[논문]The Impacts of University Students' Aggression on University Life Adjustment through Smartphone Addiction

Cha, Eun-Jin

doi:10.9708/jksci.2021.26.07.075

The Impacts of University Students' Aggression on University Life Adjustment through Smartphone Addiction 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.26 no.7, 2021년, pp.75 - 82

Cha, Eun-Jin (Dept. of Social Welfare, Honam University)

초록
AI-Helper

이 연구는 대학생의 공격성이 대학생활적응에 미치는 영향을 파악하고 특히 이 두 변수 사이에서 스마트폰 중독이 어떠한 기능을 수행하는지 확인하려는 목적을 갖고 있다. G광역시의 5개 대학교 재학생을 대상으로 설문조사 방식으로 자료를 수집하였으며, 수거된 368부를 사용하여 구조방정식모형 분석 등을 적용하였다. 주요 연구결과는 다음과 같이 정리할 수 있다. 첫째, 대학생의 공격성이 심각할수록 스마트폰 중독이 더 심각하였다. 둘째, 대학생의 공격성이 대학생활적응 수준이 미치는 영향은 유의하지 않았다. 셋째, 대학생의 스마트폰 중독이 심각할수록 대학생활적응수준이 더 낮았다. 넷째, 대학생의 스마트폰 중독은 공격성과 대학생활적응 사이에서 유의한 완전매개변수의 역할을 하는 것으로 확인되었다. 끝으로, 이상의 검증결과를 바탕으로 대학생활적응수준의 제고를 위한 이론적·실천적 함의를 논의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of the current study was to investigate the causal relationship between university students' aggression and college life adjustment and to test whether smartphone addiction had a mediating effect between the two variables. A sample of 368 students from 5 universities in G Metropolitan City were included in the analysis and structural equation modeling (SEM) was employed to test the hypotheses. The major results were as follows. First, university students' aggression had a significant positive effect on smartphone addiction. Second, the effect of aggression on college life adjustment was not significant. Third, university students' smartphone addiction had a significant negative effect on college life adjustment. Fourth, university students' aggression had a significant effect on college life adjustment through smartphone addiction. Finally, theoretical and practical implications were discussed in terms of enhancing college life adjustment.

주제어

표/그림 (5)

그림 Fig. 1. Research Model
표 Table 1. Sample characteristics (n=368)
표 Table 2. Correlations and descriptive statistics
그림 Fig. 2. Research result
표 Table 3. Test result of mediation effects

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

지금까지 청소년을 대상으로 수행된 다수의 선행연구는 공격성과 대학생활적응(또는 학교생활적응) 간의 직접 효과를 다루었을 뿐이며, 아동청소년이나 대학생 집단을 대상으로 공격성, 스마트폰 중독, 대학생활적응(혹은 학교생활 적응) 간의 연쇄적ㆍ복합적 영향관계를 검증한 연구는 거의 이루어지지 못하였다. 본 연구는 대학생의 공격성과 대학 생활 적응 사이에서 스마트폰 중독이 어떤 기능을 수행하는지 확인하고, 그에 따라 스마트폰 중독에 대한 개입을 통해 대학생활적응 수준을 제고할 수 있는 이론적ㆍ실천적 시사점을 얻기 위한 시도라는 점에서 연구의 독창성과 차별성이 인정될 수 있다.
본 연구의 목적은 대학생을 대상으로 공격성이 대학 생활 적응에 미치는 영향을 파악하고, 나아가 이 두 변수 사이에서 스마트폰 중독이 어떠한 기능을 수행하는지 확인하는 것이다. 이와 같은 연구목적을 효과적으로 달성하기 위하여 다음의 연구문제를 설정하였다.
이 연구는 대학생의 공격성이 대학생활적응에 미치는 영향을 파악하고, 이 두 변수 사이에서 스마트폰 중독이 어떤 역할을 하는지 규명하려는 목적으로 수행되었다. 통계분석 및 가설검증 결과로부터 얻은 시사점은 다음과 같다.

가설 설정

H-1: 대학생의 공격성 수준이 높을수록 스마트폰 중독 수준이 더 심각할 것이다.
H-2: 대학생의 공격성 수준이 높을수록 대학 생활 적응 수준이 더 낮을 것이다.
H-3: 대학생의 스마트폰 중독 수준이 심각할수록 대학 생활 적응 수준이 더 낮을 것이다.
H-4: 대학생의 스마트폰 중독은 공격성과 대학생활적응사이에서 매개변수로 작용할 것이다.

제안 방법

본 연구에서 통제변수로 투입된 개인특성은 성별, 학년, 학교성적만족도이다. 성별은 더미변수로 변환되었다(남자 =1, 여자=0).

대상 데이터

대학생의 개인정보에 접근하기 어려운 현실적 제약 때문에 확률표집을 실행하기 위한 표집틀을 구성할 수 없었으며, 따라서 본 연구는 편의 표집 방식으로 설문조사 대상자를 선정하였다. 구체적으로, 2018년 9월~11월에 5개 대학교 재학생을 대상으로 500부의 설문지를 배포하였으며, 그 중 376부가 회수되었다. 회수된 설문지 가운데 문항에 대한 결측치가 많거나 불성실한 응답이 포함된 설문지 8부를 제외하였으며, 최종적으로 368부를 대상으로 통계분석을 실시하였다.
이 연구의 조사대상자는 G광역시에 소재하는 4년제 대학교에 재학하는 대학생 집단이다. 대학생의 개인정보에 접근하기 어려운 현실적 제약 때문에 확률표집을 실행하기 위한 표집틀을 구성할 수 없었으며, 따라서 본 연구는 편의 표집 방식으로 설문조사 대상자를 선정하였다. 구체적으로, 2018년 9월~11월에 5개 대학교 재학생을 대상으로 500부의 설문지를 배포하였으며, 그 중 376부가 회수되었다.
이 연구의 조사대상자는 G광역시에 소재하는 4년제 대학교에 재학하는 대학생 집단이다. 대학생의 개인정보에 접근하기 어려운 현실적 제약 때문에 확률표집을 실행하기 위한 표집틀을 구성할 수 없었으며, 따라서 본 연구는 편의 표집 방식으로 설문조사 대상자를 선정하였다.
구체적으로, 2018년 9월~11월에 5개 대학교 재학생을 대상으로 500부의 설문지를 배포하였으며, 그 중 376부가 회수되었다. 회수된 설문지 가운데 문항에 대한 결측치가 많거나 불성실한 응답이 포함된 설문지 8부를 제외하였으며, 최종적으로 368부를 대상으로 통계분석을 실시하였다.

성능/효과

특히 공격 성과대학 생활 적응 간에 유의한 관련성이 없다는 점을 확인한 것은 주목할 만하다. 둘째, 대학생의 공격성, 스마트폰 중독, 대학생활적응 간에 완전매개변수의 관계가 존재한다는 사실이 확인되었는데, 이 또한 본 연구의 이론적 기여이다. 즉, 공격성은 대학생활적응에 직접 영향을 미치는 것이 아니라 스마트폰 중독을 매개로 간접적인 영향을 미친다.
둘째, 대학생의 공격성, 스마트폰 중독, 대학생활적응 간에 완전매개변수의 관계가 존재한다는 사실이 확인되었는데, 이 또한 본 연구의 이론적 기여이다. 즉, 공격성은 대학생활적응에 직접 영향을 미치는 것이 아니라 스마트폰 중독을 매개로 간접적인 영향을 미친다.
본 연구에서 얻은 이론적 함의는 다음과 같다. 첫째, 본연구를 통해 대학생의 공격성, 스마트폰 중독, 대학 생활 적응 가운데 특정 두 변수 간의 관계를 검증한 것은 이론적인 면에서 기존의 지식체계를 보완한 것이다. 특히 공격 성과대학 생활 적응 간에 유의한 관련성이 없다는 점을 확인한 것은 주목할 만하다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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