[논문]한국과 중국의 블렌디드 러닝 분야의 연구동향 비교

현진용; 박한우

doi:10.5392/jkca.2022.22.09.339

한국과 중국의 블렌디드 러닝 분야의 연구동향 비교
Comparison of Research Trends in Blended Learning in Korea and China 원문보기

한국콘텐츠학회논문지 = The Journal of the Korea Contents Association, v.22 no.9, 2022년, pp.339 - 348

현진용 (영남대학교 디지털융합비즈니스대학원) , 박한우 (영남대학교 언론정보학과 디지털융합비즈니스대학원 동아시아문화학대학원)

초록
AI-Helper

블렌디드 러닝은 능동적 학습을 촉진하고 학생의 학습 효과를 향상하기 위해 교육에서 가장 많이 사용되는 방법의 하나로 꼽히며 대학이 학습자를 유치하는 가장 효과적인 방법의 하나로 간주한다. 이 논문은 문화차원 이론을 바탕으로 문화적으로 유사하면서도 차이점을 보유하고 있는 한중 양국에서 블렌디드 러닝이 이루어지는 연구 동향을 분석한다. 연구 방법은 키워드 분석 및 시각화를 이용하였고 데이터는 WoS, KISS, CNKI에서 1990년부터 2022년 6월까지 게재된 블렌디드 러닝 관련 논문을 수집하여 분석을 진행했다. 연구 결과에 따르면, 보편화된 연구주제였던 블렌디드 러닝이 코로나 발생 이후부터 다양한 연구 분야 클러스터가 형성되어 세분되고 있다. 한국과 중국도 글로벌 연구 동향과 흡사하면서 각자 색다른 연구 동향이 보인다. 문화차원이론으로 분석하면 특히 절제와 장기지향적인 공통된 패턴이 보인다. 이 연구의 기대효과는 국가 문화가 교육과 연구의 패턴을 형성하는데 어떤 역할을 하는지에 대해 파악할 수 있다는 것이다. 또한 다문화 교육환경 속에서 효과적인 학습효과를 지닌 블렌디드 러닝을 개발하는데 유의미한 시사점을 제시할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Blended Learning is one of the most popular methods in education for encouraging active learning and improving student learning effectiveness, and it is regarded as one of the most effective methods for universities to attract students. Based on the cultural dimension theory, this paper examined blended learning research trends in both South Korea and China, which are culturally similar but also differ. The research methods include keyword analysis and visualization. Academic papers on blended learning indexed by WoS, KISS, and CNKI from 1990 to June 2022 were collected and analyzed. According to the findings, since the outbreak of COVID-19, the common research topic of blended learning has been subdivided by forming clusters in various research fields. Korea and China exhibit similarities to global research trends while exhibiting differences based on cultural background. The cultural dimension theory-based analysis reveals a common pattern that is especially long-term oriented. The findings can suggest significant implications for designing what role national culture plays in forming patterns of education and research and for developing blended learning with effective impacts in a multicultural educational environment.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서 본 연구는 키워드 분석과 시각화 방법으로 한국과 중국의 BL 연구 패턴을 살펴봤다. 이는 다양한 문화적 배경에서 새로운 학습 모델과 지식 혁신의 심층 원인을 파악하고, 향후 효과적인 BL 연구의 방향을 제시하는 데 의의가 있다.

제안 방법

다음으로 양국의 세부적인 차이점을 알아보기 위해 각국의 대표 데이터베이스에 공개된 BL 관련 연구자료를 분석했다. 연구문제는 다음과 같이 설정했다.
본 연구는 BL이 1990년부터 2022년까지 학술지에 공식 발표한 학술논문을 키워드 분석과 시각화 기법을 이용하여 글로벌 연구 동향과 한국과 중국에서 형성된 연구 패턴을 분석했다. 먼저 양국의 문화 차이를 파악하기 위해 Hofstede 문화 차원 이론을 바탕으로 만든 https://www.
본 연구는 문화 차원 이론을 바탕으로 문화적으로 유사하고 다른 한·중 양국의 BL 연구 동향을 분석했다
한국과 중국은 역사적으로 유사한 문화를 가졌지만, 현대 이후는 사회적 발전과정이 차이가 난다. 이 논문의 결과를 바탕으로 BL 도입 이후에 나타난 한중 양국의 수업 방식과 지식 소비 측면의 변화를 학술적 출판물을 통해 비교했다. 양국의 교육 및 정책 담당자들이 이 연구 결과를 BL의 전반적 개선에 적절히 반영하고, 본격적인 인공지능 기반의 BL 시행과정에서 비교문화적 관점에서 접근하는 것이 필요하겠다.
이 연구는 BL이 시작한 시기부터 최근 코로나 기간까지 학술논문에 나타난 핵심 주제어와 의미망 구조 등을 분석했다. 이 과정에서 비교문화적 시각에서 한국과 중국 연구자가 BL과 관련하여 어떤 담론을 생산하는지 살펴보았다.

대상 데이터

BL은 교육학 분야인 만큼 KISS(Korean Studies Information Service System)를 선정했다. KISS는 한국 국내 학술지 원문과 서지 정보를 제공하는 통합 검색 서비스로 1,400여 기관에서 발간하는 모든 주제 분야에서 총 3,000여 종의 학술정보(e-Journal, Proceedings, e-Book)를 제공한다.
WoS, KISS, CNKI 학술 DB에서 조회된 BL 관련 논문 중 중복되거나 학술논문이 아닌 자료를 제외하고 최종 정제된 데이터는 12,161편, 426편, 1,585편으로 KH Coder로 동시 발생 분석, 키워드 분석과 시각화 작업을 진행했다. KH Coder는 정량적 콘텐츠 분석이나 텍스트 마이닝을 위해 개발된 오픈소스 소프트웨어 프로그램이다.
WoS, KISS, CNKI 학술 DB에서는 2022년 6월 19 일 기준 Blended Learning 키워드로 조회한 학술논문이 관련도순으로 게재된 14,241편, 550편, 1,685편의 자료를 수집했다.
또한, 본 연구는 한국과 중국에서 수행하는 BL 연구의 패턴을 관찰하기 위해 양국의 대표적인 학술연구정보 데이터베이스인 KISS와 CNKI에 게재된 연구자료를 수집하여 분석했다.
본 연구는 BL이 1990년부터 2022년까지 학술지에 공식 발표한 학술논문을 키워드 분석과 시각화 기법을 이용하여 글로벌 연구 동향과 한국과 중국에서 형성된 연구 패턴을 분석했다. 먼저 양국의 문화 차이를 파악하기 위해 Hofstede 문화 차원 이론을 바탕으로 만든 https://www.hofstede-insights.com/에서 생성된 데이터를 참조했다.
우선 전 세계 BL 연구 동향을 파악하기 위해 ‘국제 수준의 학술지’로 불리는 WoS(Web Of Science)에 게재된 자료를 수집했다

데이터처리

1990년부터 2022년 6월까지 WoS, KISS, CNKI에 발표된 BL 관련 논문의 발표 빈도 추이는 한·중 양국에서 1990년부터 2002년까지 총 15편 정도 게재되었으나 2004, 2005 년부터 20편 이상으로 증가하였으며, COVID-19 팬데믹 시기인 2020년부터 연구량이 급증하고 있는 것으로 나타났다. 이어 한국과 중국의 BL 패턴을 분석하기 위한 키워드 분석과 시각화 분석을 수행했다. KH Coder 의 동시 발생(co-occurrence) 기능은 밀접하게 관련된 단어를 선으로 연결하고 검색 기준을 정의하는 단어를 그룹화하는 것이다.

이론/모형

본 연구는 문화 차원 이론을 바탕으로 문화적으로 유사하고 다른 한·중 양국의 BL 연구 동향을 분석했다. 소셜네트워크 분석은 국가 간 관계를 관찰하는 매우 효과적인 방법[34]으로, 본 연구에서는 네트워크 분석에서 키워드 분석과 시각화 기법을 활용했다.

성능/효과

결과 해석에 있어 문화 차원 이론을 엄격하게 적용하는 것이 무리가 있었음에도, 이 연구는 중요한 시사점을 찾을 수 있었다. 문헌검토에서 정리한 바와 같이 한중 양국은 불확실성 회피, 남성 지향, 권력 거리 차원에서 문화적으로 차이가 선명하게 드러났다. 연구 결과에 따르면, 한국 논문에서 BL의 활용, 효과, 사례 등에 초점을 맞춘 주제어가 많이 등장한 것이 불확실성 회피 성향 등을 나타낸다.
특히 COVID-19를 기반으로 얻은 노하우와 경험을 통해 향후 보다 효과적인 교육 환경 개선, 시스템 구축, 프로그램 개발과 함께 교육 이념 및 방법 등 소프트한 측면의 개선도 기대할 수 있다[9]. 반면에 중국은 한국보다 더 강한 중앙 집중적 체제를 갖고 있기에, 아날로그에서 디지털로의 수업 환경 변화에서 발생할 수 있는 혼란이나 염려도 있겠지만, 문제점을 극복해야 하는 실천적 모델이나 기술에 관한 관심이 더 높았다. 최근 코로나로 인한 비대면 수업의 확대는 교육의 새로운 패러다임을 필요하다.
지면 한계로 인해 모든 시각화를 제시하지 못하고 필요한 그림만 남긴다. 분석 결과 우선 WoS에서는 2015년에 학생, 교육, 학습 등 보편적 키워드가 등장했다. 2018년과 2021년 BL 관련 연구가 가장 많았고, 2019년 COVID-19 팬데믹 발생 이후 건강, 기술, 디지털, 동기부여, 자발적 인지, 문화 등 팬데믹과 학습방식이 명확한 클러스터를 형성하기 시작했다.
문헌검토에서 정리한 바와 같이 한중 양국은 불확실성 회피, 남성 지향, 권력 거리 차원에서 문화적으로 차이가 선명하게 드러났다. 연구 결과에 따르면, 한국 논문에서 BL의 활용, 효과, 사례 등에 초점을 맞춘 주제어가 많이 등장한 것이 불확실성 회피 성향 등을 나타낸다. 반면에 중국 논문에서 모델, 실천, 알고리즘, 지식 소비 등이 자주 나타난 것은 남성 지향 등의 문화적 요인이 작용한 것일 수 있다.

후속연구

이 논문의 결과를 바탕으로 BL 도입 이후에 나타난 한중 양국의 수업 방식과 지식 소비 측면의 변화를 학술적 출판물을 통해 비교했다. 양국의 교육 및 정책 담당자들이 이 연구 결과를 BL의 전반적 개선에 적절히 반영하고, 본격적인 인공지능 기반의 BL 시행과정에서 비교문화적 관점에서 접근하는 것이 필요하겠다.
연구 대상 데이터베이스의 선정 측면에서 구글 스칼라, 마이크로소프트 아카데믹 서치, DBPIA 그리고 Web of Science 등 다양한 데이터베이스를 교차해서 검색하지 못한 것이 본 연구의 한계점이기에, 향후 연구에서 보완할 예정이다.
BL 분야의 한국 연구자들은 새로운 기법으로서 BL 이 성공적으로 진행될지에 대한 우려와 기대를 하고 있기에, BL 수업의 학습 효과와 우수 사례 등에 대해 조사와 분석을 많이 한 경향이 있다. 특히 COVID-19를 기반으로 얻은 노하우와 경험을 통해 향후 보다 효과적인 교육 환경 개선, 시스템 구축, 프로그램 개발과 함께 교육 이념 및 방법 등 소프트한 측면의 개선도 기대할 수 있다[9]. 반면에 중국은 한국보다 더 강한 중앙 집중적 체제를 갖고 있기에, 아날로그에서 디지털로의 수업 환경 변화에서 발생할 수 있는 혼란이나 염려도 있겠지만, 문제점을 극복해야 하는 실천적 모델이나 기술에 관한 관심이 더 높았다.
또한, 본 연구는 키워드 분석에 기반한 양국 연구의 전반적인 경향을 관찰할 수 있으나, 일부 개인차가 존재하기 때문에 미시적으로 편차가 있을 수 있다. 향후보다 직관적인 시각화 도구를 통해 풍부한 연구 시사점을 제시할 수 있으며, 다양한 문화 배경을 가진 국가에서 더 많은 샘플을 수집하여 분석함으로써 전체적인 연구 동향을 파악하여 보다 더욱 효과적인 학술연구 방향을 제시하는 데 의미가 있다.

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용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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