$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

메타데이터 기반 순위 알고리즘을 활용한 데이터셋 검색 시스템
Dataset Search System Using Metadata-Based Ranking Algorithm 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.27 no.4, 2022년, pp.581 - 592  

최우영 (명지대학교 ICT 융합대학 융합소프트웨어학부) ,  전종훈 (명지대학교 ICT 융합대학 융합소프트웨어학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

최근 빅데이터 활용에 대한 요구사항이 증대됨에 따라 데이터 분석에 필요한 데이터셋 검색 기술에 관한 관심 또한 늘어나고 있다. 데이터셋 검색을 위해서는 일반 문서 검색과는 달리 데이터셋에 대한 메타데이터에 대한 활용도를 높여야 함에도 불구하고 이를 적극적으로 활용하는 검색 시스템에 관한 연구는 미미한 실정이다. 본 논문에서는 데이터셋의 메타데이터를 색인하고 이를 기반으로 데이터셋 검색을 수행하는 새로운 데이터셋 전용 검색 시스템을 제안한다. 데이터셋 검색결과에 부여하는 순위는 데이터셋 고유의 특성을 반영한 알고리즘을 새로이 고안하여 적용하며, 분석에 필요한 융합 가능한 데이터셋 여러 건을 한꺼번에 검색할 수 있도록 원천 질의에 의해 검색된 데이터셋과 연관 관계에 있는 추가 데이터셋을 검색하는 기능을 제공한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, as the requirements for using big data have increased, interest in dataset search technology needed for data analysis is also growing. Although it is necessary to proactively utilize metadata, unlike conventional text search, research on such dataset search systems has not been actively ca...

주제어

표/그림 (6)

참고문헌 (30)

  1. Data Catalog Vocabulary (DCAT) - Version 2, https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/ (accessed Feb. 04, 2020). 

  2. Schema.org https://schema.org/ (accessed Mar. 17, 2022). 

  3. A. Chapman, E. Simperl, L. Koesten, G. Konstantinidis, L. Ibanez, E. Kacprzak, and P. Groth, "Dataset search: a survey," The VLDB Journal, Vol. 9, No.1, pp. 251-272, Jan. 2020. doi: https://doi.org/10.1007/s00778-019-00564-x 

  4. M. Thelwall and K. Kousha, " Figshare: a universal repository for academic resource sharing?" Online Information Review, Vol. 40, No. 3, pp. 333-346, June 2016. doi: https://doi.org/10.1108/OIR-06-2015-0190 

  5. M. Altman, E. Castro, M. Crosas, P. Durbin, A. Garnett, and J. Whitney, "Open journal systems and dataverse integration-helping journals to upgrade data publication for reusable research," Code4Lib Journal, Issue 30, Oct. 2015. 

  6. Elsevier scientific repository, https://datasearch.elsevier.com/ (accessed July 4, 2022). 

  7. Data.gov, https://data.gov/ (accessed July 5, 2022). 

  8. Korean public data portal (data.go.kr), https://www.data.go.kr/en/index.do (accessed June 13, 2022). 

  9. Kaggle, https://www.kaggle.com/ (accessed May 14, 2022). 

  10. European data portal, https://data.europa.eu/en (accessed June 15, 2022). 

  11. Google dataset search, https://datasetsearch.research.google.com (accessed June 7, 2022). 

  12. J. Hendler, J. Holm, C. Musialek, and G. Thomas, "Us government linked open data: Semantic.data.gov.," IEEE Intelligent Systems, Vol. 27, No. 3, pp. 25-31, May 2022. doi: https://doi.org/10.1109/MIS.2012.27 

  13. Linked open data cloud, https://lod-cloud.net/ (accessed Mar. 28, 2022). 

  14. Open data monitor, https://opendatamonitor.eu/ (accessed June 21, 2022). 

  15. Uk open data portal, https://data.gov.uk/ (accessed June 20, 2022). 

  16. CKAN -The open source data management system, https://ckan.org/ (accessed Mar. 27, 2022). 

  17. Apache Lucene, https://lucene.apache.org/ (accessed Oct. 15, 2021). 

  18. Apache Solr, https://solr.apache.org/ (accessed Oct. 15, 2021). 

  19. R. Miller, "Open Data Integration," Proceedings of the VLDB Endowment, Vol. 11, No. 12, pp. 2130-2139, Aug. 2018. doi: https://doi.org/10.14778/3229863.3240491 

  20. N. Noy, M. Burgess, and D. Brickley, "Google dataset search: building a search engine for datasets in an open web ecosystem," The World Wide Web Conference 2019, San Francisco, USA, pp. 1365-1375, May 13, 2019. doi: https://doi.org/10.1145/3308558.3313685 

  21. S. Sansone, A. Gonzalez-Beltran, P. Rocca-Serra, G. Alter, J. Grethe, H. Xu, I. Fore, J. Lyle, A. Gururaj, X. Chen, H. Kim, N. Zong, Y. Li, R. Liu, I. Burak Ozyurt, and L. Ohno-Machado, "Dats, the data tag suite to enable discoverability of datasets," Scientific data, Vol. 4, No. 1, pp. 1-8, June 2017. doi: https://doi.org/10.1038/sdata.2017.59 

  22. S. Neumaier and A. Polleres, "Enabling spatio-temporal search in open data," Journal of Web Semantics, Vol. 55, pp. 21-36, Mar. 2019. doi: https://doi.org/10.1016/j.websem.2018.12.007 

  23. S. Neumaier, J. Umbrich, A. Polleres, "Automated quality assessment of metadata across open data portals," Journal of Data and Information Quality, Vol. 8, No. 1, pp. 1-29 Oct. 2016. doi: https://doi.org/10.1145/2964909 

  24. Elasticsearch, https://www.elastic.co/kr/ (accessed Mar. 04, 2020). 

  25. Practical BM25-Part 2: The BM25 algorithms and its variables, https://www.elastic.co/kr/blog/practical-bm25-part-2-the-bm25-algori thm-and-its-variables (accessed Mar. 05 2020). 

  26. Beautiful Soup documentation, https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/ (accessed Dec. 12, 2021). 

  27. Selenium, https://www.selenium.dev/ (accessed Jan. 15, 2022). 

  28. JSON for linking data, https://json-ld.org/ (accessed Feb. 22, 2022). 

  29. HTML Microdata, https://www.w3.org/TR/2021/NOTE-microdata-20210128/(accessed Feb. 23, 2022). 

  30. Mongoosastic, https://mongoosastic.github.io/mongoosastic/ (accessed Mar. 03, 2022). 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로