[논문]간호대학생의 게임중독, 자기효능감이 대학생활적응에 미치는 영향

이효정; 이경주; 곽소영

doi:10.5762/kais.2021.22.3.101

간호대학생의 게임중독, 자기효능감이 대학생활적응에 미치는 영향
The Effects of Internet Game Addiction and Self-efficacy on Campus Life Adaptation of Nursing Students 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.22 no.3, 2021년, pp.101 - 109

이효정 (강동대학교 간호학과) , 이경주 (강동대학교 간호학과) , 곽소영 (강동대학교 간호학과)

초록
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본 연구는 간호 대학생의 게임중독, 자기효능감이 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하고자 실시하였다. 본 연구대상자는 국내 간호대학 7곳에 재학 중인 학생 182명을 대상으로 하였으며, 자료 수집은 2019년 9월 20일부터 10월 3일까지 실시되었다. 자료분석은 SPSS 26.0 프로그램을 이용하였으며, 빈도와 백분율, 평균과 표준편차, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, stepwise multiple regression으로 분석하였다. 연구결과 간호대학생의 게임중독은 1.14±.30점(4점 만점), 자기효능감은 3.39±.55점(5점 만점), 대학생활적응은 3.18±.57점(5점 만점)으로 나타났다. 대상자의 게임 중독, 자기효능감, 대학생활적응의 상관관계를 본 결과 자기효능감은 게임중독과 음의 상관관계를 보였다(r=-.148, p=.046). 자기효능감은 대학생활적응과 통계적으로 유의한 정적 상관관계를 보였으며(r=.649, p<.001), 대학생활적응은 게임중독과 음의 상관관계를 보였다(r=-.220, p=.003). 대상자의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 단계적 다중회귀분석을 실시한 결과 자기효능감(��=.588, p<.001), 성별(��=.183, p=.001), 게임중독(��=-.152, p=.007)이 통계적으로 유의한 영향 관계를 보였다. 모형의 설명력은 45.9%였으며(F=52.197, p<.001), 대학생활적응에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 자기효능감으로 나타났다. 이상의 연구 결과로 보아 효과적인 대학생활적응을 위해서는 게임중독을 예방하고 자기효능감을 높이기 위한 프로그램 개발이 요구된다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted to investigate the effects of internet game addiction and self-efficacy on the campus life adaptation of nursing students. The subjects were selected from 182 nursing students registered as college members and data collection was conducted from September 20 to October 3, 2019. The collected data was analyzed based on frequency, percentage, mean, standard deviation, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient, and stepwise multiple regression using the SPSS /WIN 26.0 program. The internet game addiction score of nursing college students was shown to be 1.14±.30 out of four points, the self-efficacy score was shown to be 3.39±.55 out of five points and the campus life adaptation score was shown to be 3.18±.53 out of five points. There was a significant correlation between internet game addiction (r=-.220, p=.003), self-efficacy (r=.649, p<.001), and campus life adaptation. The predictors were self-efficacy (��=.588, p<.001), gender (��=.183, p=.001), and internet game addiction (��=.183, p=.001), which accounted for 45.9% of the variance in the campus life adaptation of nursing students. The results of this study delineate the need for the development and application of diverse programs that can increase self-efficacy and prevent internet game addiction in nursing students.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Degree of Game Addiction, Self-efficacy and Campus Life Adaptation (N=182)
표 Table 2. Difference of Game Addiction, Self-efficacy and Campus Life Adaptation According to General Characteristics (N=182)
표 Table 3. Correlations among Game Addiction, Self- efficacy and Campus Life Adaptation (N=182)
표 Table 4. Influencing Factors on Campus Life Adaptation(N=182)

AI 본문요약
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문제 정의

궁극적으로 본 연구는 간호대학생의 게임중독과 자기효능감이 대학생활적응에 미치는 영향을 알아보고 간호대학생의 성공적인 대학생활적응을 위한 기초자료를 제공하고자 한다.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 게임중독, 자기효능감, 대학생활적응 간의 관계를 확인하고, 게임중독과 자기효능감이 대학생활적응에 미치는 영향을 파악하기 위한 서술적 상관관계 조사연구이다.
본 연구는 간호대학생을 대상으로 게임중독, 자기효능감이 대학생활적응에 미치는 영향을 알아보고 간호대학생의 성공적인 대학생활적응을 위한 기초자료를 제공하고자 시행되었다.

제안 방법

연구자가 직접 연구목적과 내용을 설명하고 연구참여는 자발적이며 연구 도중 언제라도 중단할 수 있으며 중단하는 학생들에게 어떠한 불이익도 주어지지 않음을 설명하고 연구 참여에서 면으로 동의한 경우만 자료를 수집하였다. 연구 표본 크기는 G*power 3.1.2 프로그램을 이용하여 산출하였으며, 본 연구에서는 대학생활적응, 게임중독, 자기효능감, 성별, 학년, 종교유무, 간호학과 지원 동기, 입학 전타 전공유무 등 8가지 예측변수를 기초로 하였다. 본 연구에서 필요한 대상자 수는 다중회귀분석을 기준으로 G*power 3.

대상 데이터

본 연구는 2019년 9월 20일에서 10월 3일까지 충청북도, 충청남도, 경상북도에 소재한 대학교 7곳에 재학 중인 간호학과 학생을 대상으로 하였다. 연구자가 직접 연구목적과 내용을 설명하고 연구참여는 자발적이며 연구 도중 언제라도 중단할 수 있으며 중단하는 학생들에게 어떠한 불이익도 주어지지 않음을 설명하고 연구 참여에서 면으로 동의한 경우만 자료를 수집하였다.
05, 예측변수는 8 개로 설정하였을 때, 최소 표본 수는 160명인 것으로 나타났다[21]. 탈락률 20%를 고려하여 총 200명에게 설명하여 자료를 수집하였으며 불성실 응답을 제외한 총 대상자는 182명이었다. 이에 본 연구에서 사용된 182명의 대상자 수는 충분한 것으로 파악되었다.

데이터처리

1) 대상자의 일반적 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준편차로 분석하였다.
2) 대상자의 게임 중독, 자기효능감, 대학 생활 적응은 평균과 표준편차로 분석하였다.
3) 대상자의 게임 중독, 자기효능감, 대학생활적응 간의 상관관계는 Pearson’s correlation으로 분석하였다.
4) 대상자의 일반적 특성에 따른 게임 중독, 자기효능감, 대학생활적응 차이는 t-test, ANOVA로 분석하고, 사후검증은 Scheffe test로 확인하였다.
5)대상자의 게임 중독에 영향을 미치는 요인은 stepwise multiple regression으로 분석하였다.
대상자의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위하여 일반적 특성 중 성별, 간호학과 지원동기, 주요 변수인 게임중독, 자기효능감을 독립변수로 설정하여 단계적 다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과 자기효능감 (β=.

이론/모형

본 연구에서 게임 중독은 한국 정보문화진흥원[22]에서 개발한 청소년용 게임 중독 척도를 사용하였다. 본 도구는 게임 지향적 생활 5문항, 내성과 통제력 상실 8문항, 금단과 정서경험 7문항 등 총 20문항의 4점 척도로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 게임 중독 수준이 높은 것을 의미한다.
본 연구에서 대학생활적응은 Baker와 Siryk[26]가 개발한 대학생활적응척도(Student Adaptation to College Questionnaire)를 이윤정[27]이 25문항으로 수정한 것으로 사용하였다. 학문적 적응, 사회적 적응, 정서적 적응, 신체적 적응, 대학에 대한 애착 등 5가지 하위 요인으로 구성되었으며, 각 하위 요인 별로 5문항씩 총 25문항으로 점수가 높을수록 대학생활적응을 잘 하는 것을 의미한다.
본 연구에서 자기효능감은 Bandura의 자기효능감 이론에 입각하여 Sherer와 Maddux[23]가 제작한 자기효능감 척도(Self Efficacy Scale, SES)를 홍혜영[24]이 번안한 것을 사용하였다. 일반적 자기효능감 17문항, 사회적 자기효능감 6문항 등 총 23문항의 5점 척도로 구성되어 있으며 점수가 높을수록 자기효능감 수준이 높은 것을 의미한다.

성능/효과

게임중독은 자기효능감 및 대학생활적응과 음의 상관관계를 보였다. 자기효능감과 대학생활적응은 양의 상관관계를 보였다.
다중회귀분석을 실시하였다. 그 결과 자기효능감 (β=.588, p<.001), 성별(β=.183, p=.001), 게임중독(β =-.152, p=.007)이 통계적으로 유의한 영향 관계를 보였다. 모형의 설명력을 나타내는 수정된 결정계수(R²)는 .
대상자의 게임 중독, 자기효능감, 대학생활적응의 상관관계를 본 결과 자기효능감은 게임중독과 음의 상관관계를 보였다(r=-.148, p=.046). 자기효능감은 대학 생활 적응과 통계적으로 유의한 정적 상관관계를 보였다(r=.
대상자의 게임중독은 평균 1.14±0.30점(4점 만점), 자기효능감은 평균 3.39±0.55점(5점 만점), 대학 생활 적응은 평균 3.18±0.57점(5점 만점)으로 나타났다(Table 1).
대상자의 일반적 특성에 따른 게임중독은 학년에 따라 유의한 차이가 있었다. 사후 검정결과 4학년은 1~3학년보다 통계적으로 유의하게 높았다(F=7.
001). 대학생활적응에 가장 많은 영향을 미치는 요인은 자기효능감으로 나타났다(Table 4).
대학생활적응에 영향을 미치는 두 번째 요인은 성별로 본 연구에서 남학생이 대학생활적응을 더 잘 하는 것으로 나타났다. 이는 일반 대학생을 대상으로 한 권은진의 연구 결과와 일치하였다[42].
자기효능감과 대학생활적응은 양의 상관관계를 보였다. 또한 대학생활적응에 어떠한 요인이 영향을 미치는지 통계적으로 분석한 결과 가장 크게 영향을 미치는 것은 자기효능감이며, 성별, 게임중독 순으로 나타났다. 이는 간호대학생을 대상으로 한 김중경의 연구[9], 타 전공대학생을 대상으로 한 박연옥[41]의 결과와 일치하며 자기효능감이 낮은 학생은 게임중독 경향이 높으며 대학 생활 적응에 어려움을 겪는다는 것을 확인할 수 있었다.
본 연구에서 게임중독, 자기효능감, 대학생활적응 간에는 유의한 상관관계가 있는 것으로 분석되었다. 게임중독은 자기효능감 및 대학생활적응과 음의 상관관계를 보였다.
본 연구에서 게임중독은 4점 만점에 1.14점으로 나타났다. 이러한 결과는 다양한 전공의 대학생을 대상으로 한 연구에서 제시된 1.
본 연구에서 일반적 특성 중 학년이 게임중독에 유의한 차이가 있는 것으로 확인되었는데 4학년이 1~3학년보다 높게 나타났다. 이는 대학생의 생활스트레스가 스마트폰 중독의 예측변수[16]이며 그 중 학업문제가 가장 큰 영향력을 미친다고 한 결과[40]와 마찬가지로 취업과 국가고시를 앞둔 4학년 간호대학생의 학업스트레스가 높기 때문인 것으로 사료된다.
2 프로그램을 이용하여 산출하였으며, 본 연구에서는 대학생활적응, 게임중독, 자기효능감, 성별, 학년, 종교유무, 간호학과 지원 동기, 입학 전타 전공유무 등 8가지 예측변수를 기초로 하였다. 본 연구에서 필요한 대상자 수는 다중회귀분석을 기준으로 G*power 3.1.2 프로그램을 이용하여 검정력 .95를 유지하도록 하고, 다중회귀 분석 시 효과크기(effect size) 는 medium(.15), 유의수준(alpha)은 .05, 예측변수는 8 개로 설정하였을 때, 최소 표본 수는 160명인 것으로 나타났다[21]. 탈락률 20%를 고려하여 총 200명에게 설명하여 자료를 수집하였으며 불성실 응답을 제외한 총 대상자는 182명이었다.
이는 대학생의 생활스트레스가 스마트폰 중독의 예측변수[16]이며 그 중 학업문제가 가장 큰 영향력을 미친다고 한 결과[40]와 마찬가지로 취업과 국가고시를 앞둔 4학년 간호대학생의 학업스트레스가 높기 때문인 것으로 사료된다. 성별에 따라서 자기효능감과 대학 생활 적응에 차이가 있었는데, 남학생이 자기효능 감과 대학 생활 적응이 높았다. 이는 간호대학생을 대상으로 한 장현정[11]의 연구 결과와 유사하며 소수인 남학생의 강한 결속력이 대학생활적응에 영향[11]을 미쳤을 것으로 여겨진다.
게임중독은 자기효능감 및 대학생활적응과 음의 상관관계를 보였다. 자기효능감과 대학생활적응은 양의 상관관계를 보였다. 또한 대학생활적응에 어떠한 요인이 영향을 미치는지 통계적으로 분석한 결과 가장 크게 영향을 미치는 것은 자기효능감이며, 성별, 게임중독 순으로 나타났다.
001). 자기효능감은 성별, 간호학과 지원 동기, 입학 전 타 전공 유무에 따라 유의한 차이가 있었다. 남학생이 여학생보다 높았으며(F=2.

후속연구

이는 일반 대학생을 대상으로 한 권은진의 연구 결과와 일치하였다[42]. 그러나 본 연구에 참여한 남학생의 수가 적어 결과 해석에 유의해야할 것으로 사료된다.
셋째, 대학생활적응력이 실제 졸업 이후 업무적응력에 영향력이 있는지 관련 연구를 수행할 것을 제언한다. 넷째, 대학생활적응을 뛰어넘어 졸업 후성 공적인 사회적응을 위한 리더십 프로그램 개발과 효과성 연구를 수행할 것을 제언한다.
필요가 있다. 둘째, 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인으로 자기효능감과 게임중독 이외에 다른 변수 추가하여 그 효과를 검정하는 후속 연구를 수행할 것을 제언한다. 셋째, 대학생활적응력이 실제 졸업 이후 업무적응력에 영향력이 있는지 관련 연구를 수행할 것을 제언한다.
둘째, 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인으로 자기효능감과 게임중독 이외에 다른 변수 추가하여 그 효과를 검정하는 후속 연구를 수행할 것을 제언한다. 셋째, 대학생활적응력이 실제 졸업 이후 업무적응력에 영향력이 있는지 관련 연구를 수행할 것을 제언한다. 넷째, 대학생활적응을 뛰어넘어 졸업 후성 공적인 사회적응을 위한 리더십 프로그램 개발과 효과성 연구를 수행할 것을 제언한다.
게임에 과몰입을 하는 경우 대인관계에 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타나[20], 대상자와 타 보건의료 인력과의 인간관계가 중요한 간호대학생의 게임중독 실태를 파악할 필요가 있다. 셋째, 선행 연구에서 간호대학생의 대학 생활 적응에 영향을 미치는 요인으로는 자기효능감, 감성 지능, 학업스트레스, 전공만족도 등 여러 변수들이 있었으나[9] 자기효능감, 게임중독 및 대학생활적응과의 관계를 알아본 연구는 없어 게임중독, 자기효능감, 대학 생활 적응 간 변수의 관계를 살펴볼 필요가 있다.
이상의 결과를 바탕으로 간호대학생의 대학 생활 적응을 높이기 위한 방안으로 자기효능감을 높이기 위한 교육을 강화하고, 게임중독을 예방하여 건전한 여가 생활을 할 수 있는 프로그램 개발이 이루어져야 할 것이다. 본 연구결과를 토대로 다음과 같이 제언할 수 있다.
첫째, 스마트폰의 확산으로 성인의 게임중독 문제가 대두되는 바, 대학생의 게임중독을 측정하는 도구가 개발될 필요가 있다. 둘째, 간호대학생의 대학생활적응에 영향을 미치는 요인으로 자기효능감과 게임중독 이외에 다른 변수 추가하여 그 효과를 검정하는 후속 연구를 수행할 것을 제언한다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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