[논문]Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템

박성호; 오재택; 이상용

doi:10.14400/jdc.2020.18.9.323

초록
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현재 중소기업의 기술혁신을 촉진하기 위해 일정 비율 이상을 중소기업에 의무적으로 지원하도록 제도화하고 있다. 이에 따라 매년 3조원 이상의 정부 예산이 투입되는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성 여부를 판단하기 위하여 전문가의 기술적인 평가를 통해 해당 기술의 기술적 난이도에 대한 상용화 및 성공 가능성을 면밀히 검토하게 된다. 이를 검토하기 위한 방법으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 평가 항목에 대한 평가 기준을 객관적으로 판단할 수 없었으며, 해당 평가 기준이 모호성 및 불확실성이 내포되어 있어 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 없었다. 본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하였다. 삼각 퍼지 수를 이용하여 해당평가 기준을 구간 값으로 적용하여 객관화하였으며, 중소기업 기술개발 지원사업 관리지침에 따른 가중치를 배정하여 실제 평가에 반영될 수 있도록 이를 적용하였다. 본 연구를 통해 새로운 사업에 대한 전문가를 위촉하였을 때 위의 평가항목의 배점 가중치를 재반영할 수 있으며, 이를 이용하여 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

There is a system of mandating the allocation of support to small business in certain percentage or more to facilitate technological innovation at small business. Trying to assess small business R&D projects, which receive a budget of three trillion won or more from the government every year, for th...

There is a system of mandating the allocation of support to small business in certain percentage or more to facilitate technological innovation at small business. Trying to assess small business R&D projects, which receive a budget of three trillion won or more from the government every year, for their possibilities of success, a group of experts perform a technological evaluation with their technologies and their difficulty levels and review closely the possibilities of their commercialization and success. Used in such a review, the Analytic Hierarchy Process technique cannot make an objective judgment of evaluation criteria for evaluation items and guarantee the professionalism and fairness of small business R&D projects due to the inherent ambiguity and uncertainty of the evaluation criteria. This study proposed an R&D evaluation system based on Fuzzy-AHP for small business to provide objective weight for the evaluation items and assess the possibilities of such projects' success. The evaluation criteria were make objective as they were applied as section values based on triangular fuzzy numbers. Weight was assigned and applied according to the management guidelines of supportive projects for small business' technological development so that it could be reflected on actual assessment. The findings of the study will be helpful for reflecting the scoring weight of these evaluation items again when an expert is appointed for a new project and guaranteeing the professionalism and fairness of small business R&D project based on them.

주제어

표/그림 (11)

그림 Fig. 1. The sizes of national R&D projects in 2018
그림 Fig. 2. The Fuzzy-AHP process
그림 Fig. 3. System Structure
그림 Fig. 4. Hierarchy of an R&D project by a small business
그림 Fig. 5. Database Schema
표 Table 1. Objectification of evaluation criteria with triangular fuzzy numbers
표 Table 2. Scores of evaluation criteria for the evaluation items to reflect AHP
표 Table 3. Comprehensive weight of each evaluation item
표 Table 4. Points of evaluation items in case of presentation evaluation
표 Table 5. Points of evaluation factors for technology in case of presentation evaluation
표 Table 6. Points of evaluation factors for feasibility in case of presentation evaluation

AI 본문요약
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문제 정의

우선 기술성은, 필요성으로 해당 과제의 기술이 다른 기술보다 차별성이 있는지 또한 실제 기술이 필요한지에 대해 검토하며, 구체성으로 해당 과제의 기술에 대한 개발 방법 및 개발 기간에 대해 검토하게 된다. 마지막으로 보안성을 통해 기술 개발 중에 해당 기술의 유출을 얼마나 방지할 수 있을지, 지식재산권을 확보할 수 있는지에 대해 판단하게 된다.
본 시스템을 통해 중소기업 R&D 사업 평가 과정에서의 문제점을 해결하여 중소기업 R&D 사업의 상용화 및 성공 가능성을 높이고자 한다.
본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하였다.
이에 본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관 적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하고자 한다.

제안 방법

본 연구에서 제안하는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템은 Fig. 3과 같이 Input Module, Verification Module, Processing Module, Selection Module, Database로 구성된다.
본 연구에서 제안하는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 평가하기 위해 전문가 79명을 위촉하여 14개 중소기업체에 대한 과제제안서를 평가하고, 이후 설문조사를 실시하였다.
이 시스템에서는 삼각 퍼지 수를 이용하여 해당 평가 기준을 구간 값으로 적용하여 객관화하였으며, 중소기업 기술개발 지원사업 관리지침에 따른 가중치를 배정하여 실제 평가에 반영될 수 있도록 이를 적용하였다.
평가 기준은 매우 우수, 우수, 보통, 미흡, 매우 미흡이며, 평가 위원이 과제제안서를 평가할 때 해당 평가 기준의 모호성 및 불확실성을 반영하기 위해 삼각 퍼지 수의 구간 값으로 적용하였다.
평가 항목은 중소기업 R&D 사업에 대한 상용화 및 성공 가능성을 높일 수 있다고 판단되는 항목을 선별하여 계층화하였다.
평가 항목은 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 높이기 위한 지표인 해당 과제의 기술성과 해당 과제의 사업성을 선정하였다.

데이터처리

평가 항목별 의사결정을 진행하기 위한 평가 기준은 Table. 1과 같으며, 해당 평가 항목의 평가 기준을 삼각 퍼지 수를 이용하여 객관화하였다.

이론/모형

Fuzzy-AHP는 참고문헌 [14]에서 처음 의사결정 분야에 적용하였으며, 이후 많은 연구가 진행되고 있다[14]. 참고문헌 [11]은 퍼지 이론의 소속함수인 삼각 퍼지 수를 이용한 새로운 기법을 제안하였으며, 참고문헌 [15]는 보석의 품질을 결정하기 위한 분석에 Fuzzy-AHP를 적용하였다[11, 15].
평가 항목별 평가 기준 수립 후, 14개 중소기업체에 대한 과제제안서를 평가하고 이를 산출한 평가 항목의 종합 중요도를 통해 평가 항목의 가중치를 설정할 수 있으며, 이를 실제 평가에 반영할 수 있게 된다. 평가 항목의 가중치는 중소기업 기술개발 지원사업 관리지침에 따라 배정하였다. 서면 심사에서는 기술성 가중치 50점, 사업성 가중치 50점으로 배정하였으며, 발표 평가에서는 기술성 가중치 35점, 사업성 가중치 60점이 배정하였다.

후속연구

본 연구를 통해 새로운 사업에 대한 전문가를 위촉하였을 때 위의 평가 항목의 배점 가중치를 재반영할 수 있으며, 이를 이용하여 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 있을 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	AHP는 어떤 기법인가?	AHP(Analytic Hierarchy Process)는 다수의 속성을 갖는 의사결정 문제에서 주로 사용하는 기법이며, 복잡한 의사결정 문제를 작은 문제들로 나누어 계층화한 후 의사결정에 영향을 미치는 요인들 간의 상대적인 중요도를 고려하여 우선순위를 결정하는 기법이다[5, 6]. 의사결정의 전 과정을 여러 단계로 나눈 후 이를 단계별로 분석함으로써 합리적인 의사결정에 도달할 수 있다.
	Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템이 제안된 배경은 무엇인가?	이에 따라 매년 3조원 이상의 정부 예산이 투입되는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성 여부를 판단하기 위하여 전문가의 기술적인 평가를 통해 해당 기술의 기술적 난이도에 대한 상용화 및 성공 가능성을 면밀히 검토하게 된다. 이를 검토하기 위한 방법으로 AHP(Analytic Hierarchy Process) 기법은 평가 항목에 대한 평가 기준을 객관적으로 판단할 수 없었으며, 해당 평가 기준이 모호성 및 불확실성이 내포되어 있어 중소기업 R&D 사업의 전문성 및 공정성을 확보할 수 없었다. 본 연구에서는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성을 판단할 수 있도록 평가 항목에 대한 가중치를 객관적으로 제시할 수 있는 Fuzzy-AHP 기반 중소기업 R&D 평가 시스템을 제안하였다.
	정부 예산의 일정 비율 이상을 중소기업에 의무적으로 지원하도록 제도화하는 이유는 무엇인가?	현재 중소기업의 기술혁신을 촉진하기 위해 일정 비율 이상을 중소기업에 의무적으로 지원하도록 제도화하고 있다. 이에 따라 매년 3조원 이상의 정부 예산이 투입되는 중소기업 R&D 사업의 성공 가능성 여부를 판단하기 위하여 전문가의 기술적인 평가를 통해 해당 기술의 기술적 난이도에 대한 상용화 및 성공 가능성을 면밀히 검토하게 된다.

참고문헌 (16)

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상세보기
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상세보기
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상세보기
H. S. Joun & S. Y. Lee. (2015). Technical Entrepreneurship Education Service Quality Evaluation System based on FAHP. Journal of Digital Convergence, 15(2), 509-516.
H. J. Ko. (2010). A Study on Determining the Priority of Investment Projects for India's Logistics Market using Fuzzy-AHP. Journal of Korea Port Economics Association, 26(2), 1-18.
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상세보기
M. S. D. Putra, S. Andryana, Fauziah & A. Gunaryati. (2018). Fuzzy Analytical Hierarchy Process Method to Determine the Quality of Gemstones. Hindawi Advances in Fuzzy Systems, 2018, 1-6.
Y. S. Park, T. G. Park (2001). Fuzzy Decision-Making Theory. Seoul: JaYu Academy.

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