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작성자 언어적 특성 기반 가짜 리뷰 탐지 딥러닝 모델 개발
Development of a Deep Learning Model for Detecting Fake Reviews Using Author Linguistic Features

정보시스템연구 = The Journal of information systems, v.31 no.4, 2022년, pp.01 - 23  

신동훈 (현대카드) ,  신우식 (연세대학교 정보대학원) ,  김희웅 (연세대학교 정보대학원)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose This study aims to propose a deep learning-based fake review detection model by combining authors' linguistic features and semantic information of reviews. Design/methodology/approach This study used 358,071 review data of Yelp to develop fake review detection model. We employed linguistic i...

주제어

#Fake Review   #Predictive Modeling   #Deep Learning   #Linguistic Feature   #Semantic Feature  

표/그림 (11)

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