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문제 정의
- 본 연구는 A 과학기술특성화대학 재학생의 핵심역량을 신뢰 있게 측정할 수 있는 핵심역량 검사 도구를 개발하고 타당성을 검증하는 것이다. 이를 위해 A 과학기술특성화대학 핵심역량과 관련된 선행연구를 종합적으로 고찰하여 핵심역량의 개념, 하위역량을 구명하고 검사도구의 개발절차에 따라 A 과학기술특성화대학 핵심역량을 측정할 수 있는 검사 도구를 개발하여 타당성을 검증하였다.
- 둘째, 연구결과의 일반화에 대한 한계를 가진다. 본 연구는 A 과학기술특성화대학의 학생핵심역량도구를 개발하는 것을 목적으로 하기 때문에 연구결과를 모든 대학생에게 일반화하기는 어렵다. 다만, 연구의 과정 중 대학생의 핵심역량 구인을 정하고 정의하는 과정이나 측정도구 개발과정에서 참조한 다양한 문항들이 일반적으로 대학생의 핵심역량 연구에서 추출된 것이라는 점을 고려할 때 일부 영역을 제외하고는 다른 대학의 핵심역량도구 개발과정에서 활용될 수 있을 것이다.
- 본 연구에서는 A 과학기술특성화대학의 핵심역량인 4C의 하위역량을 구명하기 위해 국내·외 대학생의 핵심역량 관련 선행연구에 대한 문헌고찰을 실시하였다.
- 이에 대학 고유의 교육철학과 인재상에 기반을 두어 교육을 통해 기르고자 하는 핵심역량을 규정하고 이를 평가할 수 있는 검사 도구를 개발함으로써 교육의 내용과 방향에 있어서 정합성을 갖출 수 있다고 할 수 있다. 이에 따라 본 연구는 과학기술특성화대학 재학생의 핵심역량구인을 타당하게 추출하고 이를 측정할 수 있는 검사를 개발하고 타당화하고자 한다. 본 연구에서 개발된 검사 도구는 과학기술특성화대학의 인재상에 맞춘 교육을 실시할 수 있고 재학생의 주기적인 역량평가를 실시하여 교육 목표 달성을 점검할 수 있을 것이라 기대한다.
제안 방법
- 개발된 문항은 창의역량 22문항, 도전역량 24문항, 협력역량 25문항, 배려역량 24문항으로 총 95문항이다. 개발된 예비검사 문항을 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 전체 대학원생에게 온라인 링크를 전송하여 설문을 실시하였다. 초기 문항으로 개발된 측정도구의 문항이 적절한지를 확인하기 위해 기초 분석과 탐색적 요인분석을 실시하였다.
- 이처럼 다양한 역량의 개념을 명료화하고 역량 분석의 이론적 토대를 마련한 Spencer & Spencer(1993)는 역량의 세 가지 특성을 주장하였다. 개인의 내적 특성 (underlying characteristics)은 특질, 지식, 동기, 자기개념, 기술 등 나타내고, 특정 결과를 지향하는 행동을 유발하는 동기나 특질인 의도가 포함된 행동과의 인과 관계(causal relationship), 마지막으로 역량 우수자와 그렇지 않은 사람을 구별하는 준거 참조(criterion reference) 등을 구분하여 설명하였다.
- 검사도구의 구인타당도 검증을 위해 본 검사를 실시한 678명의 자료 중 338명의 자료를 활용하여 탐색적 요인분석을 실시하였다.
- 교수 설문을 통해 도출된 하위역량을 측정하는 검사 도구를 국내·외 문헌연구를 통해 수집하였고 이를 통해 하위역량별 문항을 개발하였다.
- 학부 재학생 대상 검사에 참여한 응답인원은 전체 재학생 725명 중 678명으로, 89%의 높은 응답률을 나타냈다. 기초통계분석, 신뢰도 분석, 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하여 적절하지 않은 문항을 삭제하였으며 이에 대한 전문가 자문을 통해 최종적으로 56문항을 확정하였다.
- 다음으로, 문항의 문항내적일관성 Cronbach의 α값을 산출하고, 각 문항 간 상관분석을 실시하였다.
- 둘째, 과학기술특성화대학 핵심역량 검사 도구를 개발하고 타당화 한다.
- 협력역량의 경우, 협업, 의사소통능력, 글로벌 역량 등의 세 가지 세부 하위역량으로 구성되었고 마지막으로 배려 역량의 경우, 윤리의식, 사회적 책임, 공감 등의 세 가지 세부 하위역량으로 구성되었다. 문항 개발의 마지막 단계에서는 교수 설문을 통해 도출된 12가지 세부 하위역량별로 선행연구에서 개발된 문항을 중심으로 문항 선정, 수정, 개발 작업을 거쳐 총 95문항(인구통계학 문항 제외)을 개발하였다. 교수 대상 설문에 참여한 인원은 전체 재직 인원 102명 중 77명으로, 75.
- 문항 개발이 완료된 검사도구의 문항 최종 선정 작업을 위해 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 대학원생들을 대상으로 예비 조사를 진행하였다. 최종 문항 선정 작업을 위해 파일럿 검사 데이터를 활용하여 신뢰도 및 탐색적 요인분석을 실시하였다.
- 첫째, 자기점검식 검사도구로서 한계를 가진다. 본 연구에서는 전체 학생을 대상으로 매년 시행할 수 있는 지속가능한 측정도구를 만드는 것이 목적이었기 때문에 자기점검식 조사 도구를 방식을 활용하였다. 조사 도구로서 자기점검식 방식은 대학생 역량을 측정하는데 타당한 방법임에도 불구하고 응답하는 학생의 태도나 반복측정에 따른 응답과정에서의 문제점이 나타날 수 있으며 학생의 실제 역량과 학생의 인식 차이가 있음을 고려해야 한다.
- 사전 검사 결과에 따라 사전 조사의 문항을 유지, 수정, 삭제함으로써 최종 초기 문항 총 69문항을 확정하였다.
- 또한 Boyatzis(1982)는 ‘역량’이 특정 역할 수행에 효과적이며 성과와 연관된 개인 내적 특성이라고 정의하였다. 성과를 내는 사람의 개인 내적 특성으로 동기, 기술, 자기 이미지, 특질, 사회적 역할 등을 제시하였다. 이처럼 다양한 역량의 개념을 명료화하고 역량 분석의 이론적 토대를 마련한 Spencer & Spencer(1993)는 역량의 세 가지 특성을 주장하였다.
- 셋째, 전문가 자문을 통해 초기 문항을 내용타당도를 확인하고 이를 토대로 문항을 유지, 수정, 삭제함으로써 최종 문항을 확정하였다. 전문가 자문 과정에서는 전문가의 의견을 반영하여 적절하지 않은 것은 삭제하고, 수정하여 개선하는 작업에 초점을 맞추었다.
- 본 연구는 A 과학기술특성화대학 재학생의 핵심역량을 신뢰 있게 측정할 수 있는 핵심역량 검사 도구를 개발하고 타당성을 검증하는 것이다. 이를 위해 A 과학기술특성화대학 핵심역량과 관련된 선행연구를 종합적으로 고찰하여 핵심역량의 개념, 하위역량을 구명하고 검사도구의 개발절차에 따라 A 과학기술특성화대학 핵심역량을 측정할 수 있는 검사 도구를 개발하여 타당성을 검증하였다. 구체적인 연구 결과는 아래와 같다.
- 우선 연구의 첫 번째 단계에서는 A 과학기술특성화대학 인재상과 교육철학에 부합하는 4C 핵심역량(창의, 도전, 협력, 배려)에 대한 정의와 구성 개념을 명료화하다. 이를 위해 대학생 역량 관련 선행연구 고찰, 경쟁 대학 사례 분석 등을 통해 4C 핵심역량에 포함될 수 있는 세부 역량 목록을 구성하였다. 문항 개발을 위한 두 번째 단계에서는 핵심역량별 세부 역량들에 대하여 A 과학기술특성화대학 교수들을 대상으로 설문조사를 실시하여 4C 핵심역량별 세 가지 세부 하위역량을 도출하였다.
- 이후 검사도구 타당화를 위해 최종 선정된 69문항으로 구성된 A 과학기술특성화대학 핵심역량 검사 도구를 사용하여 학부 재학생들을 대상으로 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 활용하여 세부 하위역량별 신뢰도 분석 및 구인타당도 분석을 위한 확인적 요인분석을 실시하였다.
- 전문가는 교육학 관련 박사학위 소지자 혹은 재직교수 2인으로 구성하였으며 자문 과정에서는 전문가의 의견을 반영하여 적절하지 않은 것은 삭제하고, 수정하여 개선하는 작업에 초점을 맞추었다. 전문가 2인에게 핵심역량 및 하위역량의 조작적 정의에 동의하는 정도와 각 하위역량별 문항의 타당도를 3점 척도로 제시하였고 이에 대한 질적인 검토 의견을 작성하도록 요하였다.
- 셋째, 전문가 자문을 통해 초기 문항을 내용타당도를 확인하고 이를 토대로 문항을 유지, 수정, 삭제함으로써 최종 문항을 확정하였다. 전문가 자문 과정에서는 전문가의 의견을 반영하여 적절하지 않은 것은 삭제하고, 수정하여 개선하는 작업에 초점을 맞추었다.
- 질적 내용으로는 “실제적 문제해결력에 추상적인 내용보다는 삶과 관련된 내용이 추가되었으면 좋겠음”, “글로벌 역량이 외국어를 사용하는 것을 포함하여 다른 문화권에 대한 이해와 경험을 포함하였으면 좋겠음”과 같은 의견을 제시하였으며 이를 연구진 검토를 통해 각 문항에 반영되어 있는지를 확인하였다.
- 첫째, 국내·외 대학교육과 관련하여 주요하게 논의되는 핵심역량을 대학의 특색에 맞게 개발하였다.
- 개발된 예비검사 문항을 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 전체 대학원생에게 온라인 링크를 전송하여 설문을 실시하였다. 초기 문항으로 개발된 측정도구의 문항이 적절한지를 확인하기 위해 기초 분석과 탐색적 요인분석을 실시하였다.
- 초기 문항으로 탐색적 요인분석을 실시하기에 앞서 수집된 자료가 요인분석에 적합한지 파악하고자 기초분석을 실시하였다.
- 탐색적 요인분석을 실시하여 요인의 구인타당도 근거를 확보하고, 분석 결과 요인 부적절 문항은 삭제하도록 하였다. 요인 추출 방법으로 주축요인 추출법을 사용하였고 요인을 회전하는 방법으로는 사각회전(oblique rotation) 기법의 하나인 직접 오블리민(direct oblimin) 기법을 사용하였다.
- 본 연구에서는 A 과학기술특성화대학의 핵심역량인 4C의 하위역량을 구명하기 위해 국내·외 대학생의 핵심역량 관련 선행연구에 대한 문헌고찰을 실시하였다. 하위역량 선정을 위해 각 영역에 부합하는 키워드를 중심으로 검색하고 각 역량의 정의, 속성 등을 재개념화하여 이를 검토하고 그에 맞는 하위역량을 추출하고 재구성하였다. 1차 초기 안으로 창의역량 8개, 도전역량 12개, 협력역량 11개, 배려역량 11개로 총 42개가 선정되었다.
- 수집된 핵심역량별 가장 적절한 하위역량을 도출하기 위해 A 과학기술특성화대학에 재직 중인 교수 77명(온라인 19명, 오프라인 58명 응답)의 설문을 진행하였다. 핵심역량 명칭과 하위역량을 결정하기 위해 동의하는 정도를 5점 척도로 체크하고 하위역량에 대한 주관적 의견을 기술하였으며 사례수, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 토대로 하위역량의 순위를 분석하고 핵심역량에 적합한 하위역량에 대해 연구자 논의를 통해 핵심역량별 하위역량 선정하였다. 이를 통해 4C의 하위역량으로 총 12개가 도출되었다.
대상 데이터
- 하위역량 선정을 위해 각 영역에 부합하는 키워드를 중심으로 검색하고 각 역량의 정의, 속성 등을 재개념화하여 이를 검토하고 그에 맞는 하위역량을 추출하고 재구성하였다. 1차 초기 안으로 창의역량 8개, 도전역량 12개, 협력역량 11개, 배려역량 11개로 총 42개가 선정되었다.
- 본 도구의 타당화를 위해 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 학생 대상으로 온라인 설문을 실시하였다. 전체 재학생 725명 중 678명이 응답하여 89%의 높은 응답률을 나타냈다.
- 수집된 핵심역량별 가장 적절한 하위역량을 도출하기 위해 A 과학기술특성화대학에 재직 중인 교수 77명(온라인 19명, 오프라인 58명 응답)의 설문을 진행하였다. 핵심역량 명칭과 하위역량을 결정하기 위해 동의하는 정도를 5점 척도로 체크하고 하위역량에 대한 주관적 의견을 기술하였으며 사례수, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 토대로 하위역량의 순위를 분석하고 핵심역량에 적합한 하위역량에 대해 연구자 논의를 통해 핵심역량별 하위역량 선정하였다.
- 핵심역량 명칭과 하위역량을 결정하기 위해 동의하는 정도를 5점 척도로 체크하고 하위역량에 대한 주관적 의견을 기술하였으며 사례수, 최소값, 최대값, 평균, 표준편차를 토대로 하위역량의 순위를 분석하고 핵심역량에 적합한 하위역량에 대해 연구자 논의를 통해 핵심역량별 하위역량 선정하였다. 이를 통해 4C의 하위역량으로 총 12개가 도출되었다.
- 탐색적 요인분석을 통해 확정된 핵심역량평가 측정도구의 요인구조를 검증하기 위해 확인적 요인분석을 실시하였고, 확인적 요인분석에는 탐색적 요인분석에 사용되지 않은 340명의 표본의 자료를 활용하였다. 핵심역량별 하위역량에 해당되는 문항 분석 결과 수렴타당도 관점에서 표준화계수가 0.
데이터처리
- 개발된 측정도구가 요인분석에 적합한지 살펴보기 위하여 가장 먼저 기초분석을 실시하여 문항의 평균과 표준편차를 산출하고 문항내적일관성 신뢰도 계수인 Cronbach의 α값을 산출하였다.
- 검사 도구에 대한 타당도 검증은 SPSS 18.0과 AMOS 19.0을 활용하였으며 구체적 자료 분석은 다음과 같다.
- 둘째, 구인타당도를 확인하기 위해 교차타당화(cross-validation)방법을 통해 탐색적 요인분석과 확인적 요인분석을 실시하였다. 교차타당화란 한 표본의 타당도 결과를 다른 표본에서 평가해보는 방법으로, 본 연구에서는 최종적으로 분석에 활용된 678명의 데이터 중 338명은 탐색적 요인분석, 340명은 확인적 요인분석으로 양분한 뒤 한 집단을 다른 집단의 교차타당화표본으로 사용하는 방식으로 진행하였다.
- 이후 검사도구 타당화를 위해 최종 선정된 69문항으로 구성된 A 과학기술특성화대학 핵심역량 검사 도구를 사용하여 학부 재학생들을 대상으로 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터를 활용하여 세부 하위역량별 신뢰도 분석 및 구인타당도 분석을 위한 확인적 요인분석을 실시하였다. 학부 재학생 대상 검사에 참여한 응답인원은 전체 재학생 725명 중 678명으로, 89%의 높은 응답률을 나타냈다.
- 첫째, 본 연구의 절차는 먼저 기초분석을 실시하여 문항의 평균과 표준편차를 산출하고 문항의 문항내적일관성 Cronbach의 α값을 산출하고, 각 문항 간 상관분석을 실시하였다.
- 문항 개발이 완료된 검사도구의 문항 최종 선정 작업을 위해 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 대학원생들을 대상으로 예비 조사를 진행하였다. 최종 문항 선정 작업을 위해 파일럿 검사 데이터를 활용하여 신뢰도 및 탐색적 요인분석을 실시하였다. 신뢰도가 낮은 문항, 요인분석 결과 타 요인으로 확인된 문항, 요인부하량이 낮은 문항 등을 제외하여 최종 69문항을 선별하여 A 과학기술특성화대학 핵심역량 검사도구 최종 문항을 확정하였다.
- 탐색적 요인분석을 실시하기에 앞서 KMO와 Bartlett의 구형성 검정을 실시하였다. KMO 값은 1에 가까울수록, Bartlett의 구형성 검정 결과는 통계적으로 유의하게 나타나야 요인분석에 적합한 것으로 해석할 수 있다(Hair et al.
- 확인적 요인분석을 통해 수렴타당도와 판별타당도를 확인하였다. 모수추정은 최대우도법을 사용하였으며, 모형의 적합도를 판단하는 기준으로 절대적합지수는 카이제곱과 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation), 증분적합지수인 TLI(Tucker Lewis Index), CFI(Comparative Fit Index)를 사용하였다.
이론/모형
- 확인적 요인분석을 통해 수렴타당도와 판별타당도를 확인하였다. 모수추정은 최대우도법을 사용하였으며, 모형의 적합도를 판단하는 기준으로 절대적합지수는 카이제곱과 RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation), 증분적합지수인 TLI(Tucker Lewis Index), CFI(Comparative Fit Index)를 사용하였다.
- 탐색적 요인분석을 실시하여 요인의 구인타당도 근거를 확보하고, 분석 결과 요인 부적절 문항은 삭제하도록 하였다. 요인 추출 방법으로 주축요인 추출법을 사용하였고 요인을 회전하는 방법으로는 사각회전(oblique rotation) 기법의 하나인 직접 오블리민(direct oblimin) 기법을 사용하였다.
- , 1995). 요인추출 방법은 주축요인 추출법을 사용하였고 요인을 회전하는 방법으로는 직접 오블리민(direct oblimin) 기법을 사용하였다. 요인 수의 결정은 고유값(eigen value)이 1.
성능/효과
- 개발된 문항은 창의역량 22문항, 도전역량 24문항, 협력역량 25문항, 배려역량 24문항으로 총 95문항이다. 개발된 예비검사 문항을 A 과학기술특성화대학에 재학 중인 전체 대학원생에게 온라인 링크를 전송하여 설문을 실시하였다.
- 내용타당도 분석 결과 핵심역량에 대한 하위역량의 선정 및 조작적 정의에 대해 동의 평균 2.0 이상으로 높게 나타났다. 질적 내용으로는 “실제적 문제해결력에 추상적인 내용보다는 삶과 관련된 내용이 추가되었으면 좋겠음”, “글로벌 역량이 외국어를 사용하는 것을 포함하여 다른 문화권에 대한 이해와 경험을 포함하였으면 좋겠음”과 같은 의견을 제시하였으며 이를 연구진 검토를 통해 각 문항에 반영되어 있는지를 확인하였다.
- 이는 대학 고유의 교육철학과 인재상에 기반을 두어 교육을 통해 기르고자 하는 역량을 규정함으로써 교육의 내용과 방향에 있어서 정합성을 갖출 수 있다는 의의를 가진다. 둘째, 본 연구에서 개발된 A 과학기술특성화대학 핵심 역량 검사도구의 결과에 기초하여 재학생의 역량 평가가 가능하다. 학생을 대상으로 주기적인 역량평가를 실시함으로써 교육의 내용과 방법이 어느 정도 목표를 달성하고 있는지를 점검할 수 있으며, 강점과 약점을 분석하여 교육과정, 교수학습방법 및 평가방식의 혁신을 추진할 수 있다는 의의를 갖는다고 할 수 있다.
- 신뢰도 분석결과 핵심역량별 하위역량 문항 모두 특정 문항을 삭제하더라도 전체 문항의 신뢰도보다 높아지지 않음을 확인하였으며 각 문항과 총 점과의 상관 또한 비교적 높은 수준으로 나타났다. 또한 상관분석 결과 하위역량 간 사이가 .50 이상의 높은 상관을 보였다.
- 본 연구에서 진행한 설문의 문항분석결과, 4C 핵심역량인 창의(17개 문항), 도전(17개 문항), 협력(18개 문항), 배려(17개 문항) 모두 평균 최소 2.96에서 최대 4.14로, 표준편차는 .747에서 1.157로 극단 값에 해당되는 문항은 없었다.
- 다음으로, 문항의 문항내적일관성 Cronbach의 α값을 산출하고, 각 문항 간 상관분석을 실시하였다. 신뢰도 분석결과 핵심역량별 하위역량 문항 모두 특정 문항을 삭제하더라도 전체 문항의 신뢰도보다 높아지지 않음을 확인하였으며 각 문항과 총 점과의 상관 또한 비교적 높은 수준으로 나타났다. 또한 상관분석 결과 하위역량 간 사이가 .
- 최종 문항 선정 작업을 위해 파일럿 검사 데이터를 활용하여 신뢰도 및 탐색적 요인분석을 실시하였다. 신뢰도가 낮은 문항, 요인분석 결과 타 요인으로 확인된 문항, 요인부하량이 낮은 문항 등을 제외하여 최종 69문항을 선별하여 A 과학기술특성화대학 핵심역량 검사도구 최종 문항을 확정하였다.
- 이상의 결과를 통해 최종적으로 확정된 문항은 56문항이다. 창의역량 15문항, 도전역량 15문항, 협력역량 13문항, 배려 역량 13문항으로 모두 Likert 5점 척도를 사용한다.
- 종합하면 국내·외 연구를 통해 사회 변화와 요구에 따라 대학교육에서 중요시되는 핵심역량을 제시하기 위해 노력하고 있으며 대학의 특색에 맞는 핵심역량을 인재상에 맞춰 제시하고 있는 모습을 보여준다.
- 핵심역량별 하위역량의 문항 내용에 대해서도 평균 2.0 이상으로 높게 나타났으나 평균 1.5 이하로 상대적으로 낮게 나온 문항은 전문가의 의견을 반영하여 삭제 혹은 수정·보완하였다.
후속연구
- 이에 따라 본 연구는 과학기술특성화대학 재학생의 핵심역량구인을 타당하게 추출하고 이를 측정할 수 있는 검사를 개발하고 타당화하고자 한다. 본 연구에서 개발된 검사 도구는 과학기술특성화대학의 인재상에 맞춘 교육을 실시할 수 있고 재학생의 주기적인 역량평가를 실시하여 교육 목표 달성을 점검할 수 있을 것이라 기대한다.
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