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NTIS 바로가기융합정보논문지 = Journal of Convergence for Information Technology, v.12 no.4, 2022년, pp.260 - 269
양호준 (인하대학교 전기컴퓨터공학과) , 이선우 (인하대학교 전기컴퓨터공학과) , 이문형 (인하대학교 전기컴퓨터공학과) , 김종구 (인하대학교 전기컴퓨터공학과) , 최정무 (인하대학교 컴퓨터공학과) , 신유미 (인하대학교 컴퓨터공학과) , 이석채 (인하대학교 행정학과) , 권장우 (인하대학교 컴퓨터공학과) , 박지훈 (국립환경과학원 대기환경연구과) , 정동희 (국립환경과학원 대기환경연구과) , 신혜정 (국립환경과학원 대기환경연구과)
In this paper, We propose an anomaly detection model using deep neural network to automate the identification of outliers of the national air pollution measurement network data that is previously performed by experts. We generated training data by analyzing missing values and outliers of weather dat...
J. Li, H. Izakian, W. Pedrycz & I. Jamal. (2020). Clustering-based anomaly detection in multivariate time series data. Applied Soft Computing, 100, 106919. DOI : 10.1016/j.asoc.2020.106919
J. Zhou et al. (2020). Graph neural networks: A review of methods and applications. AI Open, 1, 57-81. DOI : 10.1016/j.aiopen.2021.01.001
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