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네트워크 분석 논문의 고찰: 계량서지적 분석과 내용분석을 중심으로
An Investigation on the Network Analysis Papers by Content Analysis and Bibliometric Analysis 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.38 no.1, 2021년, pp.169 - 190  

정은경 (이화여자대학교 사회과학대학 문헌정보학과)

초록
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네트워크 분석 기법을 활용한 연구가 다양한 학문 분야에서 수행되고 있다. 본 연구는 2003년부터 2021년까지 국내 학술지에 게재된 네트워크 분석 논문 총 2,187건을 대상으로 계량서지적 분석과 내용분석을 수행하였다. 분석결과는 살펴보면, 논문 생산에 있어서 교육학, 학제간연구, 컴퓨터학, 문헌정보학, 행정학, 경영학 등의 우위를 확인할 수 있다. 학술지 단위로 보면, 메가 학술지의 강세가 나타난다. 그러나 피인용 기반의 영향력을 살펴보면, 행정학, 문헌정보학, 교육학의 영향력을 뚜렷하게 확인할 수 있다. 저자 단위로 분석한 결과 역시 언론정보학, 행정학, 문헌정보학의 우위를 확인할 수 있다. 파악된 1,537명의 저자 중에서 극소수의 저자가 활발한 연구활동을 하는 것으로 나타났으며, 이를 통해 연구자 저변 확대의 필요성도 확인할 수 있다. 내용분석의 결과를 살펴보면, 논문을 데이터셋으로 하여 가중/비방향네트워크를 형성하는 것이 가장 일반적인 네트워크 형태로 나타났다. 노드는 단어, 링크는 동시출현으로 표현되는 것이 보편적이며, 분석을 위해서는 KrKwic, UCINET, NetMiner, NetDraw 의 활용이 가장 두드러졌다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Research in various academic fields using network analysis techniques has been conducted and grown. This study performed bibliographical analysis and content analysis on a total of 2,187 network analysis papers published in journals from 2003 to 2021. The results showed that the fields of Pedagogy, ...

주제어

#네트워크   #네트워크분석   #리뷰   #내용분석   #계량서지분석  

표/그림 (14)

참고문헌 (33)

  1. An, Hee Gab & Shin, Chan-Su (2004). A minimum-diameter spanning tree with bounded degrees. Journal of KIISE: Computer Systems and Theory, 31(1.2), 78-85. 

  2. Chae, Jong Hun (2009). A study on public conflict structure using social network analysis: Case study of shin-uljin nuclear power plant construction in Korea. Korean Public Administration Review, 43(2), 147-176. 

  3. Cho, Jane (2011). A study for research area of library and information science by network text analysis. Journal of the Korean Society for Information Management, 28(4), 65-83. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2011.28.4.065 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Choi, SeungBae, Kang, Changwan, Choi, Hyongjun, & Kang, Byung Uk (2011). Social network analysis for a soccer game. Journal of the Korean Data And Information Science Sociaty, 22(6), 1053-1063. 

  5. Choi, Young-chool & Park, Soo-Jung (2011). Analyzing trends in the study of public administration: Application of the network text analysis method. Korean Public Administration Review, 45(1), 123-139. 

  6. Jang, Yeon Jin (2010). A study on women's welfare organization's network: Focusing on network centrality and organizational effectiveness. Korean Journal of Social Welfare Studies, 41(4), 313-343. http://dx.doi.org/10.16999/kasws.2010.41.4.313 

    상세보기 crossref

  7. Kim, Haewon & Jun, chaenam (2014). An exploratory study on content creation methods utilizing big data: Linguistic and story resources for effective creation of TV home shopping content. Journal of Cybercommunication Academic Society, 31(3), 5-51. 

  8. Kim, Junhyeon (2015). An essay for understanding the meaning of the network text analysis results in study of the public administration. Institute for Humanities and Social Sciences, 16(4), 247-280. https://doi.org/10.15818/ihss.2015.16.4.247 

    상세보기 crossref

  9. Kim, Seonghee & Chang, Ro-Sa (2010). The study on the research trend of social network analysis and the its applicability to information science. Journal of the Korean Society for Information Management, 27(4), 71-87. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2010.27.4.071 

    원문보기 상세보기 crossref

  10. Ko, Kwang Yong (2014). Comparative study on maeul community network of autonomous districts and role of intermediary support organization: Focused on comparison between the dongdaemun-gu and the seongbuk-gu of the seoul metropolitan city. Kookmin Social Science Reviews, 26(2), 131-159. 

  11. Lee, Hee-Yeon & Kim, Hong Ju (2006). The analysis of the structure of commuting network in seoul metropolitan area. Journal of the Korean Urban Geographical Society, 9(1), 91-111. 

  12. Lee, Hyejun, Lee, Dong Il, & Lee, Ju Hyun (2010). Development of franchise education program through semantic network analysis. Korea Business Review, 14(2), 105-128. 

  13. Lee, Jae Yun (2006a). Centrality measures for bibliometric network analysis. Journal of the Korean Library and Information Science Society, 40(3), 191-214. 

    원문보기 상세보기 crossref

  14. Lee, Jae Yun (2006b). A study on the network generation methods for examining the intellectual structure of knowledge domains. Journal of the Korean Library and Information Science Society, 40(2), 333-355. 

  15. Lee, Jae Yun (2006c). A novel clustering method for examining and analyzing the intellectual structure of a scholarly field. Journal of the Korean Society for Information Management, 23(4), 215-231. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2006.23.4.215 

    원문보기 상세보기 crossref

  16. Lee, Jae Yun (2013). A comparison study on the weighted network centrality measures of tnet and WNET. Journal of the Korean Society for Information Management, 30(4), 241-264. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2013.30.4.241 

    원문보기 상세보기 crossref

  17. Lee, Soosang (2010). A preliminary study on the co-author network analysis of korean library & information science research community. Journal of Korean Library and Information Science Society, 41(2), 297-315. http://dx.doi.org/10.16981/kliss.41.2.201006.297 

    원문보기 상세보기 crossref

  18. Lee, Soosang (2014). A content analysis of journal articles using the language network analysis methods. Journal of the Korean Society for Information Management, 31(4), 49-68. http://dx.doi.org/10.3743/KOSIM.2014.31.4.049 

    원문보기 상세보기 crossref

  19. Leem, Byung-Hak (2012). An effect of co-authorship network on research performance: Focusing on co-authoring of logos management review. Logos Management Review, 10(1), 1-20. 

  20. Nam, Chang Woo (2012). The effects of students' centrality of their social network on their academic achievement and attitude toward online cooperative learning. The Journal of Yeolin Education, 20(2), 51-73. 

  21. Nam, Inyong & Park, Han Woo (2007). Network analysis of headlines in the newspaper articles on the prospective presidential candidates and their pr strategy in Korea. Korean Party Studies Review, 6(1), 79-107. 

  22. Namn, Su-Hyeon & Seol, Sungsoo (2007). Coauthorship analysis of innovation studies in Korea: A social network perspective. Journal of Korea Technology Innovation Society, 10(2), 605-628. 

  23. Park, Chisung (2010). Placing social network analysis on public administration/policy research in Korea. The Korea Association for Policy Studies, 19(4), 115-154. 

  24. Park, Chisung & Won, Gu-hwan(2009). Practical use of social network analysis in organizational diagnosis. Korean Review of Organizational Studies, 6(2), 1-32. http://dx.doi.org/10.21484/kros.2009.6.2.1 

    crossref

  25. Park, Chisung, Oh, Jae Rok, & Nam, Ju Hyun (2011). An empirical study of national government reorganization: A focus on changes in the network structures of formal document exchanges between the roh and lee administrations. Journal of Public Administration, 49(4), 51-82. 

  26. Park, Han Woo & Leydesdorff, Loet (2004). Understanding the KrKwic: A computer program for the analysis of Korean text. Journal of The Korean Data Analysis Society, 6(5), 1377-1387. 

  27. Park, Ji Young, Kim, Tae Ho, & Park, Han Woo (2013). A semantic network analysis of celebrity messages on social network site: A case of Korean idol's Me2Day. Korean Journal of Broadcasting & Telecommunications Research, 36-74. 

  28. Park, Jun Hyeong & Kwahk, Kee-Young (2013). The effect of patent citation relationship on business performance: A social network analysis perspective. Journal of Intelligence and Information Systems, 19(3), 127-139. http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2013.19.3.127 

    원문보기 상세보기 crossref

  29. Park, SoonAe & Park, Chisung (2008). A network analysis of the relationship between governmental departments: A focus on the national standardization. Korean Journal of Public Administration, 46(3), 207-234. 

  30. Shim, Won-sup & Lee, Youn Taek (2008). Social network analysis for policy network among the interest groups of tourism industry in Korea. Journal of Tourism Sciences, 32(3), 13-35. 

  31. Borgatti, S. P., Mehra, A., Brass, D. J., & Labianca, G. (2009). Network analysis in the social sciences. Science, 323(5916), 892-895. https://doi.org/10.1126/science.1165821 

    상세보기 crossref

  32. Hirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output. Proceedings of the National academy of Sciences, 102(46), 16569-16572. https://doi.org/10.1073/pnas.0507655102 

    상세보기 crossref

  33. Otte, E. & Rousseau, R. (2002). Social network analysis: A powerful strategy, also for the information sciences. Journal of Information Science, 28(6), 441-453. https://doi.org/10.1177/016555150202800601 

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