활용하기 위해 실시되었다. 구체적인 연구목적은 다음과 같다.
그동안 노인에 대한 연구는 노인 인구 전반에 대해 이루어져 온 경향이 있고 주로 일반 성인과의 비교가 주를 이루어 왔으나 고령화 사회가 된 우리나라에서는 이제 노인집단 내에서도 집단별 접근을 위한 연구가 활성화 될 필요성이 제기된다. 이에 본 연구는 전기노인과 후기노인의 연령군을 구분하여 HRQOL의 영향요인을 파악하였다.
고령국가로 진입한 우리나라에서도 이제는 노인을 단순히 하나의 인구군으로 다루기보다는 그 안에서 집단을 구별하여 접근하려는 노력이 필요한 시점이 되었다. 이에 본 연구에서는 노인 암환자들을 연령에 의거하여 전기노인군과 후기노인군으로 구분하여 건강과 관련한 삶의 질 수준과 관련 요인을 규명하여 해당 집단의 건강관련 삶의 질을 향상시킬 수 있는 중재 개발에 기여하고자 한다.

제안 방법

(치과치료, 치과검사 제외)”라는 질문에 대하여 받지 못한 적이 한번이라도 있었다고 응답한 경우를 ‘미충족 의료 있음’으로, 아니오 또는 필요한 적이 없었음을 ‘미충족 의료 없음’으로 구분하였다.
전기노인 암환자의 HRQOL에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 삶의 질에 유의한 차이가 있는 것으로 확인된 흡연, BMI, 의료보장형태, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족의료, 만성질환 수, 복합만성질환 여부를, 후기노인은 의료비 부담률, 중등도 신체활동 여부, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족 의료, 만성질환 수를 독립변수로 하여 각각 Stepwised-method multiple regression을 시행하였다. BMI와 의료비 부담률, 만성질환 수를 제외한 범주형 변수들은 가변수 처리하여 회귀분석에 사용하였다.
가족유형은 조사된 세대구성을 ‘1인 가구’, ‘부부’, ‘부부와 자녀’, ‘기타’로 구분하였다.
건강관련 특성으로 한국의료패널의 자료 중 흡연, 음주, 중등도 신체활동, 신체질량지수(Body Mass Index, BMI), 의료보장 유형, 주관적 건강상태, 활동제한, 미충족 의료, 만성질환여부, 만성질환 수, 만성질환 유병기간, 복합만성질환 여부, 암종별, 암 유병기간, 암 보유수를 이용하였다.
대상자의 교육수준은 조사된 교육수준을 ‘중학교 졸업 이하’와 ‘고등학교 졸업’, ‘대학교 졸업 이상’으로 구분지어 이용하였으며, 결혼상태는 혼인상태를 ‘혼인’, ‘별거나 이혼 또는 사별’, ‘미혼’으로 구분하였다.
또한 2개 이상의 만성질환을 가진 경우 복합만성질환 ‘있음’으로 1개 이하의 만성질환을 복합만성질환 ‘없음’으로 구분하였다.
만성질환 여부는 의사의 진단을 받은 만성질환으로 3개월 이상 지속되는 경우로 확인하였으며, 만성질환 수는 의사의 진단을 받은 7대 만성질환코드(고혈압(I10-I15), 당뇨병(E10-E14), 고지혈증(E78), 관절병증(M00-M25), 결핵(A15-A19), 허혈성심장질환(I20-I25), 뇌혈관질환(I60-I69))를 이용하여 만성질환의 수를 확인하고, 2017년 노인실태조사 결과[19]를 기초로 ‘없음’, ‘1개’, ‘2개’, ‘3개 이상’으로 구분하였다.
세 그룹 이상의 독립변수에 대해서는 Scheffé 검정과 등분산이 아닌 경우 Games-Howell을 이용하여 어느 그룹 간에 차이가 있는지 조사하였다.
암종별은 한국표준질병사인분류(KCD-6)에 따른 암질병 코드(C-)를 기준으로 65세 이상에서 가장 많이 발생하는 암으로 보고되는[3] 폐암, 위암, 대장암, 전립선암, 간암, 국내성별 호발암 중 갑상선암과 유방암, 그 외 기타암종으로 구분하였다. 암유병기간은 조사시점인 2015년을 기준으로 암 진단을 받은 년도를 계산하였으며, 유병된 암질병 코드의 개수를 이용하여 암 보유수를 확인하였다.
만성질환 유병기간은 조사시점인 2015년을 기준으로 만성질환을 진단받은 년도를 계산하였다. 암종별은 한국표준질병사인분류(KCD-6)에 따른 암질병 코드(C-)를 기준으로 65세 이상에서 가장 많이 발생하는 암으로 보고되는[3] 폐암, 위암, 대장암, 전립선암, 간암, 국내성별 호발암 중 갑상선암과 유방암, 그 외 기타암종으로 구분하였다. 암유병기간은 조사시점인 2015년을 기준으로 암 진단을 받은 년도를 계산하였으며, 유병된 암질병 코드의 개수를 이용하여 암 보유수를 확인하였다.
의료보장유형은 조사된 의료보장형태를 ‘건강보험’과 ‘의료급여’, ‘기타’로 구분하여 이용하였다.
가구소득수준은 연간 총 가구소득과 총 가구소득 5분위 자료를 이용하였고, 1분위가 가장 낮은 소득을 의미하며 소득분위가 올라갈수록 소득수준이 높아짐을 의미한다. 의료비부담률은 개인의료비지출액(만원/년)을 연간 총 가구 소득액(만원)으로 나누어서 백분율로 계산하였다. 이를 위해 개인이 사용한 응급의료비와 입원의료비, 외래의료비 및 교통비와 의약품비에 대한 의료비 지출총액 계산하였다.
의료비부담률은 개인의료비지출액(만원/년)을 연간 총 가구 소득액(만원)으로 나누어서 백분율로 계산하였다. 이를 위해 개인이 사용한 응급의료비와 입원의료비, 외래의료비 및 교통비와 의약품비에 대한 의료비 지출총액 계산하였다. 가족유형은 조사된 세대구성을 ‘1인 가구’, ‘부부’, ‘부부와 자녀’, ‘기타’로 구분하였다.
일반적 특성으로 한국의료패널의 설문에서 연령, 성별, 교육 수준, 결혼상태, 가구 소득수준, 의료비 부담률, 가족유형, 경제 활동 여부를 이용하였다. 연령은 조사된 대상자의 출생년도를 자료 분석 시점의 2015년을 기준으로 계산하였고, 전기노인(65세 이상, 75세 미만)과 후기노인(75세 이상)으로 구분하였다.
주관적 건강상태는 조사된 주관적 건강상태를 ‘좋음(매우 건강한 편, 건강한 편, 보통인 편)’과 ‘나쁨(건강하지 않은 편, 매우 건강하지 않은 편)’으로 구분하였고, 활동제한은 질병이나 손상 등으로 활동제한 여부를 이용하였다.
중등도 신체활동은 조사된 중증도 신체활동을 이용하여 ‘주 3회 미만’과 ‘주 3회 이상’으로 구분하여 이용하였으며, BMI는 키(cm)와 몸무게(kg)를 이용하여 kg/㎡으로 계산한 후 저체중군(18.5미만)과 정상군(18.5이상 25.0미만), 비만군(25.0이상)으로 구분하였다.
흡연은 조사된 현재와 과거의 흡연량을 이용하여 ‘현재 흡연’, ‘과거에는 피웠으나 현재는 피우지 않음’, ‘피운 적 없음’으로 구분하여 이용하였고, 음주는 조사된 과음횟수를 이용하여 ‘음주하지 않음’, ‘과음하지 않음’, ‘과음함’으로 구분하여 이용하였다.

대상 데이터

2015년 한국의료패널조사는 10차 조사로 2015년 3월부터 9월까지 이루어졌는데, 2015년 한국의료패널조사는 6,607가구의 18,130명이 대상이었으며 5,098가구의 14,344명의 가구원이 응답하였다. 본 연구에서는 가구원자료 중에서 자료수집 당시인 2015년을 기준으로 65세 이상의 노인 4044명을 추출하고, 이중 만성질환 파일에서 한국표준질병사인분류(KCD-6)에 따른 암질병코드(C-)를 가지고 있는 312명 중에서 의사진단을 받은 암질병코드가 있는 291명을 최종 분석대상자로 하였다.
또한 2개 이상의 만성질환을 가진 경우 복합만성질환 ‘있음’으로 1개 이하의 만성질환을 복합만성질환 ‘없음’으로 구분하였다. 만성질환 유병기간은 조사시점인 2015년을 기준으로 만성질환을 진단받은 년도를 계산하였다. 암종별은 한국표준질병사인분류(KCD-6)에 따른 암질병 코드(C-)를 기준으로 65세 이상에서 가장 많이 발생하는 암으로 보고되는[3] 폐암, 위암, 대장암, 전립선암, 간암, 국내성별 호발암 중 갑상선암과 유방암, 그 외 기타암종으로 구분하였다.
본 연구는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 주관하는 한국의료패널 2008년~2015년 연간데이터(version 1.4)를 활용하였으며, 이중 2015년 자료를 추출하여 활용하였다. 한국의료패널조사는 정부승인통계조사(92012호)로써 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 연합체를 구성하여 보건 의료이용실태와 의료비 지출수준, 건강수준 및 건강행태 등에 관한 기초자료를 생산하기 위하여 전국 규모의 한국의료패널조사 사업을 통해 작성된 자료이다[18].
2015년 한국의료패널조사는 10차 조사로 2015년 3월부터 9월까지 이루어졌는데, 2015년 한국의료패널조사는 6,607가구의 18,130명이 대상이었으며 5,098가구의 14,344명의 가구원이 응답하였다. 본 연구에서는 가구원자료 중에서 자료수집 당시인 2015년을 기준으로 65세 이상의 노인 4044명을 추출하고, 이중 만성질환 파일에서 한국표준질병사인분류(KCD-6)에 따른 암질병코드(C-)를 가지고 있는 312명 중에서 의사진단을 받은 암질병코드가 있는 291명을 최종 분석대상자로 하였다.
성별은 ‘남성’과 ‘여성’으로 조사된 성별 자료를 이용하였다.

데이터처리

• 전체 및 전기노인과 후기노인 암환자의 건강관련 삶의 질에 영향을 미치는 요인을 확인하기 위해 다중회귀분석을 이용하여 분석하였다.
• 전체 및 전기노인과 후기노인 암환자의 일반적 특성 및 건강 관련 특성에 따른 건강관련 삶의 질의 차이를 t-test 또는 ANOVA와 등분산이 아닌 경우 Welch test로 분석하였다.
• 전체 및 전기노인과 후기노인 암환자의 일반적 특성과 건강 관련 특성에 대해 빈도분석과 기술통계를 이용하여 분석하였다.
노인 암환자의 건강관련 삶의 질을 파악하기 위하여 65세 이상의 노년층 중 의사진단을 받은 암질병코드를 가진 노인 암환자 대상자의 자료를 생성하였으며, IBM사의 SPSS 25.0 프로그램(SPSS Inc., Chicago, IL, USA)을 이용하여 분석하였다.
전기노인 암환자의 HRQOL에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 삶의 질에 유의한 차이가 있는 것으로 확인된 흡연, BMI, 의료보장형태, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족의료, 만성질환 수, 복합만성질환 여부를, 후기노인은 의료비 부담률, 중등도 신체활동 여부, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족 의료, 만성질환 수를 독립변수로 하여 각각 Stepwised-method multiple regression을 시행하였다. BMI와 의료비 부담률, 만성질환 수를 제외한 범주형 변수들은 가변수 처리하여 회귀분석에 사용하였다.

이론/모형

건강관련 삶의 질은 EuroQoL 그룹에서 개발된 삶의 질 평가 도구인 Euro-QoL-5D (EQ-5D) 한국어판을 이용하여 측정된 결과를 활용하였다. EQ-5D 척도는 운동능력(Mobility, M), 자기관리(Self-Care, SC), 일상활동(Usual Activities, UA), 통증/불편(Pain/Discomfort, PD), 불안/우울(Anxiety/Depression, AD)의 5개 문항에 대하여 문항별로 ‘전혀 문제가 없는지’, ‘다소 문제가 있는지’, ‘많이 문제가 있는지’의 3개 수준으로 구성되어 있다.

성능/효과

65세 이상에서 가장 많이 발생하는 암으로 보고되는 암을 기준으로 앓고 있는 암을 확인한 결과 전체 노인 암환자에서 위암이 21.2%, 대장암 18.4%, 갑상선암 12.1%, 전립선암 8.7%, 폐암 8.4%, 간암 5.0%, 유방암 2.5%의 순으로 나타났으며, 암 유병기간은 평균 5.68±5.09년이었고 2개 이상의 복합암을 앓고 있는 경우가 9.6%였다.
EQ-5D Index를 통해 확인한 대상자의 HRQOL (범위: -0.06~0.95)은 평균 0.85±0.13점이었으며, 일반적 특성에 따른 HRQOL을 확인한 결과 나이, 가구 소득수준, 의료비 부담율, 경제활동여부에 따라 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
HRQOL 영향 요인에서 전기 및 후기에 따라 각기 다르게 나타난 내용은 흡연력과 미충족 의료 경험으로 확인되었다. 전기노인의 경우 흡연력에 대해서는 금연군에서 다른 군보다 신체적 기능이 더 좋다는 점[30]을 상기하면 타당한 결과라 하겠다.
본 연구에서는 노인 집단 내에서도 전기와 후기노인의 특성에 따라 HRQOL 관련 요인이 상이 할 것이라는 가정 하에 분석을 시행한 결과 실제로 그러한 결과들을 확인하였고 따라서 집단별로 회귀분석을 통한 영향요인을 확인하였다. 그 결과 전기노인 암환자의 HRQOL에 유의하게 영향을 미치는 변수는 활동제한, 주관적 건강상태, 흡연으로 나타났으며, 후기노인 암환자의 경우 활동제한, 미충족 의료, 주관적 건강상태로 나타났다. 전기노인과 후기노인 암환자들의 HRQOL에 영향을 미치는 공통적 요인은 활동제한과 주관적 건강상태로 확인되었다.
노인 암환자의 HRQOL 점수는 전체적으로는 0.85±0.13점으로 나타났으며 전기노인이 0.87점으로 후기노인 0.82점보다 유의하게 높은 것으로 나타났다.
대상자의 건강관련 특성에 대해 살펴본 결과, 흡연은 전기노인의 경우 ‘현재 흡연’이 53.4%로 가장 많았으며 후기노인의 경우 ‘과거에는 피웠으나 현재는 피우지 않음’이 47.9%로 가장 많은 것으로 나타났다.
대상자의 건강관련 특성에 따른 건강관련 삶의 질을 확인한 결과 중등도 신체활동, 의료보장형태, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족 의료, 복합만성질환 여부에 따라 삶의 질이 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 중등도 신체활동을 주 3회 이상 하는 경우가 주 3회 미만으로 하는 경우보다 삶의 질이 높은 것으로 나타났고(t=-3.
독립변수 중 삶의 질에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 활동제한(t=-3.75, p<.001)인 것으로 나타났으며, 다음으로 미충족 의료(t=-2.89, p=.005), 주관적 건강상태(t=2.88, p=.005)의 순으로 나타났다(Table 5).
첫째, 질병 여부와 무관하게 전기노인의 HRQOL이 후기노인보다 양호하다. 둘째, 전체 노인군 대비 암을 앓고 있는 노인군의 HRQOL이 낮다. 그러나 이러한 결론은 추후 동일 데이터 세트로부터 전체 노인군과 암환자 노인군을 추출하여 직접적으로 비교 확인하는 작업을 통해 확인할 필요가 있다.
007), 사후분석 결과 소득수준 집단별 차이는 유의하지 않았다. 또한 의료비 부담률이 50%이하인 경우가 삶의 질이 높은 것으로 나타났으며(t=3.46, p=.001), 특히 후기노인에서 의료비부담률이 50%이하인 경우가 50%초과인 경우보다 HRQOL이 유의하게 높은 것으로 나타났다. 경제활동은 하는 경우가 하지 않는 경우보다 HRQOL이 높은 것으로 나타났다(t=2.
의료비부담 요인들에 대한 논의에 앞서, 가정의 수입과 의료비 부담의 관계에 대해 살펴볼 필요가 있다. 본 연구결과 연 수입과 HRQOL간의 관계를 보면 대상자 전체를 보았을 때, 분위별로 HRQOL 상으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석된 결과를 염두에 두고 분위별 경향을 보면, 분위가 올라갈수록 HRQOL 정도도 증가하는 것을 알 수 있어 수입과 HRQOL의 연관성을 보여준다. 재정 상태는 HRQOL에 영향을 미치는 중요한 요인[6]임을 감안하면 의료비부담에 따른 HRQOL의 차이를 나타낸 본 연구 결과는 지지된다.
본 연구결과, 노인 암환자의 HRQOL에 유의하게 관련되고 영향을 미치는 변수는 전기노인과 후기노인 간에 공통적으로 적용되는 요인도 있는 반면 각기 다른 특징적 관련 요인을 나타냄을 확인하였다. 다만 본 연구는 이차자료를 분석하였으므로 노인 암환자의 삶의 질 영향요인을 실질적으로 살펴보는 데는 한계가 있다.
해당 모형에서는 경제적 상태는 환자 개개인에게 주어진 과업을 수행하는 기능 상태에 영향을 미치고 결국 건강 관련 삶의 질에까지 영향을 미친다고 제시하고 있다. 본 연구결과의 일반적 특성을 보면 후기노인들은 전기노인들과 비교하여 경제활동을 하는 비율이 낮고 경제적 수준이 열악한 반면, 의료비 부담은 높아서 재정적 어려움으로 인해 HRQOL이 낮은 것으로 생각해 볼 수 있다.
본 연구에서 전기노인의 경우 일반적 특성에 따라 HRQOL에 유의한 차이가 없는 것으로 나타난 반면, 후기노인의 경우 의료비 부담 정도에 따라 HRQOL에 유의한 차이를 보이는 것으로 드러났다. 즉 후기노인의 경우 의료비 부담이 적을수록 HRQOL이 좋다는 것을 보여주고 있다.
분석결과, 전기노인 암환자의 삶의 질에 유의하게 영향을 미치는 변수는 활동제한, 주관적 건강상태, 흡연으로 나타났으며, 변수들 간의 다중공선성을 측정한 결과 VIF는 1.01~3.64로 다중공선성이 문제가 되는 변수는 없는 것으로 나타났다. 또한 Drbin-Watson 값이 1.
성별과 HRQOL를 보면 본 연구결과 두군 간에 유의한 차이가 나타나지 않았다. 그런데 전반적인 삶의 질과 관련하여서는 여성에서 낮은 경향이 있으며[12,22] 이는 여성이 우울[12]이나 외로움과 공포[22]를 더 많이 느끼기 때문으로 보고된다.
6%였다. 암종별 특성을 살펴보면, 전기노인과 후기노인 모두에서 위암과 대장암의 소화기암이 많은 것으로 나타났다(Table 2).
음주는 전기노인과 후기노인 모두에서 ‘음주하지 않음’이 각각 65.4%, 72.4%로 가장 많은 것으로 나타났다.
의료보장형태는 전기노인과 후기노인 모두에서 ‘건강보험’이 94.0%, 91.9%로 대부분이었고, 주관적 건강상태는 전기노인과 후기노인 모두에서 ‘좋음’이 62.7%, 57.0%였다.
의료비 지출은 전기노인의 경우 3571.82±5510.60천원이었으며, 27.61±69.70%의 의료비 부담률을 보였고, 후기노인의 경우 의료비 지출은 2957.40±3441.02천원이었으며, 21.25±31.14%의 의료비 부담률을 보였다.
의사의 진단을 받은 만성질환으로 3개월 이상 지속되는 만성 질환이 있는 경우는 전기노인의 경우 55.4%, 후기노인의 경우 66.7%였으며, 의사의 진단을 받은 7대 만성질환코드(고혈압: I10-I15, 당뇨병: E10-E14, 고지혈증: E78, 관절병증: M00-M25, 결핵: A15-A19, 허혈성심장질환: I20-I25, 뇌혈관질환: I60-I69)를 이용하여 확인한 만성질환의 수는 전기노인의 경우 평균 3.64±2.43개, 후기노인의 경우 3.85±2.48개였고 전기노인과 후기노인 모두에서 3개 이상이 61.9%, 70.7%로 가장 많은 것으로 나타났다.
그 결과 전기노인 암환자의 HRQOL에 유의하게 영향을 미치는 변수는 활동제한, 주관적 건강상태, 흡연으로 나타났으며, 후기노인 암환자의 경우 활동제한, 미충족 의료, 주관적 건강상태로 나타났다. 전기노인과 후기노인 암환자들의 HRQOL에 영향을 미치는 공통적 요인은 활동제한과 주관적 건강상태로 확인되었다. 환자를 대상으로 HRQOL에 영향을 미치는 임상적 요인들로 개념도를 제시한 연구[6]에서는 가장 직접적이고 핵심적인 임상적 요인들로 증상, 기능상태, 전반적인 건강에 대한 인식 세 가지로 명시하고 있다.
전기노인군에 있어서만 유의한 차이를 보인 건강관련 요인들은 흡연, BMI, 건강보험 여부 및 복합만성질환 여부이었다. 흡연의 경우 과거 흡연자군에서 더 HRQOL이 높게 나타났는데 이는 선행연구[27]에서 과거 흡연자군에서 비흡연자나 현재 흡연자군보다 신체적 기능 점수가 유의하게 높게 나타난 것과 일관된 결과이다.
중등도 신체활동은 전기노인과 후기노인 모두에서 ‘주 3회 미만’이 80.4%, 81.2%로 대부분이었고, BMI는 정상군(18.5 이상 25.0미만)이 전기노인 64.0%, 후기노인 65.0%로 가장 많은 것으로 나타났다.
즉, HRQOL은 전기노인의 경우 0.87±0.10점, 후기노인의 경우 0.82±0.15점으로 전기노인의 HRQOL이 후기노인보다 유의하게 높은 것으로 나타났다(t=3.25, p=.001).
대상자의 건강관련 특성에 따른 건강관련 삶의 질을 확인한 결과 중등도 신체활동, 의료보장형태, 주관적 건강상태, 활동제한 여부, 미충족 의료, 복합만성질환 여부에 따라 삶의 질이 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 즉, 중등도 신체활동을 주 3회 이상 하는 경우가 주 3회 미만으로 하는 경우보다 삶의 질이 높은 것으로 나타났고(t=-3.42, p=.001), 의료보장 유형이 건강보험인 경우가 삶의 질이 높은 것으로 나타났다(t=2.09, p=.038). 주관적 건강상태가 좋은 경우가 삶의 질이 높은 것으로 나타났으며(t=7.
86점으로 나타나 본 연구군보다 약간 높게 보고되고 있는데, 선행연구[17]와 본 연구결과를 종합하면 다음과 같은 두 가지 결론이 잠정적으로 가능하다. 첫째, 질병 여부와 무관하게 전기노인의 HRQOL이 후기노인보다 양호하다. 둘째, 전체 노인군 대비 암을 앓고 있는 노인군의 HRQOL이 낮다.
후기노인 암환자의 삶의 질에 유의하게 영향을 미치는 변수는 활동제한, 미충족 의료, 주관적 건강상태로 나타났으며, 변수들 간의 다중공선성을 측정한 결과 VIF는 1.14~1.15로 다중 공선성이 문제가 되는 변수는 없는 것으로 나타났다. 또한 Drbin-Watson 값이 1.

후속연구

그리고 2015년도 빅데이터를 분석한 본 연구결과에서도 성별에 따른 HRQOL 차이는 나타나지 않아 노인의 HRQOL에 있어 성별은 더 이상 유의한 차이를 초래하는 요인이 아닐 수 있다는 가능성이 제기된다. 그러나 이 역시 확실한 결론을 내리는 것은 아직 성급해 보이며 성별은 이제 더 이상 삶의 질에서 중요한 요인이 아닐 수 있음에 유의하여 추후 연구들을 수행하고 그 결과들을 살펴보면서 관련 증거들을 축적해 나가야 할 것이다.
둘째, 전체 노인군 대비 암을 앓고 있는 노인군의 HRQOL이 낮다. 그러나 이러한 결론은 추후 동일 데이터 세트로부터 전체 노인군과 암환자 노인군을 추출하여 직접적으로 비교 확인하는 작업을 통해 확인할 필요가 있다.
전기노인의 경우 흡연력에 대해서는 금연군에서 다른 군보다 신체적 기능이 더 좋다는 점[30]을 상기하면 타당한 결과라 하겠다. 그렇다면 현재 흡연자인 경우 금연을 유도하여 건강상태 향상과 더불어 HRQOL 증진을 추구하려는 노력이 필요할 것이다. 후기노인의 경우 미충족 의료는 필요한 의료서비스를 제공받지 못하는 상태로 소득수준, 교육수준에 따라 미충족 의료의 차이가 큰 것으로 보고되고 있다[30].
또한 복합만성질환이 없는 전기노인들의 HRQOL이 높게 나타났다. 노인 암환자의 복합만성질환 상태와 관련한 선행연구가 부족하여 논의에 제한은 있으나, 노인들의 경우 65%이상이 복합만성질환 유병율을 가지고 있으며[29] 만성질환을 앓고 있는 노인들의 삶의 질에 영향을 미치는 주요 요인이 만성질환의 유형과 질환의 수인 것으로 나타난 결과[4]에 비추어 노인 암환자들의 복합만성질환 유병에 대한 실태조사와 함께 삶의 질 영향을 파악하기 위한 추후 연구가 필요할 것이다. 의료보험의 경우 의료보호 대상 전기노인들의 HRQOL 수준이 유의하게 낮았는데, 이는 전기노인군에서의 1분위군 비율은 26.
본 연구결과, 노인 암환자의 HRQOL에 유의하게 관련되고 영향을 미치는 변수는 전기노인과 후기노인 간에 공통적으로 적용되는 요인도 있는 반면 각기 다른 특징적 관련 요인을 나타냄을 확인하였다. 다만 본 연구는 이차자료를 분석하였으므로 노인 암환자의 삶의 질 영향요인을 실질적으로 살펴보는 데는 한계가 있다. 이러한 한계점에도 불구하고 노인 암환자를 간호하는 의료인들은 본 연구결과에서 전기노인과 후기노인 암환자의 삶의 질에 공통적으로 영향을 미치는 요인인 활동제한과 주관적 건강상태를 고려하여 간호를 제공할 필요가 있다.
이는 소득수준에 따른 의료이용의 격차가 발생하는 것으로 본 연구결과에 의하면 특히 후기노인 암환자들의 HRQOL을 위협하는 문제가 될 수 있으므로 노인 암환자들의 미충족 의료 해소를 위해 저소득층 노인 암환자들의 의료이용을 지원할 수 있는 정책 마련이 필요하다. 또한 노인 암환자들의 미충족 의료에 대한 실질적 경험을 이해하기 위한 질적 연구 등의 추후 연구가 필요할 것이다.
이러한 한계점에도 불구하고 노인 암환자를 간호하는 의료인들은 본 연구결과에서 전기노인과 후기노인 암환자의 삶의 질에 공통적으로 영향을 미치는 요인인 활동제한과 주관적 건강상태를 고려하여 간호를 제공할 필요가 있다. 또한 본 연구결과 확인된 요인들에 덧붙여 통증을 포함하여 증상과 같은 중요한 임상적 요인을 포함한 조사연구를 통해 노인의 HRQOL 영향요인을 재확인하고 이어 대상자들의 요구에 기반한 실제적인 도움을 제공하려는 전략 개발이 요구된다.
다만 전기노인과 후기노인의 HRQOL에 공통적으로 영향을 미치는 요인인 활동제한과 주관적 건강상태는 회귀분석에서 다중공선성의 문제는 없었지만, EQ-5D의 5개 영역(운동능력, 자기관리, 일상활동, 통증/불편감, 불안/우울)과 상관관계가 높을 수 있는 변수들이다. 본 연구는 이미 조사된 이차자료를 분석한 연구로 인해 이를 직접 검증하는 것이 제한적이므로 추후 활동 제한이나 주관적 건강상태, 삶의 질 측정도구를 활용한 조사연구를 통해 확인해 볼 필요도 있을 것으로 생각된다.
이러한 개념도에 비추어 본 연구결과 전기·후기를 불문하고 HRQOL에 영향을 미치는 요인으로 활동제한과 주관적 건강상태의 두 가지 요인이 확인된 점은 의미가 있다. 본 자료의 특성 상 증상과 관련한 문항을 포함할 수 없었음은 아쉬운 측면이며 우리나라 노인 암환자들의 HRQOL과 관련하여 임상적으로 유의한 예측요인으로 증상을 포함하여 재확인하는 과정이 필요할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공식적으로 고령사회에 진입한 시점은?	한국사회는 2017년 만 65세 이상 노인 인구가 14%를 넘어서면서 공식적으로 고령사회에 진입하였으며, 2030년에는 65세 이상의 고령인구가 24.3%에 도달하여 초고령화 사회가 될 것으로 예상된다[1].
	주관적 건강상태와 활동제한의 두 가지 요인은 상호 연결되어 있는 이유는?	전기 및 후기노인 모두의 HRQOL에 유의한 차이를 주는 공통적 건강요인들로는 주관적으로 인식한 건강상태와 활동제한, 미충족 의료 및 만성질환 수가 있다. 특히 주관적 건강상태와 활동제한의 두 가지 요인은 상호 연결되어 있다고 할 수 있는데 활동에 제약이 있는 경우 자신의 건강을 더 부정적으로 인식할 가능성이 높기 때문이다. 이러한 본 연구결과는 적절한 중재로 인한 신체기능 향상이 HRQOL을 증진시키고[26], 개인의 전반적 기능이 중요한 건강관련 HRQOL 요소로 보고하고[6] 있는 내용들과 일치한다.
	개인이 사용한 응급의료비와 입원의료비, 외래의료비 및 교통비와 의약품비에 대한 의료비 지출총액 계산한 이유는?	가구소득수준은 연간 총 가구소득과 총 가구소득 5분위 자료를 이용하였고, 1분위가 가장 낮은 소득을 의미하며 소득분위가 올라갈수록 소득수준이 높아짐을 의미한다. 의료비부담률은 개인의료비지출액(만원/년)을 연간 총 가구 소득액(만원)으로 나누어서 백분율로 계산하였다. 이를 위해 개인이 사용한 응급의료비와 입원의료비, 외래의료비 및 교통비와 의약품비에 대한 의료비 지출총액 계산하였다.

참고문헌 (30)

Statistics Korea. 2018 Statistics on the Aged [Internet]. Daejeon: Statistics Korea; 2018 [cited 2020 May 17]. Available from: http://kostat.go.kr/portal/korea/kor_nw/1/1/index.board?bmoderead&aSeq370779
Statistics Korea. Cause-of-death statistics in 2018 in the Republic of Korea [Internet]. Daejeon: Statistics Korea; 2019 [cited 2020 May 17]. Available from: http://kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuIdM_01_01&vwcdMT_ZTITLE&parmTabIdM_01_01&statId1999038&themaIdF#SelectStatsBoxDiv
Korea Central Cancer Registry. National Cancer Center. Annual report of cancer statistics in Korea in 2017 [Internet]. Sejong: Ministry of Health and Welfare; 2019 [cited 2020 May 17]. Available from: https://ncc.re.kr/cancerStatsView.ncc?bbsnum518&searchKeytotal&searchValue&pageNum1
Nam SK, Shim OS. A study on the influence factors on quality of life of elderly with chronic disease. Journal of Welfare for the Aged. 2011;53(2):239-259.
Park SY. Associations with physical activity, chronic disease, depression, and health-related quality of life. Korean Journal of Sport Science. 2014;25(2):249-258. https://doi.org/10.24985/kjss.2014.25.2.249

상세보기
Wilson IB, Cleary PD. Linking clinical variables with health-related quality of life: a conceptual model of patient outcomes. The Journal of the American Medical Association. 1995;273(1):59-65. doi:10.1001/jama.1995.03520250075037

상세보기
de Arruda FN, Oonk MH, Mourits MJ, de Graeff P, Jalving M, de Bock GH. Determinants of health-related quality of life in elderly ovarian cancer patients: the role of frailty and dependence. Gynecologic oncology. 2019;153(3):610-615. https://doi.org/10.1016/j.ygyno.2019.03.249

상세보기
Wedding U, Pientka L, Hoffken K. Quality-of-life in elderly patients with cancer: a short review. European Journal of Cancer. 2007;43(15):2203-2210. https://doi.org/10.1016/j.ejca.2007.06.001

상세보기
Lim YO, Kim YJ, Yun HS. Quality of life of older cancer patients in comparison with older chronic disease patients and middle-aged cancer patients. Korean Journal of Social Welfare. 2013;65(4):367-393.

원문보기 상세보기
Kim JH. How we should approach and manage older patients with cancer. Korean Journal of Head & Neck Oncology. 2017;33(2):1-8. https://doi.org/10.21593/kjhno/2017.33.2.1
Yu SJ, Kim HS. The study of pain and depression in elderly cancer patients. Journal of Korean Gerontological Nursing. 2000;2(2):154-160.
Demura S, Sato S. Relationships between depression, lifestyle and quality of life in the community dwelling elderly: a comparison between gender and age groups. Journal of Physiological Anthropology and Applied Human Science. 2003;22(3):159-166. https://doi.org/10.2114/jpa.22.159

상세보기
Choi YH. A comparative study on health promoting behavior, life satisfaction and self-esteem of the young and old old. Journal of Korean Community Nursing. 2001;12(2):428-436.
Lim KC, Kim S. Prevalence and correlateds of depression in older koreans: comparison of young-old and old-old. Journal of Korean Acacemy Psychiatric Mental Health Nursing. 2012;21(1):1-10.
Choi YH. A study on depression, sleep and fatigue in younger and older elders. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing. 2007;18(2):223-231.
Kang IO, Yun YH. Preliminary investigation of the quality of life in the elderly with cancer. Korean Journal of Family Medicine. 2004;25(9):678-686.
Jung YH. A Report on the Health Related Quality of Life in Korea. Health and Welfare Policy Forum. 2011;182:6-14.
Korea Health Panel. Survey design: sampling [Internet]. Seoul: Korea Health Panel Study; 2017 [cited 2020 April 5]. Available from: https://www.khp.re.kr:444/web/survey/
Jung KH, Oh YH, Kang EN, Kim KR, Lee YK, Oh MA, et al. 2017 the Korean elderly survey [Internet]. Sejong:Ministry of Health and Welfare; 2017 [cited 2020 June 1]. Available from: http://www.mohw.go.kr/upload/viewer/skin/doc.html?fn1533627270504_20180807163432.pdf&rs/upload/viewer/result/202006/
Nam HS, Kim KY, Kwon SS, Koh KW, Kind P. EQ-5D Korean valuation study using time trade of method [Internet]. Cheongju: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2007 [cited 2020 April 5]. Available from: https://knhanes.cdc.go.kr/knhanes/sub04/sub04_03.do?classType7
Landau R, Litwin H. Subjective well-being among the old-old: the role of health, personality and social support. The International Journal of Aging and Human Development. 2001;52(4):265-280. https://doi.org/10.2190/RUMT-YCDXX5HP-P2VH

상세보기
Jakobsson U, Hallberg IR. Loneliness, fear, and quality of life among elderly in Sweden: a gender perspective. Aging Clinical and Experimental Research. 2005;17:494-501. https://doi.org/10.1007/BF03327417

상세보기
Pashos CL, Flowers CR, Kay NE, Weiss M, Lamanna N, Farber C, et al. Association of health-related quality of life with gender in patients with B-cell chronic lymphocytic leukemia. Supportive Care in Cancer. 2013;21:2853-2860. https://doi.org/10.1007/s00520-013-1854-z

상세보기
Lee SH, Yang SO. The effects of chronic musculoskeletal pain and depression on health-related quality of life by gender in community-dwelling older adults. Journal of Korean Academy of Community Health Nursing. 2010; 21(1):21-30. https://doi.org/10.12799/jkachn.2010.21.1.21

원문보기 상세보기
Jang HK, Park YC, Park SJ. Analysis of factors related to quality of life in elderly cancer survivors: using KLoSA 2006-2016. Journal of Society of Preventive Korean Medicine. 2019;23(2):11-23. https://doi.org/10.25153/spkom.2019.23.2.002

원문보기 상세보기
Kavanaugh A, Antoni C, Krueger GG, Yan S, Bala M, Dooley LT, et al. Infliximab improves health related quality of life and physical function in patients with psoriatic arthritis. Annals of the Rheumatic Diseases. 2006;65(4):471-477. https://doi.org/10.1136/ard.2005.040196

상세보기
Lee GH, Kim CH, Shin HC, Park YW, Sung EJ. The relation of physical activity to health related quality of life. Journal of Korean Academy of Family Medicine. 2007;28(6):451-459.
Seidell J, Visscher T. Body weight and weight change and their health implications for the elderly. European Journal of Clinical Nutrition. 2000;54:S33-S39. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1601023

상세보기
Barnett K, Mercer SW, Norbury M, Watt G, Wyke S, Guthrie B. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care, research, and medical education: Cross-sectional study. Lancet. 2012;380(9836):37-43. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60240-2

상세보기
Park GR, Tchoe BH. Association between unmet healthcare needs and unmet long-term care needs among the korean elderly. Health and Social Welfare Review. 2018;38(4):040-056. https://doi.org/10.15709/hswr.2018.38.4.40

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표제어: PCR

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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