[논문]우리나라 가구의 민간의료보험 과다가입 현황과 관련요인

이혜재

doi:10.5392/jkca.2022.22.01.601

우리나라 가구의 민간의료보험 과다가입 현황과 관련요인
Factors and Trends Associated with Purchasing Multiple Private Health Insurances in Korea 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.1, 2022년, pp.601 - 610

이혜재 (우석대학교 약학대학)

초록
AI-Helper

우리나라의 민간의료보험 가입자 수는 꾸준히 증가하고 있지만 그에 대한 가계부담이나 중복가입 현황에 대해서는 구체적으로 다뤄지지 않았다. 본 연구에서는 한국의료패널 2011년부터 2018년 조사자료를 사용하여 우리나라 가구의 민간의료보험 가입 현황을 살펴보았다. 또한 가구원당 민간의료보험 가입수가 3개를 초과하는 가구를 과다가입 가구로 정의하고 2018년 단면자료를 사용하여 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인에 대해 로짓모형을 적용하여 분석하였다. 분석기간 동안 우리나라 가구의 가입 보험수는 꾸준히 증가하였으며 1인당 보험수는 2011년 1.3개에서 2018년 1.6개로 증가하였다. 1인당 보험수가 3개를 초과한 가구의 비율은 동기간 5.2%에서 10.8%로 증가하였다. 로짓분석 결과 가구주가 여성인 경우, 교육수준이 높고 고소득인 가구, 가구주 직업이 사무·서비스·판매직인 경우에 과다가입 가능성이 높아졌고, 의료급여 가구와 가구내 만성질환이 많은 가구는 과다가입 가능성이 낮아졌다. 본 연구의 결과는 향후 가구의 실손의료보험 가입의 실효성과 가계부담에 대한 심층 연구에 기초자료가 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

Although the number of people insured by private health insurance in Korea is steadily increasing, the household burden or the status of multiple purchasing for private health insurance has not been addressed. In this study, data of the 2011-2018 Korea Health Panel Survey was used to examine the purchasing trend of Korean households' private health insurance. Households with more than three private health insurance per household member were defined as the 'poly-purchases'. The logit model was applied to analyze factors associated with poly-purchase of private health insurance using 2018 cross-sectional data. From 2011 to 2018, the number of insurances purchased by Korean households increased (4.0 to 4.6), the number of insurances per capita increased (1.3 to 1.6), and the proportion of the poly-purchasing households increased (5.2% to 10.8%). As a result of logit analysis, the probability of poly-purchasing was increased when the household head was a woman, with a high level of education and income, and when the job of the household head was a service or sales. Poly-purchasing was less likely when the family was subsidized with Medical Aids and suffered with more chronic diseases. The results of this study serve basic evidence for establishing policies regarding private health insurance, such as establishing the relationship between public and private insurance.

주제어

표/그림 (7)

표 표 1. 회귀분석에 포함된 변수의 정의
그림 그림 1. 연도별 가구내 1인당보험수의 box plot
표 표 2. 연도별 가구 보험가입 현황 (평균)
표 표 3. 2018년 분석대상 가구의 특징 (연속변수)
표 표 4. 2018년 분석대상 가구의 특징 (범주형 변수)
표 표 5. 2018년 가구 보험가입 현황에 따른 가구 특성 (n=6,370)
표 표 6. 가구 민간보험 과다가입의 관련요인

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구에서는 2011년부터 2018년까지 한국 의료패널 조사자료를 사용하여 가구의 민간의료보험 가입 개수가 많은 가구를 과다가입으로 정의하고 그 현황을 시계 열적으로, 가구 특성별로 살펴보고자 한다. 또한 2018년 한국의료패널 자료를 사용하여 가구의 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인을 로짓모형으로 분석함으로써 과다가입 가구의 특성을 확인하고자 한다.

제안 방법

본 연구에서는 2011년부터 2018년까지 한국 의료패널 조사자료를 사용하여 가구의 민간의료보험 가입 개수가 많은 가구를 과다가입으로 정의하고 그 현황을 시계 열적으로, 가구 특성별로 살펴보고자 한다. 또한 2018년 한국의료패널 자료를 사용하여 가구의 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인을 로짓모형으로 분석함으로써 과다가입 가구의 특성을 확인하고자 한다. 이 연구에서 도출된 결과는 다수의 민간의료보험을 가입하는 가구의 특성을 발견하고 향후 다양한 연구의 밑바탕이 된다는 학술적인 의미가 있으며 민간 영역에서 보험상품을 설계하고 건강보험에서 보장성 정책 기획에 기초자료로 활용될 수 있다는 실용적인 의미가 있다.
설명변수들은 가구의 인구사회학적 특성, 가구소득, 가구의료비, 가구의 건강상태를 포함하였다. 먼저 인구 사회학적 특성 중 개인의 속성을 갖는 변수들인 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 직업군, 건강보장 상태는 가구주의 특성으로 대변하였다. 가구의 소득은 가구원의 근로소득 및 기타 소득을 합산하여 로그변환하였다.
민간보험의 과다한 가입의 ‘역치’에 대해서는 정해진 바가 없으나, 본 연구자료에서 2018년 3개 초과 가구의 비중이 전체 가구의 약 10%에 해당함을 고려하여 결정하였고, 민감도 분석으로서 기초현황과 회귀분석에서는 ‘2개 초과’한 가구에 대한 결과를 함께 제시하였다.
본 연구의 종속변수는 가구의 민간의료보험 가입개수이다. 한국의료패널에서 수행된 민간의료보험에 대한 조사는 각 보험의 유형과 납입한 보험료 등을 중심으로 이루어졌다.
이는 조사 초기 민간의료보험 등 일부 변수의 조사 방식이 변동되어 문항의 일관성을 확보하기 위해 초기 조사자료는 제외한 것이다. 분석 단위는 가구로 하여 민간의료보험 가입현황을 연도별로 살펴보았다. 또한 2018년 단면자료를 사용하여 가구의 특성을 반영하는 변수를 이용한 기초통계표를 작성하고, 로짓모형을 적용하여 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인을 가구의 인구사회학적 및 사회경제적 특성을 독립변수로 하여 분석하였다.
설명변수들은 가구의 인구사회학적 특성, 가구소득, 가구의료비, 가구의 건강상태를 포함하였다. 먼저 인구 사회학적 특성 중 개인의 속성을 갖는 변수들인 성별, 연령, 결혼상태, 교육수준, 직업군, 건강보장 상태는 가구주의 특성으로 대변하였다.
2008년 첫 조사가 이루어진 이후부터 현재 2018년 조사까지 총 11년간 매년 조사자료가 배포되었다. 조사 내용은 의료서비스 이용 건과 의료비 지출, 민간의료보험, 만성질환, 다양한 사회경제적 요인들에 대한 정보를 포함하고 있다.
첫째, 2011년부터 2018년까지 가구의 보험가입 현황을 평균 가입 보험수, 1인당 보험수, 납입 보험료를 중심으로 살펴보았다. 가구당 가입 보험수의 연도별 추이를 확인하기 위해 히스토그램을 확인하고, 1인당 보험 수의 box plot으로써 분포를 확인하였다.

대상 데이터

한국의료패널은 전국을 대표하는 7천여 가구 표본을 대상으로 의료이용과 의료비 지출에 대해 조사하는 보건의료 분야의 패널조사이다. 2008년 첫 조사가 이루어진 이후부터 현재 2018년 조사까지 총 11년간 매년 조사자료가 배포되었다. 조사 내용은 의료서비스 이용 건과 의료비 지출, 민간의료보험, 만성질환, 다양한 사회경제적 요인들에 대한 정보를 포함하고 있다.
본 연구에서는 한국의료패널 2011년부터 2018년까지 총 8개년의 조사자료를 사용한 기초분석을 통해 가구의 민간의료보험 가입 현황을 분석한다. 이는 조사 초기 민간의료보험 등 일부 변수의 조사 방식이 변동되어 문항의 일관성을 확보하기 위해 초기 조사자료는 제외한 것이다.

데이터처리

첫째, 2011년부터 2018년까지 가구의 보험가입 현황을 평균 가입 보험수, 1인당 보험수, 납입 보험료를 중심으로 살펴보았다. 가구당 가입 보험수의 연도별 추이를 확인하기 위해 히스토그램을 확인하고, 1인당 보험 수의 box plot으로써 분포를 확인하였다.
데이터 처리 과정에서는 SAS 9.4와 회귀분석에서는 STATA 14를 이용하였다.
둘째, 2018년 조사 가구의 특성을 연속변수와 범주형 변수로 나누어 살펴보았다. 연령, 소득, 의료비, 보험료, 만성질환 등의 변수는 평균, 표준편차, 최소값, 최대값을 제시하였고, 성별, 결혼상태, 교육수준, 건강보장상태, 직업은 변수별 빈도를 제시하였다.
분석 단위는 가구로 하여 민간의료보험 가입현황을 연도별로 살펴보았다. 또한 2018년 단면자료를 사용하여 가구의 특성을 반영하는 변수를 이용한 기초통계표를 작성하고, 로짓모형을 적용하여 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인을 가구의 인구사회학적 및 사회경제적 특성을 독립변수로 하여 분석하였다.
셋째, 2018년 조사 가구를 대상으로 민간보험 과다가입의 관련요인을 logit 모형을 이용하여 분석하였다. 분석 모형은 다음과 같다.
둘째, 2018년 조사 가구의 특성을 연속변수와 범주형 변수로 나누어 살펴보았다. 연령, 소득, 의료비, 보험료, 만성질환 등의 변수는 평균, 표준편차, 최소값, 최대값을 제시하였고, 성별, 결혼상태, 교육수준, 건강보장상태, 직업은 변수별 빈도를 제시하였다. 또한 2018년 1인당 보험수에 따라 무보험가구(0개), 소 보험 가구(1개이하), 다보험가구(1~3개이하), 과다보험가구(3개 초과)로 구분하고 이들 가구에서의 독립변수들의 빈도와 평균을 제시하였다.

성능/효과

여성 가구주이거나 이혼᭼ 사별᭼별거 가정인 경우 무보험 가구의 비율이 높았고 직업군도 기능᭼기계 직종이거나 무직인 경우에 무보험가구의 비율이 높았다. 가구원당 보험수에 따라 4개의 그룹으로 나누어 가구의 소득과 의료비지출을 살펴본 결과에 의하면 소득수준과 보험료 납입액은 과다보험 가구로 갈수록 올라갔지만 의료비지출은 다 보험 가구와 과다보험 가구 간에 큰 차이가 없었으며 비급여진료비 또한 큰차이가 나타나지 않았다. 의료비지출은 가구의 건강 상태와 밀접한 관련이 있는 바, 가구주나 가구원의 만성 질환 수는 오히려 1인당 보험수가 많은 집단으로 갈수록 감소하는 것으로 나타나 비교적 건강상태가 양호한 가구에서 민간의료보험으로써 질병에 대비하는 것으로 추정된다.
첫째, 회귀분석에서 단면 자료를 사용함으로써 최근의 현상만을 반영하였을 뿐 아니라 인과관계를 논하기는 어렵다는 점이다. 본 분석 결과에서 보험 과다가입 가구의 특성으로 나타난 요인들은 관련성을 확인했다는 점에서 의미가 있으며 보험 가입의 역선택이나 위험군선택에 대한 인과관계를 확인했다고 보기는 어렵다. 둘째, 가구가 가입한 다양한 보험상품에 대한 정보가 부족하여 본 결과만으로는 보장범위 중복, 불필요한 보험 가입 등에 대해 논하기는 어렵다.
지난 10여년 간의 정부의 건강보험 보장성 강화 노력에도 불구하고 우리나라 가구는 민간의료보험으로써 질병 부담을 대비하는 경향이 강해졌다. 본 연구의 기초분석에서 가구의 민간의료보험 가입이 많아지고 있으며 다수의 보험을 보유하는 과다가입도 꾸준히 증가했음을 확인하였다. 이러한 과다가입 가구는 의료적 필요보다는 가구주의 교육수준, 직업, 지불능력에 더 큰 관련성을 보여 의료 취약가구는 민간보험의 혜택으로부터 소외됨을 시사하였다.
그러나 아직까지는 보험 상품의 구체적인 내용을 포함한 자료원이 없어 향후 연구 주제로 남겨야 할 것이다. 셋째, 가구가 질병으로 인해 보장받은 보험상환금액을 분석에 반영하지 않아 이렇게 많이 가입하고 있는 보험이 실제로 가구 의료비 부담에 도움이 되고 있는지를 파악할 수 없었다. 본 자료원의 의료비 지출은 보험금 상환이 반영되지 않은 금액으로 향후 이를 고려한 분석이 필요하다.
우리나라 가구 중 약 20%는 민간의료보험에 가입이 안되어 있었지만 약 58%는 가구원 1명당 1개 이상의 민간의료보험에 가입하고 있어 가구별로 보험의 빈부 차가 크다는 것을 확인하였다. 여성 가구주이거나 이혼᭼ 사별᭼별거 가정인 경우 무보험 가구의 비율이 높았고 직업군도 기능᭼기계 직종이거나 무직인 경우에 무보험가구의 비율이 높았다. 가구원당 보험수에 따라 4개의 그룹으로 나누어 가구의 소득과 의료비지출을 살펴본 결과에 의하면 소득수준과 보험료 납입액은 과다보험 가구로 갈수록 올라갔지만 의료비지출은 다 보험 가구와 과다보험 가구 간에 큰 차이가 없었으며 비급여진료비 또한 큰차이가 나타나지 않았다.
우리나라 가구 중 약 20%는 민간의료보험에 가입이 안되어 있었지만 약 58%는 가구원 1명당 1개 이상의 민간의료보험에 가입하고 있어 가구별로 보험의 빈부 차가 크다는 것을 확인하였다. 여성 가구주이거나 이혼᭼ 사별᭼별거 가정인 경우 무보험 가구의 비율이 높았고 직업군도 기능᭼기계 직종이거나 무직인 경우에 무보험가구의 비율이 높았다.
가구원당 보험수에 따라 4개의 그룹으로 나누어 가구의 소득과 의료비지출을 살펴본 결과에 의하면 소득수준과 보험료 납입액은 과다보험 가구로 갈수록 올라갔지만 의료비지출은 다 보험 가구와 과다보험 가구 간에 큰 차이가 없었으며 비급여진료비 또한 큰차이가 나타나지 않았다. 의료비지출은 가구의 건강 상태와 밀접한 관련이 있는 바, 가구주나 가구원의 만성 질환 수는 오히려 1인당 보험수가 많은 집단으로 갈수록 감소하는 것으로 나타나 비교적 건강상태가 양호한 가구에서 민간의료보험으로써 질병에 대비하는 것으로 추정된다.
본 연구의 기초분석에서 가구의 민간의료보험 가입이 많아지고 있으며 다수의 보험을 보유하는 과다가입도 꾸준히 증가했음을 확인하였다. 이러한 과다가입 가구는 의료적 필요보다는 가구주의 교육수준, 직업, 지불능력에 더 큰 관련성을 보여 의료 취약가구는 민간보험의 혜택으로부터 소외됨을 시사하였다. 향후 과다보험 가구의 민간보험에 의한 보장성에 대한 후속연구가 필요하며 이 연구가 그에 대한 문제를 제기하고 기초 근거를 제공하였다는 의미가 있다.

후속연구

예컨대, 간병 보험과 치과 보험을 동시에 가입하고 있다면 이를 보장 내용의 중복이라 보기는 어렵다. 그러나 아직까지는 보험 상품의 구체적인 내용을 포함한 자료원이 없어 향후 연구 주제로 남겨야 할 것이다. 셋째, 가구가 질병으로 인해 보장받은 보험상환금액을 분석에 반영하지 않아 이렇게 많이 가입하고 있는 보험이 실제로 가구 의료비 부담에 도움이 되고 있는지를 파악할 수 없었다.
본 분석 결과에서 보험 과다가입 가구의 특성으로 나타난 요인들은 관련성을 확인했다는 점에서 의미가 있으며 보험 가입의 역선택이나 위험군선택에 대한 인과관계를 확인했다고 보기는 어렵다. 둘째, 가구가 가입한 다양한 보험상품에 대한 정보가 부족하여 본 결과만으로는 보장범위 중복, 불필요한 보험 가입 등에 대해 논하기는 어렵다. 과다가입을 가구원당 3개 초과의 보험가입이라고 정의하였으나, 보험상품이 다양해지고 보장내용이 분절화되고 있으므로 가구에 따라서 필요한 보험일 수 있다.
셋째, 가구가 질병으로 인해 보장받은 보험상환금액을 분석에 반영하지 않아 이렇게 많이 가입하고 있는 보험이 실제로 가구 의료비 부담에 도움이 되고 있는지를 파악할 수 없었다. 본 자료원의 의료비 지출은 보험금 상환이 반영되지 않은 금액으로 향후 이를 고려한 분석이 필요하다. 이상의 제한점들은 향후 연구에서 동일한 자료원을 이용하여 보다 다양한 변수와 분석 모형을 적용함으로써 보완하거나, 한국의료패널 이외의 추가적인 조사와 정보를 획득함으로써 해결할 수 있을 것이다.
또한 2018년 한국의료패널 자료를 사용하여 가구의 민간의료보험 과다가입과 관련된 요인을 로짓모형으로 분석함으로써 과다가입 가구의 특성을 확인하고자 한다. 이 연구에서 도출된 결과는 다수의 민간의료보험을 가입하는 가구의 특성을 발견하고 향후 다양한 연구의 밑바탕이 된다는 학술적인 의미가 있으며 민간 영역에서 보험상품을 설계하고 건강보험에서 보장성 정책 기획에 기초자료로 활용될 수 있다는 실용적인 의미가 있다.
본 자료원의 의료비 지출은 보험금 상환이 반영되지 않은 금액으로 향후 이를 고려한 분석이 필요하다. 이상의 제한점들은 향후 연구에서 동일한 자료원을 이용하여 보다 다양한 변수와 분석 모형을 적용함으로써 보완하거나, 한국의료패널 이외의 추가적인 조사와 정보를 획득함으로써 해결할 수 있을 것이다.
본 연구는 다음과 같은 제한점을 갖는다. 첫째, 회귀분석에서 단면 자료를 사용함으로써 최근의 현상만을 반영하였을 뿐 아니라 인과관계를 논하기는 어렵다는 점이다. 본 분석 결과에서 보험 과다가입 가구의 특성으로 나타난 요인들은 관련성을 확인했다는 점에서 의미가 있으며 보험 가입의 역선택이나 위험군선택에 대한 인과관계를 확인했다고 보기는 어렵다.
이러한 과다가입 가구는 의료적 필요보다는 가구주의 교육수준, 직업, 지불능력에 더 큰 관련성을 보여 의료 취약가구는 민간보험의 혜택으로부터 소외됨을 시사하였다. 향후 과다보험 가구의 민간보험에 의한 보장성에 대한 후속연구가 필요하며 이 연구가 그에 대한 문제를 제기하고 기초 근거를 제공하였다는 의미가 있다.

참고문헌 (30)

서남규, 문성웅, 강태욱, 오하린, 허순임, 김동수, 2017년 한국의료패널 심층분석보고서, 국민건강보험공단, 한국보건사회연구원, 2017.
보험연구원 동향분석실, 2018 보험소비자조사, 2018.
국민건강보험공단, 건강보험통계연보: 연도별 보험급여 실적 1990~2019: 국민건강보험공단, 2020.
https://www.index.go.kr/potal/main/EachDtlPageDetail.do?idx_cd2763
윤희숙, "민간의료보험 가입이 의료이용에 미치는 영향," 한국개발연구, 제30권, 제2호, pp.99-128, 2008.

원문보기 상세보기
최성은, "민간의료보험의 역할과 의료서비스 이용에 관한 연구," 응용경제, 제18권, 제4호, pp.79-97, 2016.
강성욱, 유창훈, 오은환, 권영대, "민간의료보험이 과연 의료이용을 증가시키는가: 내생성 통제를 이용한 검정," 보건경제와 정책연구, 제16권, 제1호, pp.39-159, 2010.
김관옥, 신영전, "민간의료보험 가입이 의료비에 미친 영향: 실손의료보험을 중심으로," 비판사회정책, 제54권, 제2호, pp.305-334, 2017.
김대환, "실손의료보험이 의료수요에 미치는 영향," 보험학회지, 제98호, pp.61-90, 2014.
유창훈, 권영대, 최지헌, 강성욱, "실손형 민간의료보험이 의료 이용에 미치는 영향: 도구변수를 활용한 분석," 한국콘텐츠학회논문지, 제18권, 제1호, pp.268-76, 2018.

원문보기 상세보기
허정원, 권영대, "만성질환자에서 실손형 민간의료보험의 가입 관련 요인과외래 의료이용의 관련 요인," 병원경영학회지, 제24권, 제3호, pp.1-10, 2019.

원문보기 상세보기
허순임, "가구단위의 공적.사적 의료보험료 지출 동향 분석," 보건경제와 정책연구, 제24권, 제1호, pp.90-110, 2018.
금융감독원, 실손의료보험 중복가입 및 소비자 유의사항 안내, 2015.
임동섭, "실손의료보험의 다수가입시 비례분담방식에 대한 연구," 손해사정연구, 제7권, 제2호, pp.79-104, 2015.
N. Hendren, "Private information and insurance rejections," Econometrica, Vol.81, No.5, pp.1713-1762, 2013.

상세보기
허정원, 권영대, "만성질환자에서 실손형 민간의료보험의 가입 관련 요인과 외래 의료이용의 관련 요인," 병원경영학회지, 제23권, 제3호, pp.1-10, 2019.
신세라, "고령소비자의 민간의료보험 가입 영향요인에 관한 연구," 소비자정책교육연구, 제16권, 제2호, pp.57-81, 2020.
K. A. Paez, C. J. Mallery, H. Noel, C. Pugliese, V. E. McSorley, and J. L. Lucado, "Development of the Health Insurance Literacy Measure (HILM): conceptualizing and measuring consumer ability to choose and use private health insurance," Journal of health communication, Vol.19, No.2, pp.225-239, 2014.
S. Bartholomae, M. B. Russell, B. Braun, and T. McCoy, "Building health insurance literacy: evidence from the Smart Choice Health Insurance™ program," Journal of Family and Economic Issues, Vol.37, No.2, pp.140-155, 2016.

상세보기
김유진, 민간의료보험 가입 행동에 관한 연구, 서울대학교 대학원, 박사학위논문, 2021.
T. C. Buchmueller, D. G. Fiebig, G. Jones, and E. Savage, "Preference heterogeneity and selection in private health insurance: The case of Australia," Journal of Health Economics, Vol.32, No.5, pp.757-767, 2013.

상세보기
K. B. Yoo, J. W. Noh, Y. D. Kwon, K. H. Cho, Y. Choi, and J. H. Kim, "Having private cancer insurance in Korea: gender differences," Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, Vol.16, No.17, pp.7981-7986, 2015.

원문보기 상세보기
현숙정, "민간의료보험 가입의 영향요인-신규가입과 추가가입을 중심으로," 의료경영학연구, 제9권, 제4호, pp.21-28, 2015.
김대환, 이봉주, "실손의료보험은 정상재인가 열등재인가?," 보험학회지, 제105권, pp.29-55, 2016.
오창수, 유동완, "민영건강보험의 가입 결정요인에 관한 연구," 보험학회지, 제114권, pp.35-56, 2018.
김지온, 박지경, 임복희, "베이비부머 세대의 민간의료보험 가입에 영향을 미치는 요인," 인문사회 제21권, 제1호, pp.897-910, 2018.
허순임, 이상이, "실손형 민간의료보험의 도입이 국민건강보험 재정에 미치는 영향," 보건행정학회지, 제17권, 제2호, pp.1-17, 2007.

원문보기 상세보기
이현복, 남상욱, "민영의료보험과 의료소비에 관한 실증연구," 보험학회지, 제95권, pp.1-24, 2013.
김승모, 권영대, "민영의료보험이 의료이용에 미치는 영향: 국내 실증적 연구의 고찰," 보건의료산업학회지, 제5권, 제4호, pp.177-192, 2011.

원문보기 상세보기
국민건강보험공단, 건강보험통계연보: 연도별 건강보험 재정 현황 2001-2019, 국민건강보험공단, 2020.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증