[논문]The Mediation Effects of Smartphone Overdependence in the Relationship between University Student's Anxiety and School Life Adjustment

Lee, Sun-Lye; Kim, Hyeong-Soo; Park, Hwie-Seo

doi:10.9708/jksci.2021.26.02.169

The Mediation Effects of Smartphone Overdependence in the Relationship between University Student's Anxiety and School Life Adjustment 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.26 no.2, 2021년, pp.169 - 176

Lee, Sun-Lye (Dept. of Addition Rehabilitation with Social Wefare, Chosun University) , Kim, Hyeong-Soo (Dept. of Administration and Wefare, Chosun University) , Park, Hwie-Seo (Dept. of Administration and Wefare, Chosun University)

초록
AI-Helper

본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 불안과 대학생활적응의 관계에서 스마트폰 과의존이 유의한 매개변수의 역할을 하는지 알아봄으로써 대학생의 불안과 스마트폰 과의존의 문제를 예방 및 감소하고 대학생활적응을 향상시키기 위한 대안을 모색하는 데 있다. 이를 위하여 광주광역시에 위치한 4년제 대학교에 재학 중인 남녀대학생을 대상으로 구조방정식모형 분석을 실시하여 매개 효과를 검증하였다. 주요 분석결과는 스마트폰 과의존의 매개효과는 통계적으로 유의하였고 부분 매개로 나타남으로써 직접효과인 불안이 대학생활적응에 직접적으로 영향을 미치는 것과 간접효과인 불안이 스마트폰 과의존을 통해 대학생활적응에 간접적으로 영향을 미치는 것을 함께 보여 주는 것이다. 이러한 분석결과를 토대로 연구의 의의와 그 시사점을 언급하고, 후속연구를 위한 제언을 제시하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study is to find out whether smartphone overdependence serves as a significant mediating effect in the relationship of anxiety and school life adjustment to prevent and reduce problems of anxiety and smartphone overdependence among university students and to seek alternatives to improve school life adjustment. For this purpose, a structural equation model analysis was conducted on male and female university students attending a four-year university located in Gwangju Metropolitan City to verify the mediated effect. As the result of the analysis, The mediating effects of smartphone overdependence were statistically significant and presented as a partial medium, showing the direct effect of anxiety directly affecting school life adjustment and the indirect effect of anxiety on school life adjustment by means of smartphone overdependence. Based on these findings, the significance of the study and its implications were discussed, and suggestions were put forward for further study.

주제어

표/그림 (7)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Measurement model analysis result
표 Table 2. Feasibility analysis of concepts
그림 Fig. 2. Mediating effect of smartphone overdependence
표 Table 3. Comparison of fitness index between models
표 Table 4. Path coefficient of the partial mediating model
표 Table 5. Direct and indirect effects and total effects of variables

AI 본문요약
AI-Helper

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문제 정의

본다. 대학생을 대상으로 한 스마트폰 과의존이 대학 생활 적응에 미치는 영향을 선행연구를 통해 고찰함에 있어 휴대폰 및 인터넷 중독 관련 연구들을 포함해서 청소년을 대상으로 한 연구까지도 살펴보기로 한다.
따라서 본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 불안과 대학 생활 적응의 관계에서 스마트폰 과의존이 유의한 매개변수의 역할을 하는지 알아봄으로써 대학생의 불안과 스마트폰 과의존의 문제를 예방 및 감소하고 대학생활적응을향상시키기 위한 대안을 모색하는데 있다.
미래창조과학부・한국정보화진흥원(2016)은 스마트폰 과의존의 개념을 “스마트폰을 과다 이용하여 스마트폰 사용에 대한 금단과 내성을 갖고 있으며, 이로 인해 일상생활의 장애가 나타나는 상태”라고 정의하고 있다. 본 연구에서는 미래창조과학부・한국정보화진흥원(2016)에서 이용한 개념으로 연구를 진행하고자 한다.
본 연구에서는 설정한 모형을 검증하기 위한 구조모형분석에 앞서 잠재변수로 사용한 불안, 스마트폰 과의존, 대학생활적응의 각 측정변수들이 이론적 개념을 잘 설명하고 있는지를 알아보기 위해 측정모형을 먼저 검증하였다. 측정모형의 검증을 위하여 불안, 스마트폰 과의존, 대학 생활 적응 3개의 잠재변수와 12개의 측정변수들 간 모든 경로가 연결된 상태에서 확인적 요인분석을 시행하였다.
즉 다시 말해서 특성불안은 환경을 지각하고 적응하는데 있어 일관성을 지니는 정서적 특성을 의미한다[10]. 본 연구에서는 특성불안 척도를 사용하여 살펴보고자 한다.
본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 불안과 대학 생활 적응의 관계에서 스마트폰 과의존의 매개효과를 알아보고자 하였다. 주요결과는 다음과 같다.

제안 방법

001수준에서 유의하였다. 그러나 χ 2값은 표본의 크기 및 모델의 복잡성에 따라 왜곡추정의 가능성이 있는 점을 감안해 다른 적합도 지수들을 함께 하여 모형의 적합도에 대해 평가하였다. 완전매개모형의 경우 TLIe .
셋째, 잠재변수에 대한 측정변수의 설명력을 파악하기 위해 확인적 요인분석을 실시하고 불안과 대학생활적응간의 관계에서 스마트폰 과의존의 매개효과를 검증하기 위해 AMOS를 활용한 구조방정식 모형분석을 실시하였다. 넷째, 최종모형을 결정한 후 각 변수들간 경로의 유의도와 직접효과, 간접효과, 총효과를 살펴보았다. 그리고 매개변수가 갖는 간접효과의 통계적 유 의성검정은 부트스트래핑(Bootstrapping) 방식을 활용하였다.
다섯째, 본 연구는 대학생의 불안, 스마트폰 과의존, 대학 생활 적응에 대한 모형을 설정하여 변수들 간의 구조적 관련성을 살펴보고자 하였으며 이에 따라 스마트폰 과의존이 불안과 대학생활적응의 관계를 부분매개한다는 구조모형을 확인하였다. 대학생의 이 세 변수사이의 관계를 검증하기 위한 통합적 연구는 아직까지 이루어지지 않았고 대학생의 불안과 대학생활적응의 관계에서 스마트폰 과의존의 매개효과를 살펴봄으로써 대학생의 불안과 스마트폰과 의존의 문제를 예방 및 감소하고 대학생활적응을 향상시키기 위한 기초자료를 얻는 연구라는 점에서 본 연구는 의의가 있다고 하겠다.
매개효과 분석 및 부분매개모형의 세심한 이해를 위해각 변수들 간의 영향관계를 직・간접효과, 총효과로 알아보았고 그 결과는 와 같다.
척도 중에 특성불안 척도를 사용하였다. 본 연구는 불안의 안정적 특성을 측정하는 것이 요구되었으므로 개인의 불안을 알 수 있는 특성불안 척도에 해당하는 20문항을 사용하였다. 각 문항은 4점 Likert척도로 역문항은 역 채점하였으며 점수가 높을수록 불안증상이 강함을 나타낸다.
본 연구는 불안이 스마트폰 과의존과 대학 생활 적응에 선행하는 변수이며, 스마트폰 과의존은 대학생활적응에 선행하는 변수로서 대학생의 불안이 스마트폰 과의존을 매개하여 대학생활적응에 영향을 미치는지 검증하였다.
역문항은 역 채점하였으며 점수가 높을수록 대학생활적응 수준은 높다고 할 수 있다. 본 연구에서는 Amos프로그램을 통한 단일차원의 요인분석을 통해 신뢰한 항목들만 사용하였다. 본 연구에서 대학생활적응 전체 신뢰도 Cronbach’s α = .
역문항은 역 채점하였으며 점수가 높을수록 대학생활적응 수준은 높다고 할 수 있다. 본 연구에서는 Amos프로그램을 통한 단일차원의 요인분석을 통해 신뢰한 항목들만 사용하였다. 본 연구에서 대학생활적응 전체 신뢰도 Cronbach’s α = .
본 연구의 한계점 및 후속연구에 대한 제언은 본 연구에서는 불안을 3개의 측정요인으로 문항꾸러미를 제작하여 분석하였다. 문항꾸러미를 제작하여 사용할 경우 많은 통계적인 이득이 있으나 이론적 근거가 부족하다는 한계점이 있다.
불안과 대학생활적응의 관계를 스마트폰 과의존이 매개하는지, 매개효과가 부분매개인지 완전매개인지 살펴보기 위해 불안이 스마트폰 과의존으로 가는 경로, 스마트폰 과의존이 대학생활적응으로 가는 경로 그리고 불안이 대학 생활 적응으로 가는 경로를 포함하는 부분매개모형을 연구모형으로 하고 불안이 스마트폰 과의존으로 가는 경로, 스마트폰 과의존에서 대학생활적응으로 가는 경로를 포함하는 완전 매개모형을 경합모형으로 하여 두 모형을 비교하였다.
자료이다. 자료수집은 연구자가 양해를 구해 수업 시간에 본 연구의 취지를 설명한 뒤 설문지를 배부・수거하였다. 총 357부의 설문지를 배포하여 이 중 데이터 이상치 및 불성실 응답자가 있는 설문지를 선별하는 자료점검의 절차를 통해 설문지 6부를 제외한 나머지 351부를 본 연구를 위한 자료로 사용하였다.
측정모형의 검증을 위하여 불안, 스마트폰 과의존, 대학 생활 적응 3개의 잠재변수와 12개의 측정변수들 간 모든 경로가 연결된 상태에서 확인적 요인분석을 시행하였다. 그 결과는 <Table 1>과 같다.
각 문항은 4점 Likert척도로 역문항은 역 채점하였으며 점수가 높을수록 불안증상이 강함을 나타낸다. 하위요인이 없는 불안은 문항꾸러미(item parceling) 제작을 통해서 탐색적 요인분석을 시행하여 요인부하량의 평균이 동등하게 되도록 문항을 분배하여 3개 측정변수를 만들어 사용하였다. 문항꾸러미를 사용하게 되면 개별문항을 측정변수로 이용하는 것보다 자료의 비정규성 수준을 감소시킬 수 있으며 추정할 모수의 수를 줄일 수 있고 개별문항을 이용할 때보다 측정오차를 줄일 수 있는 이점이 된다[16].

대상 데이터

본 연구는 광주광역시에 위치한 4년제 대학교에 재학 중인 남녀대학생을 대상으로 편의표집 방식에 의하여 2016 년 5월 9일부터 한 달에 걸쳐 자기보고식 설문조사를 실시한 자료이다. 자료수집은 연구자가 양해를 구해 수업 시간에 본 연구의 취지를 설명한 뒤 설문지를 배부・수거하였다.
자료수집은 연구자가 양해를 구해 수업 시간에 본 연구의 취지를 설명한 뒤 설문지를 배부・수거하였다. 총 357부의 설문지를 배포하여 이 중 데이터 이상치 및 불성실 응답자가 있는 설문지를 선별하는 자료점검의 절차를 통해 설문지 6부를 제외한 나머지 351부를 본 연구를 위한 자료로 사용하였다.

데이터처리

넷째, 최종모형을 결정한 후 각 변수들간 경로의 유의도와 직접효과, 간접효과, 총효과를 살펴보았다. 그리고 매개변수가 갖는 간접효과의 통계적 유 의성검정은 부트스트래핑(Bootstrapping) 방식을 활용하였다.
또한 측정도구의 내적 일치도를 확인하기 위해 Cronbach’s α를 활용한 신뢰도분석을 시행하였다. 둘째, 상관관계분석을 시행하여 연구모형을 구성하는 변수들 간 연관성을 알아보았다. 셋째, 잠재변수에 대한 측정변수의 설명력을 파악하기 위해 확인적 요인분석을 실시하고 불안과 대학생활적응간의 관계에서 스마트폰 과의존의 매개효과를 검증하기 위해 AMOS를 활용한 구조방정식 모형분석을 실시하였다.
0 통계프로그램을 활용하여 첫째, 측정도구의 각각의 하위요인별로 단일차원의 요인분석을 하고 이 과정에 따라 SMC(요인 공통성 값)이 낮은 문항을 삭제하여 요인 정제작업을 한 다음, 전체 하위요인별로 구성되는 측정모형의 타당성을 다시 평가하였다. 또한 측정도구의 내적 일치도를 확인하기 위해 Cronbach’s α를 활용한 신뢰도분석을 시행하였다. 둘째, 상관관계분석을 시행하여 연구모형을 구성하는 변수들 간 연관성을 알아보았다.
둘째, 상관관계분석을 시행하여 연구모형을 구성하는 변수들 간 연관성을 알아보았다. 셋째, 잠재변수에 대한 측정변수의 설명력을 파악하기 위해 확인적 요인분석을 실시하고 불안과 대학생활적응간의 관계에서 스마트폰 과의존의 매개효과를 검증하기 위해 AMOS를 활용한 구조방정식 모형분석을 실시하였다. 넷째, 최종모형을 결정한 후 각 변수들간 경로의 유의도와 직접효과, 간접효과, 총효과를 살펴보았다.
최종분석에 사용된 자료는 SPSS와 AMOS 24.0 통계프로그램을 활용하여 첫째, 측정도구의 각각의 하위요인별로 단일차원의 요인분석을 하고 이 과정에 따라 SMC(요인 공통성 값)이 낮은 문항을 삭제하여 요인 정제작업을 한 다음, 전체 하위요인별로 구성되는 측정모형의 타당성을 다시 평가하였다. 또한 측정도구의 내적 일치도를 확인하기 위해 Cronbach’s α를 활용한 신뢰도분석을 시행하였다.

이론/모형

대학생들의 대학생활적응을 측정하기 위해 대학생 대상으로 재구성한 이윤정(1999)척도를 사용하였다. 이 척도는 Likert 5점 척도로 학문적 적응, 사회적 적응, 정서적 적응, 신체적 적응, 대학에 대한 애착의 다섯 개 하위요인 각 5문항씩 총 25문항으로 구성되어 있다.
본 연구에서는 평소 경험하는 불안수준을 측정하기 위해 Spielberger, Gorsuch 및 Lushene(1970)가 고안한 STAI를 김정택(1978)이 번안・표준화시킨 상태-특성 불안 척도 중에 특성불안 척도를 사용하였다. 본 연구는 불안의 안정적 특성을 측정하는 것이 요구되었으므로 개인의 불안을 알 수 있는 특성불안 척도에 해당하는 20문항을 사용하였다.
본 연구에서는 한국정보화진흥원(2011)에서 고안한 표준화된 성인 스마트폰 과의존 척도(S-척도)를 이용하여 스마트폰 과의존을 측정하였다. 네 가지 하위요인 일상생활장애, 가상세계지향성, 금단, 내성을 포함하여 총 15문항으로 구성되어 있다.
부분매개모형에서 스마트폰 과의존의 간접효과가 통계적으로 유의한지를 부트스트랩핑(Bootstrapping)방법으로 사용하였다. 그 결과 스마트폰 과의존의 간접효과는 -.

성능/효과

08보다 약간 높게 나타났다. CFI와 GFI는 좋은 적합도 기준인 0.90보다 높게 나타났다. 부분매개모형은 TLI, CFI, GFI 각각 .
χ2차이검증을 실시한 의 결과 완전 매개모형과 부분매개모형 간의 χ2값의 차이가 166.007로 자유도 1 일때의 p=.000로 나타나 부분매개모형이 완전 매개모형보다 적합도가 좋은 모형임을 알 수 있다.
구조방정식모형 분석으로 적합도지수와 χ²차이검증 결과로 종합해 보면 두 모형 중에 부분매개모형이 완전 매개모형보다 자료를 잘 반영하는 모형으로 나타났다. 따라서 불안과 대학생활적응의 관계에서 스마트폰 과의존을 매개변수로 했을 때 불안이 대학생활적응에 직접적으로 영향을 미칠 뿐 아니라 불안이 스마트폰 과의존을 매개로 대학 생활 적응에 간접적으로 영향을 미친다는 것이다.
그 결과 스마트폰 과의존의 간접효과는 -.066 이었으며 유의확률이 p=.009로 p<.01수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 이로써 스마트폰 과의존은 불안과 대학생활적응간의 관계에서 매개효과가 있음을 확인할 수 있다.
그 결과는 <Table 5>와 같다. 그 결과 스마트폰과 의존의 부분매개효과에서 간접효과는 -.066이었으며 유의확률이 p=.009로 p<.01수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
대학생들이 지각한 불안, 스마트폰 과의존, 대학 생활 적응의 모든 측정변수 간 상관은 거의 대부분 통계적으로 유의하였고 다중공선성의 문제를 살펴본 결과 다 중공선 성의 문제는 없는 것으로 나타났다.
둘째, 본 연구결과의 간접효과로써 불안성향이 있는 대학생들이 불안한 마음을 기피하거나 완화하기 위하여 스마트폰을 사용하게 됨으로써 더 쉽게 스마트폰 과의존에 빠지며, 결과적으로 대학생활적응에 문제를 일으키는 것으로 해석할 수 있다. 대학생이 불안한 상태에서 빨리 벗어나도록 사후적 조치를 취하거나 불안이라는 부정적 정서 상태에 빠지지 않도록 선제적 대응을 하는 것이 곧 스마트폰 과의존을 예방하거나 완화할 수 있고 대학 생활 적응에 도움이 될 수 있다는 것을 시사한다.
본 연구모형의 판별타당도를 평가한 결과는 와 같이 나타났는데 모든 AVE(평균분산추출값)이 R2(상관계수 제곱 값)보다 크게 나타나 불안, 스마트폰 과의존, 대학 생활 적응의 측정문항에 대한 판별타당성이 있는 것으로 나타났다.
90보다 높게 나타났다. 부분매개모형은 TLI, CFI, GFI 각각 .919, .944, .935로 좋은 적합도 기준인 0.90보다 모두 높게 나타났고 RMSEAe .080로 분석되어 괜찮은 적합도 기준에 적합하게 나타났다.
완전매개모형과 부분매개모형 간의 모든 적합도 기준을 비교해 보았을 때, 완전매개모형보다 부분매개모형이 더 적합하게 나타나서 부분매개모형이 지지되었다.
이상의 선행연구들을 종합하여 볼 때 스마트폰 과의존은 정신적, 신체적 문제를 일으키게 되고 사회, 대인관계 활동의 저하를 가져오는 등 대학생활적응에 영향을 끼칠 수 있음을 알 수 있다.
적합도지수와 χ²차이검증 결과를 종합해 보면 두 모형 중에 부분매개모형이 완전매개모형보다 자료를 잘 반영하는 모형임을 확인할 수 있다.
집중타당도를 평가하기 위해 추가적으로 각각의 잠재변수들의 개념신뢰도(construct reliability)와 평균 분산추출(averagevariance extracted)을 파악한 결과 CR 는 기준치인 0.7보다 높게 나타났으며, AVE는 기준치인 0.5를 상회하는 것으로 나타나 집중타당성 및 신뢰도를 확보하는 것으로 판단된다.
첫째, 불안은 대학생활적응에 직접효과를 보임으로써 대학생들에게 불안은 성공적인 대학생활을 하는데 있어서감소되어야 하는 주요한 요인임을 알 수 있었다. 학생들이 대학 생활에서 경험하게 되는 불안요인을 정기적으로 탐색하고 줄일 수 있는 프로그램을 개발하고 적용하는 것이 필요하다.
측정변수들이 잠재변수를 잘 반영하고 있는 것으로 나타났다. 집중타당도를 평가하기 위해 추가적으로 각각의 잠재변수들의 개념신뢰도(construct reliability)와 평균 분산추출(averagevariance extracted)을 파악한 결과 CR 는 기준치인 0.

후속연구

넷째, 대학생들의 대학생활적응을 위해서 불안과 스마트폰 과의존의 예방 및 감소를 도모하기 위한 대학 차원에서의 개입이 필요함을 시사한다.
문항꾸러미를 제작하여 사용할 경우 많은 통계적인 이득이 있으나 이론적 근거가 부족하다는 한계점이 있다. 본 연구의 결과를 다양한 연구대상을 확보하여 일반화할 수 있는 후속연구가 필요하며 대학 생활 적응은 다양한 요소로부터 영향을 받을 수 있는 개념인데도 본 연구에서는 불안과 스마트폰 과의존만을 영향변수로 투입하였다는 점에서 연구모형이 한정적이라는 평가가 가능하다. 향후 대학생활적응을 설명하는 보다 포괄적인 연구모형을 입증하려는 연구가 필요할 것이다.
셋째, 스마트폰 과의존은 불안과 대학생활적응 간의 사이를 매개하는 유의미한 변수로 확인되었으므로 인과관계의 고리를끊기 위해서는 스마트폰 과의존의 문제에 대한 개입의 필요성이 제기된다. 예컨대, 대학생에게도 다른 연령대의 청소년처럼 스마트폰의 건전한 이용을 권장하는 교육프로그램이나 전자매체의 이용시간을 조절하는 능력을 배양시키는 시간관리 프로그램의 도입 및 개발이 필요하다.
이러한 스마트폰의 매개효과검증을 통해 불안이 대학 생활 적응에 어떤 역할을 하는지 그 과정적인 것에 대하여 더 자세한 정보를 줄 수 있을 것으로 본다. 따라서 대학생의 불안과 대학생활적응의 관계에서 스마트폰의 매개효과를 알아보고자 연구모형을 제시하면 <Fig.
본 연구의 결과를 다양한 연구대상을 확보하여 일반화할 수 있는 후속연구가 필요하며 대학 생활 적응은 다양한 요소로부터 영향을 받을 수 있는 개념인데도 본 연구에서는 불안과 스마트폰 과의존만을 영향변수로 투입하였다는 점에서 연구모형이 한정적이라는 평가가 가능하다. 향후 대학생활적응을 설명하는 보다 포괄적인 연구모형을 입증하려는 연구가 필요할 것이다.

참고문헌 (16)

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상세보기
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Jeong, Geo-Churi, "Relationships among Mental Health, Internet Addiction, and Smartphone Addiction in University Students," International Journal of Contents, Vol. 16, No. 4, pp. 655-665, 2016.
Kim, Kyung-Ho, "The Impact of University Students' Smartphone Addiction on College Life Adjustment through Aggression and Depression," Korean Journal of Social Wefare Education, Vol. 42, pp. 31-56, 2018.
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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