[논문]BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta 대표표현형 적용 방안에 관한 연구

이미화

doi:10.16981/kliss.51.202003.1

BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta 대표표현형 적용 방안에 관한 연구
A Study on the BIBFRAME's Acceptance of Representative Expression of RDA Toolkit Beta 원문보기

한국도서관 정보학회지 = Journal of Korean Library and Information Science Society, v.51 no.1, 2020년, pp.1 - 20

초록
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본고는 2019년 RDA Toolkit Beta가 개발됨에 따라 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta 대표표현형 요소의 적용 방안을 모색하기 위해 연구방법으로 문헌연구와 RDA Toolkit Beta와 BIBFRAME 속성의 매핑방법을 사용하였다. BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소를 적용하기 위한 방안으로 다음의 사항을 제안하였다. 첫째, RDA Toolkit Beta에서는 표현형의 속성과 저작으로 전가된 대표표현형 요소를 별도로 구분하고 있으므로 BIBFRAME에서도 저작으로 전가된 대표표현형 요소를 구분하여 정의할 필요가 있다. 이를 위해 (1) 대표표현형을 위한 요소를 완전히 새로 개발하는 것 (2) RepresentativeExpression이라는 한정어를 정의하고 이를 기존 속성에 결합하여 대표표현형 속성으로 사용하는 것 (3) 클래스를 기존 속성에 결합해 대표표현형 속성으로 구분해 사용하는 것의 3가지 방안을 제시하였다. 둘째, BIBFRAME에서 저작과 저작에 대표표현형 속성을 제공한 대표표현형을 상호 연계시킬 수 있는 관계 요소로 를 추가할 것을 제시하였다. 본고는 LRM을 반영한 RDA를 BIBFRAME에서 적용하는 방안을 모색하였다는 점에서 추후 BIBFRAME의 개정에도 기여할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study is to find the methods that BIBFRAME could accept the new concept of representative expression in the RDA Toolkit Beta which has developed in 2019. Research methods were the literature reviews and the mapping between RDA Toolkit Beta and BIBFRAME. BIBFRAME's acceptance of representative expression of RDA Toolkit Beta was suggested as followings. First, the properties of representative expression should be defined in BIBFRAME because the RDA Toolkit Beta defined the expression attributes and representative expression elements apart. Three choices for BIBFRAME's acceptances are (1) to develop the newly devised representative expression properties (2) to specify representative expression properties with using refinement (3) to differentiate representative expression properties with using class. Second, as relationship elements should be defined in BIBFRAME to link work and representative expression which transfer the expression attribute to work. This study will contribute to revise the BIBFRAME because this focusd on BIBFRAME's acceptance of RDA Toolkit Beta in which reflected LRM.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

BIBFRAME의 기존 속성을 이용하되, 한정어를 사용하여 기존 속성과 대표표현형의 속성을 구분하는 것이다. <표 7>의 2 방안 같이 representativeExpression이라는 한정어를 새로 정의하고 이를 기존 속성에 추가하여 대표표현형 속성을 구분하는 것이다.
RDA Toolkit Beta 대표표현형 요소를 BIBFRAME에 추가하기 위해 의 1 방안 같이 대표표현형을 위한 요소명을 새롭게 추가하는 것을 우선적으로 제안하고자 한다.
이에 본고는 RDA Toolkit Beta의 개발에 따라 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta를 수용할 수 있는 방안을 모색하되 이를 대표표현형 측면에서 살펴보고자 한다. 대표표현형은 LRM에서 새로운 핵심 개념이고, RDA Toolkit Beta에서 이를 수정하여 적용하였으므로 BIBFRAME에서도 대표표현형의 적용 방안을 모색해야 할 필요가 있다.

제안 방법

이에 대안으로 RDA Toolkit Beta 대표표현형 요소와 이와 유사하게 사용할 수 있는 BIBFRAME 기존 속성을 분석해 매핑한 것은 <표 5>와 같다. BIBFRAME의 속성은 저작, 인스턴스 등의 클래스에 따라 그 사용과 의미가 달라지고, 클래스와 속성을 결합해야만 속성의 의미를 정확히 파악할 수 있기 때문에 매핑시 BIBFRAME 클래스를 같이 제시하였다. 예를 들어, 언어인 language 속성은 클래스가 미설정되어 있으므로 저작, 인스턴스 이외에도 BIBFRAME의 모든 클래스에 사용가능하지만, 이용대상자인 intendedAudience 속성은 저작과 인스턴스 클래스에서만 사용되므로 이외의 다른 클래스에서는 이를 사용할 수 없다.
LRM을 반영하면서 저작과 대표표현형의 관계를 위해 저작과 대표표현형 간에 ‘대표표현형을 갖다’(representative expression 혹은 has representative expression)를, 대표표현형과 저작 간에는 ‘∼의 대표표현형이다’(representative expression of 혹은 is representative expression of)의 관계 요소를 추가하였다.
대표표현형 측면에서 RDA Toolkit Beta와 BIBFRAME의 요소 및 속성의 매핑을 위해 우선 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소를 열거하고 해당 요소와 매핑되는 BIBFRAME의 속성을 비교하였다. 그러나, BIBFRAME에는 대표표현형으로 볼 수 있는 속성이 아직 개발되지 않았다.
LRM에서는 집합에이전트만 있지만, RDA Toolkit Beta(RDA Steering Committee 2019)에서는 집합에이전트 아래에 단체와 가족으로 하위 클래스를 두었다. 또한, RDA Toolkit Beta에서는 LRM의 레(Res)를 RDA 개체(RDA entity)로 명칭을 변경하고 이를 LRM 레의 하위클래스로 보았다(Dunsire 2019). LRM 대표표현형 속성은 별도의 개체는 아니고, 저작의 속성인데 RDA Toolkit Beta에서도 이를 대표표현형 요소라고 명명하고 저작의 속성으로 보았다.
2009년 출판된 국제목록원칙(IFLA Cataloguing Section and IFLA Meetings of Experts on an International Cataloguing Code 2009; 2016)은 LRM을 반영하기 위해 2016년 개정되었다. 목록 규칙인 Resource Description and Access(자원의 기술과 접근, 이후 RDA)가 2010년 처음 발행된 이후, RDA Steering Committee(이하 RSC)에서는 RDA Toolkit 형태로 지속적으로 내용을 수정해왔으나, RDA를 LRM과 링크드 데이터를 구축할 수 있는 목록규칙으로 변경하기 위한 RDA Toolkit Restructure and Redesign Project(RDA 툴킷 재구조화 및 재디자인 프로젝트, 이후 RDA 3R)를 통해 기존 규칙과 전혀 다른 형태로 RDA Toolkit Beta를 2019년 4월과 9월에 출판¹⁾하였다.
대표표현형은 LRM에서 새로운 핵심 개념이고, RDA Toolkit Beta에서 이를 수정하여 적용하였으므로 BIBFRAME에서도 대표표현형의 적용 방안을 모색해야 할 필요가 있다. 연구방법으로 문헌연구와 RDA Toolkit Beta와 BIBFRAME 속성의 매핑방법을 이용하였다. 대표표현형과 관련된 선행연구로 LRM의 주요 특징으로 대표표현형 속성을 제시하고 이 속성을 RDA 3R 프로젝트에서 수용하기 위한 방안에 대한 연구(Glennan 2018), LRM을 BIBFRAME에서 수용하는 방안을 모색한 연구(이미화 2019)가 있으나 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소의 적용 방안에 관한 연구는 아직 진행되지 않았다.
즉 BIBFRAME 저작에서 LRM/RDA 저작과 표현형 개체를 모두 포함하고 있다. 이에 따라 저작과 표현형 대신 저작과 저작 간의 관계에 해당하는 관계 속성을 비교하였다. BIBFRAME에는 저작과 저작의 관계로 ‘~의 표현형이다’(expressionOf)와 ‘표현형을 갖다’(hasExpression)의 관계가 있다.
지금까지 RDA Toolkit Beta 개발에 따라 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소를 적용하는 방안을 모색하기 위해 문헌연구와 RDA Toolkit Beta과 BIBFRAME과의 매핑 방법을 사용하였다. BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소의 적용 방법을 다음과 같이 모색할 수 있다.

성능/효과

표현형 중에서 대표표현형으로 선택된 표현형의 언어 값인 ‘english’가 저작의 속성인 대표표현형 언어로 전달되었다.

후속연구

2019년 RDA가 LRM과 링크드데이터 구축을 위해 RDA Toolkit Beta으로 개정되면서 신규 요소가 추가되었으므로, 입력 포맷으로 BIBFRAME은 RDA Toolkit Beta의 새로운 요소를 수용할 수 있도록 두 표준 간의 상호 매핑을 통한 분석이 필요하고 이를 바탕으로 수용방안을 모색해야 할 것이다.
실재 BIBFRAME에서는 <그림 5>와 같이 저작 1(저작)과 저작 2(표현형) 간의 관계를 위해 ‘저작을 갖다’(expressionOf), ‘표현형을 갖다’(hasExpression), ‘∼의 번역자료이다’(translationOf), ‘번역자료를 갖다’(translation)라는 요소가 사용되는데 ‘저작을 갖다’(expressionOf)와 ‘표현형을 갖다’(hasExpression)는 저작 1(저작)과 저작 2(표현형)에 사용되며, ‘~의 번역자료이다’(translationOf), ‘번역자료를 갖다’(translation)은 저작을 번역한 경우 번역자료의 관계를 표현하기 위해 사용된다. 그러나 BIBFRAME에는 RDA Toolkit Beta에서와 같이 저작과 대표표현형과의 관계를 나타내는 요소가 없으므로 이러한 관계를 추가하는 방안을 모색해야 할 것이다.
동일한 내용유형의 값이지만 표현형 속성의 내용유형과 저작의 속성인 대표표현형 요소의 내용유형의 요소명이 서로 다르다. 그러므로 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta와 같이 표현형 속성과 저작으로 전가된 대표표현형 요소를 각각 별도로 정의하는 방안이 모색되어야 할 것이다.
RDA Toolkit Beta 대표표현형 요소와 BIBFRAME의 기존 속성과 비교한 결과 대표표현형 문자, 대표표현형 안무 상영 매체에 해당하는 BIBFRAME의 속성은 없으며, 대표표현형의 크기에 대응되는 BIBFRAME의 크기는 인스턴스 클래스에서 사용가능하기 때문에 저작의 속성인 대표표현형의 크기로는 사용할 수 없으므로 대응되지 않는다고 볼 수 있다. 나머지 속성은 의미는 비슷하지만 속성이 저작 혹은 인스턴스에 사용할 수 있는 속성이므로 대표표현형을 식별하는 요소로 사용될 수 있도록 방안을 강구해야 할 것이다. 특히, BIBFRAME 저작에서 LRM/RDA Toolkit Beta의 저작 및 표현형 개체를 모두 포함하기 때문에 표현형 속성명과 대표표현형의 속성명을 구분하는 것이 필요하다.
대표표현형과 관련된 선행연구로 LRM의 주요 특징으로 대표표현형 속성을 제시하고 이 속성을 RDA 3R 프로젝트에서 수용하기 위한 방안에 대한 연구(Glennan 2018), LRM을 BIBFRAME에서 수용하는 방안을 모색한 연구(이미화 2019)가 있으나 BIBFRAME에서 RDA Toolkit Beta의 대표표현형 요소의 적용 방안에 관한 연구는 아직 진행되지 않았다. 따라서, 본고는 LRM을 반영한 RDA Toolkit Beta를 BIBFRAME에서 적용할 수 있는 방안을 모색하였다는 점에서 타 연구와 차별화되며, 본 연구는 추후 BIBFRAME의 개정에도 기여할 수 있을 것이다.
본 연구에서 제안한 구체적인 연계 방안을 통해 이용자의 검색을 지원할 수 있을 것이다. 본고는 LRM을 반영한 RDA Toolkit Beta를 BIBFRAME에서 적용하는 방안을 모색하였다는 점에서 추후 BIBFRAME의 개정에도 기여할 수 있을 것이다.
본 연구에서 제안한 구체적인 연계 방안을 통해 이용자의 검색을 지원할 수 있을 것이다. 본고는 LRM을 반영한 RDA Toolkit Beta를 BIBFRAME에서 적용하는 방안을 모색하였다는 점에서 추후 BIBFRAME의 개정에도 기여할 수 있을 것이다.
첫째, RDA Toolkit Beta에서 표현형의 속성과 저작으로 전가된 대표표현형 요소명을 각각 구분하고 있으므로 BIBFRAME에서도 저작으로 전가된 대표표현형 요소를 구분할 수 있는 방안을 모색해야 할 것이다. 그 구체적인 세부방안으로 3가지 선택사항이 적용될 수 있을 것이다.
그러므로, 새로 개발된 모델, 표준, 포맷의 특징을 분석하고, 이를 다른 모델, 표준, 포맷에서 수용가능 여부를 조사하여 적용방안에 대한 체계적인 모색이 요구된다. 특히, RDA가 LRM를 수용하기 위해 RDA Toolkit Beta로 개정됨에 따라 인코딩 포맷인 BIBFRAME에서도 내용 표준인 RDA Toolkit Beta를 수용할 수 있는 방안이 모색되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	LRM의 개체는 어떤 속성을 갖는가?	LRM의 개체는 저작, 표현형, 구현형, 개별자료, 에이전트, 개인, 집합에이전트, 레, 노멘, 시간범위, 장소이며, 각 개체는 개체 간을 식별할 수 있도록 개체를 나타내는 속성을 갖는다. 관계는 개체 상호간의 관계를 의미하며, 예를 들어, 레는 노멘과 명명 관계를 저작은 에이전트와 창작이라는 관계를 갖는다.
	LRM의 개체에서 관계는 무얼 의미하는가?	LRM의 개체는 저작, 표현형, 구현형, 개별자료, 에이전트, 개인, 집합에이전트, 레, 노멘, 시간범위, 장소이며, 각 개체는 개체 간을 식별할 수 있도록 개체를 나타내는 속성을 갖는다. 관계는 개체 상호간의 관계를 의미하며, 예를 들어, 레는 노멘과 명명 관계를 저작은 에이전트와 창작이라는 관계를 갖는다. RDA Toolkit Beta의 개체는 저작, 표현형, 구현형, 개별자료, 에이전트, 개인, 집합에이전트, 단체, 가족, RDA 개체, 노멘, 장소, 시간범위이고, 개체는 속성을 갖고 개체 간에는 상호 관계를 갖는다.
	LRM에서는 대표표현형이라는 개체를 두지 않고 이를 표현형 개체의 하위 개체로도 보지 않고 모든 표현형을 동등하게 취급하는 이유는?	LRM에서 대표표현형 속성은 저작을 식별하기 위한 저작 속성으로 그 값은 원본 및 대표 표현형에서 채택한다. 이 속성은 목록규칙, 목록의 특성과 저작의 유형과 같은 상황에 따라 달라진다. 대표표현형 속성 값을 제공한 표현형(하나일 수도 있으나 다수의 표현형일 수도 있음)을 명확하게 식별할 필요가 없으며, 식별되는 경우라 할지라도 표현형을 명시할 필요가 없다(Riva, Boeuf & Zumer 2017, 41-42). 따라서 LRM에서는 대표표현형이라는 개체를 두지 않고 이를 표현형 개체의 하위 개체로도 보지 않고 모든 표현형을 동등하게 취급한다(<표 2> 참조).

참고문헌 (13)

Lee, Mihwa. 2019. "Considerations for BIBFRAME Acceptance of Expression and Representative Expression Attributes in LRM." Journal of the Korea Biblia Society for Library and Information Science, 30(2): 33-50.
BIBFRAME Vocabulary Navigator. [cited 2019. 12. 3].
Dunsire, Gordon. 2019. "The IFLA Library Reference Model and RDA." Segundo Coloquio sobre RDA en America Latinay el Caribe. Oct. 21, 2019. Santiago de Chile, Chile [cited 2019. 12. 1].
Glennan, Kathy. 2018. "Representative Expression." ALA Midwinter Conference. February 9th, 20 18. Denver, Colorado [cited 2019. 1. 15].
Glennan, Kathy. 2019a. "The New RDA Toolkit: Everything Has Changed or Has It?" Music OCLC User Group Annual Meeting. Feb. 19th, 2019. St. Louis, Missouri. [cited 2019. 3. 5].
Glennan, Kathy. 2019b. "Getting a Handle on the New RDA Toolkit." Orientation Project Webinar. May 10th, 2019. [cited 2019. 5. 10].
IFLA Cataloguing Section and IFLA Meetings of Experts on an International Cataloguing Code. 2009. Statement of International Cataloguing Principles. [cited 2019. 1. 15].
IFLA Cataloging Section and IFLA Meetings of Experts on an International Cataloguing Code. 2016. Statement of International Cataloguing Principles. [cited 2019. 1. 15].
Library of Congress Catalog Works. [cited 2019. 12. 1].
Library of Congress. 2016. BIBFRAME Ontology [cited 2019. 12. 1].
RDA Steering Committee. 2019. RDA Toolkit Beta Site. [cited 2019. 12. 3].
Riva, Pat., Patrick Le Boeuf, and Maja Zumer. 2017. IFLA Library Reference Model. [cited 2018. 1. 10].
Williamschen, Jodi. 2018. The Library of Congress BIBFRAME Editor. [cited 2019. 10. 3].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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