[논문]신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사 이미지: Q-방법론 접근

최은영; 박선정; 이주희

doi:10.5807/kjohn.2021.30.4.156

신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사 이미지: Q-방법론 접근
A Positive Image of Nurses as Perceived by New Nurses: Applying Q-Methodology 원문보기

한국직업건강간호학회지 = Korean journal of occupational health nursing, v.30 no.4, 2021년, pp.156 - 166

최은영 (경동대학교 간호학과) , 박선정 (삼육보건대학교 간호학과) , 이주희 (원광보건대학교 간호학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study verified the characteristics and types of perceptions and attitudes toward a positive image of nurses, as perceived by new nurses, by applying Q-methodology. Methods: Participants were 37 new nurses serving at tertiary hospitals accommodating over 300 beds. Data were collected from April 1~30, 2021. Results: A positive image of nurses was categorized into four types: professional leadership, skilled empathy, experienced responsiveness, and cooperative sincerity. It is believed that this study will help establish a professional view of nurses by verifying the positive image of new nurses, who are likely to lead the future. Conclusion: Furthermore, by reducing the turnover of new nurses and increasing their job satisfaction, it would be possible to secure professional nursing personnel and the public's perception of good nurses, thereby contributing to the enhanced social status of nurses.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Q-sample
표 Table 2. Types, Eigen Values, Factor Weight, and Demographic Characteristics for P-sample
표 Table 3. Correlation Matrix between Types
표 Table 4. Representative Q-samples and Z-scores in Types
표 Table 5. Differences between Types

AI 본문요약
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문제 정의

신규 간호사의 긍정적인 간호사 이미지는 전문직으로서의 위상을 확고히 하며, 간호에 대한 올바른 신념과 긍지를 갖게 함으로 좋은 간호사이미지 확립은 매우 중요하다. 본 연구는 Q-방법론을 사용하여 신규 간호사의 간호사에 대한 이미지 유형 및 각 유형별 특성과 구조를 파악함으로써 신규 간호사의 간호사 이미지 유형에 따른 프로그램 개발의 기초자료를 제공하고자 시도하였다. 본 연구의 결과 신규 간호사의 좋은 간호사 이미지는 ‘전문직 리더십형’, ‘숙련적 공감형’, ‘능숙한 대처 믿음형’, ‘협력적 진심형’의 네 가지 유형으로 파악되었으며 이를 유형별 특성에 따라 논의하고자 한다.
본 연구는 Q-방법론을 이용하여 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지에 대한 주관적 인식 혹은 태도를 유형화하고 그 유형별 특성을 규명하여 바람직한 간호사 이미지 형성을 위한 간호교육의 기초자료에 반영하기 위한 것이다. 구체적인 목적은 다음과 같다.
본 연구는 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지에 관한 인식 및 태도 유형을 확인하고 유형별 특성 규명을 목적으로 Q-방법론을 적용한 탐색적 조사연구이다. 37명의 참여자에게 수집된 자료를 분석한 결과 신규 간호사의 좋은 간호사 이미지는 ‘전문직 리더십형’, ‘숙련적 공감형’, ‘능숙한 대처 믿음형’, ‘협력적 진심형’ 네 가지로 유형화되었으며, 이들 유형은 전체 변량의 54%를 설명한다.
본 연구는 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지에 관한 인식 및 태도를 유형별로 규명하는 것을 목적으로 Q-방법론을 적용한 탐색적 조사연구이다.
이에 신규 간호사의 간호사 이미지를 점검하는 것이 필요하다 여겨지며, Q-방법론을 적용하여 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지를 확인하여 주관적인 인식 또는 태도를 유형화하고 특성을 근거로 신규간호사의 바람직한 간호사 이미지 형성을 위한 간호교육의 기초자료를 제공하고자 시도되었다.

제안 방법

Q 표본의 분류를 위해 40개의 진술문을 중심으로 연구참여자들에게 배분한 뒤, 진술문을 자신의 경험이나 생각과 일치되는 정도에 따라 차례로 강제배분 토록 하였다. 수집된 자료는 1점으로 시작하여 가장 긍정하는 경우에 9점을 부여하여 Q 표본 분포도에서 점수화하였다.
Q-방법론의 일반적인 연구방법에 따라 Q 모집단 구성, Q 표본 구성, P 표본 선정, Q 표본 분류, 자료분석(유형 추출 및 유형 명명) 등의 순서로 연구를 진행하였다.
QUANL을 이용하여 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지는 4가지 유형으로 분류되었다. 연구대상 P표본 중 10명이 제1유형, 11명이 제2유형, 7명이 제3유형, 9명이 제4유형에 포함되었다.
각 유형에서 가중치가 높은 사람일수록 그 유형의 전형적인 특성을 보이는 대상자임을 의미한다. 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지의 유형별 분석을 위해 진술문 40개를 토대로 하여 각 대상자들이 긍정적(Z score +1 이상) 또는 부정적(Z score -1 이상)으로 동의하는 것으로 나타난 항목을 중심으로 유형별 특성에 대해 서술하였다. 또한, 평균 표준점수와의 차이가 큰 항목을 중심으로 진술 항목에 대한 특정 유형의 표준점수와 나머지 유형의 제시하였다(Tables 4, 5).

대상 데이터

Q 분류가 끝난 후에는 후속 인터뷰를 통해 피험자의 의견을 청취하였다. Q 분류는 37명을 대상으로 2021년 4월 1일부터 2021년 4월 30까지 이루어졌다.
연구대상자는 4가지 유형으로 분류된 연구대상 P표본 중 10명이 제1유형, 11명이 제2유형, 7명이 제3유형, 9명이 제4유형에 포함되었다. 각 유형에서 가중치가 높은 사람일수록 그 유형의 전형적인 특성을 보이는 대상자임을 의미한다.

데이터처리

자료분석은 PC-QUANL 프로그램을 이용하여 분석하였다. Q 요인 분석은 주 요인분석(principal component factor analysis) 방법을 이용하여 이상적인 유형의 수를 결정하기 위해 Eigen value 1.0 이상을 기준으로 유형의 수를 3개에서 5개로 산출된 결과를 토대로 이상적이라고 판단된 유형을 최종적으로 선택하였다.
자료분석은 PC-QUANL 프로그램을 이용하여 분석하였다. Q 요인 분석은 주 요인분석(principal component factor analysis) 방법을 이용하여 이상적인 유형의 수를 결정하기 위해 Eigen value 1.

성능/효과

37명의 참여자에게 수집된 자료를 분석한 결과 신규 간호사의 좋은 간호사 이미지는 ‘전문직 리더십형’, ‘숙련적 공감형’, ‘능숙한 대처 믿음형’, ‘협력적 진심형’ 네 가지로 유형화되었으며, 이들 유형은 전체 변량의 54%를 설명한다.
각 유형별 전체 설명 변량이 약 54%라는 의미는 본 연구의 방법론을 가지고 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사 이미지를 조사할 경우 연구결과 나타난 네 가지 유형으로 약 54%를 설명할 수 있다는 것이다. 제1유형은 변량이 약 29.
또한 제2유형이 제3유형에 비해 표준 점수 차이가 +2.00 이상 강한 동의를 보인 항목은 ‘간호사는 친절하게 설명을 잘해준다(Z=1.41)’이었고, 제2유형에 비해서 점수 차이가 -1.00 이상 강한 부정적 동의를 보인 항목은 ‘간호사는 전문적 지식과 숙련된 기술을 가지고 있다(Z=-0.09)’였다.
본 연구의 결과 신규 간호사의 좋은 간호사 이미지는 ‘전문직 리더십형’, ‘숙련적 공감형’, ‘능숙한 대처 믿음형’, ‘협력적 진심형’의 네 가지 유형으로 파악되었으며 이를 유형별 특성에 따라 논의하고자 한다.
1%를 보이고 있다(Table 2). 신규 간호사가 인식하는 좋은 간호사의 이미지 유형간 상관관계는 각 유형별 높은 상관관계를 나타내었고, 특히 제1유형과 제3유형이 .99로 높은 상관관계를 보였다(Table 3).
이와 같은 결과를 볼 때 제4유형은 본인 담당 부서에서 신규 간호사가 간호업무를 수행하면서 목적을 정확히 이해하고, 업무의 우선순위에 따라 간호계획 수립 및 진행 과정을 능숙하게 행한 후 정확한 피드백을 제공함으로써 대상자는 믿음 주는 것을 강조하였다. 이런 점에서 제3유형을 ‘능숙한 대처 믿음형’으로 명명하였다.
이와 같은 결과를 볼 때 제4유형은 신규 간호사가 임상실무에서 간호부 팀원 및 의료팀들과 긴밀하고 상호적인 역할을 수행하고 의사소통을 통해 협력관계 구축하는 것으로, 다양한 임상상황에서 대상자에게 적합한 반응을 보여주고 어려움을 알고 상대방에 대한 이해도 깊어지는 것으로 확인되었다. 이런 점에서 제4유형을 ‘협력적 진심형’으로 명명하였다.
제1유형이 가장 강한 동의를 보인 항목은 ‘간호사는 전문직이다(Z=2.31)’, ‘간호사는 전문적 지식과 숙련된 기술을 가지고 있다(Z=1.98)’였다
제3유형이 가장 강한 동의를 보인 항목은 ‘간호사는 상황에 따른 대처가 빠르다(Z=1.90)’, ‘간호사는 전문직이다(Z=1.81)’, ‘간호사는 전문적 지식과 숙련된 기술을 가지고 있다(Z=1.71)’, ‘간호사는 신뢰감과 믿음을 준다(Z=1.40)’순이었다
제4유형이 가장 강한 동의를 보인 항목은 ‘간호사는 대상자의 간호문제를 해결하기 위해 다같이 협력한다(Z=2.44)’, ‘간호사는 해야 할 일을 오류가 발생되지 않도록 꼼꼼하게 진행한다(Z=1.75)’, ‘간호사는 전문적 지식과 숙련된 기술을 가지고 있다(Z=1.65)’순이었다

후속연구

첫째, 본 연구결과를 기초로 좋은 간호사 이미지의 각 유형별로 적용 가능한 차별화된 교육 프로그램 구축이 필요하다. 둘째, 경력별 간호사를 대상으로 좋은 간호사 이미지에 대해 반복 연구를 제언한다. 셋째, 신규 간호사 및 경력 간호사에 대한 좋은 간호사로서의 경험을 좀 더 심층적으로 파악하는 질적연구 시행을 제언 한다.
이와 같은 연구결과를 통해, 간호사는 환자나 동료간호사, 여러 부서 종사자에 대한 협력적인 문화를 형성하기 위해 의사소통 및 대인관계 교육이 이루어져야 할 것이다. 또한 환자는 간호사가 본인에게 대하는 진심을 가장 잘 느낄 것이므로 환자가 느끼는 간호사의 진심에 대한 연구를 통해 간호사가 환자를 대하는 방안에 대해 신규 간호사들에게 교육 자료로 사용하는 방안도 모색한다면 좋은 간호사로써의 이미지 확립에 도움이 될 것이다.
본 연구결과를 토대로 신규간호사의 좋은 간호사의 이미지에 관한 인식 및 태도 유형에 대해 개별화된 교육 프로그램이 개발되어 교육된다면 신규간호사의 간호사이미지가 더욱 더 좋은 간호사 이미지 확립에 도움이 될 것 이다.
본 연구는 신규 간호사의 좋은 간호사 이미지 확인을 통해 신규 간호사 자신의 자아상 확립에 긍정적 역할을 할 수 있을 것이며 신규 간호사의 이직의 감소와 직업 만족도 향상으로 대중들에게 좋은 간호사로써 인식되어 간호사의 사회적 위상향상에 공헌할 수 있을 것이다.
둘째, 경력별 간호사를 대상으로 좋은 간호사 이미지에 대해 반복 연구를 제언한다. 셋째, 신규 간호사 및 경력 간호사에 대한 좋은 간호사로서의 경험을 좀 더 심층적으로 파악하는 질적연구 시행을 제언 한다.
이와 같은 연구결과를 통해, 간호사는 환자나 동료간호사, 여러 부서 종사자에 대한 협력적인 문화를 형성하기 위해 의사소통 및 대인관계 교육이 이루어져야 할 것이다. 또한 환자는 간호사가 본인에게 대하는 진심을 가장 잘 느낄 것이므로 환자가 느끼는 간호사의 진심에 대한 연구를 통해 간호사가 환자를 대하는 방안에 대해 신규 간호사들에게 교육 자료로 사용하는 방안도 모색한다면 좋은 간호사로써의 이미지 확립에 도움이 될 것이다.
본 연구의 결과를 근거로 다음과 같은 후속 연구를 제언하고자 한다. 첫째, 본 연구결과를 기초로 좋은 간호사 이미지의 각 유형별로 적용 가능한 차별화된 교육 프로그램 구축이 필요하다. 둘째, 경력별 간호사를 대상으로 좋은 간호사 이미지에 대해 반복 연구를 제언한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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