$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Kinect Sensor 기반의 개인 맞춤형 운동 처방 시스템 개발
Development of Personalized Exercise Prescription System based on Kinect Sensor 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.3, 2022년, pp.593 - 605  

우현지 (전북대학교 대학원 헬스케어공학과) ,  유미 (전북대학교 공과대학 바이오메디컬공학부) ,  홍철운 (전북대학교 공과대학 바이오메디컬공학부) ,  권대규 (전북대학교 공과대학 바이오메디컬공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 Kinect Sensor 기반의 개인 맞춤형 운동 처방 시스템을 개발하고, 개발 시스템의 사용성을 평가하는 것이다. 개발 시스템을 개인 맞춤형 운동 처방 시스템을 모션캡쳐 도구로서 이용할 수 있을지에 대한 가능성 검증을 위해서 스마트 거울 시스템에 부착된 키넥트 센서(Kinect sensor)에서 측정된 인체 움직임 데이터와 적외선 모션캡쳐 장비에서 측정된 인체 움직임 데이터를 비교하여 타당성과 신뢰성을 분석하였다. 타당성 검증 결과 상관계수 r=0.871~0.919로 높은 양의 상관성을 보였고, 예측가능정도가 88%로 높게 나타났다. 신뢰성 검증 결과 r=0.743~0.916 높은 양의 상관성을 보였고, 반복 측정에 대한 일관성도 ICC=0.937로 매우 높게 나타났다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 키넥트 센서기반의 운동 처방 시스템에서 인간 골격에 대한 특징 벡터를 통한 관절의 가동범위 평가 및 자세측정평가가 운동 처방을 제공하는데 있어서 하나의 기준이 될 수 있다는 가능성을 보여주었다. 향후 병원, 임상시험센터, 스포츠센터 등의 운동처방사 혹은 물리치료사, 퍼스널 트레이너들에게 전문성 제고에 도움을 줄 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to investigate the personalized treacmill exercise analysis using a smart mirror based on Kinect sensor. To evaluate the performance of the development system, 10 health males were used to measure the range of the hip joint, knee joint, and ankle joint using a smart mirr...

주제어

#스마트 거울   #운동 처방   #바이오 피드백   #키넥트 센서   #보행 분석  

표/그림 (16)

참고문헌 (27)

  1. S. B. Shin and W. J. Lee, "Convergence Research for Design and Implementation of Exercise Prescription Expert System Based Cloud Computing," Journal of the Korea Convergence Society, Vol.8, No.10, pp.9-17, 2017. 

  2. D. J. Kim, I. K. Kim, Y. S. Oh, and Y. J. Shin, "Development of Web-based Personal Exercise Prescription System for Health Management," Korean Academy of Kinesiology, Vol.12, No.1, pp.73-82, 2010. 

  3. S. B. Park, J. H. Choe, S. Y. Kim, J. H. Hyeong, and G. R. Jeong, "Development of Customized Exercise Management System based on u-Fitness using Fitness Factor DB," Korea Information Processing Society, Vol.19, No.4, pp.56-63, 2012. 

  4. P. David. Swain, American College of Sports Medicine, ACSM's Resource Manual for Guidelines for Exercise Testing and Prescription, Wolters Kluwer Health/Lippincott Williams & WilkinsP Jonathan K. Ehrman, pp.40-41, 2014. 

  5. S. T. Smith and D. Schoene, "The use of Exercise-based Videogames for Training and Rehabilitation of Physical Function in Older Adults: Current Practice and Guidelines for Future Research," Aging Health, Vol.8, No.3, pp.243-252, 2012. 

    상세보기

  6. J. Van Paasschen, L. Clare, K. S. Yuen, R. T. Woods, and S. J. Evans, "Cognitive Rehabilitation Changes Memory-related Brain Activity in People with Alzheimer Disease," Neurorehabilitation and Neural Repair, Vol.27, No.5, pp.448-459, 2013. 

    상세보기

  7. H. C. Lim, Development and Evaluation of Exercise Prescription System via Internet, M.Sc. Thesis, Yonsei University of Health Policy and Management, 2000. 

  8. N. Y. Yang, Design and Implementation of the Personalized Exercise Prescription System, M.Sc. Thesis, Kyunghee University of Computer Engineering, 2008. 

  9. S. J. Yoon, D. J. Kim, S. H. Kim, H. W. Lim, and G. H. Kim, "Development of Web-based Member Management System for Health Management Specialist Personal Trainer-NEPS (Nutrition & Exercise Prescription System) Program-," Korea Coaching Development Center, Vol.11, No.4, pp.279-288, 2009. 

  10. B. M. Lee, J. K. Kim, J. Kim, Y. H. Lee, and U. G. Kang, "A Customized Exercise Service Model based on the Context-Awareness in u-Health Service," The Journal of Korean Institute of Information TechNology, Vol.9, No.2, pp.141-152, 2011. 

  11. K. J. Kim and C. W. Lee, "Motion-based Controlling 4D Special Effect Devices to Activate Immersive Content," Smart Media, Vol.8, No.1, pp.51-58, 2019. 

  12. V. Ramakrishna, T. Kanade, and Y. A. Sheikh, "Reconstructing 3D human pose from 2D image landmarks," In European Conference on Computer Vision, pp.573-586, 2012. 

  13. H. Fujiyoshi, A. J. Lipton, and T. Kanade, "Real-time Human Motion Analysis by Image Skeletonization," IEICE Transactions on Information Systems, pp.113-120, 2004. 

  14. S. Corazza, L. Mundermann, and A. M. Chaudhark, "A markerless motion capture system to study musculoskeletal biomechanics: visual hull and simulated annealing approach," The Journal of the Biomedical Engineering Society, Vol.34, No.6, pp.1019-1029, 2006. 

  15. J. Hwang, E. J. Kim, and S. Hwang, "Accuracy Comparison of Spatiotemporal Gait Variables Measured by the Microsoft Kinect 2 Sensor Directed Toward and Oblique to the Movement Direction," Physical Therapy Korea, Vol.26, No.1, pp.1-7, 2019. 

  16. M. do Carmo Vilas-Boas, H. M. P. Choupina, A. P. Rocha, J. M. Fernandes, and J. P. S. Cunha, "Full-body motion assessment: Concurrent validation of two body tracking depth sensors versus a gold standard system during gait," Journal of Biomechanics, Vol.87, pp.189-196, 2019. 

    상세보기

  17. J. A. Albert, V. Owolabi, A. Gebel, C. M. Brahms, U. Granacher, and B. Arnrich, "Evaluation of the pose tracking performance of the azure kinect and kinect v2 for gait analysis in comparison with a gold standard: A pilot study," Sensors, Vol.20, No.18, p.5104, 2020. 

    상세보기

  18. K. S. Park, "Development of Kinect-Based Pose Recognition Model for Exercise Game," KIPS Transactions on Computer and Communication Systems, Vol.5, pp.303-310, 2016. 

  19. R. B. Kim, J. Y. Choi, and J. M. Shin, "The Influence of Step Length and Waling Speed on the Angle and rom of the Lower Limb Joint," The Korea Journal of Physical Education, Vol.40, No.4, pp.997-1009, 2001. 

  20. Y. Kim, G. Yang, and M. Mun, "Motion Analysis of Tresidmill Walking with Various Slopes at a Normal Speed," The Korea Society of Medical and Biological Engineering, Korea, Vol.1, pp.71-78, 1997. 

  21. A. Arampatzis, G. P. Bruggemann, and V. Metzler, "The Effect of Speed on Leg Stiffness and Joint Kinetics in Human Running," Journal of Biomechanics, Vol.32, No,12, pp.1349-1353, 1999. 

    상세보기

  22. J. P. Holden, G. Chou, and S. J. Stanhope, "Changes in knee joint function over a wide range of walking speeds," Clinical Biomechanics, Vol.12, No.6, pp.375-382, 1997. 

    상세보기

  23. R. B. Kim, "Influence of speed and step length during walking on kinetics of joints of lower limbs," M.Sc. Thesis," Yonsei University of Physical Education, pp.55-62, 2000. 

  24. M. Fujia, N. Massusake, T. Norimatsu, G. Chiba, and T. Hayashi, "Motion and role of the MP joint in walking," Biomechanics, Vol.8, No.1, pp.467-470, 1983. 

  25. D. A. Winter, "Biomechaical motor patterns in Normal gait," Journal of Motor Behanior, Vol.15, No.4, pp.302-330, 1983. 

  26. J. Perry and J. M. Burnfield, Gait analysis: Normal and Pathological function, New Jersey : SLACK, 2012. 

  27. Y. A. Jang, C. L. Kim, H. S. Lee, Y. N. Lee, and H. J. Lee, Health promotion portal web service establishment and operation-Health diary modification and supplement, Korea Health Industry Development Institute, pp.36-38, 2006. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로