[논문]논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰 : 사회과학 분야의 KCI 등재학술지를 중심으로

정도범; 유화선; 문희진

doi:10.5392/jkca.2022.22.07.001

논문 키워드 분석을 통한 인공지능의 주요 이슈에 관한 고찰 : 사회과학 분야의 KCI 등재학술지를 중심으로
A Study on Major Issues of Artificial Intelligence Using Keyword Analysis of Papers: Focusing on KCI Journals in the Field of Social Science 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.7, 2022년, pp.1 - 9

정도범 (한국과학기술정보연구원 정책연구실) , 유화선 (한국과학기술정보연구원 정책연구실) , 문희진 (한국전자통신연구원 중소기업사업화본부)

초록
AI-Helper

오늘날, 인공지능이 국가 경쟁력의 핵심 동력으로 부상하였으나, 사회적으로 예상치 못한 부작용도 초래하고 있다. 본 연구는 사회과학 분야의 KCI 등재학술지를 대상으로 인공지능에 관한 논문을 수집하여 사회적 측면의 주요 이슈를 고찰하고자 한다. 따라서 2016년부터 2020년까지 논문에 대한 키워드 분석을 수행하였다. 분석 결과, '로봇', '교육'에 대한 키워드가 가장 많이 나타났으며, 키워드 네트워크를 통해 상위 6개의 군집(이슈)을 도출하였다. 주요 이슈는 인공지능의 등장 배경이나 기본적인 개념, 인공지능 교육, 인공지능의 부작용, 인공지능 기반 창작물의 법적 이슈, 인공지능 제품/서비스의 이용의도, 인공지능 윤리 등을 제시할 수 있다. 본 연구 결과는 인공지능의 사회적 측면에 대한 논의를 확산하고, 국가 차원의 정책 방향을 모색하는데 활용할 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Today, artificial intelligence (AI) has emerged as a key driver of national competitiveness, but it is also causing unexpected side effects in society. This study intends to examine major social issues by collecting papers on AI targeting KCI journals in the field of social science. Therefore, we conducted keyword analysis of papers from 2016 to 2020. As a result of the analysis, the keywords for 'robot' and 'education' appeared the most, and the top six clusters (issues) were derived through the keyword network. The main issues are as follows: the background and/or basic concept of AI, AI education, side effects of AI, legal issues of AI-based creations, intention to use AI products/services, and AI ethics. The results of this study can be used to expand the discussion on the social aspects of AI and to find policy directions at the national level.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

그러므로 본 연구는 논문 키워드 분석을 통해 인공지능의 주요 이슈에 대해 살펴보고자 한다. 사회과학 분야(복합학 분야도 포함)의 KCI 등재학술지를 대상으로 2016년부터 2020년까지 논문의 제목에서 인공지능' 을 언급하고 있는 논문을 검색하여 수집하였다.
인공지능과 관련하여 우리나라 사회과학 분야의 논문에서 다루는 트렌드를 바탕으로 사회적 측면의 주요 이슈(쟁점)가무엇인지 파악하는 것이다. 본 연구의 결과를 기반으로 앞으로 인공지능과 관련된 정책적 방향을 모색해보고자한다.
사회과학 분야(복합학 분야도 포함)의 KCI 등재학술지를 대상으로 2016년부터 2020년까지 논문의 제목에서 인공지능' 을 언급하고 있는 논문을 검색하여 수집하였다. 이를 통해 사회과학 분야의 논문 키워드를 분석하여 사회과학 분야의 논문에서 주로 다루고 있는 키워드(트렌드) 를 도출하고, 시사점을 제안하고자 한다. 즉, 본 연구는 다음과 같이 연구 질문을 제시할 수 있다.
즉, 본 연구는 다음과 같이 연구 질문을 제시할 수 있다. 인공지능과 관련하여 우리나라 사회과학 분야의 논문에서 다루는 트렌드를 바탕으로 사회적 측면의 주요 이슈(쟁점)가무엇인지 파악하는 것이다. 본 연구의 결과를 기반으로 앞으로 인공지능과 관련된 정책적 방향을 모색해보고자한다.

가설 설정

키워드 분석 과정에서 키워드는 네트워크 노드(node)로 간주하였고, 한 논문에서의 키워드들 간에관계(tie)가 있는 것으로 가정하였다. Knowledge Matrix Plus 0.

제안 방법

따라서 사회과학 분야와 함께 복합학 분야에 해당하는 논문의 제목에서 인공지능'이란 키워드를 언급하고 있는 논문을 검색하였다.
본 연구는 2016년부터 2020년까지 사회과학 분야(복합학 분야도 포함)의 KCI 등재학술지를 대상으로 인공지능에 관한 논문 키워드 분석을 통해 주로 어떤이슈를 다루고 있는지 살펴보았다. 분석 결과를 바탕으로 사회과학 분야에서 논의되고 있는 주요 이슈를 전반적으로 파악할 수 있었고, 결론 및 시사점을 제시하면 다음과 같다.
본 연구는 인공지능과 관련하여 사회적 측면에서 어떤 이슈를 주로 다루고 있는지 도출하기 위해 논문 키워드 분석을 수행하였다. 이를 위해 국내 사회과학 및 복합학 분야의 KCI 등재학술지를 대상으로 선정하였고, 한국학술지인용색인(www.
본 연구에서는 키워드 네트워크의 모듈성 계산을 통해 군집을 도출하였으며, 상위 6개의 군집을 중심으로 주요 이슈를 제시하고자 한다. 첫 번째 군집은 인공지능의 등장 배경이나 기본적인 개념을 다루고 있었다.
이러한 측면을 고려하여, 본 연구에서는 2016년부터 2020년까지 사회과학 및 복합학 분야의 논문에 대해 저자가 직접 작성한 키워드를 수집·확보하였다.
인공지능 윤리기준에서 인간성을 위한 인공지능(AI for Humanity)'을 위해 인공지능 개발에서 활용에 이르는 전 과정에서 고려해야 할3 대 기본원칙(인간 존엄성 원칙, 사회의 공공선 원칙, 기술의 합목적성 원칙)을 제시하였다

대상 데이터

이와 같은 논문의 키워드 정제 과정에서 논문에 키워드가 없거나 키워드에 오류 존재, 한문으로 작성된 키워드 등은 분석 대상에서 제외하였다. 따라서 본 연구는 [표 2]와 같이 2016년부터 2020년까지 전체 631개의 논문을 대상으로 키워드 분석을 실시하였다.
사회과학 분야(복합학 분야도 포함)의 KCI 등재학술지를 대상으로 2016년부터 2020년까지 논문의 제목에서 인공지능' 을 언급하고 있는 논문을 검색하여 수집하였다
본 연구는 인공지능과 관련하여 사회적 측면에서 어떤 이슈를 주로 다루고 있는지 도출하기 위해 논문 키워드 분석을 수행하였다. 이를 위해 국내 사회과학 및 복합학 분야의 KCI 등재학술지를 대상으로 선정하였고, 한국학술지인용색인(www.kci.go.kr)을 활용하여 논문을 수집하였다. 본 연구에서 사회과학 분야 외에 복합학 분야까지 포함한 이유는 복합학 분야의 경우 여러 학문 분야에 걸친(multidisciplinary) 또는 학제 간 (interdisciplinary) 학문 분야로, 점점 다양화되고 복합한 현실 문제를 다루기 위해서는 특정 학문 분야의 경계를 넘어 다른 분야까지 아우르는 접근이 요구되기 때문이다.
참고로, '교육'과 관련된 키워드 중에서 '소프트웨어 교육'이나 초등 교육' 영어 교육' 등처럼 일반적인 인공지능 교육과 구분되는 의미로 사용된 키워드는 별도의 키워드로 구성하였다

이론/모형

2를 활용하여 네트워크 행렬을 도식화하고 군집(클러스터)을 도출하였다[21]. 네트워크 도식화를 위해 Gephi 0.9.2에서 중심성(centrality)을 계산한 후, 다양한 도식화 알고리즘 중에서 ForceAtlas2를 활용하였다. 즉, 키워드 네트워크에서 노드 크기는 해당 노드의 연결 중심성 (degree centrality)에 비례함을 확인할 수 있다.

성능/효과

다섯 번째 군집은 '인공지능스피커'나 '인공지능 비서', 인공지능 헬스케어' 등과 같은 인공지능 기반의 제품이나 서비스에 대한 기술수용, 이용(구매)의도 등을 다루고 있었다
이를 통해 인공지능으로 인한 사회적 변화와 함께 인간과 인공지능의 역할을 지속적으로 논의할 필요가 있음을 확인할 수 있었다. 두 번째 군집은 인공지능 시대에서 교육을 중요하게 강조하고 있었다. '인공지능 기술'과 '융합 기술' 등에 대한 인식을 통해 인공지능 교육과정(프로그램)의 개발 방안을 고찰하고 있으며, 일반적인 교육 외에도 소프트웨어 교육과 초등 교육, 중등 교육, 수학 교육 등과 같이 다양한 측면에서 미래 교육방향을 이슈로 제시하였다.
먼저, 인공지능과 관련된 사회적 측면의 논문 수는 2015년까지 거의 존재하지 않다가 2016년 이후 꾸준하게 증가하고 있었다. '4차 산업혁명'이나 '알파고'와 같은 이슈가 단지 기술적 측면만 아니라, 사회적 측면에서 인공지능에 대한 관심을 크게 촉발하는 계기가 되었다고 볼수 있다.
이는 인공지능 시대에 대응하여 교육이 매우 중요하지만 현재 교육 방식이 적합하지 않다는 점을 지적함으로써 인공지능 교육에 대한 세부적인 방안 마련이 시급하다고 볼 수 있다. 세 번째 군집은 인공지능을 활용하는 과정에서 알고리즘의 편향성과 개인정보보호 등의 이슈를 다루고 있었다. 즉, '인공지능 알고리즘', '자동화' 등으로 인해 발생할 수 있는 부작용이나 피해를 설명하고 있으며, 이를 해결하기 위해 편향되지 않은 데이터를 확보하거나 프라이버시 보호를 위한 규제가 필요함을 설명하였다.
그리고 강한 인공지능 또는 '약한 인공지능'과 같이 인공지능의 개념 차이를 설명하거나 '자율주행자동차'로 인해 발생할 수 있는 사고나 책임 등사회적 측면에서 인공지능의 전반적 이슈를 언급하였 다. 이를 통해 인공지능으로 인한 사회적 변화와 함께 인간과 인공지능의 역할을 지속적으로 논의할 필요가 있음을 확인할 수 있었다. 두 번째 군집은 인공지능 시대에서 교육을 중요하게 강조하고 있었다.
인공지능에 관한 논문의 주요 키워드를 살펴보면 '로봇'이나 '교육' '4차 산업혁명', 알고리즘', 윤리', 책임', '머신러닝', '빅데이터' 등과 같은 키워드가 상위 빈도를 차지하는 것을 확인할 수 있다
본 연구에서는 키워드 네트워크의 모듈성 계산을 통해 군집을 도출하였으며, 상위 6개의 군집을 중심으로 주요 이슈를 제시하고자 한다. 첫 번째 군집은 인공지능의 등장 배경이나 기본적인 개념을 다루고 있었다. 특히, '4차 산업혁명'은 과거보다 인공지능을 크게 강조하는 계기가 되었으며, 인간'과 비교하여 인공지능이 인격'을 가지거나 자율적인 '주체'가 될 수 있는지 등에대해 논의하였다.

후속연구

그리고 작성부터 게재될 때까지 시차(time-lag)가 존재하는 논문을 분석하였기 때문에, 최신트렌드를 반영하는 데에는 한계가 있었다. 따라서 보다 최근 논문을 수집하고 각종 뉴스기사나 포럼/세미나 결과 등을 추가적으로 분석해야할 것이다. 이를 통해 더욱 심도 깊은 논의가 가능할 것으로 판단된다.
본 연구에서 도출한 ① 등장 배경, 기본적인 개념 등 인공지능에 대한 전반적 이슈, ② 인공지능 시대의 교육, ③ 인공지능의 부작용(알고리즘이나 데이터의 편향성, 개인정보보호 등), ④ 인공지능 기반 창작물의 법적 이슈, ⑤ 인공지능제품/서비스의 기술수용 또는 이용의도, ⑥ 인공지능윤리 등의 이슈는 향후 사회적 측면에서 다양한 연구방향을 설정하거나 국가 차원에서 정책/전략 방향을 모색하는데 활용할 수 있을 것이다.
머신러닝이나 딥러닝 등 인공지능을 통해 생성한 창작물의 저작자'는 누구이며, '저작권'과 '지식재산권' 등에 대해 논의하였다. 이는 인공지능이 확산되었을 때 매우 중요한 이슈가 될수 있으므로, 인공지능과 관련된 법/제도에 대해 다양한 연구들이 수행되어야 할 것이다. 다섯 번째 군집은 '인공지능스피커'나 '인공지능 비서', 인공지능 헬스케어' 등과 같은 인공지능 기반의 제품이나 서비스에 대한 기술수용, 이용(구매)의도 등을 다루고 있었다.
이처럼 논문 키워드 분석을 통해 인공지능의 주요 이슈를 살펴보았으며, 인공지능의 활용·확산을 위해 앞으로도 인공지능의 기술적 측면뿐만 아니라 사회적 측면에서도 다양한 논의가 이루어져야 할 것이다
이처럼 논문 키워드 분석을 통해 인공지능의 주요 이슈를 살펴보았으며, 인공지능의 활용·확산을 위해 앞으로도 인공지능의 기술적 측면뿐만 아니라 사회적 측면에서도 다양한 논의가 이루어져야 할 것이다. 즉, 인공지능의 발전을 위해 사회적으로 인공지능에 대한 인식을 제고하고, 발생 가능한 인공지능 관련 사고나 부작용 등에 대해 선제적인 대응 방안을 마련할 수 있어야할 것이다. 또한 지속적인 논의 과정을 통해 인공지능에 대한 공통의 지식 기반을 구축하고 공공·민간 등의 사회적 합의를 도출함으로써[23], 신뢰성·안전성을 위한 인공지능 가이드라인을 수립해나가야 한다.
본 연구는 KCI 등재학술지를 대상으로 분석하였기 때문에, 오직 국내에 한정된 이슈를 제시하였다. 향후 연구에서는 해외에서 인공지능과 관련된 어떤 이슈가 논의되고 있는지도 함께 분석할 필요가 있다. 그리고 작성부터 게재될 때까지 시차(time-lag)가 존재하는 논문을 분석하였기 때문에, 최신트렌드를 반영하는 데에는 한계가 있었다.
즉, '인공지능 알고리즘', '자동화' 등으로 인해 발생할 수 있는 부작용이나 피해를 설명하고 있으며, 이를 해결하기 위해 편향되지 않은 데이터를 확보하거나 프라이버시 보호를 위한 규제가 필요함을 설명하였다. 향후 인공지능으로 인해 발생 가능한 다양한 상황을 예측하고, 사전에 논의해보는 것이 요구된다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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