[논문]기혼여성의 SNS중독경향성에 대한 잠재프로파일 분석 및 영향요인 검증

손보영; 조효진; 장문영

doi:10.5392/jkca.2020.20.11.603

기혼여성의 SNS중독경향성에 대한 잠재프로파일 분석 및 영향요인 검증
Identifying Latent Classes of the SNS Addiction Tendencies in Married Women and Testing Determinants of the Classes 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.20 no.11, 2020년, pp.603 - 614

손보영 (선문대 상담산업심리학과) , 조효진 (서울시립대 교육대학원) , 장문영 (한국상담대학원대학교 상담학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 기혼여성들의 SNS중독경향성에 대한 잠재프로파일을 분류하고, 잠재계층을 분류하는데 있어서 연령, 성인애착, 소외 두려움에 대한 외적동기, 결혼만족도의 영향력을 검증하는 데 목적이 있다. 연구대상자는 SNS를 사용하고 있는 기혼여성으로, 온라인 설문 조사를 통해 진행하였으며 총 300명의 자료가 분석에 사용 되었다. 분석 결과, 기혼여성들의 SNS중독 경향성에 대한 잠재프로파일은 3개의 집단으로 분류되었다. 3개의 집단은 '고위험군', '잠재위험군', '저위험군'으로 세 가지 하위 영역(집착 및 금단, 과잉소통과 몰입, 과도한 소비)에서 모두 점수가 높았던 '고위험군'은 전체의 24.51%를 차지하였고, 하위 영역들에서 중간 정도의 점수를 보이는 '잠재위험군'은 44.33%로 그 비율이 가장 높았다. 잠재계층 분류에 있어서 연령을 제외한 다른 모든 변인이 유의미한 영향력을 지니는 것으로 나타났다. 본 연구는 기혼여성의 SNS중독경향에 특성에 따른 집단을 구분하며 집단별 특성에 따른 상담과 교육에 방향에 대한 시사점을 제공하였으며, 이후 기혼여성의 SNS중독경향에 대한 표준화된 도구개발 등을 통해 다양한 연구 확대가 필요함에 대해 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to classify latent profiles based on SNS addictive tendencies of married women and to examine the effects of age, adult attachment, extrinsic motivation of the fear of missing out and marriage satisfaction. A total of 300 married women who have been using SNS participated in this study. The result indicated that there were three latent profiles for SNS addictive tendencies of married women : (1) high-risk group (2) potential-risk group (3) low-risk group. The high-risk group had high scores in all sub-areas (obsession and withdrawal symptoms, over-communication and immersion, over-consumption). The high-risk group accounted for 24.51% of the total and the potential-risk group was 44.33%, which had the highest proportion of them. While attachment anxiety, attachment avoidance, extrinsic motivation of the fear of missing out, and marriage satisfaction were significant determinants of latent profiles, age was not. This study divided groups according to the characteristics of married women's SNS addiction tendencies and provided implications for counseling and education according to group characteristics, and discussed the need for various research through the development of standardized SNS addiction scale for married women.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

그러나 최근 중년층에서 SNS를 이용하는 비율이 크게 증가함에 따라[12] 스마트기기 사용능력과 관련 있는 변수인 연령이 SNS 중독에 영향을 끼치는지 살펴볼 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 기혼여성 SNS 중독 유형에 있어서 이들의 연령이 유형 분류에 영향을 미치는지 살펴보고자 한다.
이처럼 내부적 기준이 아닌 외부의 기준으로 자신에 대해 평가하는 외적 동기는 다른 두 요인과는 달리 SNS 상에서의 타인과의 즉시적, 객관적 비교를 통해 소외되지 않기 위한 노력을 하게 되는데 이는 SNS에 집중하는 행동을 하게 만들어 SNS 중독 상태로 이끈다. 따라서 본 연구에서는 소외에 대한 두려움 중 소외에 대한 외적 동기를 기혼여성들의 SNS 중독 유형을 구분하는데 영향을 미치는 변인으로 확인하고자 한다.
실제로 SNS 중독 경향성의 특징과 변인을 연구한 문헌들에 따르면 외로운 감정을 잘 느끼거나 대인관계의 어려움을 경험할 때 SNS 중독 경향성이 높고[7], SNS를 지나치게 사용할 경우 오히려 현실에서 대인관계와 관련된 문제가 심화 될 수 있음을 시사하였다[8]. 따라서 본 연구에서는 확대된 SNS 이용자들 중 기혼여성들의 SNS 중독 유형과 이에 영향을 주는 변인에 대해 살펴보고자 한다.
반대로 SNS활동에 집중하는 행동으로 인해 배우자와의 관계에서 갈등을 경험하고 정신적·육체적 외도, 결별, 별거, 이혼 등의 부정적 관계 경험을 하게 되며[31], 친밀한 관계의 질을 저하시켜 낮은 결혼만족도를 보고하기도 한다[32]. 따라서 부부관계의 질은 SNS 과다 사용과 밀접한 관련을 가지고 있으므로 결혼 관계에서 느끼는 만족감이 기혼여성의 SNS 중독 유형 분류에 어떠한 영향을 미치는지 함께 고려하고자 한다.
본 연구는 기혼여성의 SNS 중독 양상에 대한 하위집단에 있어 잠재계층을 도출하고, 유형 분류에 있어 애착, 소외두려움에 대한 외적동기, 결혼만족도 수준이 미치는 영향에 대해 살펴보았다. 결과에 대한 요약 과 SNS중독경향성을 지닌 기혼여성을 위한 교육 및 상담 개입에의 시사점, 추후 연구를 위한 제언을 하면 다음과 같다.
본 연구는 잠재프로파일 분석을 통해 기혼여성들의 SNS 중독 수준에 대한 잠재계층을 도출하고, 다항 로지스틱회귀분석을 통해 연령, 애착, 소외 두려움에 대한 외적동기, 결혼만족도가 SNS 중독 하위 유형을 분류함에 있어 어떤 영향을 주는지 살펴보고자 한다. 본 연구의 연구문제는 다음과 같다.
또한, SNS에 대한 범주를 명확히 하기 위하여 설문 시작 전에 SNS의 정의를 ‘온라인 공간에서 공통의 관심이나 활동을 지향하는 사람들끼리 자유로운 의사소통과 정보교환 및 공유를 통해 사용자 간 사회적 관계망을 생성하고 이를 강화해주는 온라인 서비스’로 밝히고 이에 해당하는 유형(페이스북, 인스타그램, 트위터, 카카오스토리, 밴드 등)이 있음을 설명하였다. 온라인 설문은 모든 문항에 빠짐없이 응답한 경우 완료된 것으로 간주되어 설문 완료 시에 이에 대한 소정의 대가를 제공하였다. 이에 총 300명의 자료를 수집하였다.

제안 방법

SNS중독경향성 척도는 오윤경[33]이 개발한 9문항의 척도를 서경현과 조성현[34]이 SNS 과다 사용자 및 일반사용자를 대상으로 인터뷰한 내용과 전문가의 자문을 통하여 20문항의 척도로 수정 보완하여 제작한 척도를 사용하였다. SNS중독경향성 척도는 SNS 집착 및 금단증상, SNS 과잉소통과 몰입, SNS를 위한 과도한 시간투자의 총 3개의 하위요인으로 구성되며 4점 Likert척도로 되어있다.
0을 사용하여 중다 로지스틱 회귀분석(Multiple Logistic Regression)을 실시하였다. 구체적으로 SNS중독경향성 척도의 하위 3개의 유형에 근거하여 잠재집단을 구분하였으며, 잠재계층의 수를 결정하기 위하여 AIC(Akaike’s I Information Criterion)[38], BIC(Bayesian Information Criterion) [39], SBIC(the Sample size-adjusted BIC)[40]와 같은 정보준거지수 및 BLRT(Bootstrap likelihood ratio test)[41], LMR-LRT검정[42], 분류의 질을 보여주는 entropy등을 확인하였다. AIC, BIC, SBIC는 값이 작아질수록, Entropy값은 1에 가까울수록 분류의 질이 좋은 것으로 본다[43].
본 연구는 기혼여성의 SNS중독경향성 유형에 따른 잠재계층을 분류하기 위하여 Mplus 6.11을 사용하여 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis, LPA)을 실시하고 중독유형에 따른 잠재집단을 유형화하였다. 또한 분류된 잠재계층에 대하여 관련 변인인 애착, 외적동기, 결혼만족도가 집단의 분류를 유의하게 예측할 수 있는지 spss 21.
이 척도는 Synder[36]가 개발한 결혼만족도 척도(Marital Satisfaction Inventory)를 권정혜와 채규만[37]이 국내 상황에 맞게 수정 및 보완하여 표준화한 것이며 하위 척도는 전반적인 결혼만족도(8문항), 문제해결의사소통(8문항), 자녀양육갈등(8문항)으로 되어 있다. 본 연구에서는 하위 요인 중 전반적인 결혼만족도를 나타내는 전반적인 결혼만족도 8문항만을 사용하였으며 모든 문항은 4점 Likert척도로 되어 있다. 문항은 ‘나는 우리의 결혼생활이 행복하다고 생각한다’, ‘우리는 다른 부부처럼 잘 지내지 못한다’ 등으로 구성되어 있다.
본 연구의 연구대상자는 온라인 서베이 회사를 통해 모집되었다. 본 연구의 목적이 기혼여성의 SNS사용 경험에 대한 것임을 연구대상자 모집 전에 밝히고, 20~50대의 기혼이면서 SNS를 사용해 본 경험이 있는 여성들 중에 15분 정도의 설문에 참여할 의사가 있는 사람들로 한정하여 연구에 참여하도록 하였다. 또한, SNS에 대한 범주를 명확히 하기 위하여 설문 시작 전에 SNS의 정의를 ‘온라인 공간에서 공통의 관심이나 활동을 지향하는 사람들끼리 자유로운 의사소통과 정보교환 및 공유를 통해 사용자 간 사회적 관계망을 생성하고 이를 강화해주는 온라인 서비스’로 밝히고 이에 해당하는 유형(페이스북, 인스타그램, 트위터, 카카오스토리, 밴드 등)이 있음을 설명하였다.
이에 잠재계층의 분류에 영향을 미치는 요인을 탐색하였으며 영향요인은 연령, 신뢰 및 불안 애착, 결혼만족도, 외적 동기로 각 변인이 주는 영향력 및 유의도를 표 5에 제시하였다. 분석은 각 변인이 주는 영향이 SNS중독 저위험군을 참조집단으로 하여 참조집단 대비 SNS중독 고위험군에 속할 확률 및 참조집단 대비 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률을 분석하였으며, SNS중독 잠재위험군을 참조집단으로 하여 SNS중독 고위험군에 속할 확률을 분석하였다. 먼저 SNS중독 저위험군에 비해 SNS중독 고위험군에 속할 확률에 영향을 미치는 영향요인을 분석한 결과, 연령을 제외하고 애착불안, 애착회피, 외적동기, 결혼만족도 변인이 모두 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 외적동기를 측정하기 위하여 Przybylski 등[23]이 개발한 10개 문항으로 이루어진 척도를 주은선 등[26]이 타당화한 척도인 소외에 대한 두려움 척도를 사용하였다. 이 척도는 총 8문항으로 소속욕구(2문항), 외적동기(4문항), 상대적 박탈감(2문항) 3요인으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 이 중에서 외적동기에 해당하는 4문항을 사용하였다. 문항은 ‘나는 주변을 신경 쓰는 데 시간을 많이 보내는 것 같아 걱정된다’, ‘나는 휴일에도 친구들이 무엇을 하고 있는지 계속 확인한다’ 등으로 구성되어 있다.
잠재계층의 수를 결정하기 위하여 잠재계층의 수가 1인 모형부터 집단의 수를 하나씩 늘려가면서 각 모형의 적합도 및 통계검정결과를 비교한 결과를 [표 1]에 제시하였다. 먼저 정보화 지수인 AIC, BIC, SBIC를 확인한 결과, AIC와 SBIC는 계층이 늘어남에 따라 계속 감소하는 추세를 보였으나, BIC는 5개 집단까지 줄어들다가 다시 상승하는 추세를 보였다.

대상 데이터

본 연구의 연구대상자는 온라인 서베이 회사를 통해 모집되었다. 본 연구의 목적이 기혼여성의 SNS사용 경험에 대한 것임을 연구대상자 모집 전에 밝히고, 20~50대의 기혼이면서 SNS를 사용해 본 경험이 있는 여성들 중에 15분 정도의 설문에 참여할 의사가 있는 사람들로 한정하여 연구에 참여하도록 하였다.
온라인 설문은 모든 문항에 빠짐없이 응답한 경우 완료된 것으로 간주되어 설문 완료 시에 이에 대한 소정의 대가를 제공하였다. 이에 총 300명의 자료를 수집하였다. 온라인 설문을 시작하기 이전에 연구대상자는 연구의 목적 및 연구윤리와 관련된 안내를 받았으며 그 내용은 응답자의 모든 응답은 비밀이 보장되며, 설문에 응답하는 중간에라도 응답을 중지할 수 있다는 사실을 설명하였다.

데이터처리

11을 사용하여 잠재프로파일분석(Latent Profile Analysis, LPA)을 실시하고 중독유형에 따른 잠재집단을 유형화하였다. 또한 분류된 잠재계층에 대하여 관련 변인인 애착, 외적동기, 결혼만족도가 집단의 분류를 유의하게 예측할 수 있는지 spss 21.0을 사용하여 중다 로지스틱 회귀분석(Multiple Logistic Regression)을 실시하였다. 구체적으로 SNS중독경향성 척도의 하위 3개의 유형에 근거하여 잠재집단을 구분하였으며, 잠재계층의 수를 결정하기 위하여 AIC(Akaike’s I Information Criterion)[38], BIC(Bayesian Information Criterion) [39], SBIC(the Sample size-adjusted BIC)[40]와 같은 정보준거지수 및 BLRT(Bootstrap likelihood ratio test)[41], LMR-LRT검정[42], 분류의 질을 보여주는 entropy등을 확인하였다.
29점)의 세 하위 영역에서 모두 낮은 점수를 보여 ‘SNS중독 저위험군’으로 명명하였다. 집단별로 주요변수에서 어떠한 차이를 보이는지 알아보기 위하여 분산분석(ANOVA)를 실시한 결과를 [표 4]에 제시하였다. 전체 집단은 애착불안(F=52.

이론/모형

결혼만족도를 측정하기 위해 한국판 결혼만족도 검사(Korea-Marital Satisfaction Inventory: K-MSI)를 사용하였다. 이 척도는 Synder[36]가 개발한 결혼만족도 척도(Marital Satisfaction Inventory)를 권정혜와 채규만[37]이 국내 상황에 맞게 수정 및 보완하여 표준화한 것이며 하위 척도는 전반적인 결혼만족도(8문항), 문제해결의사소통(8문항), 자녀양육갈등(8문항)으로 되어 있다.
본 연구에서는 외적동기를 측정하기 위하여 Przybylski 등[23]이 개발한 10개 문항으로 이루어진 척도를 주은선 등[26]이 타당화한 척도인 소외에 대한 두려움 척도를 사용하였다. 이 척도는 총 8문항으로 소속욕구(2문항), 외적동기(4문항), 상대적 박탈감(2문항) 3요인으로 구성되어 있으며, 본 연구에서는 이 중에서 외적동기에 해당하는 4문항을 사용하였다.
성인애착을 측정하기 위하여 Brenman 등[16]이 개발한 친밀한 관계에서의 경험 척도(Experienes in Close Relationships Questionnaire: ECRI)를 Fraley 등(2000)이 개정한 친밀한 관계에서의 경험-개정판 척도(Experiences in Close Relationships Questionna ire-Revised: ECR-RI)를 사용하였다. 이를 국내에서는 김성현[35]이 번역 및 타당화한 척도를 본 연구에서 사용하였으며, 이 척도는 애착 불안(18문항) 및 애착 회피(18문항) 두 하위요인으로 구성된다.
결혼만족도를 측정하기 위해 한국판 결혼만족도 검사(Korea-Marital Satisfaction Inventory: K-MSI)를 사용하였다. 이 척도는 Synder[36]가 개발한 결혼만족도 척도(Marital Satisfaction Inventory)를 권정혜와 채규만[37]이 국내 상황에 맞게 수정 및 보완하여 표준화한 것이며 하위 척도는 전반적인 결혼만족도(8문항), 문제해결의사소통(8문항), 자녀양육갈등(8문항)으로 되어 있다. 본 연구에서는 하위 요인 중 전반적인 결혼만족도를 나타내는 전반적인 결혼만족도 8문항만을 사용하였으며 모든 문항은 4점 Likert척도로 되어 있다.
성인애착을 측정하기 위하여 Brenman 등[16]이 개발한 친밀한 관계에서의 경험 척도(Experienes in Close Relationships Questionnaire: ECRI)를 Fraley 등(2000)이 개정한 친밀한 관계에서의 경험-개정판 척도(Experiences in Close Relationships Questionna ire-Revised: ECR-RI)를 사용하였다. 이를 국내에서는 김성현[35]이 번역 및 타당화한 척도를 본 연구에서 사용하였으며, 이 척도는 애착 불안(18문항) 및 애착 회피(18문항) 두 하위요인으로 구성된다. 애착불안의 경우 ‘때로 다른 사람들은 분명한 이유 없이 나에 대한 그들의 감정을 바꾸곤 한다’, ‘내가 다른 사람들에게 관심을 갖는 것만큼 그들도 내게 관심을 가져주지 않을까봐 걱정한다’ 등이다.

성능/효과

따라서 적합도 지수, 통계검정, 이론적 구분 등을 총체적으로 고려하여 잠재계층은 총 3개 계층의 집단으로 분류하는 것이 가장 적절한 것으로 판단하였다. 각 집단으로 분류된 응답자가 실제로 그 집단에 속할 확률인 평균사후확률(mean posterior probabilities)의 범위도 .93∼.97로 나타나 3집단으로 분류하는 것이 비교적 잘 분류된 것임을 확인할 수 있었다.
마지막으로 저위험군은 3가지 하위요인 모두에서 낮은 수치를 보고하는 집단으로 SNS 활동에 집중하지 않는 특징을 나타냈다. 기혼여성의 SNS중독 형태는 하위요인별 특정한 차이를 보이지 않았으며, 각 하위요인이 고위험군, 잠재위험군, 저위험군의 순으로 분포하는 특징을 보여주었다. 이는 기혼여성의 SNS 이용과 관련하여 하위요인에 따른 다양성을 나타내기보다 중독 수준 자체에 대한 높고 낮음이 있음을 보여주는 것으로 SNS 사용이 많을수록 금단증상, 몰입, 사용시간이 하나의 과정으로 연결되어 있음을 알 수 있다.
따라서 기혼여성의 SNS 중독 정도를 결정하는 것은 단순히 스마트기기에 익숙한 젊은 세대인가 아닌가의 문제가 아니라 연령 이외의 다른 심리적인 기제가 있다는 것을 시사하는 것이며 이에 대한 다양한 고려가 추후 연구에서 필요함을 보여준다. 다음으로 불안정 애착 수준이 SNS 중독의 수준에 영향을 미치는 것에 대해서는 애착불안 수준이 높을수록 저위험군보다는 잠재위험군이나 고위험군에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다. 이는 기존의 불안정 애착 자체가 중독에 영향을 준다는 선행연구[48-50]와 같은 결과로 애착불안 수준이 높은 사람들은 타인이 자신을 보는 관점에 관심이 많고 이를 지속적으로 확인하고 반응하는 것에 집중하는데 현실 세계에서의 관계 경험에 대한 결핍을 보상하기 위해 SNS라는 외부 대상에 중독된다고 볼 수 있다[50].
둘째, 잠재계층 분류에 대한 영향요인을 살펴보면, 연령은 계층이 나누어지는 데 유의한 영향을 미치지 않았다. 스마트미디어 사용이 많은 젊은 연령대에서 SNS 중독이 많이 나타나기 때문에 기혼여성의 경우도 상대적으로 연령이 낮은 집단에서 고위험군이 많이 나타날 것으로 예상했으나 실제에서 연령은 SNS 중독 위험 집단 분류에 유의한 영향을 미치지 않았다.
또한 최소 집단의 수 5%를 기준으로 할 때[47], 4개 분류 이상에서는 5%미만의 그룹이 나타나기 때문에 집단을 3개로 결정하는 것이 타당한 것으로 보였다. 따라서 적합도 지수, 통계검정, 이론적 구분 등을 총체적으로 고려하여 잠재계층은 총 3개 계층의 집단으로 분류하는 것이 가장 적절한 것으로 판단하였다. 각 집단으로 분류된 응답자가 실제로 그 집단에 속할 확률인 평균사후확률(mean posterior probabilities)의 범위도 .
따라서 SNS 중독 고위험군에 속할 확률을 낮추기 위해서는 겉으로 나타나는 타인의 모습에 자신을 계속해서 비교하며 다름에 대해 불안을 느끼는 내담자에게 자신의 욕구를 이해하고 이에 대한 불안을 낮춰갈 수 있도록 도와주는 상담 개입이 적절할 것으로 보인다. 마지막 영향 변인으로 고려한 결혼만족도의 경우 결혼만족도가 높을수록 SNS 중독 고위험군보다 저위험군에 속할 확률이 높은 것으로 나타났다. 이는 결혼만족도가 높을수록 중독경향이 낮으며, 결혼 생활에서 외로움을 느끼는 경향을 클수록 스마트폰에 중독될 가능성이 높게 나타난다는 기존 연구들과[53][54] 맥을 같이하는 결과이다.
잠재위험군의 경우 고위험군에 비해 SNS 활동량이 적으나 저위험군과 비교해서는 높은 몰입과 의사소통, 많은 시간 사용 등의 특징을 보인다. 마지막으로 저위험군은 3가지 하위요인 모두에서 낮은 수치를 보고하는 집단으로 SNS 활동에 집중하지 않는 특징을 나타냈다. 기혼여성의 SNS중독 형태는 하위요인별 특정한 차이를 보이지 않았으며, 각 하위요인이 고위험군, 잠재위험군, 저위험군의 순으로 분포하는 특징을 보여주었다.
32배 높아지는 것을 확인하였다. 마지막으로, 잠재위험군대비 고위험군에 속할 확률을 확인한 결과, 외적동기만이 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 즉, 외적동기가 1점 높아질수록 잠재위험군보다 고위험군에 속할 확률은 3.
분석은 각 변인이 주는 영향이 SNS중독 저위험군을 참조집단으로 하여 참조집단 대비 SNS중독 고위험군에 속할 확률 및 참조집단 대비 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률을 분석하였으며, SNS중독 잠재위험군을 참조집단으로 하여 SNS중독 고위험군에 속할 확률을 분석하였다. 먼저 SNS중독 저위험군에 비해 SNS중독 고위험군에 속할 확률에 영향을 미치는 영향요인을 분석한 결과, 연령을 제외하고 애착불안, 애착회피, 외적동기, 결혼만족도 변인이 모두 통계적으로 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 애착회피의 경우 부적으로 유의미한 영향을 지니는 것으로 나타났다.
잠재계층의 수를 결정하기 위하여 잠재계층의 수가 1인 모형부터 집단의 수를 하나씩 늘려가면서 각 모형의 적합도 및 통계검정결과를 비교한 결과를 [표 1]에 제시하였다. 먼저 정보화 지수인 AIC, BIC, SBIC를 확인한 결과, AIC와 SBIC는 계층이 늘어남에 따라 계속 감소하는 추세를 보였으나, BIC는 5개 집단까지 줄어들다가 다시 상승하는 추세를 보였다. 모형비교검정인 LMR-LRT과 BLRT 검정결과를 확인한 결과, BLRT의 검정결과는 3집단까지 유의미한 것으로 나타났으나 4집단부터는 수렴되지 않는 양상을 보였다.
먼저, 기혼여성들의 SNS 중독 형태에 대해 SNS 중독의 세 가지 하위요인인 ‘집착 및 금단증상’, ‘SNS 과잉소통과 몰입’, ‘SNS를 위한 과도한 시간투자’로 잠재계층 분석을 한 결과 ‘고위험군(24.51%)’, ‘잠재위험군(44.33%)’, ‘저위험군(31.16%)’의 3개의 잠재계층으로 구분되었다. 고위험군은 SNS 중독의 세 가지 하위요인 모두에서 높은 점수를 나타내는 집단으로 잠재위험군과 저위험군에 비해 SNS를 활동을 하지 않을 경우 불편감을 호소하며 SNS 소통에 과하게 몰입하고 이에 시간투자를 많이 하는 특성을 나타낸다.
먼저 정보화 지수인 AIC, BIC, SBIC를 확인한 결과, AIC와 SBIC는 계층이 늘어남에 따라 계속 감소하는 추세를 보였으나, BIC는 5개 집단까지 줄어들다가 다시 상승하는 추세를 보였다. 모형비교검정인 LMR-LRT과 BLRT 검정결과를 확인한 결과, BLRT의 검정결과는 3집단까지 유의미한 것으로 나타났으나 4집단부터는 수렴되지 않는 양상을 보였다. LMR-LRT의 경우, 3집단까지만 유의미한 것으로 나타나 3집단 분류가 적절한 것으로 나타났다.
반면, SNS중독 저위험군 대비 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률은 애착불안과 외적동기만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 애착불안이 1점 높아지면 SNS중독 저위험군보다 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률이 1.
불안정 애착 유형과 중독의 관련성을 주장하는 연구들을 통해 회피애착의 경우 관계를 바탕으로 하는 SNS 활동이 아닌 다른 형태의 중독을 경험할 가능성이 있을 수 있으며[17][50], 따라서 불안정 애착 내담자의 SNS 중독 경향을 줄이기 위해서는 건강한 대인관계를 형성하는 방법을 배울 수 있도록 돕는 것이 필요하다[5][17][50]. 세 번째 영향 변인으로 탐색한 소외 두려움에 대한 외적 동기에 있어서는 SNS 중독 저위험군보다 잠재위험군이나 고위험군에 속할 가능성이 높고, 잠재위험군보다 고위험군에 속할 가능성이 높은 것으로 나타나 세 집단의 SNS 중독 수준의 차이를 순차적으로 설명하는 변인임을 알 수 있다. 선행연구들에서도 외적동기의 상위개념인 소외에 대한 두려움은 SNS 중독 경향을 유의미하게 설명하는 변인으로[19][23][50][52], 본 연구에서는 소외에 대한 두려움의 하위 변인인 중 외재적 기준으로 동기화되어 행동하게 하는 외적 동기에 초점을 맞춰 살펴보았다는 것에 의의를 가진다.
둘째, 본 연구에서는 기혼여성의 인구통계학적 정보로 연령, 결혼 여부 정도만을 확인하였는데 후속 연구에서는 기혼여성의 삶에 영향을 줄 수 있는 맞벌이 여부, 고용 안정성, 자녀 유무 등 다양한 환경들을 반영하여 잠재계층에 영향을 주는 요인과 분류요인에 관한 연구가 진행되기를 기대한다. 셋째, SNS 중독과 관련한 국내연구가 많아지고 있음에도 불구하고 SNS 중독과 관련하여 심각성의 정도에 대한 명확한 임상적 기준이 없다. 본 연구가 일반 기혼여성들을 대상으로 하였고 해당 척도에 대한 응답이 객관적 관찰, 표준화된 진단이 아닌 자기 보고에 근거하였기 때문에 본 연구 결과에서 고위험 집단을 분류하는 기준 역시 해당 표본에 근거한 결과라는 한계를 가진다.
반면, SNS중독 저위험군 대비 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률은 애착불안과 외적동기만이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 애착불안이 1점 높아지면 SNS중독 저위험군보다 SNS중독 잠재위험군에 속할 확률이 1.59배 높아졌으며, 외적동기는 3.32배 높아지는 것을 확인하였다. 마지막으로, 잠재위험군대비 고위험군에 속할 확률을 확인한 결과, 외적동기만이 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
01)에서 유의한 집단 차가 있는 것으로 나타났으며, 연령과 애착 회피는 유의한 집단 차를 보이지 않았다. 유의한 집단 차이를 구체적으로 비교하고자 사후검증을 실시한 결과 애착불안과 외적동기는 SNS중독 고위험군, SNS중독 잠재위험군, SNS중독 저위험군 순으로 높았으며, 결혼만족도는 SNS중독 저위험군, SNS중독 잠재위험군, SNS중독 고위험군 순으로 높은 것으로 나타났다.
잠재프로파일 분석을 통해 3개로 분류된 잠재계층의 특성은 [표 4]에 제시하였으며 이를 살펴보면, 첫 번째 집단은 전체의 24.51%를 차지하며, 집착 및 금단(2.51점), 과잉소통과 몰입(2.65점), 과도한 시간소비(2.68점)가 모두 다른 집단에 비해 높아 ‘SNS중독 고위험군’ 집단으로 명명하였다. 두 번째 계층은 가장 많은 비율(44.
집단별로 주요변수에서 어떠한 차이를 보이는지 알아보기 위하여 분산분석(ANOVA)를 실시한 결과를 [표 4]에 제시하였다. 전체 집단은 애착불안(F=52.28, p<.001), 외적동기(F=75.69, p<.001), 결혼만족도(F=7.71, p<.01)에서 유의한 집단 차가 있는 것으로 나타났으며, 연령과 애착 회피는 유의한 집단 차를 보이지 않았다. 유의한 집단 차이를 구체적으로 비교하고자 사후검증을 실시한 결과 애착불안과 외적동기는 SNS중독 고위험군, SNS중독 잠재위험군, SNS중독 저위험군 순으로 높았으며, 결혼만족도는 SNS중독 저위험군, SNS중독 잠재위험군, SNS중독 고위험군 순으로 높은 것으로 나타났다.
45배 높아진다. 전체적으로 연령이 집단구분에 주는 영향은 유의미하지 않은 것으로 나타났다.
애착회피의 경우 부적으로 유의미한 영향을 지니는 것으로 나타났다. 즉, 애착불안이 높고, 애착회피수준이 낮으며, 외적 동기가 높고, 결혼만족도가 높은 사람은 SNS중독이 높은 수준인 SNS중독 고위험군에 속할 확률이 더 높았다. 특별히 외적동기가 1점 높아지면, SNS중독 저위험군보다 SNS중독 고위험군에 속하게 될 확률이 11.

후속연구

따라서 추후 연구에서 본 연구의 영향요인들을 바탕으로 SNS 중독과의 인과 관계를 탐색한다면 SNS 중독 기혼여성 내담자를 상담하는 데 있어서 보다 명확한 개입 방향을 제시할 수 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 기혼여성의 인구통계학적 정보로 연령, 결혼 여부 정도만을 확인하였는데 후속 연구에서는 기혼여성의 삶에 영향을 줄 수 있는 맞벌이 여부, 고용 안정성, 자녀 유무 등 다양한 환경들을 반영하여 잠재계층에 영향을 주는 요인과 분류요인에 관한 연구가 진행되기를 기대한다. 셋째, SNS 중독과 관련한 국내연구가 많아지고 있음에도 불구하고 SNS 중독과 관련하여 심각성의 정도에 대한 명확한 임상적 기준이 없다.
스마트미디어 사용이 많은 젊은 연령대에서 SNS 중독이 많이 나타나기 때문에 기혼여성의 경우도 상대적으로 연령이 낮은 집단에서 고위험군이 많이 나타날 것으로 예상했으나 실제에서 연령은 SNS 중독 위험 집단 분류에 유의한 영향을 미치지 않았다. 따라서 기혼여성의 SNS 중독 정도를 결정하는 것은 단순히 스마트기기에 익숙한 젊은 세대인가 아닌가의 문제가 아니라 연령 이외의 다른 심리적인 기제가 있다는 것을 시사하는 것이며 이에 대한 다양한 고려가 추후 연구에서 필요함을 보여준다. 다음으로 불안정 애착 수준이 SNS 중독의 수준에 영향을 미치는 것에 대해서는 애착불안 수준이 높을수록 저위험군보다는 잠재위험군이나 고위험군에 속할 가능성이 높은 것으로 나타났다.
첫째, 본 연구는 SNS 중독 경향에 따른 잠재계층을 나눔에 있어 영향을 미치는 변인의 효과에 대해 살펴보았기 때문에 해당하는 변인들이 SNS 중독 경향을 결정하는 원인인지 SNS 중독에 따른 결과인지에 대해서는 확인할 수 없다. 따라서 추후 연구에서 본 연구의 영향요인들을 바탕으로 SNS 중독과의 인과 관계를 탐색한다면 SNS 중독 기혼여성 내담자를 상담하는 데 있어서 보다 명확한 개입 방향을 제시할 수 있을 것이다. 둘째, 본 연구에서는 기혼여성의 인구통계학적 정보로 연령, 결혼 여부 정도만을 확인하였는데 후속 연구에서는 기혼여성의 삶에 영향을 줄 수 있는 맞벌이 여부, 고용 안정성, 자녀 유무 등 다양한 환경들을 반영하여 잠재계층에 영향을 주는 요인과 분류요인에 관한 연구가 진행되기를 기대한다.
본 연구는 제한점과 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 SNS 중독 경향에 따른 잠재계층을 나눔에 있어 영향을 미치는 변인의 효과에 대해 살펴보았기 때문에 해당하는 변인들이 SNS 중독 경향을 결정하는 원인인지 SNS 중독에 따른 결과인지에 대해서는 확인할 수 없다. 따라서 추후 연구에서 본 연구의 영향요인들을 바탕으로 SNS 중독과의 인과 관계를 탐색한다면 SNS 중독 기혼여성 내담자를 상담하는 데 있어서 보다 명확한 개입 방향을 제시할 수 있을 것이다.
본 연구가 일반 기혼여성들을 대상으로 하였고 해당 척도에 대한 응답이 객관적 관찰, 표준화된 진단이 아닌 자기 보고에 근거하였기 때문에 본 연구 결과에서 고위험 집단을 분류하는 기준 역시 해당 표본에 근거한 결과라는 한계를 가진다. 추후 연구에서 SNS 중독에 대한 임상적 기준을 명확히 하고 이에 대한 표준화된 도구를 개발하여 이에 근거한 다양한 집단별 특성과 관련 변인들을 확인한다면, SNS 중독 내담자의 상담 개입 뿐만 아니라 예방을 위한 다양한 프로그램 계발 등에도 유용하게 적용할 수 있을 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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