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[국내논문] 위치기반(LBS) 쇠퇴지역 재난재해 위험성 예측 시스템 구축
Establishment of location-base service(LBS) disaster risk prediction system in deteriorated areas 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.21 no.11, 2020년, pp.570 - 576  

변성준 (고려대학교 건축학과) ,  조용한 ((주)비트앤플러스) ,  최상근 ((주)비트앤플러스) ,  조봉래 ((주)비트앤플러스) ,  이건원 (호서대학교 건축토목환경공학부) ,  민병학 (주식회사 어반인사이트코리아)

초록
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본 논문에서는 비콘과 스마트폰 GPS(Global Positioning System) 수신기를 이용하여 위치기반 쇠퇴지역 재난재해 위험성 예측 시스템을 구축하였다. 비콘은 주로 실내에 설치되어 실내의 삼각측위를 이용한 이용자 위치 파악에 사용되었으나 실외에 설치되어 위험지역 등록위치 및 온습도 정보 수집에 활용하여 기존 연구들과 차별성이 있다. 또한, 실외에 설치되기 때문에 비콘 자체의 방수, 방습, 방진 기능이 필요하며 온습도 비콘의 경우 센서가 외부에 노출되어야 하기 때문에 별도의 컨테이너로 방수 기능을 보완하였다. 이러한 기능을 바탕으로 쇠퇴·취약 지역을 실시간으로 정보를 파악하고, 온도/습도 정보를 수집한다. 또한, 해당 지역의 날씨 및 미세먼지 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 비콘과 스마트폰 GPS 수신기를 통해 사용자 위치 데이터가 습득되며, 사용자가 쇠퇴·취약 지역을 전송할 시 데이터를 구축하여 위험지역을 확인할 수 있다. 또한, 미시공간의 온도/습도 데이터를 수집하고 이를 활용해 기후변화에 대응할 수 있는 데이터를 구축할 수 있다. 데이터를 활용하여 미시공간에서의 쇠퇴지역을 구체적으로 파악할 수 있으며, 축적되는 데이터를 통하여 다양한 분석이 가능하다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study uses beacons and smartphone Global Positioning System (GPS) receivers to establish a location-based disaster/hazard prediction system. Beacons are usually installed indoors to locate users using triangulation in the room, but this study is differentiated from previous studies because the ...

주제어

#Beacon   #Temperature/humidity   #GPS   #Application   #Location information   #Microspace   #Declining area  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 위치기반 쇠퇴지역 및 재난지역 위험성 예측을 위한 시스템의 전반적인 기술 내용 및 필요성을 서술하였다.
  • 본 논문은 위치기반으로 쇠퇴지역 재난재해 위험성 예측 시스템에 관한 것으로, 애플리케이션 사용자를 통해 위치 정보를 수신받는 비콘과, 내부 측정 장치로 온도/습도 정보를 수신받는 비콘으로 구성되어 있다. 추후 수신받은 정보를 기반으로 데이터를 구축하여 서버에 저장한다.
  • 비콘과 애플리케이션 간의 블루투스를 이용한 무선통신을 기반으로 하는 본 정보구축 시스템은 다양한 용도로 활용될 수 있으나 본 연구에서는 미시범위의 쇠퇴하는 도시공간에서 쇠퇴지점 및 재난위험지점을 분석하고 도출하기 위한 용도로 활용하는 방안을 중심으로 서술하였다. 본 시스템은 실거주민 및 사용자 의견과 위치정보기반의 행태정보를 실시간으로 수집하여 이를 통해 재난취약지점 및 분포현황 등을 파악하고 쇠퇴 및 위험지역을 예측함으로써 미시공간의 도시쇠퇴 수준과 위험지역을 도출하고 해당 지역 실거주자의 생활 안전을 예방함에 기여한다는 점에 일차적인 의의가 있다.
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참고문헌 (7)

  1. H. S. Ryong, N. R. Kang, C. S Lee, "Disaster risk evaluation for urban areas under composite hazard factors", Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, 15.3: 33-43, Jun. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.9798/KOSHAM.2015.15.3.33 

    원문보기 상세보기 crossref

  2. S. C. Yoo, G. H. Yu, "A Study on the Development of Urban Regeneration Indicators and the Selection of Activated Areas in Korea; Based on the Seoul Metropolitan Government case", Journal of the Korean Urban Management Association, pp.77-99, 2016. 

  3. M. H. Jang, "Analysis on the Characteristics of Urban Decline Using GIS and Spatial Statistical Method : The Case of Gwangju Metropolitan City", The Korean Association Of Regional Geographers, vol. 22, no. 2, pp. 424-438, May. 2016. 

  4. S. Y. Kim, H. J. Chun, "A Study on Exploring the Required Area for Urban Regeneration Districts and Index Using GIS and Factor analysis: Focused on Incheon Metropolitan City", Journal of the Korea Geographers, vol. 5, no. 1, pp. 71-83, 2016. 

  5. Doreian, P, "Estimating linear models with spatially distributed data". Sociological methodology, 12, 359-388, vol. 12, 359-388, 1981 

    상세보기 crossref

  6. H. G. Nam, I. K. Lim, and J. K. Lee, "Location Estimation Method of Positioning System utilizing the iBeacon", Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 19, no. 4, pp. 925-932, Apr. 2015. 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. K. H. Joo, "Development of Convergence Content App using Bluetooth v4.0 based Beaco", Proceedings of Symposium of the Korean Institude of communications and Information Sciences, pp.1115-1116, Jan. 2017 

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