[논문]우울 경험이 의료서비스 이용에 미치는 영향: 중·노년기 여성 만성신체질환자를 대상으로

조효은; 정현우; 이준협

doi:10.4332/kjhpa.2021.31.1.46

우울 경험이 의료서비스 이용에 미치는 영향: 중·노년기 여성 만성신체질환자를 대상으로
The Effect of Depression on the Use of Medical Service: Focusing on Patients with Chronic Physical Illness among Middle-Aged and Elderly Women 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.31 no.1, 2021년, pp.46 - 55

조효은 (의료기관평가인증원) , 정현우 (고려대학교 보건과학대학원) , 이준협 (고려대학교 보건과학대학원)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: Patients with the chronic physical illness are more likely to experience depression, and the accompany of chronic physical illness and depression is particularly high in middle-aged and elderly women. Considering that depression is associated with somatization and the decline of therapeutic compliance when accompanied by chronic physical illness, middle-aged and elderly women who experience depression among chronic physical illness may increase their use of medical services. This study is to identify the effect of depression on the use of medical services, especially among middle-aged and elderly women with chronic physical illness. Methods: This study used the 2016 Korean Health Panel. For analysis, it used T-test, negative binomial regression, and multivariate regression combining propensity score matching. Results: First, depressive groups had a higher number of medical service utilization and total medical expenditure than the non-depressive group. Second, depression significantly increased medical service utilization (β=0.17, p=0.04) at the 5% significance level. Also, depression significantly increased total medical expenditure (β=0.37, p=0.08) at the 10% significance level. Conclusion: For those who have chronic physical illness among middle-aged and elderly women, the experience of depression was confirmed to be a factor affecting the use of medical services. In the end, it is important to come up with policy countermeasures for middle-aged and elderly women accompanied by depression and chronic physical illness.

주제어

표/그림 (5)

표 Table 1. Charlson comorbidity index and KHP
표 Table 2. General characteristics
그림 Figure 1. Boxplot. (A) Before propensity score matching. (B) After propensity score matching.
표 Table 3. Comparison of variables between depressive group and non-depressive group (n=195)
표 Table 4. Factors influencing on health care utilization

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구는 만성 신체질환이 있는 중· 노년기 여성을 대상으로 우울 경험이 의료서비스 이용에 영향을 주는 요인인지 확인하고자 한다
이를 통해 본 연구는 중· 노년기 여성 만성 신체질환자 중 우울을 경험하는 사람을 위한 정책개입의 필요성을 제시하는 기초자료를 제공하고자 한다.
이에 따라 본 연구는 만성 신체질환이 있는 중· 노년기 여성을 대상으로 우울 경험이 의료서비스 이용에 영향을 주는지 확인하는 것을 목적으로 한다.

제안 방법

기존연구의 문제를 보완하여 본 연구는 질병 중증도를 객관적 도구로 측정하였고, 우울집단과 비우울집단 간 비교성을 갖추기 위해 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다. 또한 정신질환으로 의료기관을 이용하는 사람은 제외하고, 신체질환이 원인이 되어 의료서비스를 이용하는 사람만 분석에 포함하였다.
첫째, 우울집단과 비우울집단 간 유사성은 우울과 소득수준, 교육수준 등 혼란요인의 교차분석으로 확인하였다. 둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다. 셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 두 집단 간 의료서비스 이용의 평균 횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다.
첫째, 중· 노년기 여성 만성 신체질환자를 대상으로 우울이 의료서비스 이용에 영향을 주는지를 확인하고, 이들을 위한 정책 개입의 필요성을 제시하였다. 둘째, 정신질환으로 의료기관을 이용하는 사람은 분석에서 제외하고, 객관화된 측정 지표로 중증도를 측정하였으며, 성향점수 매칭으로 우울집단과 비우울집단의 의료이용에 대한 특성 분포를 유사하게 하는 등 기존연구에 서 고려하지 못한 부분들을 분석에 포함하였다. 셋째, 만성 신체질환과 우울동반위험이 높은 중· 노년기 여성을 대상으로 정책개입의 필요성을 보였다.
본 연구는 앤더슨 모형에 따라 의료서비스 이용의 결정요인을 크게 선행, 가능, 욕구요인으로 분류하였다[17]. 선행요인에는 연령, 교육 수준, 배우자 유무, 가능요인에는 의료보장형태와 소득수준, 경제활동 유무, 욕구요인에는 Charlson comorbidity index (CCI) 점수와 장애 유무가 포함된다[17].
본 연구의 독립변수는 우울 경험이다. 우울 경험은 한국의료패널 설문지문항 중 “최근 1년간 2주 이상 연속으로 일상생활에 지장이 있을 정도로 많이 슬펐거나 불행하다고 느낀 적이 있습니까?”라는 문항에 “예”라고 응답한 사람을 기준으로 하였다.
본 연구의 종속변수는 의료서비스 이용 중 외래 방문횟수와 총 진료비이다. 외래 총 진료비는 2016년 한 해 동안 지출한 외래 진료비이며 보험자가 부담하는 건강보험 부담금과 개인이 지불하는 본인부담금을 합한 값이다.
우울 경험은 한국의료패널 설문지문항 중 “최근 1년간 2주 이상 연속으로 일상생활에 지장이 있을 정도로 많이 슬펐거나 불행하다고 느낀 적이 있습니까?”라는 문항에 “예”라고 응답한 사람을 기준으로 하였다.
본 연구는 네 단계를 거쳐 수행되었다. 첫째, 우울집단과 비우울집단 간 유사성은 우울과 소득수준, 교육수준 등 혼란요인의 교차분석으로 확인하였다. 둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다.

대상 데이터

907명의 연구대상자는 1:2 성향 점수 매칭되었다. 매칭 이후 우울을 경험하는 집단과 경험하지 않는 집단은 각각 66명과 129명이 되었다.
본 연구는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 주관하는 한국의료패널 2016년 연간 데이터를 활용하였다. 한국의료 패널 조사는 통계청의 승인을 받은 조사로(승인번호 920012), 조사결과는 통계법 제33조 및 34조에 따라 정책수립을 위한 통계목적으로만 사용하도록 보호되고 있다.
연구대상은 고혈압, 당뇨, 고지혈증의 만성질환을 앓으며, 해당 질환으로 의사의 진단을 받고, 한 해 동안 신체질환1)으로 의료기관을 이용한 35세 이상의 여성 907명이다. 907명의 연구대상자는 1:2 성향 점수 매칭되었다.

데이터처리

셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 우울을 경험하는 집단과 경험하지 않는 집단의 평균적 의료이용횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다. 넷째, 다중선형 회귀분석 및 음이항 회귀분석으로 의료이용에 영향을 주는 요인을 통제한 상태에서 우울 경험이 의료이용에 영향을 주는 요인인지 확인하였다. 다중 선형 회귀분석은 우울 경험과 총진료비의 영향관계를 확인하기 위한 분석인데, 정규성 가정이 충족되지 않았다.
셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 두 집단 간 의료서비스 이용의 평균 횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다. 넷째, 음이항 회귀분석 및 다중선형 회귀분석으로 우울 경험이 의료서비스 이용에 영향을 주는 요인인지 확인하였다.
넷째, 다중선형 회귀분석 및 음이항 회귀분석으로 의료이용에 영향을 주는 요인을 통제한 상태에서 우울 경험이 의료이용에 영향을 주는 요인인지 확인하였다. 다중 선형 회귀분석은 우울 경험과 총진료비의 영향관계를 확인하기 위한 분석인데, 정규성 가정이 충족되지 않았다. 이에 따라 총진료비는 자연로그 값으로 변환하여 분석하였다.
첫째, 우울집단과 비우울집단 간 유사성은 우울과 소득수준, 교육수준 등 혼란요인의 교차분석으로 확인하였다. 둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다. 셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 두 집단 간 의료서비스 이용의 평균 횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다.
둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다. 성향점수 매칭에서 estimation algorithm은 logistic regression이었고, matching algorithm은 nearest neighbor이었으며, caliper는 0.25였다. 성향점수 매칭의 match는 1:2였다.
둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다. 셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 두 집단 간 의료서비스 이용의 평균 횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다. 넷째, 음이항 회귀분석 및 다중선형 회귀분석으로 우울 경험이 의료서비스 이용에 영향을 주는 요인인지 확인하였다.
성향점수 매칭의 match는 1:2였다. 셋째, 매칭된 대상자를 중심으로 우울을 경험하는 집단과 경험하지 않는 집단의 평균적 의료이용횟수 및 총진료비의 차이를 T-test 분석으로 비교하였다. 넷째, 다중선형 회귀분석 및 음이항 회귀분석으로 의료이용에 영향을 주는 요인을 통제한 상태에서 우울 경험이 의료이용에 영향을 주는 요인인지 확인하였다.
이에 따라 총진료비는 자연로그 값으로 변환하여 분석하였다. 우울 경험이 의료기관 방문횟수 증가에 유의한 영향을 주는 변수인지는 음이항 회귀분석으로 확인하였다. 이 분석은 종속변수가 이산적이고 정규분포를 하지 않는 경우 사용된다.
이러한 문제점을 보완하기 위해 선행연구는 민간의료보험 가입자 중 일반질병보험, 암보험, 상해보험, 간병보험 가입자를 ‘유’로 이외는 ‘무’로 분류하였으며[19], 본 연구에서도 앞선 연구의 기준을 참고하였다. 질병의 중증도는 동반질환지수인 CCI 점수로 측정하였다. CCI는 17개 질환군에 대하여 사망에 대한 상대위험도를 근거로 1–6점의 가중치를 부여한 뒤, 이 가중치의 합으로 중증도를 평가하는 지표로, 한국의료패널 자료는 Charlson이 분류한 17개 질환에 대해 가중된 점수를 부여할 수 있다(Table 1) [20].
첫째, 우울과 소득, 교육수준 등 혼란요인의 교차분석으로 우울집단과 비우울집단 간 차이를 검정하였으며, 5 미만의 셀이 있는 경우에는 Fisher의 정확한 검정을 적용하였다. 둘째, 성향점수 매칭으로 우울집단과 특성이 유사한 비우울집단을 선정하였다.

성능/효과

결론적으로, 개인의 심리 및 개인 그리고 국가의 비용부담 문제로 중· 노년기 여성만성 신체질환자의 우울은 국가적 관심의 대상이 된다
결론적으로, 본 연구는 한국보건사회연구원과 국민건강보험공단이 공동으로 주관하는 한국의료패널 2016년도 자료를 이용한 연구로, 만성 신체질환이 있는 중· 노년기 여성을 대상으로 우울 경험이 의료서비스 이용에 영향을 주었는지 확인하였으며, 연구결과, 우울 경험은 의료서비스 이용을 증가시키는 요인인 것으로 나타났다
분석결과, 우울이 있는 중· 노년기 여성 만성신체질환자의 평균 의료기관 이용횟수 및 총진료비는 비우울집단보다 높은 것으로 나타났으며, 우울은 외래 의료서비스 이용 및 총진료비 증가에 유의한 영향을 주는 변수로 확인되었다.
중· 노년기 여성 만성 신체 질환자의 우울은 노후에 대한 불안, 신체 상실감이 원인이 됨을 고려 할 때, 교육자료 및 프로토콜의 예로는 신체적, 정신적 변화에 대한 수용과 관련한 심리상담, 신체건강에 대한 프로그램 연계 등의 치료방안이 있다[24]. 셋째, 대중매체를 활용하여 정신진료에 대한 홍보 및 교육 강화 혹은 인식 개선으로 환자의 의료이용률을 높이는 것이다. [24].
외래 총 진료비는 건강보험 가입자의 경우, 동반질환지수인 CCI 점수가 높은 경우, 장애가 있는 경우에 유의하게 증가하는 것으로 나타났다. 건강보험 가입자에서 외래 총 진료비가 증가하는 것은 선행연구와 비교할 때 상반되는 결과이다[26].
우울 경험(β =0.17, p=0.04)은 유의수준 0.05 수준 하에서 의료서비스 이용 증가에 영향을 주는 것으로 나타났다(Table 3)
본 연구에서 확인된 이외의 결과에 대해 살펴보면 다음과 같다. 우울을 경험하는 사람의 비중은 배우자가 없는 경우, 장애가 있는 경우, 소득이 낮은 경우, 의료급여자인 경우 높았다. 이 결과는 Ko [18]의 연구에서도 확인된 바 있으며, 이러한 원인은 앞선 특성들이 우울과 역상관관계인 삶의 만족도를 낮추기 때문으로 해석된다[25].
의료서비스 이용횟수는 음이항 회귀분석으로 확인하였으며, 의료 서비스 이용횟수에 유의한 영향을 주는 요인으로는 우울 경험, 경제 활동 유무, 장애 유무, 민간의료보험가입 유무가 있었다. 우울 경험(β =0.
중· 노년기 여성 만성 신체질환자 중 우울이 있는 사람은 지속적 신체 불편감으로 정신적 고통을 경험할 수 있고, 여러 의료기관을 방문하게 되어 경제적 부담이 증가할 수 있다

후속연구

이에 따라 다년간 자료를 이용하여 시간의 흐름에 따른 의료 이용의 변화도 추가적으로 분석할 필요가 있다. 둘째, 성별에 따른 우울 경험 유무가 의료이용에 미치는 영향을 함께 확인할 필요가 있지만, 남성의 경우 우울을 묻는 질문에 응답한 수가 많지 않아 분석에 한계가 있었다. 앞선 결과는 남성의 경우 사회적 인식으로 인해 우울로 인한 질환이 심각하게 발전하기 전까지는 크게 인식하지 못하기 때문으로 여겨진다.
둘째, 중· 노년기 여성 만성 신체질환자의 우울에 대해 연구하고, 이를 통해 치료자를 위한 교육자료 및 프로토콜을 마련하는 것이다
의료급여자는 소득이 낮거나 장애가 있는 사람이 다수임을 고려할 때, 여러 요인의 복합적 작용에 의해 삶의 만족도가 낮아질 것으로 여겨진다. 따라서 앞선 특성을 가진 사람들의 삶의 만족도가 개선되도록 지속적인 연구가 시행되어야 한다.
따라서 우울을 경험하는 중· 노년기 여성 만성 신체질환자를 대상으로 첫째, 우울의 조기발견 및 치료를 위한 우울선별검사를 실시하여야 한다
셋째, 만성 신체질환과 우울동반위험이 높은 중· 노년기 여성을 대상으로 정책개입의 필요성을 보였다.
앞선 결과는 남성의 경우 사회적 인식으로 인해 우울로 인한 질환이 심각하게 발전하기 전까지는 크게 인식하지 못하기 때문으로 여겨진다. 셋째, 한국의료패널은 진단코드를 4단위 세분류에 따라 정확히 분류하기에는 한계가 있다. 넷째, 본 연구는 성향점수 매칭으로 실험군에 매칭된 대조군만 연구대상에 포함되었다.
이에 따라 본 연구결과는 임상적으로 우울증을 진단받은 사람을 대상으로 한 경우와 비교하면 차이가 있을 수 있다. 여섯째, 의료이용은 지역 간 차이가 있을 수 있어 보정이 필요한데, 한국의료패널 자료는 시-군-구 지역단위에 대한 지역별 통계분석에 제한이 있다. 이러한 부분을 고려하면 본 연구결과를 일반화하기에는 한계가 있으며, 앞선 한계점을 보완한 후속연구가 실시될 필요가 있다.
여섯째, 의료이용은 지역 간 차이가 있을 수 있어 보정이 필요한데, 한국의료패널 자료는 시-군-구 지역단위에 대한 지역별 통계분석에 제한이 있다. 이러한 부분을 고려하면 본 연구결과를 일반화하기에는 한계가 있으며, 앞선 한계점을 보완한 후속연구가 실시될 필요가 있다.
우선, 2016년 한국의료패널 자료를 이용한 단년도 연구를 진행하였다. 이에 따라 다년간 자료를 이용하여 시간의 흐름에 따른 의료 이용의 변화도 추가적으로 분석할 필요가 있다. 둘째, 성별에 따른 우울 경험 유무가 의료이용에 미치는 영향을 함께 확인할 필요가 있지만, 남성의 경우 우울을 묻는 질문에 응답한 수가 많지 않아 분석에 한계가 있었다.
첫째, 중· 노년기 여성 만성 신체질환자를 대상으로 우울이 의료서비스 이용에 영향을 주는지를 확인하고, 이들을 위한 정책 개입의 필요성을 제시하였다
하지만 본 연구의 대상자가 중· 노년기 여성으로 한정되어 있다는 점과 의료급여자 수가 적다는 사실을 고려하면 향후 최근 자료를 이용한 계속적 연구가 실시될 필요가 있다

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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