최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.9 no.9, 2020년, pp.207 - 212
황윤영 (숭실대학교 컴퓨터학과) , 이필원 (숭실대학교 컴퓨터학과) , 신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)
The amount of data has increased significantly due to advances in technology, and various big data processing platforms are emerging, to handle it. Among them, the most widely used platform is Hadoop developed by the Apache Software Foundation, and Hadoop is also used in the IoT field. However, the ...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
데이터의 발생량이 폭발적으로 증가하는 이유는 무엇인가? | 데이터의 발생량은 5G의 등장으로 초고속, 초저지연을 이용한 새로운 IoT(Internet of Things) 기술이 등장하고 발전하면서 폭발적으로 증가하고 있다. 다양한 빅데이터 처리 플랫폼이 이를 처리하기 위해 등장하고 있다. | |
Lambda Architecture는 무엇으로 구성되어 있는가? | Lambda Architecture는 Batch Layer, Speed Layer, Serving Layer로 구성되어 있다. Batch Layer에서는 배치를 이용해 데이터를 미리 계산하여 저장소에 raw 데이터를 보관한다. | |
Lambda Architecture의 Batch Layer에서는 어떤 데이터를 보관하는가? | Lambda Architecture는 Batch Layer, Speed Layer, Serving Layer로 구성되어 있다. Batch Layer에서는 배치를 이용해 데이터를 미리 계산하여 저장소에 raw 데이터를 보관한다. 배치뷰의 데이터가 부정확할 때 저장소의 raw 데이터를 통해 복구가 가능하다. |
S. Bende and R. Shedge, "Dealing with small files problem in hadoop distributed file system," Procedia Computer Science, Vol.79, pp.1001-1012, 2016.
M. Kiran, P. Murphy, I. Monga, J. Dugan, and S. Baveja "Lambda architecture for cost- effective batch and speed big data processing," In: 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, pp.2785-2792, 2015.
T. Lipcon, D. Alves, D. Burkert, J.Cryans, A. Dembo, M. Percy, S. Rus, D. Wang, M. Bertozzi, C. McCabe, and A. Wang "Kudu: Storage for fast analytics on fast data," Cloudera, inc, Vol.28, 2015.
M. Kornacker and J. Erickson, "Cloudera impala: Real time queries in apache hadoop, for real," Ht Tpblog Cloudera Comblog201210cloudera-Impala-Real-Time-Queries- Apache-Hadoop--Real, 2012.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.