[논문]인공지지체 불량 검출을 위한 딥러닝 모델 손실 함수의 성능 비교

이송연; 허용정

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인공지지체 불량 검출을 위한 딥러닝 모델 손실 함수의 성능 비교
Performance Comparison of Deep Learning Model Loss Function for Scaffold Defect Detection 원문보기

반도체디스플레이기술학회지 = Journal of the semiconductor & display technology, v.22 no.2, 2023년, pp.40 - 44

이송연 (한국기술교육대학교 인공지능연구실) , 허용정 (한국기술교육대학교 메카트로닉스공학부)

Abstract ▼ AI-Helper

The defect detection based on deep learning requires minimal loss and high accuracy to pinpoint product defects. In this paper, we confirm the loss rate of deep learning training based on disc-shaped artificial scaffold images. It is intended to compare the performance of Cross-Entropy functions used in object detection algorithms. The model was constructed using normal, defective artificial scaffold images and category cross entropy and sparse category cross entropy. The data was repeatedly learned five times using each loss function. The average loss rate, average accuracy, final loss rate, and final accuracy according to the loss function were confirmed.

주제어

참고문헌 (8)

Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on？Shape Warpage Defect Detection Medel of Scaffold？Using Deep Learning Base CNN", J. of The Korean？Society of Semiconductor & Display Technology,？Vol.20, pp. 99-103, 2021
Song-Yeon Lee and Yong-Jeong Huh, "A Study on？Surface Defect Detection Model of 3D Printing Bone？Plate Using Deep Learning Algorithm", J. of The？Korean Society of Semiconductor & Display Technology,？Vol.20, pp. 68-73, 2021
Jun-Hee Jung and Joong-Hwee Cho, "A Through-focus？Scanning Optical Microscopy Dimensional Measurement？Method based on A Deep-learning Regression？Model", J. of The Korean Society of Semiconductor &？Display Technology, Vol.21, pp. 108-113, 2022
Gee-Yeun Kim and Hyoung-Gook Kim, "Performanc？Comparison of Lung Sound Classification Using？Various Convolutional Neural Networks," J. of The？Acoustical Society of Korea, Vol. 38, pp. 568-573, 2019
Chang-Hee Yang, Kyu-Sub Park, Young-Seop Kim and？Yong-Hwan Lee, "Comparative Analysis for Emotion？Expression Using Three Methods Based by CNN", J. of？The Korean Society of Semiconductor & Display？Technology, Vol.19, pp. 65-70, 2020
Ji-Soo Kang, Se-Eun Shim, Sun-Moon Jo and Kyung-？Yong Chung, "YOLO based Light Source Object？Detection for Traffic Image Big Data Processing", J. of？The Korean Convergence for Information Technology,？Vol.10, pp. 40-46, 2020
Se-Rang Oh and Young-Chul Bae, "Braille Block？Recognition Algorithm for the Visually Impaired Based？on YOLO V3", J. of The Korean Institute of Intelligent？Systems, Vol.31, pp. 60-67, 2021
Hyun-Jun Kim and Dong-Wan Choi, "A Perimeter-Based IoU Loss for Efficient Bounding Box Regression？in Object Detection", J of The Korean Institute of？Information Scientists and Engineers, Vol.48, pp.913-919, 2021.

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