[논문]메타버스 환경에 적합한 게임 플랫폼과 디바이스 몰입요소 분석 - 한·중·일 인기게임 비교를 통해서 -

임상국

doi:10.9717/kmms.2022.25.6.852

메타버스 환경에 적합한 게임 플랫폼과 디바이스 몰입요소 분석 - 한·중·일 인기게임 비교를 통해서 -
A Study on the Analysis and Device Immersion of Game Platforms Optimized for Metabus Environment - Comparison of popular games in Korea, China, and Japan - 원문보기

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.25 no.6, 2022년, pp.852 - 865

임상국 (Major in Virtual Reality Contents, School of Game and VR, Youngsan University)

Abstract ▼ AI-Helper

During the COVID-19 pandemic, games played an important role in people's lives. Numerous online users flocked to the game platform, and brand companies started using online games to promote their products. Medical institutions have also implemented policies for healthy physical activity through online games. In order to attract more global game users, research on immersion in games is also very important to prevent users from leaving the platform. Therefore, it is necessary to analyze the common immersion elements of popular games by country and study them from the perspective of changing devices. In this paper, representative popular games of Korea, China, and Japan, which are recently called the dark horse of the game industry, are classified by devices of mobile, online PCs, and VR games and analyzed using immersion analysis tools proposed by researcher. Next, the representative metaverse games of the Web 3.0 era were analyzed, and their characteristics were compared with the results of the immersion analysis between Korea, China, and Japan, and proposed as game immersion elements suitable for metabus games.

주제어

표/그림 (20)

표 Table 1. Realistic Device Immersion Analysis Tool.
표 Table 2. Roblox Platform Characteristics Analysis.
표 Table 3. Geppetto Platform Characteristics Analysis.
표 Table 4. Minecraft Platform Characteristics Analysis.
표 Table 5. Mobile Game Device Immersion Analysis Case.
표 Table 6. Results of Mobile Game Device Immersion Analysis.
표 Table 7. Online Game Device Immersion Analysis Case.
표 Table 8. Results of Analysis of Immersion in Online Game Devices.
표 Table 9. Realistic Device Immersion Analysis Case.
표 Table 10. Results of VR e-Sports Ggame Device Immersion Analysis.
표 Table 11. Results of Immersion Factors in Game Analysis Between Korea, China, and Japan.
표 Table 12. Additional immersion elements by genre.
표 Table 13. Digitalized Results Table for Immersion Analysis of Korean, Chinese, and Japanese Game Devices.
표 Table 14. Suggestion of Metabus Game Immersiveness Analysis Tool.
그림 Fig. 1. 1-3 Game analysis.
그림 Fig. 3. 7 Game analysis.
그림 Fig. 2. 4-6 Game analysis.
그림 Fig. 5. 9 Game analysis.
그림 Fig. 4. 8 Game analysis.
그림 Fig. 6. Game Analysis Results.

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

그리고 게임 산업의 전통강호이며 콘솔 게임 최강자로 알려진 일본을 포함한 3국을 분석대상으로 한정한다. 다음으로 각 국가별 인기게임 3종을 선정하고 디바이스의 특징별로 연구를 진행하고자 한다. 분석대상은 대표적인 디바이스와 게임으로 모바일 게임 3종 (한)LineageW, (중)Wangjayeong-Yo, (일)MonsterStrike, 온라인PC게임3종 (한)League Of Legends, (중)Dungeon And Fighter, (일)Lost Arc를 선정하였다.
따라서 다양한 사례분석을 통해 도출된 임상국외(2021)[4]의 연구에서 제시한 “실감형 디바이스 몰입감 분석 툴”을 사용하여 몰입요소를 도출하고자 한다
그리고 VR e-sports 게임 3종 Beat Saber Arcade, Mortal Blitz Combat Arena, Hado를 분석하였다. 선정 이유는 3가지 인기 게임을 3가지 디바이스의 특징으로 분석하고 그 결과를 통해 다가올 메타버스 플랫폼에 필요한 몰입감 요소를 도출하기 위해서이다. 게임 몰입감 분석에 관한 다양한 연구사례들이 있지만 디바이스를 활용한 분석 툴이 없는 상태이다.
따라서 다양한 사례분석을 통해 도출된 임상국외(2021)[4]의 연구에서 제시한 “실감형 디바이스 몰입감 분석 툴”을 사용하여 몰입요소를 도출하고자 한다. 이 연구에서 도출된 3가지 디바이스의 특징들을 활용해 분석 툴로 적용하고 연구결과를 확장해 보고자 한다. 논문의 구성은 2장에서 웹 3.

가설 설정

두 번째, 빠르고 편리한 SNS기능을 통해 서로 즉각적으로 소통하고 함께 게임을 즐길 수 있다는 공동체 네트워크의 편리성 면에서도 몰입감은 강화된다. 세 번째, 게임방식면에서 혼자 게임을 즐길 때보다는 팀을 구성하고 함께 즐길 때에 게임 속 몰입감은 더 높아진다는 것이다.

제안 방법

분석대상은 대표적인 디바이스와 게임으로 모바일 게임 3종 (한)LineageW, (중)Wangjayeong-Yo, (일)MonsterStrike, 온라인PC게임3종 (한)League Of Legends, (중)Dungeon And Fighter, (일)Lost Arc를 선정하였다. 그리고 VR e-sports 게임 3종 Beat Saber Arcade, Mortal Blitz Combat Arena, Hado를 분석하였다. 선정 이유는 3가지 인기 게임을 3가지 디바이스의 특징으로 분석하고 그 결과를 통해 다가올 메타버스 플랫폼에 필요한 몰입감 요소를 도출하기 위해서이다.
그 결과로 ‘실감형 디바이스 몰입감 분석 툴’로 실험한 한·중·일 게임 3종 몰입요소 결과를 도출하였고 기존의 몰입감 분석 툴을 확장하고 새롭게 제시하였다. 끝으로 몰입요소를 객관적인 지표로 비교하여 성능을 평가하고 수치화 후 결론에서 그 결과 값을 가시화하였다. 웹3.
다음으로 한·중·일 게임 3종과 VRe-sports게임을 비교분석하고 기존의 몰입감 분석 툴을 확장하고 새롭게 제시한다. 끝으로 몰입요소를 객관적인 지표로 비교하여 성능을 평가하고 수치화한다. 5장에서 결론을 맺는다.
다음으로 한·중·일 게임 3종과 VRe-sports게임을 비교분석하고 기존의 몰입감 분석 툴을 확장하고 새롭게 제시한다
또한 한·중·일 게임문화의 특성을 고려한 이용자와 디바이스의 관계를 모바일, 온라인, VRe-sports게임의 순서로 몰입요소를 서술한다
실험에서는 연구 사례에서 제시한 ‘실감형 디바이스 몰입감 분석 툴’을 이용해 모바일게임 3종, 온라인 게임 3종, VRe-sports게임 3종을 분석하였다
앞서 실험에서 한·중·일 게임 중 모바일게임 3종, 온라인게임 3종과 VR e-sports 게임 3종에서 나타나는 몰입요소를 분석하였다
지금까지 본 연구를 통해 웹3.0기반 메타버스 환경의 특징을 기술하고 관련하여 다양한 연구사례들을 살펴보았다. 실험에서는 연구 사례에서 제시한 ‘실감형 디바이스 몰입감 분석 툴’을 이용해 모바일게임 3종, 온라인 게임 3종, VRe-sports게임 3종을 분석하였다.

대상 데이터

(한)Lineage W, 2. (중)Wangjayeong-Yo, 3.(일)Monster Strike로 분석대상을 Table 5와 같이 선정하였다. 선정된 게임의 분석 툴은 앞서 제시한 Table 1.
본 연구는 PC온라인 게임강국이며 e스포츠 종주국으로 불리는 한국과 게임 산업의 다크호스로 불리며 전 세계 게임시장 1위를 차지하고 있는 중국을 선정하였다. 그리고 게임 산업의 전통강호이며 콘솔 게임 최강자로 알려진 일본을 포함한 3국을 분석대상으로 한정한다. 다음으로 각 국가별 인기게임 3종을 선정하고 디바이스의 특징별로 연구를 진행하고자 한다.
다음은 한·중·일 대표 인기게임이 아닌 VR게임 중 가장 대중적이며 인기가 있는 게임을 분석 대상으로 선정하였다
본 연구는 PC온라인 게임강국이며 e스포츠 종주국으로 불리는 한국과 게임 산업의 다크호스로 불리며 전 세계 게임시장 1위를 차지하고 있는 중국을 선정하였다. 그리고 게임 산업의 전통강호이며 콘솔 게임 최강자로 알려진 일본을 포함한 3국을 분석대상으로 한정한다.
다음으로 각 국가별 인기게임 3종을 선정하고 디바이스의 특징별로 연구를 진행하고자 한다. 분석대상은 대표적인 디바이스와 게임으로 모바일 게임 3종 (한)LineageW, (중)Wangjayeong-Yo, (일)MonsterStrike, 온라인PC게임3종 (한)League Of Legends, (중)Dungeon And Fighter, (일)Lost Arc를 선정하였다. 그리고 VR e-sports 게임 3종 Beat Saber Arcade, Mortal Blitz Combat Arena, Hado를 분석하였다.
한·중·일 온라인 인기게임 중 4.(한)League Of Legends, 5.(중)Dungeon And Fighter, 6.(일)Lost Arc로 분석 대상을 Table 7과 같이 선정하였다

데이터처리

분석 기준은 “실감형 디바이스 몰입감 분석 툴”을 통해 분석하였고 3가지 장르의 9가지 게임을 대상으로 실험을 진행하였다
앞서 실험결과에서 한·중·일 게임분석에서 나타나는 몰입요소 결과를 분석하고 객관적인 지표로 비교한 성능평가 결과를 수치화하였다

이론/모형

본 단락에서는 몰입감 분석을 위해 임상국 외(2021)[4]의 연구에서 제시한 “실감형 디바이스 몰입감 분석 툴”을 사용하여 게임의 운영방식과 디바이스를 이용하는 유저들의 인지방식 및 행동원리를 통해 몰입요소를 도출하였다.

성능/효과

3. 7번 게임에서는 A, C, D, E, F에서는 높은 몰입감이 나타났지만 B, G, H, I, J에서는 낮은 수치가 나타났다. 결과를 분석해 보면 A, C, D, E, F에서의 특징에서 알 수 있듯이 디바이스를 통해 몰입감이 강화된다.
우선 연구 결과를 통해 새롭게 제안하는 몰입요소평가 분석 툴은 이용자와 게임 디바이스와의 관계를 통해 다음과 같은 방법으로 구분된다. A.디바이스몰입방법, B.상호작용 범위, C.FOV값 D.프레임 몰입도 E.디바이스 인지방법 F.신체적 상호작용방법, G-신체의 자율성, H-팀플레이 경기방식, I-소통방식, J-탈중앙화 운영방식으로 몰입요소를 확장하였다. 또한 세부적인 몰입요소 평가 기준은 A는 -①Visual, ②Auditory, ③Tactile으로 선정한다.
Interaction Range, D. Frame Immersion의 수치는 대부분 온라인 게임에 비해 VR 게임의 수치가 소폭 증가하였지만 전체적으로는 정체되어 있거나 감소형태로 나타났다. 즉 디바이스 활용도 면에서 온라인 게임에 비해 VR게임이 이용자 신체와의 상호작용적인 면이 높다는 점을 알 수 있다.
User Recognition Method, F. Interaction Method, G.Autonomy of the body, I.Communication method, J.Platform Operates에서는 대부분 온라인 게임에 비해 VR게임의 수치가 증가 형태로 나타났다. 즉 디바이스와 이용자 신체활동 과의 상호작용적인 면과 게임 운영적인 측면에서도 자율성이 높게 나타났다.
즉 너무 많은 인원이 경기를 할 때 발생할 수 있는 소외감을 고려하여 이용자의 역할을 고려하여 분석할 필요가 있다. I는 -이용자 간의 소통방식으로 현재는 온라인 PC방식이 가장 기술력이 뛰어나고 많은 인원이 팀플레이를 할 수 있지만 AR e-sports에서 나타나는 직접적인 소통방식이 가장 몰입감이 높다. 따라서 소통방식이 사람-사람, 사람-디바이스-사람인가를 구분하여 설정한다.
7번 게임에서는 A, C, D, E, F에서는 높은 몰입감이 나타났지만 B, G, H, I, J에서는 낮은 수치가 나타났다. 결과를 분석해 보면 A, C, D, E, F에서의 특징에서 알 수 있듯이 디바이스를 통해 몰입감이 강화된다. 반면 B, G, H, I, J에서 나타나는 특징으로는 이용자 간의 소통 관계나 활동적인 움직임은 느낄 수 없다.
그 결과로 ‘실감형 디바이스 몰입감 분석 툴’로 실험한 한·중·일 게임 3종 몰입요소 결과를 도출하였고 기존의 몰입감 분석 툴을 확장하고 새롭게 제시하였다
반면 B, G, H, I, J에서 나타나는 특징으로는 이용자 간의 소통 관계나 활동적인 움직임은 느낄 수 없다. 따라서이용자의 디바이스를 통한 신체적인 몰입감은 높지만 환경적인 면에서의 몰입요소는 부족한 것으로 나타난다.
반면 H.Number of team players에서는 온라인 게임에 비해 VR게임의 수치가 급격한 감소형태를 보였다
Frame Immersion의 수치는 대부분 온라인 게임에 비해 VR 게임의 수치가 소폭 증가하였지만 전체적으로는 정체되어 있거나 감소형태로 나타났다. 즉 디바이스 활용도 면에서 온라인 게임에 비해 VR게임이 이용자 신체와의 상호작용적인 면이 높다는 점을 알 수 있다. C.
Platform Operates에서는 대부분 온라인 게임에 비해 VR게임의 수치가 증가 형태로 나타났다. 즉 디바이스와 이용자 신체활동 과의 상호작용적인 면과 게임 운영적인 측면에서도 자율성이 높게 나타났다. 반면 H.
1의 1번~3번 3가지 게임은 모바일 게임으로 수치화 그림의 특성이 H, G에서 높은 몰입감이 나타난다. 즉 디바이스와의 소통관계에서 오는 몰입요소보다는 신체의 자유로운 활동성이나 디바이스의 편리성을 바탕으로 다수의 이용자들과 소통하는 면에서 몰입감을 강하게 느낀다는 결론이다. 다음으로 Fig.
B는 -①X축↔Y축, ②X축↔Y축 ↔Z축으로 선정하며 C는-①45°, ②90°, ③120°, ④ 180°, ⑤360°로 D는 -①Cross-Human Humanoid② Sympathet ③Humanoid in the Media로 선정한다. 하지만 VR e-sports에서 활용되는 완전한 가상공간 (VR)과 혼합현실(AR)의 몰입요소 수치화 차이를 구분하기 위해 가상현실 속 인간형(Humanoid in virtual reality)과 혼합현실 속 인간형 (Humanoid in mixed reality)으로 구분한다. E는 -①Eyes, ②Ears, ③Hands, ④Foot, ⑤Body로 선정하고 앞으로의 실감형 디바이스 슈트기술연구를 고려하여 Skin을 추가한다.

후속연구

하지만 VR e-sports에서 활용되는 완전한 가상공간 (VR)과 혼합현실(AR)의 몰입요소 수치화 차이를 구분하기 위해 가상현실 속 인간형(Humanoid in virtual reality)과 혼합현실 속 인간형 (Humanoid in mixed reality)으로 구분한다. E는 -①Eyes, ②Ears, ③Hands, ④Foot, ⑤Body로 선정하고 앞으로의 실감형 디바이스 슈트기술연구를 고려하여 Skin을 추가한다. F는 -①Eyes, ②Hands, ③Foot, ④Body로 선정하고 AR e-sports의 상호작용 과정에서 팀 선수들 간의 직접적인 소통방식인 Sound를 추가한다.
점점 더 높아지는 디바이스의 몰입감속에서 무분별하게 제작되는 게임과 명확한 표준화 없이 판매되고 있는 디바이스가 이용자들의 인체에 미치는 영향을 연구하는 것은 매우 중요하다. 따라서 앞으로 사회적, 문화적, 정신적인 영향력등을 고려할 때 다양한 방식의 접근이 필요해 보인다.
하지만 여전히 이용자의 신체와 디바이스의 사용자 평가에 관한 명확한 가이드와 정량적인 연구가 부족하다. 따라서 향후 연구에서는 다가 올 메타버스시대 게임 플랫폼의 몰입요소를 분석하고 명확하게 수치화 할 수 있는 다양한 평가 툴을 연구하고자 한다. 점점 더 높아지는 디바이스의 몰입감속에서 무분별하게 제작되는 게임과 명확한 표준화 없이 판매되고 있는 디바이스가 이용자들의 인체에 미치는 영향을 연구하는 것은 매우 중요하다.
하지만 이 부분이 몰입감을 높이는가에 대한 부분은 추가적인 연구가 필요해 보인다. 또한 모바일 스마트폰에서 손가락을 이용한 컨트롤과 온라인 PC의 키보드와 조이스틱을 이용한 컨트롤의 몰입감 효과를 살펴보면 손가락의 직접적인 인지효과와 컨트롤러를 통한 타격감이 어떻게 차이가 있을지에 대한 추가 연구도 요구된다. 다음으로 모바일과 온라인을 VR e-sports 게임과 비교해 보면 대부분의 결과에서 VR e-sports 게임에서 몰입감이 높게 확인된다.
게임은 이제 단순한 놀이를 넘어 디바이스를 통한 문화생활로 자리 잡아가고 있다. 이러한 시점에서 디바이스와 이용자 간의 몰입감 분석연구는 메타버스시대를 준비하고 안전한 세컨드 라이프를 이어갈 수 있는 터전이 될 것이다. 하지만 여전히 이용자의 신체와 디바이스의 사용자 평가에 관한 명확한 가이드와 정량적인 연구가 부족하다.
0 메타버스 환경에 관한 다양한 연구들이 있지만 아직까지는 명확하게 정의할 수 없을 만큼 그 가능성은 풍부하다. 하지만 메타버스 환경에 진정한 세컨드 라이프로써 자리 잡고 현실과 동일한 환경을 구축하기 위해서는 더 많은 연구와 실험들이 필요해 보인다. 또한 게임 산업의 미래는 이제 온라인 시장을 기반으로 디바이스 산업에도 중요한 영향력을 미친다.
또한 세부적인 몰입요소 평가 기준은 A는 -①Visual, ②Auditory, ③Tactile으로 선정한다. 하지만 앞으로 추진될 후각과 미각에 관한 실감형 기술연구를 고려하여 추가할 필요성이 있다. B는 -①X축↔Y축, ②X축↔Y축 ↔Z축으로 선정하며 C는-①45°, ②90°, ③120°, ④ 180°, ⑤360°로 D는 -①Cross-Human Humanoid② Sympathet ③Humanoid in the Media로 선정한다.
이러한 시점에서 디바이스와 이용자 간의 몰입감 분석연구는 메타버스시대를 준비하고 안전한 세컨드 라이프를 이어갈 수 있는 터전이 될 것이다. 하지만 여전히 이용자의 신체와 디바이스의 사용자 평가에 관한 명확한 가이드와 정량적인 연구가 부족하다. 따라서 향후 연구에서는 다가 올 메타버스시대 게임 플랫폼의 몰입요소를 분석하고 명확하게 수치화 할 수 있는 다양한 평가 툴을 연구하고자 한다.
또한 온라인 PC에 비해 스마트폰이 이동과 시공간의 제한이 없다는 디바이스의 활용도면에서 차이점으로 나타났다. 하지만 이 부분이 몰입감을 높이는가에 대한 부분은 추가적인 연구가 필요해 보인다. 또한 모바일 스마트폰에서 손가락을 이용한 컨트롤과 온라인 PC의 키보드와 조이스틱을 이용한 컨트롤의 몰입감 효과를 살펴보면 손가락의 직접적인 인지효과와 컨트롤러를 통한 타격감이 어떻게 차이가 있을지에 대한 추가 연구도 요구된다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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