선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 06으로 나타났다. 본 연구결과는 다양한 임상에서 뇌졸중 환자의 CLT에 대한 표준화된 근거자료를 제공하고자 하였다.
- 본 연구는 CLT를 시행하여 뇌졸중 환자의 균형 향상에 관하여 연구한 개별 연구의 결과에서 각각의 효과 크기를 추출하여 CLT 중재의 효과를 알아보기 위한 메타분석 연구이다.
- 본 연구는 국내 뇌졸중 환자를 대상으로 연구된 CLT의 효과를 체계적으로 분석하여 CLT의 특성과 효과의 객관적인 근거를 중심으로 학문적 근거자료를 제공하고자 하였다. 2010년 1월부터 2019년 12월까지 국내에서 연구된 CLT에 대한 연구 중 최종적으로 6편의 효과 크기를 가지고 메타분석을 시행하였다.
- 본 연구의 PICOSD에서 연구 대상자(Participants; P)는 뇌졸중 환자이고 중재 방법(Intervention; I)은 CLT 중재이며, 비교집단(Comparison; C)은 본 중재와 다른 중재 방법이며, 연구 결과(Outcomes; O)는 균형과 관련된 변수이며, 연구 설계 유형(Study Designs; SD)은 사전-사후 설계, 무작위 설계 연구(randomized controlled trial; RCT)로 선정하였다. 본 연구에서는 CLT를 실시하여 중재 전후 측정과 중재 효과를 구체적인 통계적 수치로 제시한 논문을 선정하였다. 또한 효과 크기로 바꿀 수 있는 표본 수, 평균, 표준편차 등이 통계적 수치가 제시된 논문을 선정하였고, CLT 중재를 시행하지 않은 연구와 통계적 수치가 제시되지 않은 논문들은 선정 대상에서 제외하였다.
- 또한 국내 다양한 재활 치료에서 이용되고 있는 CLT에 대한 체계적인 효과성 검증은 미비한 실정이다. 이에 본 연구에서는 메타분석을 실시하여 국내 만성 뇌졸중 환자를 대상으로 CLT의 균형 능력에 미치는 영향을 효과 크기를 통해 계량적으로 통합 분석하고자 한다.
제안 방법
- 분산인 Q값을 추출하여 x² 검증을 하였고, 구체적으로 전체 분산에 대한 실질적인 분산, 즉 연구 간 분산을 나타내는 I² 값을 산출하였다(김아린과 양인숙, 2017). 더불어 전체 연구결과의 타당성을 알아보기 위해 출판오류 분석을 시행하여 연구결과의 타당성을 검증하였다. 본 연구의 전체효과 크기의 이질성은 I²=0%, x²=0, p>0.
- 본 연구에서는 R 프로그램을 통하여 효과 크기를 추출하였고, 평균효과 크기의 신뢰구간 등을 정하였다. 또한 다른 연구자들의 개별 연구의 비뚤림 위험의 다양성, 평가 방법, 대상자 수, 중재 기간, 중재 횟수 등의 다양성이 크다는 것을 인정하기 때문에 랜덤효과모형을 적용하여 효과 크기를 추출하였다. 효과 크기를 계산하는 방법으로 코헨의 d (Cohen’s d) 방법을 사용하며 효과 크기 값이 클수록 두 집단 차이가 크다는 것을 의미한다.
- 본 연구결과의 타당성을 검증하기 위한 출간 오류 분석(publication bias analysis)에서 보편적으로 권장하는 깔때기 모양(funnel plot)을 통해 출간 오류를 검증하였다. 깔때기 모양은 수직축에는 표준오차, 수평축에는 효과 크기로 구성된다.
- 본 연구는 CLT 중재가 국내 뇌졸중 환자의 균형에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 선행연구들을 체계적으로 분석하여 선행 연구논문을 PICOSD로 정리하였다. 본 연구의 PICOSD에서 연구 대상자(Participants; P)는 뇌졸중 환자이고 중재 방법(Intervention; I)은 CLT 중재이며, 비교집단(Comparison; C)은 본 중재와 다른 중재 방법이며, 연구 결과(Outcomes; O)는 균형과 관련된 변수이며, 연구 설계 유형(Study Designs; SD)은 사전-사후 설계, 무작위 설계 연구(randomized controlled trial; RCT)로 선정하였다.
- 463에서 실시하였다. 본 연구에서는 R 프로그램을 통하여 효과 크기를 추출하였고, 평균효과 크기의 신뢰구간 등을 정하였다. 또한 다른 연구자들의 개별 연구의 비뚤림 위험의 다양성, 평가 방법, 대상자 수, 중재 기간, 중재 횟수 등의 다양성이 크다는 것을 인정하기 때문에 랜덤효과모형을 적용하여 효과 크기를 추출하였다.
- 본 연구는 CLT 중재가 국내 뇌졸중 환자의 균형에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 선행연구들을 체계적으로 분석하여 선행 연구논문을 PICOSD로 정리하였다. 본 연구의 PICOSD에서 연구 대상자(Participants; P)는 뇌졸중 환자이고 중재 방법(Intervention; I)은 CLT 중재이며, 비교집단(Comparison; C)은 본 중재와 다른 중재 방법이며, 연구 결과(Outcomes; O)는 균형과 관련된 변수이며, 연구 설계 유형(Study Designs; SD)은 사전-사후 설계, 무작위 설계 연구(randomized controlled trial; RCT)로 선정하였다. 본 연구에서는 CLT를 실시하여 중재 전후 측정과 중재 효과를 구체적인 통계적 수치로 제시한 논문을 선정하였다.
- 본 연구의 메타분석은 뉴질랜드 오클랜드대학 통계학과 교수들이 개발한 R 프로그램(The R Project for Statistical Computing version 3.5.3, R CORE, New Zealand)을 기반으로 R studio Version 1.1.463에서 실시하였다. 본 연구에서는 R 프로그램을 통하여 효과 크기를 추출하였고, 평균효과 크기의 신뢰구간 등을 정하였다.
- 분석 대상으로 최종 선정된 6편의 연구 특성을 알아보면, 저자(연도), 출판연도, 논문 발행 유형, 대상자의 무작위 배정, 대상자의 유병 기간, 독립변수의 특성과 유형, 종속변수 등으로 서술하였다. 또한, 종속변수의 구성은 일어나 걷기 검사(Timed Up and Go; TUG) 5편, 기능적 뻗기 검사(Functional Reach Test; FRT) 2편, 버그 균형 검사(Berg Balance Scale; BBS) 2편, 사분면 스텝 검사(Four Square Step Test; FSST) 2편, 기타 균형 검사 2편으로 총 5개의 변인으로 이루어져 있다.
- CLT를 시행한 그룹에서 근전도를 통한 다리근육의 활성화와 정적, 동적 균형 능력 검사에서 높은 효과가 있었다고 하였고(정우식 등, 2011), 스프린터, 스케이터 실시한 뇌졸중 환자의 마비 측 팔다리가 자발적으로 움직이면서 체중 이동의 부하훈련을 통해 운동 조절과 균형 능력에 탁월한 효과를 보였다고 하였다(Page 등, 2002). 이와 같은 근거를 기초로 하여 일어나 걷기 검사, 기능적 뻗기 검사, 균형 잡기 검사, 사분면 스텝 검사, 기타 균형 척도를 균형의 결과변수로 구분하고, CLT를 중재변수로 하여 효과 크기를 산출하여 메타분석을 실시하였다.
- PNF의 패턴은 일상에서 일어나는 동작을 정형화하였고, 이를 이용하여 신체 문제점을 해결할 수 있다(Adler 등, 2008). 협응이동훈련(Coordinative Locomotor Training; CLT)은 PNF 각 패턴을 결합하여 인간의 가장 협응적인 움직임인 보행을 달리는 사람의 형상인 스프린터(sprinter)와 스케이트 타는 형상인 스케이터(skater)로 표현하여 인간의 협응 구조를 단순화하였다. 협응 구조는 여러 가지 자유도가 하나의 집합체로 움직이는 근육 연결 시스템이라고 할 수 있으며, 이 구조는 기능적으로 하나의 자유도로 작용하여 뇌에 구조화되어 있다고 하였다(Kelso 등, 1981).
- 모든 연구 결과에 대해 효과 크기는 다수의 연구가 샘플 수가 크지 않다는 점을 인정하여 교정된 표준 효과 크기(standardized mean difference; SMD)인 Hedges`s g를 산출하였고, 각각의 효과 크기의 가중치는 분산의 역수를 사용하였다(Borenstein, 2009). 효과 크기의 이질성(heterogeneity)을 평가하기 위하여 숲그림(forest plot)을 통하여 시각적으로 알아보았다. 분산인 Q값을 추출하여 x² 검증을 하였고, 구체적으로 전체 분산에 대한 실질적인 분산, 즉 연구 간 분산을 나타내는 I² 값을 산출하였다(김아린과 양인숙, 2017).
대상 데이터
- 본 연구는 국내 뇌졸중 환자를 대상으로 연구된 CLT의 효과를 체계적으로 분석하여 CLT의 특성과 효과의 객관적인 근거를 중심으로 학문적 근거자료를 제공하고자 하였다. 2010년 1월부터 2019년 12월까지 국내에서 연구된 CLT에 대한 연구 중 최종적으로 6편의 효과 크기를 가지고 메타분석을 시행하였다. 메타분석을 실시한 6편의 연구는 뇌졸중이나 뇌경색의 진단을 받고 3개월 이상인 환자를 대상으로 실험군 84명 대조군 87명이었다.
- 본 연구와 연관된 자료의 검색은 공공분야 학술정보 데이터베이스인 국회도서관과 학술정보 데이터베이스인 학술정보서비스, DBpia, KISS, 교보쇼콜라, 뉴논문, 학술교육원을 이용하였다. 메타분석 연구는 2010년 1월부터 2019년 12월까지 CLT를 뇌졸중 환자에게 적용한 논문을 검색하였다.
- 2010년 1월부터 2019년 12월까지 국내에서 연구된 CLT에 대한 연구 중 최종적으로 6편의 효과 크기를 가지고 메타분석을 시행하였다. 메타분석을 실시한 6편의 연구는 뇌졸중이나 뇌경색의 진단을 받고 3개월 이상인 환자를 대상으로 실험군 84명 대조군 87명이었다. 뇌졸중 환자에게 실시한 CLT의 구체적인 중재유형은 5편은 CLT만 실시하였고 1편은 CLT에 음악을 가미하여 실시하였다.
- 본 연구는 2010년 1월부터 2019년 12월까지 국내에서 발행된 뇌졸중 환자를 대상으로 한 CLT 중재 논문 6편을 대상으로 체계적인 메타분석을 시행하였다. 본 연구의 결과, 전체 평균 효과 크기는 1.
- 본 연구와 연관된 자료의 검색은 공공분야 학술정보 데이터베이스인 국회도서관과 학술정보 데이터베이스인 학술정보서비스, DBpia, KISS, 교보쇼콜라, 뉴논문, 학술교육원을 이용하였다. 메타분석 연구는 2010년 1월부터 2019년 12월까지 CLT를 뇌졸중 환자에게 적용한 논문을 검색하였다.
- 또한, 종속변수의 구성은 일어나 걷기 검사(Timed Up and Go; TUG) 5편, 기능적 뻗기 검사(Functional Reach Test; FRT) 2편, 버그 균형 검사(Berg Balance Scale; BBS) 2편, 사분면 스텝 검사(Four Square Step Test; FSST) 2편, 기타 균형 검사 2편으로 총 5개의 변인으로 이루어져 있다. 연구 대상자는 뇌졸중 진단을 받고 유병 기간이 3개월 이상의 편마비 환자이며, 연구의 목적을 이해하고 실험 참여에 자발적으로 동의한 자를 선정하였다. 연구 대상자의 CLT 훈련 기간은 4주간이 2편, 6주간 3편, 8주간 1편이었다.
- 총 225편 논문 중 중복 제거 후 남은 논문 수는 105편이었고, 그 중 제외된 63편은 다른 질환에 대한 연구 32편, 중재 방법이 다른 연구 31편이었으며 평가 결과가 본 연구 설계와 맞지 않은 연구 36편이었다. 최종적으로 6편의 논문을 선정하였고, 연구자와 석사학위를 가진 연구보조원 2인이 논문 전문을 중심으로 검토하였다(Figure 1).
데이터처리
- 8이상인 경우 큰 효과 크기이며 29% 이상의 변화를 의미한다(Cohen, 1988). 모든 연구 결과에 대해 효과 크기는 다수의 연구가 샘플 수가 크지 않다는 점을 인정하여 교정된 표준 효과 크기(standardized mean difference; SMD)인 Hedges`s g를 산출하였고, 각각의 효과 크기의 가중치는 분산의 역수를 사용하였다(Borenstein, 2009). 효과 크기의 이질성(heterogeneity)을 평가하기 위하여 숲그림(forest plot)을 통하여 시각적으로 알아보았다.
- 분산인 Q값을 추출하여 x² 검증을 하였고, 구체적으로 전체 분산에 대한 실질적인 분산, 즉 연구 간 분산을 나타내는 I² 값을 산출하였다(김아린과 양인숙, 2017).
이론/모형
- 분석 대상 연구의 질 평가 도구는 각각의 연구 설계 별로 일어날 수 있는 위험을 평가할 수 있는 도구를 이용 하여 평가하는 것이 적합하다(Higgins 등, 2003). 본 연구는 모두 무작위 연구이므로 Cochrane group이 개발한 비뚤림위험(Risk of Bias; RoB) 평가 도구를 사용하였다. RoB도구 항목별 비뚤림 위험은 ‘높음(high)’, 낮음(low)’, ‘불확실(uncertain)’ 세 가지로, 높음은 비뚤림 가능성을 높음, 낮음은 비뚤림 가능성이 낮음, 불확실은 비뚤림에 대한 판단을 하기 어려운 상황에 해당된다(Higgins 등, 2003)[Table 2].
- 효과 크기를 계산하는 방법으로 코헨의 d (Cohen’s d) 방법을 사용하며 효과 크기 값이 클수록 두 집단 차이가 크다는 것을 의미한다.
성능/효과
- 23으로 Cohen(1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기를 보이며 통계학적으로 유의한 차이를 보였다. 균형의 평가항목을 나누어 분석한 결과 일어나 걷기 검사의 효과 크기가 1.40으로 가장 크고, 사분면 스텝 검사의 효과 크기는 1.38, 기타 균형 척도의 효과 크기는 1.27, 기능적 뻗기 검사의 효과 크기는 1.20, 균형 잡기 검사의 효과 크기는 1.06으로 나타났다. 본 연구결과는 다양한 임상에서 뇌졸중 환자의 CLT에 대한 표준화된 근거자료를 제공하고자 하였다.
- 뇌졸중 환자를 대상으로 연구한 최종 논문들의 균형에 대한 결과 값을 분석한 결과 전체평균 효과 크기는 1.23으로 가장 큰 효과 크기를 나타내며, 통계적으로도 유의미한 효과가 있었다. 이러한 결과는 CLT가 뇌졸중 환자의 균형 향상에 영향을 준다는 것을 나타낸다.
- 더불어 균형의 평가항목을 분석한 결과 일어나 걷기 검사의 효과 크기는 1.40, 기능적 뻗기 검사의 효과 크기는 1.38, 기타 균형 척도의 효과 크기는 1.27, 기능적 뻗기 검사의 효과 크기 1.20 순으로 나타났다. 효과 크기 범위 0.
- 본 연구는 2010년 1월부터 2019년 12월까지 국내에서 발행된 뇌졸중 환자를 대상으로 한 CLT 중재 논문 6편을 대상으로 체계적인 메타분석을 시행하였다. 본 연구의 결과, 전체 평균 효과 크기는 1.23으로 Cohen(1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기를 보이며 통계학적으로 유의한 차이를 보였다. 균형의 평가항목을 나누어 분석한 결과 일어나 걷기 검사의 효과 크기가 1.
- 본 연구의 전체효과 크기의 이질성은 I²=0%, x²=0, p>0.05로 나타났다.
- 분석한 논문 2편의 균형 검사의 효과 크기는 Hedges’s g=1.27로 Cohen (1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며 95% 신뢰구간에서 상한값 2.28, 하한값 0.26으로 통계적으로 유의하게 나타났다(p<0.05)(Figure 2).
- 분석한 논문 2편의 기능적 뻗기 검사의 효과 크기는 Hedges’s g=1.20으로 Cohen (1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며 95% 신뢰구간에서 상한값 1.74, 하한값 0.66으로 통계적으로 유의하게 나타났다 (p<0.05)(Figure 2).
- 분석한 논문 2편의 버그 균형 척도의 효과 크기는 Hedges’s g=1.06으로 Cohen (1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며 95% 신뢰구간에서 상한값 1.72, 하한값 0.38로 통계적으로 유의하게 나타났다 (p<0.05)(Figure 2).
- 분석한 논문 2편의 사분면 스텝 검사의 효과 크기는 Hedges’s g=1.38로 Cohen (1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며 95% 신뢰구간에서 상한값 2.28, 하한값 0.49로 통계적으로 유의하게 나타났다 (p<0.05)(Figure 2).
- 분석한 논문 5편의 일어나 걷기 검사의 효과 크기는 Hedges’s g=1.40으로 Cohen (1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며 95% 신뢰구간에서 상한값 1.78, 하한값 1.02으로 통계적으로 유의하게 나타났다 (p<0.05)(Figure 2).
- 분석한 논문 6편의 전체 평균 효과 크기는 Hedges’s g=1.23으로 Cohen(1988)이 주장한 기준에 따르면 가장 큰 효과 크기이며, 95% 신뢰구간에서 상한값 1.46, 하한값 1.00로 통계적으로 유의하게 나타났다(p<0.05)(Figure 2).
- 8이상인 경우 큰 효과 크기라고 하였다(Cohen, 1988). 즉 CLT가 뇌졸중 환자의 균형 능력에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. CLT가 전체 효과 크기에 미치는 영향에서 조혁신 등(2017)의 연구가 가장 큰 효과 크기를 나타난 것은 다른 연구와는 달리 스프린터와 스케이터 적용함과 함께 실제 보행 주기에 맞춰 연속적으로 스프린터와 스케이터를 교대적으로 적용한 것이 균형 능력에 효과가 있었던 것으로 생각된다.
후속연구
- 추후 뇌졸중 환자를 대상으로 CLT를 응용하는 연구 개발이 필요할 것으로 보이며, 이를 위해 표준화된 근거자료를 바탕으로 질 높은 후행 연구가 지속해서 이루어져야 할 것이다. 더불어 균형 이외의 CLT를 이용한 뇌졸중 환자의 균형, 관절의 가동성 및 근력 등에 미치는 효과에 대한 메타분석이 이루어져야 할 것이다.
- 추후 뇌졸중 환자를 대상으로 CLT를 응용하는 연구 개발이 필요할 것으로 보이며, 이를 위해 표준화된 근거자료를 바탕으로 질 높은 후행 연구가 지속해서 이루어져야 할 것이다. 더불어 균형 이외의 CLT를 이용한 뇌졸중 환자의 균형, 관절의 가동성 및 근력 등에 미치는 효과에 대한 메타분석이 이루어져야 할 것이다.
- 이 연구는 메타분석을 통해 CLT 효과를 정량적으로 분석하려는 첫 시도라는 점에서 그 의미가 있다고 생각한다. 향후 대상자별, 측정변수별, 적용 방법, 적용 기간에 따라 다양한 메타분석의 시작점이 될 수 있는데 큰 의미가 있을 것이다.
- 또한 메타분석은 의미 없이 반복되는 연구방법의 실수를 줄일 수 있으며, 연구자에게 새로운 연구 방향을 제시해 줄 수 있다. 후속 연구로 CLT를 이용한 뇌졸중 환자의 다양한 기능개선을 위해 강력한 증거 기반을 구축하기 위해서는 광범위한 체계적 문헌 고찰 및 메타분석의 추가연구들이 필요할 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.