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FAIR 원칙 기반 메타데이터 평가 프레임워크
FAIR Principle-Based Metadata Assessment Framework 원문보기

정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템, v.11 no.12, 2022년, pp.461 - 468  

김성희 (동의대학교 산업융합시스템공학부) ,  윤주상 (동의대학교 산업융합시스템공학부) ,  박진효 (동의대학교 IT융합학과)

초록
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최근 빅데이터 산업의 발전으로 디지털 플랫폼에서 데이터 활용 서비스를 제공하는 사례가 증가하고 있다. 이와 관련해 데이터 관련 분야에서 (메타)데이터 품질, 서비스, 기능 등의 평가에 적용할 수 있는 FAIR 원칙을 데이터 품질 평가에 적용하여 활용하는 연구가 진행되고 있다. 특히, 유럽 오픈 데이터 포털에서는 FAIR 원칙 기반의 평가 모델을 적용하여 이를 기준으로 데이터 성숙도 평가를 시행하고 그 결과를 매년 보고서로 공개하고 있다. 이에 반해 공공데이터 포털에서는 메타데이터를 기반으로 한 데이터 성숙도 평가를 시행하고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 유럽 오픈 데이터 포털에서 데이터 성숙도 평가를 위해 사용되고 있는 FAIR 원칙을 국내 여러 공공데이터 포털 및 데이터 거래를 위해 구축된 빅데이터 플랫폼에 데이터 성숙도 평가를 위한 새로운 모델 제안하고 평가를 시행한다. 제안한 성숙도 평가 모델은 공공데이터 포털 데이터셋 품질을 평가하는 모델이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Development of the big data industry, the cases of providing data utilization services on digital platforms are increasing. In this regard, research in data-related fields is being conducted to apply the FAIR principle that can be applied to the assessment of (meta)data quality, service, and functio...

주제어

표/그림 (8)

참고문헌 (16)

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  14. "Metadata Quality Assessment Methodology," data.europa.?eu, n.d. [Internet], https://data.europa.eu/mqa/methodology.accessed 10 Aug 2022. 

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  16. C. Bahim et al., "The FAIR data maturity model: An?approach to harmonise FAIR assessments," Data Science?Journal, Vol.19, No.1, pp.41, 2020. http://doi.org/10.5334/dsj-2020-041. 

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