[논문]다수준분석을 활용한 개인특성 및 지역환경에 따른 우울증 관련 영향요인 분석

문석준; 이가람; 남은우

doi:10.4332/kjhpa.2020.30.3.355

다수준분석을 활용한 개인특성 및 지역환경에 따른 우울증 관련 영향요인 분석
Related Factors of Depression according to Individual Attributes and Regional Environment: Using Multi-Level Analysis 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.30 no.3, 2020년, pp.355 - 365

문석준 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과) , 이가람 (연세대학교 과학기술대학 정보통계학과) , 남은우 (연세대학교 일반대학원 보건행정학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: This study is aimed to verify individual and regional-level factors affecting the depression of Koreans and to develop social programs for improving the depressive status. Methods: This study used individual-level variables from the Korean Community Health Survey (2018) and used the e-regional index of the Korean Statistical Information Service as the regional-level variable. A multi-level logistic regression was executed to identify individual and regional-level variables that were expected to affect the extent of depressive symptoms and to draw the receiver operating characteristic curve to compare the volume of impact between variables from both levels. Results: The results of the multi-level logistic regression analysis in regards to individual-level factors showed that older age, female gender, a lower income level, a lower education level, not having a spouse, the practice of walking, the consumption of breakfast higher levels of stress, and having high blood pressure or diabetes were associated with a greater increase in depressive symptoms. In terms of regional factors, areas with fewer cultural facilities and fewer car registration had higher levels of depressive symptoms. The comparison of area under the curve showed that individual factors had a greater influence than regional factors. Conclusion: This study showed that while both, individual and regional-level factors affect depression, the influence of the latter was relatively weaker as compared to the first. In this sense, it is necessary to develop programs focused on the individual, such as social prescribing at the local or community-level, rather than the city and nation-level approach that are currently prevalent.

주제어

표/그림 (7)

그림 Figure 1. Research model. PHQ-9, Patient Health Questionnaire-9.
표 Table 1. Description of general characteristics of variables (N=256,516)
그림 Figure 2. ROC curve (model 0, model 1). ROC, receiver operating characteristic.
표 Table 2. Results of multilevel logistic regression (n=216,516)
표 Table 3. Receiver operating characteristic curve summary (model 0, model 1)
그림 Figure 3. ROC curve (model 1, model 2). ROC, receiver operating characteristic.
표 Table 4. Receiver operating characteristic curve summary (model 1, model 2)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구의 목적은 우울증에 영향을 미치는 개인 및 지역요인을 검증하고, 그 영향력을 비교함으로 우울증 감소를 위한 방안을 모색하는 데 있다.

제안 방법

종속변수는 이분형으로 우울증 유병상태(PHQ-9 10점 기준)이며, 독립변수는 크게 개인수준 변수와 지역수준 변수로 구분된다. 개인수준 변수는 인구사회학적 요인(연령, 성별, 소득, 교육수준, 결혼상태), 건강행태요인(현재 흡연 여부, 연간 음주 여부, 걷기실천 여부, 아침식사 여부), 정신건강요인(주관적 스트레스 수준), 이환상태(고혈압 의사진단 여부, 당뇨병 의사진단 여부)이며, 지역수준 변수는 지역의 사회경제적 역량(재정자주도, 1인당 자동차 등록대수), 지역의 의료자원(인구 천 명당 의사 수, 병원 수), 지역의 사회적 자본(인구 십만 명당 문화시설 수, 인구 천 명당 사업체 수, 인구 십만 명당 사회복지시설 수)이다(Figure 1). 연구모형을 수식으로 나타낸 것은 다음과 같다.
독립변수는 선행연구를 바탕으로 우울증에 영향을 줄 것으로 예상하는 변수로 구성하였다. 종속변수는 이분형으로 우울증 유병상태(PHQ-9 10점 기준)이며, 독립변수는 크게 개인수준 변수와 지역수준 변수로 구분된다. 개인수준 변수는 인구사회학적 요인(연령, 성별, 소득, 교육수준, 결혼상태), 건강행태요인(현재 흡연 여부, 연간 음주 여부, 걷기실천 여부, 아침식사 여부), 정신건강요인(주관적 스트레스 수준), 이환상태(고혈압 의사진단 여부, 당뇨병 의사진단 여부)이며, 지역수준 변수는 지역의 사회경제적 역량(재정자주도, 1인당 자동차 등록대수), 지역의 의료자원(인구 천 명당 의사 수, 병원 수), 지역의 사회적 자본(인구 십만 명당 문화시설 수, 인구 천 명당 사업체 수, 인구 십만 명당 사회복지시설 수)이다(Figure 1).

대상 데이터

본 연구에서 사용하는 개인수준 분석에 필요한 자료는 2018년 지역사회건강조사를 사용하였다. 지역사회건강조사는 보건복지부와 질병관리본부에서 2008년부터 매년 조사 수행체계를 표준화하여 비교 가능한 지역통계를 제시하는 것을 목적으로 한 설문조사로, 개인 설문조사와 가구 설문조사로 이루어져 있으며, 표본이 지역주민을 대표하도록 가중치를 사용하여 결과를 산출한다.
본 연구의 대상자는 2018년도 지역사회건강조사에 응답한 사람 228,340명 중 결측치와 이상치 11,824건을 제거한 216,516명을 대상으로 하였다. 이 중 우울증 측정도구인 PHQ-9 총합 10점을 기준으로 하여 PHQ-9 총합이 10점 이상인 경우를 우울증 대상 집단으로, 미만인 경우를 정상 집단으로 구분한 결과 8,119명이 우울증 대상 집단으로, 208,397명이 정상 집단으로 구분되었다.
지역사회건강조사는 보건복지부와 질병관리본부에서 2008년부터 매년 조사 수행체계를 표준화하여 비교 가능한 지역통계를 제시하는 것을 목적으로 한 설문조사로, 개인 설문조사와 가구 설문조사로 이루어져 있으며, 표본이 지역주민을 대표하도록 가중치를 사용하여 결과를 산출한다. 지역수준 자료에는 통계청 Korean Statistical Information Service (KOSIS)에서 제공하는 e-지방지표 및 통계자료들을 활용하였다.

데이터처리

첫째, 우울증에 영향을 줄 것으로 예상되는 개인 및 지역의 일반적 특성을 파악하기 위해 독립변수들에 대한 기술통계를 실시하였다. 둘째, 개인 및 지역 변인들이 우울증 유병상태에 미치는 영향을 파악하기 위하여 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 셋째, 개인수준 변인과 지역수준 변인 간의 종속변수에 대한 설명력을 비교하기 위하여 receiver operating characteristic (ROC) curve를 그려 model 간 area under the curve (AUC) 값을 비교하였다.
둘째, 개인 및 지역 변인들이 우울증 유병상태에 미치는 영향을 파악하기 위하여 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 셋째, 개인수준 변인과 지역수준 변인 간의 종속변수에 대한 설명력을 비교하기 위하여 receiver operating characteristic (ROC) curve를 그려 model 간 area under the curve (AUC) 값을 비교하였다.
, College Station, TX, USA)을 사용하여 다음과 같은 방법으로 분석하였다. 첫째, 우울증에 영향을 줄 것으로 예상되는 개인 및 지역의 일반적 특성을 파악하기 위해 독립변수들에 대한 기술통계를 실시하였다. 둘째, 개인 및 지역 변인들이 우울증 유병상태에 미치는 영향을 파악하기 위하여 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.

이론/모형

본 연구의 종속변수는 우울증 유병상태로, 우울증 측정도구인 PHQ-9 설문조사항목의 결과값을 사용하였다. 점수의 범위는 0-27점으로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 우울증의 심각도가 높다는 것을 반영한다[27].

성능/효과

다섯째, 본 연구에서 지역의 사회경제적 수준과 사회적 자본의 수준을 나타내는 지표 중 1인당 자동차 등록대수와, 지역의 문화시설 비율이 우울증 유병상태에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이에 따라 현재 우울증 치료예방에 있어 개인 중심의 치료접근법에서 더 나아가 지역의 사회경제적 수준이나 사회적 자본과 같은 지역적 맥락효과를 고려한 프로그램 및 정책이 함께 고려될 때 보다 효과적인 접근이 가능할 것으로 판단된다.
둘째, 본 연구에서 개인의 우울증에 영향을 미치는 인구사회학적 특성으로는 사회경제적 수준과 직결되는 소득수준, 교육수준이 우울증에 큰 영향을 주는 변수로 확인되었으며, 이는 개인의 사회경제적 수준이 낮을수록 우울감과 우울증 유병상태일 확률이 높게 나타난다는 선행연구 결과와 일치한다고 볼 수 있다[30]. 또한 본 연구에서는 여성과 고령자 집단, 배우자가 없는 집단에서 유의하게 우울증 유병 상태일 확률이 증가였는데, 정책적으로 우울증 개선방안을 고려할 때에 개인의 위와 같은 인구사회학적 특성을 고려한 맞춤형 접근법이 필요하다고 할 수 있다.
마지막으로, 본 연구에서 model 간 ROC curve를 확인한 결과 우울증에는 개인적 요인이 지역적 요인보다 매우 크게 작용하는 것으로 나타났다. 이와 관련하여 Jung과 Cho [37]는 한국사회의 높은 사회적 밀도로 인해 건강과 관련된 가치관이나 행동양식들이 광범위하고 빠르게 전파되는 사회적 학습양식을 가지고 있고, 거주지의 이동이 잦고, 거주기간이 짧으며, 거주지보다는 다른 지역이나 공동체를 통한 생활의 전개 및 상호작용이 이루어지는 등의 특징을 들어 서구지역 연구와는 다르게 한국에서 개인의 건강에 대한 주목할 만한 수준의 지역특성의 효과가 발견되지 않는 이유로 설명한 바 있다.

후속연구

지역변수의 경우에도 본 연구에서 구분한 228개의 시군구 단위로 지역지표가 제공되지 못한 변수들은 분석에 포함하지 못하였으며, 이혼율, 노인인구 비율과 같은 지역의 사회적 환경에 대한 고려가 이루어지지 못한 점, 지역변수들 간의 다중공선성 문제로 인해 많은 지역변수들을 연구모형에 포함시키지 못한 점에 한계가 있다. 이에 따라 이후 이어지는 지역사회건강조사의 설문문항에 개인의 사회적 지지나 사회적 자본과 관련된 문항이 추가되어 우울증에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하는 연구가 이어질 필요성이 있으며, 우울증 측정도구인 PHQ-9 문항이 축적됨에 따라 이바탕으로 지역의 우울증에 대한 시계열적 추이를 분석하는 연구가 진행될 필요가 있다. 마지막으로 향후 우울증에 있어 지역의 사회적 환경까지 고려하는 보다 깊이 있는 연구가 이어질 필요성이 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	정신건강 문제의 대표적 증상은 무엇인가요?	정신건강 문제의 대표적 증상인 우울증(depression)은 오늘날 가장 흔한 정신장애 중 하나로, 우울증 환자의 급증은 생산성 손실과 만성질환 이환, 의료비 증가 등의 많은 사회적 부담을 야기할 수 있다고 알려져 있다[1,2]. 또한 우울증은 고혈압, 당뇨병과 같은 만성질환보다 사회적 부담이 더 큰 질환으로 알려져 있으며, 우울증 환자의 약 15%–20%가 자살을 하는 것으로 나타났다[3,4].
	우울증의 영향요인을 파악하기 위해서 개인의 특성과 행동 내지는 사회경제적 상황에 초점을 맞춘 연구 외에 다른 연구에는 무엇이 있나요?	이처럼 지금까지 우울증의 영향요인을 파악하기 위한 여러 연구는 ‘개인의 특성과 행동’ 내지는 ‘사회경제적 상황’에 초점을 두고 이루어져 왔다. 그러나 다른 한편에서는 개인의 건강을 사회와 문화적 환경의 산물로 간주하고, ‘환경적 요소’에 초점을 맞추어 개인의 건강과 여러 사회환경적 요인들과의 인과관계를 연구하는 ‘사회생태학적 접근법’을 기반으로 한 연구가 활발히 진행되어 오고 있다[14].
	건강이란 무엇인가요?	1948년 세계보건기구(World Health Organization, WHO)에서는 건강을 ‘질병이 없거나 허약하지 않은 상태뿐 아니라 신체적, 정신적, 사회적으로 완전히 안녕한 상태’로 정의함으로써 정신적 안녕까지 건강의 범주에 포함시켰다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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