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표적 산란점 정보 추출을 위한 모델링 기법 연구
A study on Modeling Method to Extract some Information for Scatterer Points of a Target 원문보기

한국시뮬레이션학회논문지 = Journal of the Korea Society for Simulation, v.30 no.4, 2021년, pp.21 - 29  

남덕진 ,  황인성 (국방과학연구소)

초록
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역합성개구면레이다(ISAR) 영상은 표적의 주요 산란 부위를 보여주는 강력한 도구이다. 표적을 식별 및 분류하는데 주로 사용된다. ISAR 영상의 산란점 정보를 찾는 것은 표적 특징을 모델링하는데 중요하다. 본 논문에서는 ISAR 영상 데이터와 모델링 함수와의 근사오차를 최소화함으로서 산란점 정보를 추출하는 모델링 방법을 제안한다. 여기서 추출된 산란점 정보는 시뮬레이션에서 사용될 표적의 산란점 위치뿐만 아니라 표적 산란점의 오차요소를 고려하는 시뮬레이션에 사용될 수 있는 표적 산란점 위치오차의 통계적 정보도 포함한다. 또한 제안된 방법에 의해서 얻어진 산란점 정보로부터 영상을 재구성하고 원래의 ISAR 영상을 잘 근사하는지 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Inverse synthetic aperture radar (ISAR) image is a powerful tool to show the major scattering regions (scatterer points) on the target. It is normally used to identify and classify targets. Finding information for the scatter points of ISAR image plays an important role in modeling the features of t...

주제어

#역합성개구면레이다 영상   #산란점   #레이다   #모델링 & 시뮬레이션  

표/그림 (5)

참고문헌 (11)

  1. Berizzi, F. and Corsini, G. (1996), "Autofocusing of inverse syntheic aperture radar images using contrast optimization," IEEE Transactions on Aerospace and Electronic System, 32(3), 1185-1191. 

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  4. Edde, B. (1992), "Radar : Principles, Technology, Applications", Prentice Hall PTR. 

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  8. Ozdemir, C. (2011), "Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging with MATLAB Algorithms", John Wiley & Sons Inc., NJ. 

  9. Skolnik, M. I. (2006), "Introduction to Radar Systems", 2nd ed. McGrow-Hill. 

  10. Tahk, M. J., Ryoo, C. K., Choi, H. L., Shim, S. W., Seo, M. G., Hong, S. M., Cho, D. H., Park, S. S. and Park, K. K. (2014), "A study on Seeker Based Fuzing Algorithm to Maximize KE Rod Warhead Effect", ADD technical report. 

  11. Wessling, A. (2002), "Radar Target Modelling Based on RCS Measurements", Linkopings Tekniska Hogskloa. 

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