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수도권 콜드체인 클러스터 경쟁력 평가에 관한 연구
An Evaluation of Cold Chain Cluster Competitiveness in the Metropolitan Area 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.18 no.10, 2020년, pp.181 - 194  

안길섭 (인천대학교 동북아 물류대학원) ,  박성훈 (인천대학교 동북아 물류대학원) ,  이해찬 (인천대학교 동북아 물류대학원) ,  여기태 (인천대학교 동북아 물류대학원)

초록
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유통시장의 변화에 따라 농·수·축산물의 보관과 유통 그리고 가공식품 및 신선식품의 보관과 운송에 대한 이슈가 급부상하고 있으며, 이에 따라 콜드체인이 물류 서비스의 한축으로 자연스럽게 주목을 받고 있다. 본 연구는 최근 들어 활기를 띠고 있는 냉동냉장 식품 등 콜드체인 유통과 관련하여 관심을 끌고 있는 수도권 지역 콜드체인 클러스터 구축에 대한 입지 경쟁력 평가를 목적으로 한다. 이를 위해 본 연구는 전문가의 지식을 효율적으로 추출하여 계량화할 수 있는 CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) 분석기법을 활용하여 수도권 콜드체인 클러스터 후보지에 대한 경쟁력을 평가하였다. 연구 결과, 입지 경쟁력은 인천신항 배후부지, 경기 남부권(용인), 경기 서부권(김포 물류단지), 평택오성물류단지 순으로 우수한 것으로 나타났다. 특히 본 연구는 냉동·냉장 물류창고 운영 전문가의 지식을 추출하여, 수도권 콜드체인 클러스터 후보지에 대한 세부적인 경쟁력 평가를 실시하고, 최적의 클러스터 후보지를 제시하였다는 점에서 기존 연구들과 차별성을 가진다. 향후 연구에서는 설문 대상을 신선식품 물류센터의 소유권을 확보하기 위한 구매 및 구축 결정권을 가진 기업경영자, 대기업군, 공공기업 군 등으로 구분하여 조사할 필요가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Due to the changes in the distribution market, issues related to storage and distribution of agricultural, aquatic and livestock products, and storage and transportation of processed and fresh food are rapidly emerging, and as a result, Cold Chain is naturally receiving attention as one of the logis...

주제어

#콜드체인 클러스터   #냉동냉장창고   #수도권   #물류서비스  

표/그림 (12)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
콜드체인이 물류 서비스의 한축으로 자연스럽게 주목받고 있는 이유는 무엇인가? 유통시장의 변화에 따라 농·수·축산물의 보관과 유통 그리고 가공식품 및 신선식품의 보관과 운송에 대한 이슈가 급부상하고 있으며, 이에 따라 콜드체인이 물류 서비스의 한축으로 자연스럽게 주목을 받고 있다. 본 연구는 최근 들어 활기를 띠고 있는 냉동냉장 식품 등 콜드체인 유통과 관련하여 관심을 끌고 있는 수도권 지역 콜드체인 클러스터 구축에 대한 입지 경쟁력 평가를 목적으로 한다.
CFPR 분석 기법을 활용하여 수도권 콜드체인 클러스터 후보지에 대한 경쟁력을 평가한 결과는 어떻게 되는가? 이를 위해 본 연구는 전문가의 지식을 효율적으로 추출하여 계량화할 수 있는 CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) 분석기법을 활용하여 수도권 콜드체인 클러스터 후보지에 대한 경쟁력을 평가하였다. 연구 결과, 입지 경쟁력은 인천신항 배후부지, 경기 남부권(용인), 경기 서부권(김포 물류단지), 평택오성물류단지 순으로 우수한 것으로 나타났다. 특히 본 연구는 냉동·냉장 물류창고 운영 전문가의 지식을 추출하여, 수도권 콜드체인 클러스터 후보지에 대한 세부적인 경쟁력 평가를 실시하고, 최적의 클러스터 후보지를 제시하였다는 점에서 기존 연구들과 차별성을 가진다.
농․수․축산물의 보관과 유통 그리고 가공식품 및 신선식품의 보관과 운송에 대한 이슈가 급부상 하고 있는 이유는 무엇인가? 이에 따라 식품 및 의약품 유통에 대한 신선도 및 적정온도 유지라는 안전한 관리에 대한 관심 제고와 이를 효율적으로 운영하기 위한 배송 및 물류 전주기에 대한 온도제어 및 관리, 즉 콜드체인 시스템이 주목받고 있다. 최근 들어 물류업계에서는 콜드체인 네트워크를 기반으로 새벽배송이나 샛별배송 등 다양한 고객서비스가 등장하면서 물류네트워크 시장을 혁신하고 있다. 또한 최근 전 세계적으로 유행하고 있는 코로나19 전염병 등으로 인한 비접촉방식의 유통 형태가 하나의 트렌드로 자리하고 있으며, 이에 따라 농․수․축산물의 보관과 유통 그리고 가공식품 및 신선식품의 보관과 운송에 대한 이슈도 급부상하고 있다. 아울러 세계 최대의 소비시장인 중국의 식생활 고급화에 따라 신선화물의 보관과 유통 등 신선화물의 전 유통 과정의 체계적 관리 필요성이 부각되고 있으며, 콜드체인 네트워크와 이를 기반으로 하는 ‘콜드체인 클러스터’ 구축에 대한 관심이 급부상하고 있다.
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참고문헌 (33)

  1. J. Y. Jung (2019). Busan Cold chain industry status and logistics hub planning, BISTEP. 

  2. S. U. Lee, H. S. Jang, J. M. Song & H. N. Park (2013). A Study on Measures to Enter the Chinese Cold Chain Market, KMI, 1-233. 

  3. S. Y. Choi (2015). Current Status and Challenges of the Korean Cold Chain Industry. Logistics Newspaper (www.klnews.co.kr, 2015.7.31.) 

  4. Markets and Markets(2020). Cold Chain Market Trends Global Forecast to 2023, https://www.marketsandmarkets.com/ 

  5. 360marketupdates(2020). Global Cold Chain Logistics Market Trend 2020, http://www.360marketupdates.com 

  6. Ministry of Land, Infrastructure and Transport (2015). Overseas construction and fresh food logistics operation status survey and support plan research, 1-97. 

  7. Korea Agro-Fisheries and Food Distribution Corporation(aT) (2019), Major Food and Food Industry Statistics in 2019 (Based on 2017, 2018) 

  8. Korea Logistics News (2015). Current status and challenges of the domestic cold chain industry, www.klnews.co.kr 

  9. CBRE(2019). ASIA PACIFIC Real Estate Market OUTLOOK 2019, 22-27. 

  10. Ministry of Trade, Inoustry & Energy (2015). Free Chain Area Cold Chain Hub Construction and Linkage Research, 1-113. 

  11. H. S. Kim & S. B Sang (2019). A Study on the Activation Plan of Cold Chain Logistics System in Incheon Port. Journal of Korea Port Economic Association 35(3), 19-40. 

  12. Y. S. Chun & J. S. Park (2017). A Study on the Factors for Selecting Location of Global Cold Chain Logistics Hub Using AHP Technique: Focusing on Fresh Food. Journal of Logistics Society 27(6), 59-70. 

  13. Y. M. Koo & D. J. Kim (2018). Analysis of Importance for Activation of Fresh Food Transport in Domestic Cold Chain. Logistics Research 26(4), 23-38. 

  14. K. S. Ahn, J. G. Oh, T. H. Yang & G. T. Yeo(2019). An analysis of the Factors of Moving in and Activation Strategies for Incheon Cold-Chain Cluster using LNG cold energy, Journal of Digital Convergence, 17(2), 101-111. 

  15. S. G. Kang, S. B. Ahn & C. H. Lee (2008). A study on the port cluster selection model in the manufacturing industry. Journal of Korean Port Economics 24(4), 237-255. 

  16. G. J. Yun & S. W. Seo (2019). A Study on the Development of a Marine Industrial Cluster in Seosan-Daesan Port, Korean Institute of Navigation and Port Research, 35(1), 19-38. 

  17. J. J. K & K. S. Kim (2009). An Analysis on Locational Factors of Urban Industrial Cluster-The Case of Seoul Digtal Vally, Journal of Koera Planning Association, 44(7), 85-96. 

  18. X.. Zhang, J. S. L. Lam & C. Iris (2020). Cold chain shipping mode choice with environmental and financial perspectives. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 87, 102537. 

    상세보기

  19. Zhao, Y., Zhang, X., Xu, X., & Zhang, S. (2020). Research progress of phase change cold storage materials used in cold chain transportation and their different cold storage packaging structures. Journal of Molecular Liquids, 114360. 

  20. F. Vivaldi, B. Melai, A. Bonini, N. Poma, P. Salvo, A. Kirchhain & F. Di Francesco (2020). A temperature-sensitive RFID tag for the identification of cold chain failures. Sensors and Actuators A: Physical, 313, 112182. 

    상세보기

  21. Falcon, V. C., Porras, Y. V. V., Altamirano, C. M. G., & Kartoglu, U. (2020). A vaccine cold chain temperature monitoring study in the United Mexican States. Vaccine, 38(33), 5202-5211. 

  22. G. Liu, J. Hu, Y. Yang, S. Xia & M. K. Lim (2020). Vehicle routing problem in cold Chain logistics: A joint distribution model with carbon trading mechanisms. Resources, Conservation and Recycling, 156, 104715. 

    상세보기

  23. J. S. Jeong & M. J. Lee (2015). Strategies for Entry into Emerging Markets of the Korean Automotive Industry. Korean International Trade Association, 20(2), 119-153. 

  24. I. G. Hyun & S. J. Park (2011). The Analysis of Chinese Consumer's Automoblie Attribute Selection, Korea Research Academy of Distribution and Management, 14(4), 187-204. 

  25. M. Sasaki, A. Suzuki & Z. Drezner (1999). On the selection of hub airports for an airline hub-and-spoke system. Computers & Operations Research, 26(14), 1411-1422. 

    상세보기

  26. R. Doganis & A. Graham (1987). AIRPORT MANAGEMENT: THE ROLE OF PERFORMANCE INDICATORS. Polytechnic of Central London, England, 13(1), pp.243. 

  27. Y. Yoshida & H. Fujimoto (2004). Japanese-airport benchmarking with the DEA and endogenous-weight TFP methods: testing the criticism of overinvestment in Japanese regional airports. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 40(6), 533-546. 

  28. T. H. Oum, C. Yu & X Fu (2003). A comparative analysis of productivity performance of the worlds major airports: summary report of the ATRS global airport benchmarking research report-2002. Journal of Air Transport Management, 9(5), 285-297. 

    상세보기

  29. E. Herrera-Viedma, S. Alonso, F. Chiclana & F. Herrera. (2007). A Consensus Model for Group Decision Making With Incomplete Fuzzy Preference Relations. IEEE transactions on fuzzy systems, 15(5), 863-877. 

    상세보기

  30. T. C. Wang & Y. L. Lin (2009). Applying the consistent fuzzy preference relations to select merger strategy for commercial banks in new financial environments. Expert Systems with Applications, 36(3), 7019-7026. 

    상세보기

  31. Korea International Trade Association, Korea International Logistics Council (2007). National Sales Logistics Center Survey Report, 1-163 

  32. K. W. Choi (2017). A study on the location selection of a domestic cold chain distribution center. A master's thesis from Korea Maritime University. 

  33. J. W. Jeon & C. G. Choi (2019). Analysis of the rent-determining factors of distribution centers: focusing on the metropolitan area. Real estate research 29(2), 27-38. 

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