[논문]장기입원 의료급여 환자의 재원일수에 미치는 영향요인: 요양병원 입원유형 중심으로

윤은지; 이요셉; 홍미영; 박미숙

doi:10.4332/kjhpa.2021.31.2.173

장기입원 의료급여 환자의 재원일수에 미치는 영향요인: 요양병원 입원유형 중심으로
Factors Affecting the Length of Stay of Long-Stay Medical Aid Inpatients in Korea: Focused on Hospitalization Types in Long-Term Care Hospitals 원문보기

Health policy and management = 보건행정학회지, v.31 no.2, 2021년, pp.173 - 179

윤은지 (건강보험심사평가원 심사평가연구실) , 이요셉 (건강보험심사평가원 심사평가연구실) , 홍미영 (건강보험심사평가원 급여제도연구실) , 박미숙 (건강보험심사평가원 의료수가실)

Abstract ▼ AI-Helper

Background: In Korea, the length of stay and medical expenses incurred by medical aid patients are increasing at a rate faster than the national health insurance. Therefore, there is a need to create a management strategy for each type of hospitalization to manage the length of stay of medical aid patients. Methods: The study used data from the 2019 National Health Insurance Claims. We analyzed the factors that affect the length of stay for 186,576 medical aid patients who were hospitalized for more than 31 days, with a focus on the type of hospitalization in long-term care hospitals. Results: The study found a significant correlation between gender, age, medical aid type, chronic disease ratio, long-term care hospital patient classification, and hospitalization type variables as factors that affect the length of hospital stay. The analysis of the differences in the length of stay for each type of hospitalization showed that the average length of stay is 291.4 days for type 1, 192.9 days for type 2, and 157.0 days for type 3, and that the difference is significant (p<0.0001). When type 3 was 0, type 1 significantly increased by 99.4 days, and type 2 by 36.6 days (p<0.0001). Conclusion: A model that can comprehensively view factors, such as provider factors and institutional factors, needs to be designed. In addition, to reduce long stays for medical aid patients, a mechanism to establish an early discharge plan should be prepared and concerns about underutilization should be simultaneously addressed.

주제어

표/그림 (3)

표 Table 1. General characteristics
표 Table 2. Differences of length of stay according to general characteristics
표 Table 3. Factors affecting of length of stay

AI 본문요약
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제안 방법

독립변수는 인구학적 특성, 질환 특성, 입원유형 변수로 구분하였다. 우선 인구학적 특성으로 성별, 연령, 의료급여 수급권자 유형 변수를 분석하였다.
마지막으로, 대상자의 의료이용 특성인 입원유형은 총 3가지 유형으로 구분하여 분석하였다. 유형 1은 1년간 요양병원에만 장기입원한 경우, 유형 2는 요양병원과 요양병원 이외 의료기관을 반복하여 장기입원한 유형, 유형 3은 요양병원 이외의 의료기관에서만 장기입원한 유형이다.
본 연구에서는 31일 이상 의료급여 환자의 재원일수에 미치는 영향요인을 수요자 요인변수로 분석하였으며, 환자의 입·퇴원 의료이용을 요양병원 중심으로 유형화하여 의료급여 환자의 장기입원 경향을 탐색해 보았다
요양병원 환자분류군은 기존 7등급 분류체계(의료중점 4개 ‘의료최고도, 고도, 중도, 경도, ’ 요양중점 3개 ‘문제행동, 인지장애, 신체기능저하군’)에서 최근 요양병원의 기능분화 및 적정이용 유도를 위해 5등급으로 개정되었다. 본 연구에서는 개정된 사항을 토대로 장기입원환자의 의학적 입원 필요성 정도를 반영하여 재원일수 차이를 분석해 보았다.
독립변수는 인구학적 특성, 질환 특성, 입원유형 변수로 구분하였다. 우선 인구학적 특성으로 성별, 연령, 의료급여 수급권자 유형 변수를 분석하였다. 성별은 남·여, 연령은 환자 비율을 고려하여 40세 미만과 나머지는 10대 단위로 구분하였다.
성별은 남·여, 연령은 환자 비율을 고려하여 40세 미만과 나머지는 10대 단위로 구분하였다. 의료급여 수급권자 유형의 경우 국민기초생활보장법에 의한 수급자 구분인 1종과 2종으로 구분하였다.

대상 데이터

본 연구는 진료 연도 2019년 기준(심사결정일 2019년 1월–2020년 3 월)으로 건강보험심사평가원에 신고된 건강보험청구자료를 활용하여 분석하였다

데이터처리

장기입원 의료급여 환자의 독립변수별 일반현황 분석을 보기 위해빈도 분석을 수행했으며, 독립변수에 따른 재원일수 차이 분석을 위해 독립표본 T검정과 일원배치 분산분석(one-way analysis of variance)을 수행했다. 그리고 최종 재원일수에 미치는 영향요인 분석을 위해 독립변수 더미처리 후 다중선형회귀분석(multiple linear regression)을 수행하였다.
본 연구는 진료 연도 2019년 기준(심사결정일 2019년 1월–2020년 3 월)으로 건강보험심사평가원에 신고된 건강보험청구자료를 활용하여 분석하였다. 의료급여 입원환자 분석을 위해 에피소드1)를 구축하여 수행하였으며, 분석프로그램은 SAS Enterprise Guide ver. 7.
장기입원 의료급여 환자의 독립변수별 일반현황 분석을 보기 위해빈도 분석을 수행했으며, 독립변수에 따른 재원일수 차이 분석을 위해 독립표본 T검정과 일원배치 분산분석(one-way analysis of variance)을 수행했다. 그리고 최종 재원일수에 미치는 영향요인 분석을 위해 독립변수 더미처리 후 다중선형회귀분석(multiple linear regression)을 수행하였다.

성능/효과

마지막으로, 본 연구에서 중점적으로 보려 한 입원유형 변수는 재원일 수에 유의한 요인으로 분석되었다. 재원일수 차이 분석결과 유형 1이 291.
실제 요양병원 중심으로 장기입원하는 유형, 타 의료기관에 입· 퇴원을 반복하며 장기입원하는 유형, 요양병원 외 의료기관에서만 장기입원하는 행태인지에 따라 재원일수 차이를 확인했다
유형 1 의료급여 환자의 경우 약 9 개월간 요양병원에 장기적으로 입원하고 있으며, 요양병원과 타 의료기관을 반복적으로 입·퇴원하며 장기입원하는 유형 2는 약 6개월 동안 입원하였으며 한 달에서 세 달 기간으로 단발적으로 입·퇴원을 반복하는 경향을 보였다

후속연구

유형 2의 경우는 요양병원 장기체류로 이어질 가능성이 있으며, 유형 3의 경우도 환자의 특성과 의료기관 세부유형에 따라 유형 2 의 장기입원으로 이어질 수 있다. 다시 말해 120일 전 입원일수와 퇴원계획에 대한 조기개입 장치가 필요하며, 특히 의료급여 환자의 경우 주거, 돌봄, 의료 등 복합적인 요구로 관리에 대한 개입이 더 앞당겨져야 할 것이다.
따라서 우리나라에서도 의료급여 환자의 재원일수를 모니터링하고 체계적으로 관리할 수 있을 만한 제도적 방안을 마련해야 할 것이며, 동시에 의료급여 수급권자가 과다한 의료이용이 필요할 수밖에 없는 상황이었는지 의료급여 환자의 의료사각지대 대한 고민이 이뤄져야 할 것이다.
본 연구결과를 바탕으로 국내 장기입원 의료급여 의료이용 관리 방향에 대해 제언해 보고자 한다. 국내의 의료급여 장기입원 사례관리사업의 경우 동일상병으로 1회당 31일 이상 입원한 의료급여 수급자가 대상이며 상한일수 관리 또한 180일 이상에 해당하는 환자이다.
요양병원 외 의료기관에 장기입원하는 유형 3도 유형 2와 같은 경향을 보였다. 유형 2와 3의 경우 환자의 상태와 의료기관 세부유형에 따라 요양병원 장기체류로 이어질 가능성이 있어, 시계열적으로 급성기병원에서 수술 후 요양병원에 유입하여 장기입원하는지 등 세부적인 요인을 분석할 필요가 있다.
수요자 요인 중심으로 재원일수에 대한 영향요인을 분석하였으며, 공급자 요인과 정책적 요인 등을 반영하지 못한 점이다. 추후 지역 내 의료 인프라, 의료서비스의 질적인 측면, 노인장기요양 등급, 장기입원 관리를 위한 지자체의 사례관리 운영요인 등 다양한 변수가 반영되어야 할 것이다.
실제 요양병원 중심으로 장기입원하는 유형, 타 의료기관에 입· 퇴원을 반복하며 장기입원하는 유형, 요양병원 외 의료기관에서만 장기입원하는 행태인지에 따라 재원일수 차이를 확인했다. 추후에는입원유형별로 환자의 의료적 특성과 의료기관 종별 특성을 시계 열적으로 분석해 사회적 입원환자에 대한 경향성을 세부적으로 볼 수 있을 것이다. 또한 2019년 11월 개정된 요양병원환자분류군을 다빈도청구기준으로 환자군을 설정하여 분석을 시도하였다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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