[논문]국내 벼 지역별 주요 품종에 대한 장기 모니터링 자료의 구성형태

김준환; 상완규; 신평; 백재경; 권동원; 이윤호; 조정일; 서명철

doi:10.5532/kjafm.2020.22.3.176

초록
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작황조사시험은 우리나라주요 재배지점에 대해 해당 지역에서 주로 재배되는 품종들을 선정하여 장기적으로 벼의 생육과 수량을 관찰하는 연구이다. 이 연구의 목적은 기상 및 병해충의 변화에 따라 재배방법을 능동적으로 수정하여 대응하기 위한 것이다. 장기적인 자료 축적으로 이를 다양한 분야에서도 활용할 수 있도록 이 시험의 이루어지는 장소와 재배관리, 각 장소에 대응하는 기상관측소, 관찰되는 항목들에 대해 소개하였다. 각 관찰항목은 표준적인 절차에 따라 조사되어 일정한 품질이 유지되고 있으며 이 정보들은 현재 문헌으로 모두 공개되어 있으며 전산자료의 형식으로 획득할 수 있다.

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National Institute of crop Science of the Rural Development Administration (RDA) has conducted long-term monitoring studies to find out the relationship between crop yield and climatic factors for major food crops including rice. Rice growth and y ield have been monitored in 17 regions where the bra...

National Institute of crop Science of the Rural Development Administration (RDA) has conducted long-term monitoring studies to find out the relationship between crop yield and climatic factors for major food crops including rice. Rice growth and y ield have been monitored in 17 regions where the branches of the National Institute of Crop science and the Provincial Agricultural Research and Extension Service locate. The data obtained from monitoring studies for rice growth and yield include the observation of vegetative growth status and yield components, which include leaf number, biomass and the weight of 1000 grains. These data have been collected from rice fields where standard management procedures have been applied. The observation data for crop growth and yield monitoring studies from 1999 to 2019 are open to public through agricultural science library operated by RDA.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Coordination of rice monitoring site and weather station for monitoring site
표 Table 2. Seedling management and transplanting date and density of rice monitoring site
그림 Fig. 1. The time series of the national average rice yield (square) and the monitoring site average yield (circle) for the period from 1999 to 2019.
표 Table 3. Data sheet structure of rice monitoring
표 Table 4. The number of years during which growth and yield of the given varieties were monitored
그림 Fig. 2. Comparison between the national average rice yield and the monitoring site average yield for the period from 1999 to 2019.

AI 본문요약
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문제 정의

, 2012). 본 연구에서는 작황자료의 활용성을 높이기 위해서 이들 자료의 메타데이터에 해당하는 자료를 수집하는 과정과 자료 형식 및 품질에 대해 분석고자 하였다.
1966년에 벼 작황시험이라는 연구명으로 시작되었으나, 이후 작황진단시험과 작황조사시험으로 분리되어 시행되었다. 본 연구에서는 작황조사시험에서 얻어지는 데이터에 대해 기술하였다. 작황조사시험 결과자료들은 농촌진흥청이 운영하고 있는 농업과학도서관에서 pdf 형식의 자료로 1976년 부터 검색이 가능하다.
작황조사시험은 우리나라주요 재배지점에 대해 해당 지역에서 주로 재배되는 품종들을 선정하여 장기적으로 벼의 생육과 수량을 관찰하는 연구이다. 이 연구의 목적은 기상 및 병해충의 변화에 따라 재배방법을 능동적으로 수정하여 대응하기 위한 것이다. 장기적인 자료 축적으로 이를 다양한 분야에서도 활용할 수 있도록 이 시험의 이루어지는 장소와 재배관리, 각 장소에 대응하는 기상관측소, 관찰되는 항목들에 대해 소개하였다.
이 연구의 목적은 기상 및 병해충의 변화에 따라 재배방법을 능동적으로 수정하여 대응하기 위한 것이다. 장기적인 자료 축적으로 이를 다양한 분야에서도 활용할 수 있도록 이 시험의 이루어지는 장소와 재배관리, 각 장소에 대응하는 기상관측소, 관찰되는 항목들에 대해 소개하였다. 각 관찰항목은 표준적인 절차에 따라 조사되어 일정한 품질이 유지되고 있으며 이 정보들은 현재 문헌으로 모두 공개되어 있으며 전산자료의 형식으로 획득할 수 있다.

제안 방법

육묘상자당 파종량과 성묘율, 엽수(불완전엽을 포함함), 건물중이 조사되어 모의 건전성을 파악할 수 있었다. 이후, 6월 15일부터 15일 간격으로 조사가 진행되어 7월 1일, 7월 15일, 8월 1일까지 초장과 분얼 수가조사되었다. 분얼수는 주당 분얼수와 면적당 분얼 수로 표시되어 있었다.

대상 데이터

작황조사시험 결과자료들은 농촌진흥청이 운영하고 있는 농업과학도서관에서 pdf 형식의 자료로 1976년 부터 검색이 가능하다. 다만, 본 연구에서는 현재 국립식량과학원에서 전산화되어 등록되어 있는 자료들 중 농업기술이 상당수준 발전하여 기술발전에 따른 재배기술이 안정화된 시기로 판단될 수 있는 1999년부터의 자료를 대상으로 분석하였다.
작물의 생육 특성 조사와 함께, 생육상황 변화를 설명하기 위한 기상관측자료가 수집되었다(Table 1). 지역에 따라 포장내에 무인 기상관측장치를 설치하여 직접 수집한 곳과 인접한 기상청의 기상대 자료를 사용 하는 곳이 있었다.
작물의 생육 양상 및 수량 특성을 파악하기 위한 조사 항목은 일부 변경된 것들이 있었으나 주요 항목들은 꾸준히 조사되고 있다. 파종일 및 이앙날짜 모의 소질과 관련된 생육특징을 시작으로 매월 초와 중순에 초장과 분얼수, 출수기의 생육, 수량과 수량구성요소에 대해서는 지속적으로 농촌진흥청 시험연구 조사기준(http://lib.rda.go.kr/newlib/upload/prbook/연구조사 분석기준.pdf)에 따라 데이터들이 수집되었다. 그러나, 지역별 조사 품종 구성은 해당 지역에서 사용되고 있는 품종을 대표하기 위해 재배면적의 70% 수준을 구성하는 4∼6개 품종을 중심으로 조사되었기 때문에, 개별 조사 품종은 시기에 따라 변화되었다.

성능/효과

육묘관련 자료는 파종일, 이앙일이 명기되어 있어 육묘일수를 계산할 수 있으며 이들은 대략 30일 중묘이었다. 육묘상자당 파종량과 성묘율, 엽수(불완전엽을 포함함), 건물중이 조사되어 모의 건전성을 파악할 수 있었다. 이후, 6월 15일부터 15일 간격으로 조사가 진행되어 7월 1일, 7월 15일, 8월 1일까지 초장과 분얼 수가조사되었다.
자료의 품질은 국립식량과학원과 각 도농업기술원의 연구자들이 농업과학기술 연구조사분석 기준에 따라 표준적인 절차를 준수하여 작성하기 때문에 자료 품질은 비교적 일정할 것으로 판단된다. 또한, 병해충 및 잡초 등 비생물학적인 저해 요소들에 대한 방제가 체계적으로 이루어지기 때문에 기상에 의한 생육 및 수량 반응을 파악하기에 유리하다(Kim et al.

후속연구

예를 들면, 기후변화에 따른 작물 생산성 영향 평가를 수행할 때, 온도와 이산화탄소를 인위적으로 설정할 수 있는 시설이 활용될 수 있다. 그러나, 작황자료와 같이 실제 포장에서 장기간의 생산성 변동을 관찰하여 얻어진 자료 역시 현재까지의 영향을 파악하기 위해 활용될 수도 있다. 또한, 작물 생육 모형의 개발과 활용에도 작황 자료의 가치는 여러 연구에서 제기된 바 있다(Cho and Yun, 1999; Kim et al.
이러한 연구로부터 생산된 자료들은 재배법의 개선점을 도출하기 위해 활용될 수 있다. 또한, 일반 농가와 연구 시험장에서 얻어지는 수량 차이를 분석하여 농가의 생산성을 높이기 위한 지도 방향을 설정하기 위해 사용될 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	작물의 생산성은 무엇에 영향을 받는가?	작물의 생산성은 비생물학적 요소인 기후와 생물학적 요소인 병충해의 변화에 따라서 끊임없이 변화된다. 따라서, 작물의 생산성을 유지하여 안정적인 식량을 공급하기 위해서는 환경적 변화에 적응된 품종의 육성과 더불어 재배법의 개선이 지속적으로 이루어져야만 한다.
	작물의 생산성을 위해 필요한 것은?	작물의 생산성은 비생물학적 요소인 기후와 생물학적 요소인 병충해의 변화에 따라서 끊임없이 변화된다. 따라서, 작물의 생산성을 유지하여 안정적인 식량을 공급하기 위해서는 환경적 변화에 적응된 품종의 육성과 더불어 재배법의 개선이 지속적으로 이루어져야만 한다. 이러한 개선을 이루기 위해서는, 현재의 생산성 변화 양상을 장기적으로 모니터링하고 이를 활용 하는 것이 필수적이다.
	재배법의 개선을 위해 필수적인 것은?	따라서, 작물의 생산성을 유지하여 안정적인 식량을 공급하기 위해서는 환경적 변화에 적응된 품종의 육성과 더불어 재배법의 개선이 지속적으로 이루어져야만 한다. 이러한 개선을 이루기 위해서는, 현재의 생산성 변화 양상을 장기적으로 모니터링하고 이를 활용 하는 것이 필수적이다.

참고문헌 (5)

Cho, K. S., and J. Yun, 1999: Regional crop evaluation and yield forecast of paddy rice based on daily weather observation. Korean Journal of Agriculture and forest Meteorology 1(1), 12-19.
Kim, J., W. Sang, H. Shin, H. Cho, M. Seo, B. Yoo, and K. Kim, 2015: Evaluation of regional climate scenario data for impact assessment of climate change on rice productivity in Korea. Journal of Crop Science and Biotechnology 18, 257-264.

상세보기
Kim, J., W. Sang, H. Shin, H. Cho, and M. Seo, 2017: A Meteorological Analysis on High Rice Yield in 2015 in South Korea. Korean Journal of Agriculture and forest Meteorology 19, 54-61.
Lee, C. K., J. Kim, J. Shon, W. Yang, Y. Yoon, K. Choi, and K. Kim, 2012: Impacts of climate change on rice production and adaptation method in Korea as evaluated by simulation study. Korean Journal of Agriculture and forest Meteorology 14, 207-221.
LOvenstein, H. M., R. Rabbinge, and H. van Keulen, 1992: Word food production, Textbook2: Biophysical factors in agricultural production.

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