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DEA를 이용한 신동진 벼 재배 농가의 경영 효율성 분석
A Study on the Management Efficiency of 'Sindongjin' Rice Farms Used DEA Model 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.11, 2020년, pp.61 - 69  

김희걸 (중국 연변대학교 경제관리학원) ,  박세영 (강원대학교 농업자원경제학과) ,  손우총 (강원대학교 농업자원경제학과) ,  이종인 (강원대학교 농업자원경제학과)

초록
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본 연구에서는 농촌진흥청에서 개발 및 보급해온 '신동진' 벼 품종 재배 농가의 경영 효율성을 분석하고자 한다. 조사지역은 전북지역을 대상으로 신동진 벼 재배 농가 30호에 대한 설문조사 자료를 바탕으로 자료포락분석을 실시하였다. 분석결과 30 농가 중 12 농가의 기술효율은 효율적으로 나타났고, 18 농가가 비효율적으로 나타났는데 대부분 농가에서 상대적으로 순수기술 효율성이 높게 나타났다. 13번 농가, 25번 농가를 비효율적인 대표로 비효율적인 원인을 파악한 결과 투입요소의 비용이 높아 비효율적인 것으로 나타났다. 또한 Tobit모형을 이용하여 효율성 결정요인을 분석한 결과 변동비용(종자종묘비, 부산물비료비, 일반비료비, 농약비, 수도광열비, 소농구비), 고정비용(감가상각비, 기타비용)이 낮을수록 경영효율성이 높아지는 것으로 나타났다. 이는 농가의 투입과잉이 존재하며 신동진벼 재배에 적합하도록 일반비료비, 농약비 등 투입비용을 감소하는 방법으로 효율성을 제고해야 할 것이다. 조사결과에 의하면 신동진 벼는 국내 일반 벼와 달리 생산성이 우수하며 병해충 및 생리장해저항성이 강하다. 이에 재배 방식이 조금 다른데, 출수기가 일반벼보다 빠르다. 또한 일반벼보다 비료와 농약을 적게 투입을 해야 하는 것에 반해 아직까지도 농가들의 과다 투입으로 경영효율성이 낮은 경우가 존재하는 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper examined the operational efficiency of the new rice variety "Sindongjin" farmed by the Rural Development Administration. Thirty farmers were surveyed in the survey area--Jeonbuk-do Province. The operational efficiency was analyzed by studying the data of these 30 farmers. The operational ...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 벼농사의 생산량 증대 방안 측면에서 벼 농가 중 전북지역의 신동진벼 재배 농가 30호를 대상으로 농가의 경영 효율성을 분석하고, 투입 요소별 비효율적인 요인을 분석하고자 한다. 농가의 경영효율성을 분석함에 있어 자료포락분석(Data Envelopment Analysis, DEA)을 이용하였고, Tobit 모형을 이용하여 기술효율성, 순수기술효율성에 영향을 미치는 요인을 분석하고자 한다.
  • 본 연구에서는 쌀 농가의 효율성 평가를 위해 산출량의 극대화를 추구한다는 전제 하에 산출지향의 DEA 모형을 이용하여 효율성을 분석하고자 한다.

가설 설정

  • CCR 모형은 DEA라는 이름으로 최초 제시된 기본모형으로 분석대상인 의사결정단위(DMU)들의 규모에 대한 수확불변을 의미하는 불변규모수익(Constant Returns to Scale, CRS)을 가정한다.
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참고문헌 (12)

  1. Agriculture, Food And Rural Affairs Statistics Yearbook, 2019 

  2. A. Charnes, W. W. Cooper, E Rhodes, "Measuring efficiency of decision making units", European Journal of Operations Research, Vol.2, No.6. pp. 429-444, 1978. DOI: https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8 

  3. R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Science, Vol.30, pp.1078-1092, 1984. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078 

  4. W. S. Jung, Efficiency Analysis of Mental Hospital and Geriatric Hospital: Based on DEA & Malmquist Model, Master's thesis, Catholic University of Pusan of Department of Hospital Management, Pusan, Korea, pp.35-38, 2015. 

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  8. D. W. Choi, C. R. Lim, "Statistical analysis of Production Efficiency on the Strawberry Farms Using Smart Farming", Journal of Korean Society for Quality Management, Vol.46, No.3. pp. 707-716, 2018. DOI: https://doi.org/10.7469/JKSQM.2018.46.3.707 

  9. G. T. Kim, W. K. Kim, J. Y. Jeong, "Productive Efficiency of the Rose Farming Business: A Comparison of DEA and SFA", Korean Food Marketing Association, Journal of Summer Academic Presentation, Vol.2015, pp. 543-557, 2015. 

  10. M. J. Kim, J. S. Park, "A Study on Management Efficiency for the Environmentally-Friendly Agricultural Product of Oilseed Crop - Focused on Sesame and Perilla -", Korea Association Of Organic Agriculture, Vol.23, No.2, pp.207-231, 2015 DOI: http://dx.doi.org/10.11625/KJOA.2015.23.2.207 

  11. J. S. Park, M. J. Kim, J. H. Park, "A Study on Management Performance and Efficiency Analysis for the Environmental-friendly Agricultural Products of Yacon Farms", Korean journal of food marketing economics, Vol.33, No.3, pp.45-68, 2016 

  12. R. D. Banker, A. Charnes, W. W. Cooper, "Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiencies in Data Envelopment Analysis", Management Science, Vol.30, pp.1078-1092, 1984. DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.30.9.1078 

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