$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

SSP 시나리오에 따른 국내 용재수종의 서식지 적합도 평가
Assessing habitat suitability for timber species in South Korea under SSP scenarios 원문보기

환경생물 = Korean journal of environmental biology, v.40 no.4, 2022년, pp.567 - 578  

안현권 (국민대학교 산림환경시스템학과) ,  임철희 (국민대학교 교양대학)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 연구는 국내 주요 용재수종인 잣나무와 삼나무, 편백에 대한 종 분포 예측 모델의 결과를 앙상블하여 기후 시나리오에 따라 현재, 근미래, 먼미래의 서식 적합지를 예측하였고 잣나무와 삼나무, 편백의 기후변화 시나리오별 분포 적합지를 분석하였다. 특히, 잣나무를 삼나무와 편백이 대체할 수 있는지 평가하였다. 기준연도(현재) 잣나무의 매우 적합한 서식지는 전국의 약 13.87%를 차지하지만 SSP5-8.5 하의 먼미래에서는 약 0.11%까지 낮아진다. 삼나무의 경우 기준연도의 서식 적합지는 약 7.08%이며 SSP5-8.5하의 먼미래에서는 약 18.21%까지 증가한다. 편백의 경우 기준연도의 서식 적합지는 약 19.32%이며 SSP5-8.5 하의 먼미래에서는 약 90.93%까지 차지하는 것으로 예측되었다. 전국적으로 조림하던 잣나무는 기후변화의 영향으로 서식처가 점차 북상하여 우리나라에서 적합한 서식처가 크게 감소하였으므로 21세기 중반 이후에는 국내에서 용재수종으로 조림하기에는 부적합하며 높은 수준의 서식 적합도를 갖는 편백이나 삼나무로 대체될 필요가 있다고 전망된다. 특히, 편백은 대부분의 영역에서 잣나무를 대체 가능하며, 삼나무의 경우 남해안과 중부지방 일부분을 대체할 수 있다고 평가되었다. 결론적으로 미래에는 조림하는 용재수종의 변화가 생길 것이며 다양한 수종을 대상으로 한 연구를 통해 기후변화에 대응하는 방안이 마련되기를 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Various social and environmental problems have recently emerged due to global climate change. In South Korea, coniferous forests in the highlands are decreasing due to climate change whereas the distribution of subtropical species is gradually increasing. This study aims to respond to changes in the...

주제어

참고문헌 (30)

  1. Ahn BI, EK Kim, HH Kim and DH Kim. 2009. Analysis of the?effects of climate change on the domestic wood market. J.?Rural Develop. 32:109-131. 

  2. Chun JH, CB Lee and SJ Yun. 2015. Effects of climate change on?the geographic distribution of Quercus acuta Thunb. J. Agric.?Life Sci. 49:47-57. https://doi.org/10.14397/jals.2015.49.6.47 

  3. Chun JH, MY Shin, TS Kwon, JH Lim, YG Lee, GE Park, TW Kim?and JH Sung. 2014. Predicting the Changes of Productive?Areas for Major Tree Species under Climate Change in Korea.?Korea Forest Research Institute. Seoul. 

  4. Cui G, H Kwak, S Choi, M Kim, CH Lim, WK Lee, JS Kim and?Y Chae. 2016. Assessing vulnerability of forests to climate?change in South Korea. J. For. Res. 27:489-503. https://doi.org/10.1007/s11676-015-0201-2 

  5. IPCC. 2018. Summary for policymakers. p. 32. In: Global Warming of 1.5℃. World Meteorological Organization, Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva, Switzerland. 

  6. IPCC. 2021. Summary for policymakers. p. 3. In: Climate Change 2021: The Physical Science Basis. Intergovernmental Panel?on Climate Change. Cambridge University Press. Cambridge. 

  7. Joung YW, YM Kim and YA Jang. 2020. Studies on the antioxidant and whitening effects of Chamaecyparis obtusa?Extract. J. Korean Appl. Sci. Technol. 37:1496-1506. https://doi.org/10.12925/jkocs.2020.37.6.1496 

  8. Khan S and S Verma. 2022. Ensemble modeling to predict the?impact of future climate change on the global distribution of?Olea europaea subsp. cuspidata. Front. For. Glob. Change?5:977691. 

  9. Kim HC, SS Oh, YC Song and YJ Kim. 2013. Distribution characteristics of phytoncide in Jeolmul Natural Recreation Forest?of Jeju. J. Naturopathy 2:89-98. https://doi.org/10.3389/ffgc.2022.977691 

  10. Kim SH, SY Lee, SM Cho, CY Hong, SY Park, MJ Park and IG?Choi. 2017. Antioxidant activities of Cryptomeria japonica?leaves extracts by extraction methods. J. Korean Wood Sci.?Technol. 45:495-510. 

  11. KMA. 2021. Climate Change Outlook for Korean Peninsula 2020.?Korea Meteorological Administration. Seoul. 

  12. KFS. 2021. Statistical Yearbook of Forestry. Korea Forest Service.?Daejoen, Korea. 

  13. Lee MK, JH Chun and CB Lee. 2021. Prediction of distribution?changes of Carpinus laxiflora and C. tschonoskii based on?climate change scenarios using MaxEnt model. Korean J.?Agric. For. Meteorol. 23:55-67. https://doi.org/10.5532/KJAFM.2021.23.1.55 

  14. Lee MY, YE Kim, JS Hong and KJ Jo. 2021. A stratified random?sampling design for paddy fields: Optimized stratification and?sample allocation for effective spatial modeling and mapping?of the impact of climate changes on agricultural system in?Korea. Korean J. Environ. Biol. 39:526-535. https://doi.org/10.11626/KJEB.2021.39.4.526 

  15. Lee YH, CS Na, SH Hong, SI Sohn, CS Kim, IY Lee and YJ Oh. 2018. Predicting the potential habitat and risk assessment of?Amaranthus patulus using MaxEnt. Korean J. Environ. Biol.?36:672-679. https://doi.org/10.11626/KJEB.2018.36.4.672 

  16. Li Y, M Li, C Li and Z Liu. 2020. Optimized Maxent model predictions of climate change impacts on the suitable distribution?of Cunninghamia lanceolata in China. Forests 11:302. https://doi.org/10.3390/f11030302 

  17. Lim CH, S Yoo, Y Choi, SW Jeon, Y Son and WK Lee. 2018.?Assessing climate change impact on forest habitat suitability?and diversity in the Korean Peninsula. Forests 9:259. https://doi.org/10.3390/f9050259 

  18. Lim CH, YS Kim, M Won, SJ Kim and WK Lee. 2019. Can satellite-based data substitute for surveyed data to predict the?spatial probability of forest fire? A geostatistical approach to?forest fire in the Republic of Korea. Geomat. Nat. Hazards?Risk 10:719-739. https://doi.org/10.1080/19475705.2018.1543210 

  19. Lim CH and HJ Kim. 2020. Machine learning application for identifying habitat suitability changes of indicator tree species?against recent climate change. J. Clim. Chang. Res. 11:793-805. https://doi.org/793-805.10.15531/ksccr.2020.11.6.793 

  20. Lim CH and HA Choi. 2021. Ecosystem service-based economic valuation of forest restoration in North Korea. Korean?J. Environ. Biol. 39:225-235. https://doi.org/10.11626/KJEB.2021.39.2.225 

  21. Lim CH and HJ Kim. 2022. Can forest-related adaptive capacity?reduce landslide risk attributable to climate change? - Case of?Republic of Korea. Forests 13:49. https://doi.org/10.3390/f13010049 

  22. Lim JH, JH Chun, KE Park and MY Shin. 2016. Effect of climate change on the tree-ring growth of Pinus koraiensis?in Korea. J. Korean Soc. For. Sci. 105: 351-359. https://doi.org/10.14578/JKFS.2016.105.3.351 

  23. Noce S, A Collalti and M Santini. 2017. Likelihood of changes in?forest species suitability, distribution, and diversity under?future climate: The case of Southern Europe. Ecol. Evol.?7:9358-9375. https://doi.org/10.1002/ece3.3427 

  24. Park HC, HL Jung and GG Lee. 2014. Predicting the suitable?habitat of the Pinus pumila under climate change. J. Environ.?Impact Assess. 23:380-393 

  25. Park J, IW Jung, H Chang and DH Jang. 2012. Relationship?between population and changes in warmth and coldness?indices in South Korea. J. Clim. Res. 7:210-225. 

  26. Park SU, KA Koo, C Seo and WS Kong. 2016. Potential impact?of climate change on distribution of Hedera rhombea in the?Korean Peninsula. J. Clim. Chang. Res. 7:325-334. https://doi.org/10.15531/ksccr.2016.7.3.325 

  27. Seo CW, YR Park and YS Choi. 2008. Comparison of species?distribution models according to location data. J. Korean Soc.?Geospatial Inform. Sci. 16:59-64. 

  28. Yoo SM, CH Lim, MI Kim, CH Song, SJ Kim and WK Lee. 2020.?Potential Distribution of Endangered Coniferous Tree Species?under Climate Change. J. Clim. Chang. Res. 11:215-226.?https://doi.org/10.15531/ksccr.2020.11.4.215 

  29. Yoon KB, SY Kim, SW Cheong, JH Lee, JH Tho and SH Han. 2022. Developing system of forest habitat quality assessment for endangered species. Korean J. Environ. Biol.?40:307-315. https://doi.org/10.11626/KJEB.2022.40.3.307 

  30. Zhang X, J Chen, AC Dias and H Yang. 2020. Improving carbon?stock estimates for in-use harvested wood products by?linking production and consumption - a global case study.?Environ. Sci. Technol. 54:2565-2574. https://doi.org/10.1021/acs.est.9b05721 

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

BRONZE

출판사/학술단체 등이 한시적으로 특별한 프로모션 또는 일정기간 경과 후 접근을 허용하여, 출판사/학술단체 등의 사이트에서 이용 가능한 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로