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기후변화 시나리오를 고려한 위성영상 기반 미래 탄소흡수량 분포 추정
Estimation of Carbon Absorption Distribution based on Satellite Image Considering Climate Change Scenarios 원문보기

대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.37 no.5 pt.1, 2021년, pp.833 - 845  

나상일 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화평가과) ,  안호용 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화평가과) ,  류재현 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화평가과) ,  소규호 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화평가과) ,  이경도 (농촌진흥청 국립농업과학원 기후변화평가과)

초록
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탄소흡수량 산정 및 토지이용 변화에 대한 이해는 기후변화 연구에서 매우 중요하다. 기존의 연구에서는 토지이용 변화에 따른 탄소흡수량 산정에 원격탐사 기술이 사용되고 있으나 대부분 과거의 탄소흡수량 변화에 초점을 맞추고 있다. 따라서 미래 탄소흡수량 변화 예측 연구는 부족한 실정이다. 본 연구에서 CLUE-S 모형을 사용하여 토지이용 변화를 모의하고 기후변화 시나리오를 고려하여 미래 탄소흡수량의 변화를 예측하였다. 그 결과, RCP 4.5 및 8.5 시나리오에서 탄소흡수량은 각각 7.92, 13.02% 감소되는 것으로 예측되었다. 따라서 본 연구에서 제안한 방법은 다른 기후변화 시나리오를 고려한 미래 탄소흡수량 변화에도 적용이 가능할 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Quantification of carbon absorption and understanding the human induced land use changes forms one of the major study with respect to global climatic changes. An attempt study has been made to quantify the carbon absorption by land use changes through remote sensing technology. However, it focused o...

주제어

#Carbon absorption   #Climate change scenarios   #CLUE-S model   #Remote sensing  

표/그림 (16)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 농경지, 산림, 도심지, 나지, 초지 및 기타 토지이용 변화에 대한 회귀분석 결과를 CLUE-S 모형에 반영하여 미래 토지이용 시나리오별 토지이용 면적을 모의하였다(Table 7). 그 결과, 환경중심으로 강력한 토지이용규제가 이루어지는 S1의 경우 2100년에는 2020년 대비 전국의 도심지와 초지 면적이 각각 771,857 ha (115.

데이터처리

  • 본 연구에서는 CLUE-S 모델의 사회 경제적 및 지형 인자 등을 고려하기 위하여 7가지의 토지변화요소에 대해 회귀분석을 실시하고, 각 토지이용과 토지변화요소의 회귀분석에 대한 적합성을 판단하기 위해 ROC curve를 분석하였다. 그 결과, 농경지, 산림, 도심지 및 나지에 대해서는 0.

이론/모형

  • 토지이용 변화 매개변수는 토지이용 별로 변환될 수 있는 확률을 수치화한 변환탄성 계수(conversion elasticity)와 각 토지 간 변화될 가능성을 0과 1로 구분한 변환행렬(conversion matrix)로 구성되며, 모델의 보정을 통해 결정해야 한다. 따라서 본 연구에서는 매개변수 보정을 위하여 2001년 토지이용도를 이용하여 2013년의 토지이용 변화를 CLUE-S 모형으로 예측하고 2013년 기준의 환경부 토지피복도와 비교하는 시행착오법을 이용하여 토지이용 변화 매개변수에 대한 보정을 수행하였다(Table 1, 2).
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참고문헌 (16)

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