[논문]의사결정나무분석에 의한 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인 탐색

이지연; 이영주

doi:10.18108/jeer.2021.24.1.15

문제 정의

본 연구는 이러한 문제의식에 기반하여 4년제 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인 분석을 전체 대학졸업자와 비교함으로써 공과대학 전공계열이 갖는 고유의 특성을 도출하고자 한다. 기존 연구에서는 첫 일자리 만족도에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위하여 중다회귀분석 등과 같은 통계기법을 적용하였다.
본 연구에서는 2017GOMS 자료를 활용하여 데이터마이닝 기법인 의사결정나무분석에 의하여 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 요인을 살펴보았다. 대학 생활 경험인 진로 선택 및 취업준비 프로그램, 졸업대학의 교육인프라 및 교육과정과 관련된 변수 위주로 살펴보았다.
본 연구에서는 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 요인을 분석하였다. 종속변수는 2017GOMS의 첫 일자리와 관련된 14개 문항(임금･소득, 고용 안정성, 직무내용, 근무환경, 일하는 시간, 개인 발전 가능성, 인간관계, 복리 후생 제도, 인사체계, 일에 대한 사회적 평판, 자율성과 권한, 일자리에 대한 사회적 평판, 적성 흥미의 일치, 직무관련 교육ㆍ훈련)의 만족도를 합산하여 ‘첫 일자리 만족도(5점 리커트 척도, 14점∼70점)’로 하였다.
즉, 기존의 첫 일자리 만족도를 결정하는 많은 요인을 분류, 예측한 결과를 비교적 해석하기 쉬운 나무구조로 제시하고, 요인들 간의 우선순위 및 상호작용에 따른 의사결정 과정과 그 영향 정도를 파악하고자 한다. 이를 통하여 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 다양한 요인들의 우선순위 및 그 영향 정도, 상호작용에 따른 의사결정 과정을 구체적으로 확인하고자 한다. 특히, 첫 일자리 만족도 관련 다양한 요인 중 대학교육 관련 요인인 대학 재학 중 진로선택 및취업준비 프로그램 참여여부, 졸업대학의 교육인프라와 교육과정 만족도에 초점을 두어 공학교육의 질적 강화 및 공과 대학졸업생의 첫 일자리 만족도 증진을 위한 구체적 전략을 제공하고자 한다.
특히, 4년제 대학 전체 졸업생과 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인을 비교 분석함으로써 공과대학 맞춤형 지원 설계에 도움이 되도록 하였다. 이를 통해 공학교육의 질적 강화 및 공과대학 졸업생의 졸업 후 첫 일자리 만족도 증진을 위한 구체적 전략을 제공하고자 한다.
그러나 본 연구에서는 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 요인들의 우선순위 및 상호작용을 포괄적으로 확인할 수 있는 데이터마이닝 기법인 의사결정 나무 분석(Decision Tree Analysis)을 적용하여 차별화하였다. 즉, 기존의 첫 일자리 만족도를 결정하는 많은 요인을 분류, 예측한 결과를 비교적 해석하기 쉬운 나무구조로 제시하고, 요인들 간의 우선순위 및 상호작용에 따른 의사결정 과정과 그 영향 정도를 파악하고자 한다. 이를 통하여 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 다양한 요인들의 우선순위 및 그 영향 정도, 상호작용에 따른 의사결정 과정을 구체적으로 확인하고자 한다.
대학 생활 경험인 진로 선택 및 취업준비 프로그램, 졸업대학의 교육인프라 및 교육과정과 관련된 변수 위주로 살펴보았다. 즉, 첫 일자리 만족도 관련 다양한 요인 중 대학교육 관련 요인에 초점을 두고 분석하여 첫 일자리 만족도를 높이기 위한 대학의 구체적인 개선 및 지원 전략을 파악하고자 하였다. 특히, 4년제 대학 전체 졸업생과 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인을 비교 분석함으로써 공과대학 맞춤형 지원 설계에 도움이 되도록 하였다.
즉, 첫 일자리 만족도 관련 다양한 요인 중 대학교육 관련 요인에 초점을 두고 분석하여 첫 일자리 만족도를 높이기 위한 대학의 구체적인 개선 및 지원 전략을 파악하고자 하였다. 특히, 4년제 대학 전체 졸업생과 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인을 비교 분석함으로써 공과대학 맞춤형 지원 설계에 도움이 되도록 하였다. 이를 통해 공학교육의 질적 강화 및 공과대학 졸업생의 졸업 후 첫 일자리 만족도 증진을 위한 구체적 전략을 제공하고자 한다.
이를 통하여 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 다양한 요인들의 우선순위 및 그 영향 정도, 상호작용에 따른 의사결정 과정을 구체적으로 확인하고자 한다. 특히, 첫 일자리 만족도 관련 다양한 요인 중 대학교육 관련 요인인 대학 재학 중 진로선택 및취업준비 프로그램 참여여부, 졸업대학의 교육인프라와 교육과정 만족도에 초점을 두어 공학교육의 질적 강화 및 공과 대학졸업생의 첫 일자리 만족도 증진을 위한 구체적 전략을 제공하고자 한다.

제안 방법

또한, 전체 데이터는 40 : 60으로 학습용과 검증용 자료로 분리하였다. 과적합 (overfitting) 방지를 위한 중지규칙(stopping rule)으로 최대나무 깊이(depth)는 3으로 제한하고, 최소 케이스 수는 상위노드 50, 하위노드는 25로 설정하였다. 또한 ‘첫 일자리 종료 당시 정규직 여부’를 영향변수로 투입하여 정규직 여부가 주는 영향력을 통제하도록 하였다.
진로선택 및 취업준비 프로그램 참여여부 관련 변수로 직장 체험프로그램, 직업심리검사, 교내 취업박람회, 진로, 취업 관련 교과목, 개인 및 집단상담프로그램, 면접기술 및 이력서 작성프로그램, 기업채용설명회, 취업캠프 참여여부를 선정하였다. 교육인프라 관련 변수로 교육지원 시설, 학생복지 시설, 학생지원제도, 진로관련 상담 및 지원제도 만족도를 선정하였다. 마지막으로 교육과정 변수로는 전공 커리큘럼 및 내용, 수업방식 및 질, 전공 교수진의 능력 및 열의에 대한 만족도를 선정하였다.
기존 연구에서는 첫 일자리 만족도에 영향을 미치는 요인을 탐색하기 위하여 중다회귀분석 등과 같은 통계기법을 적용하였다. 그러나 본 연구에서는 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 요인들의 우선순위 및 상호작용을 포괄적으로 확인할 수 있는 데이터마이닝 기법인 의사결정 나무 분석(Decision Tree Analysis)을 적용하여 차별화하였다. 즉, 기존의 첫 일자리 만족도를 결정하는 많은 요인을 분류, 예측한 결과를 비교적 해석하기 쉬운 나무구조로 제시하고, 요인들 간의 우선순위 및 상호작용에 따른 의사결정 과정과 그 영향 정도를 파악하고자 한다.
2017GOMS 중 첫 일자리 경험이 있는 대학 졸업생 자료를 분석하였다. 단, 학위과정 중 일반과정을 이수한 졸업생만을 분석하였다. 특히, 공과대학 1, 053명과 공과대학을 포함한 전체 4, 519명의 자료를 비교 분석하였다.
만족도를 결정하는 요인을 살펴보았다. 대학 생활 경험인 진로 선택 및 취업준비 프로그램, 졸업대학의 교육인프라 및 교육과정과 관련된 변수 위주로 살펴보았다. 즉, 첫 일자리 만족도 관련 다양한 요인 중 대학교육 관련 요인에 초점을 두고 분석하여 첫 일자리 만족도를 높이기 위한 대학의 구체적인 개선 및 지원 전략을 파악하고자 하였다.
과적합 (overfitting) 방지를 위한 중지규칙(stopping rule)으로 최대나무 깊이(depth)는 3으로 제한하고, 최소 케이스 수는 상위노드 50, 하위노드는 25로 설정하였다. 또한 ‘첫 일자리 종료 당시 정규직 여부’를 영향변수로 투입하여 정규직 여부가 주는 영향력을 통제하도록 하였다. 의사결정나무분석은 나무구조 분리가 관측치의 절대값 ‘크기’가 아닌 ‘순서’에 의하여 결정되기 때문에 이상치(outher)에 강건한 장점이 있지만, 자료변화에 민감한 단점이 있다.
교육인프라 관련 변수로 교육지원 시설, 학생복지 시설, 학생지원제도, 진로관련 상담 및 지원제도 만족도를 선정하였다. 마지막으로 교육과정 변수로는 전공 커리큘럼 및 내용, 수업방식 및 질, 전공 교수진의 능력 및 열의에 대한 만족도를 선정하였다.
연구과정에서는 5단계 척도에 의한 의사결정 나무 분석을 실시하였으나, 5단계 척도를 사용할 경우 1개의 상위노드에서 5개의 하위노드로 분리되어 전체 나무구조가 지나치게 복잡하게 제시되었다. 이러한 이유로 모형 예측과 해석의 간 명성을 위하여 3단계 척도로 수정하여 최종 나무모형에 투입하였다.
자료 전 처리 과정에서 5단계 리커트 척도(매우 그렇다, 그렇다, 보통이다, 아니다, 매우 아니다)로 측정된 교육인프라 및 교육과정 만족도 관련 7개 문항을 3단계 리커트 척도(긍정, 보통, 부정)로 수정하였다. 즉, ‘매우 그렇다’와 ‘그렇다’를 ‘긍정’, ‘보통이다’를 ‘보통’, ‘아니다’와 ‘매우 아니다’를 ‘부정’으로 수정하였다.
요인을 분석하였다. 종속변수는 2017GOMS의 첫 일자리와 관련된 14개 문항(임금･소득, 고용 안정성, 직무내용, 근무환경, 일하는 시간, 개인 발전 가능성, 인간관계, 복리 후생 제도, 인사체계, 일에 대한 사회적 평판, 자율성과 권한, 일자리에 대한 사회적 평판, 적성 흥미의 일치, 직무관련 교육ㆍ훈련)의 만족도를 합산하여 ‘첫 일자리 만족도(5점 리커트 척도, 14점∼70점)’로 하였다.

대상 데이터

2017GOMS) 패널자료이다. 2017GOMS 중 첫 일자리 경험이 있는 대학 졸업생 자료를 분석하였다. 단, 학위과정 중 일반과정을 이수한 졸업생만을 분석하였다.
가지를 이루는 마디의 개수를 나타내는 나무 깊이(depth)는 최대 3으로 설정하였으며, 중지규칙(stopping rule)에 따라 최종 나무 깊이는 3으로 결정되었다. 4년제 공과대학 졸업생 1, 053명 자료는 임의할당 방법으로 학습과 검증을 위한 표본으로 분할하여(학습 40% 435명, 검증 60% 618명) 교차타당도 검증을 실시하였다. 검정표본에 의하면 독립변수가 투입되지 않은 뿌리 마디인 노드 0에서 4년제 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도(14개 문항, 70점 만점)는 43.
본 연구에서 활용한 분석자료는 2018년 고용노동부와 한국고용정보원이 조사하여 2020년 공개한 2018년 대졸자 직업이동 경로조사(2017 Graduate Occupational Mobility Survey: 이하, 2017GOMS) 패널자료이다. 2017GOMS 중 첫 일자리 경험이 있는 대학 졸업생 자료를 분석하였다.
가지를 이루는 마디의 개수를 나타내는 나무 깊이(depth)는 최대 3으로 설정하였으며, 중지규칙(stopping rule)에 따라 최종 나무 깊이는 3으로 결정되었다. 전체 4, 519명 자료는 임의할당 방법으로 학습과 검증을 위한 표본으로 분할하여(학습 40% 1, 848명, 검증 60% 2, 671명) 교차타당도 검증을 실시하였다. 검정표본에 의하면 독립변수가 투입되지 않은 뿌리마디인 노드 0에서 전체 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도(14개 문항, 70점 만점)는 43.
선행연구 및 대학교육에서 개선 및 지원 가능한 변수 위주로 선정하여 연구결과의 실제 해석 가능성을 높였다. 진로선택 및 취업준비 프로그램 참여여부 관련 변수로 직장 체험프로그램, 직업심리검사, 교내 취업박람회, 진로, 취업 관련 교과목, 개인 및 집단상담프로그램, 면접기술 및 이력서 작성프로그램, 기업채용설명회, 취업캠프 참여여부를 선정하였다. 교육인프라 관련 변수로 교육지원 시설, 학생복지 시설, 학생지원제도, 진로관련 상담 및 지원제도 만족도를 선정하였다.
단, 학위과정 중 일반과정을 이수한 졸업생만을 분석하였다. 특히, 공과대학 1, 053명과 공과대학을 포함한 전체 4, 519명의 자료를 비교 분석하였다.

데이터처리

4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도 결정요인을 탐색하기 위하여 의사결정나무분석을 활용하였다. 데이터마이닝 기법인 의사결정나무분석의 의사결정규칙(decision rule)은 재귀적 분할(recursive partitioning)로 종속변수를 결정하는 독립변수의 중요도를 나무구조로 도식화한다.

이론/모형

본 연구에서는 의사결정나무분석 알고리즘으로 CHAID (Chi-squared Automatic Interaction Detector)를 적용하였다(Kass, 1980). ^검정에 기초한 CHAID 알고리즘은 나무모형이 과도하게 성장하는 것으로 인하여 학습 자료에 과적합을 방지하며, ^ 통계량의 유의확률을 기준으로 나무구조의 최적 분할을 위해 분리와 병합을 반복한다.
다지 분리(multiway split)로 나무구조의 확장 및 세분화에 강력한 성능을 보인다. 분리와 병합을 위한 유의수준은 .05로 하고, 다양한 범주 조합의 검증을 위하여 유의수준 값이 조정되는 과정에서 발생할 수 있는 위양성 오류(false-positive error)를 제어하기 위하여 Bonferroni 방법을 적용하였다. 또한, 전체 데이터는 40 : 60으로 학습용과 검증용 자료로 분리하였다.

성능/효과

05점)의 첫 일자리 만족도 평균은 거의 유사하였으나, 첫 일자리 만족도를 결정하는 주요 변수와 의사결정 나무 구조에는 차이가 있음을 확인하였다. 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 높이기 위해서는 교육과정에 해당하는 ‘전공커리큘럼 및 내용’ 만족도를 우선적으로 높이며, 교육인프라 영역인 ‘진로 관련 상담 지원제도’와 ‘학생복지 시설’의 만족도 역시 높여야 하는 것으로 나타났다. 첫 일자리 만족도를 결정하는 가장 중요한 독립변수가 전체 졸업생은 교육인프라 영역의 ‘학생복지 시설’로 나타난 것에 비하여, 공과대학 졸업생은 교육과정 영역의 ‘전공 커리큘럼 및 내용’으로 나타났다.
동일한 중지규칙에 따라 실시된 2개의 의사결정나무분석은 나무 깊이는 동일하게 3으로 결정되었으나 전체 4년제 대학 졸업생 분석은 15개의 노드로 분류되었고, 4년제 공과대학 졸업생 분석은 10개의 노드로 분류되었다. 또한, 4년제 공과대학 졸업생 분석은 전체 4년제 대학졸업생 분석과 비교하여 진로취업 프로그램 영역(교내 취업박람회, 직장 체험프로그램 참여여부)의 독립변수가 상대적으로 의사결정 나무 구조에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 전체 4년제 대학 졸업생 의사결정나무분석에서는 상대적으로 덜 중요한 세 번째 분리인 노드 8의 분리에서만 진로 취업프로그램 영역(진로, 취업 교과목 참여 여부)의 독립변수가 영향을 미치고 이외에는 교육인프라 영역과 교육과정 영역에서 영향을 미쳤는데, 4년제 공과대학 분석에서는 두 번째 분리인 노드 2의 분리와 세 번째 분리인 노드 4의 분리에서 진로 취업프로그램 영역의 독립변수가 영향을 미친 것을 확인하였다.
2017GOMS 설문문항 검토를 통하여 대학생활 경험과 관련된 변수는 크게 대학 재학 중 진로선택 및 취업준비 프로그램 참여 여부, 졸업대학의 교육인프라와 교육과정 만족도 위주로 선정하였다. 선행연구 및 대학교육에서 개선 및 지원 가능한 변수 위주로 선정하여 연구결과의 실제 해석 가능성을 높였다. 진로선택 및 취업준비 프로그램 참여여부 관련 변수로 직장 체험프로그램, 직업심리검사, 교내 취업박람회, 진로, 취업 관련 교과목, 개인 및 집단상담프로그램, 면접기술 및 이력서 작성프로그램, 기업채용설명회, 취업캠프 참여여부를 선정하였다.
즉, ‘매우 그렇다’와 ‘그렇다’를 ‘긍정’, ‘보통이다’를 ‘보통’, ‘아니다’와 ‘매우 아니다’를 ‘부정’으로 수정하였다. 연구과정에서는 5단계 척도에 의한 의사결정 나무 분석을 실시하였으나, 5단계 척도를 사용할 경우 1개의 상위노드에서 5개의 하위노드로 분리되어 전체 나무구조가 지나치게 복잡하게 제시되었다. 이러한 이유로 모형 예측과 해석의 간 명성을 위하여 3단계 척도로 수정하여 최종 나무모형에 투입하였다.
위험추정치에 의한 의사결정나무분석 모형 타당성을 검증한 결과 훈련집단(위험추정값 78.746 표준화 오차 3.216)과 검증집단(위험추정값 91.021 표준화 오차 2.945)의 차이가 크지 않아 모형 일반화에 문제가 없는 것으로 판단하였다.
위험추정치에 의한 의사결정나무분석 모형 타당성을 검증한 결과 훈련집단(위험추정값 83.429, 표준화 오차 7.177)과 검증집단(위험추정값 80.219, 표준화 오차 5.665)의 차이가 크지 않으므로 모형을 일반화하는데 문제가 없는 것으로 판단하였다.
또한, 4년제 공과대학 졸업생 분석은 전체 4년제 대학졸업생 분석과 비교하여 진로취업 프로그램 영역(교내 취업박람회, 직장 체험프로그램 참여여부)의 독립변수가 상대적으로 의사결정 나무 구조에 더 많은 영향을 미치는 것으로 나타났다. 전체 4년제 대학 졸업생 의사결정나무분석에서는 상대적으로 덜 중요한 세 번째 분리인 노드 8의 분리에서만 진로 취업프로그램 영역(진로, 취업 교과목 참여 여부)의 독립변수가 영향을 미치고 이외에는 교육인프라 영역과 교육과정 영역에서 영향을 미쳤는데, 4년제 공과대학 분석에서는 두 번째 분리인 노드 2의 분리와 세 번째 분리인 노드 4의 분리에서 진로 취업프로그램 영역의 독립변수가 영향을 미친 것을 확인하였다. 그러나 전체 졸업생과 공과대학 졸업생 분석에서 모두 결정요인으로 나타난 진로취업 관련 프로그램에 참여한 경험이 ‘있음’으로 응답한 집단은 ‘없음’ 응답한 집단과 비교해 첫 일자리 만족도가 낮은 것으로 나타났다.
주요 연구결과를 살펴보자면, 전체 졸업생(43.33점)과 공과대학 졸업생(43.05점)의 첫 일자리 만족도 평균은 거의 유사하였으나, 첫 일자리 만족도를 결정하는 주요 변수와 의사결정 나무 구조에는 차이가 있음을 확인하였다. 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 높이기 위해서는 교육과정에 해당하는 ‘전공커리큘럼 및 내용’ 만족도를 우선적으로 높이며, 교육인프라 영역인 ‘진로 관련 상담 지원제도’와 ‘학생복지 시설’의 만족도 역시 높여야 하는 것으로 나타났다.
1에서 나타난 것과 같이 4년제 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도에 대한 첫 번째 분리는 교육과정 영역의 ‘전공 커리큘럼 및 내용’ 만족도에 의해 이루어졌다. 즉, 4년제 공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 가장 중요한 독립변수는 교육과정 영역의 ‘전공커리큘럼 및 내용’ 만족도로 나타났다. 졸업대학의 ‘전공 커리큘럼 및 내용’ 만족도에 대해 ‘보통’ 또는 ‘긍정’으로 응답한 졸업생(노드 1)의 첫 일자리 만족도는 43.
1에서 나타난 것과 같이 전체 4년제 대학 졸업생의 첫 일자리 만족도에 대한 첫 번째 분리는 교육인프라 영역의 ‘학생복지 시설’ 만족도에 의해 이루어졌다. 즉, 졸업생의 첫 일자리 만족도를 결정하는 가장 중요한 독립변수는 교육인프라 영역의 ‘학생복지 시설’ 만족도로 나타났다. 졸업대학의 교육인프라인 ‘학생복지 시설’ 만족도를 ‘긍정’으로 응답한 졸업생(노드 3)의 첫 일자리 만족도 평균은 45.
투입한 독립변수는 Table 1과 같다. 첫 일자리 경험이 있는 전체 졸업생 4, 519명의 첫 일자리 만족도는 43.33 점, 공과대학 졸업생 1, 053명의 첫 일자리 만족도는 43.05 점으로 공과대학 졸업생이 약 0.28점 낮았으나 큰 차이는 없었다.
공과대학 졸업생의 첫 일자리 만족도를 높이기 위해서는 교육과정에 해당하는 ‘전공커리큘럼 및 내용’ 만족도를 우선적으로 높이며, 교육인프라 영역인 ‘진로 관련 상담 지원제도’와 ‘학생복지 시설’의 만족도 역시 높여야 하는 것으로 나타났다. 첫 일자리 만족도를 결정하는 가장 중요한 독립변수가 전체 졸업생은 교육인프라 영역의 ‘학생복지 시설’로 나타난 것에 비하여, 공과대학 졸업생은 교육과정 영역의 ‘전공 커리큘럼 및 내용’으로 나타났다. 즉, 공과대학 졸업생은 타 단과대학과 비교해 전공 교육과정의 영향이 더 큰 것으로 나타났다.
그러나 전체 졸업생과 공과대학 졸업생 분석에서 모두 결정요인으로 나타난 진로취업 관련 프로그램에 참여한 경험이 ‘있음’으로 응답한 집단은 ‘없음’ 응답한 집단과 비교해 첫 일자리 만족도가 낮은 것으로 나타났다. 특히, 4년제 공과대학 졸업생 연구 결과에서는 교육과정 영역의 ‘전공커리큘럼 및 내용’에 대한만족도가 ‘부정’이며, 진로취업 프로그램 중 ‘교내 취업박람회’ 에 참여한 경험이 ‘있음’인 집단의 첫 일자리 만족도가 가장 낮은 것으로 나타났다. 이러한 결과는 현재 대학에서 제공되는 진로 취업 프로그램이 첫 일자리 만족도를 결정하는 중요한 요인임을 확인하는 동시에 각 대학에서 시행하고 있는 프로그램에 대한 효과 검증이 필요함을 의미한다.

후속연구

이러한 학생들의 노력에도 불구하고 최근 고용시장 한파와 경력직 위주의 채용으로, 첫 일자리는 대학 생활에서 계획하고 목표한 기대수준에 미치지 못하여 만족도가 오히려 낮을 수도 있다고 생각된다. 단, 이에 대한 객관적인 검증을 위해서는 후속연구가 필요할 것이다.
따라서 청년 실업난을 낮추기 위하여 대학이나 기관에서는 참여율이 높은 진로 및 취업지원 프로그램보다는 지속적인 관리를 제공하는 프로그램으로 지원 역량을 강화하는 것이 바람직하다. 또한, 학생들도 프로그램에 적극적으로 참여하여 취업에 대한 막연한 불안감을 극복하고, 취업 관련 구체적 정보를 수집하려는 노력을 기울여야 할 것이다. 최근 공과대학에서 운영하는 프로그램 중 기업과 연계하여 학생들을 지속적으로 관리하고, 학생들의 자발적 참여도 높은 IPP(기업 연계형 현장실습)는 좋은 예가 될 수 있다.

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