[논문]Analysis of International Research Trends in Metaverse: Focusing on the Publications in Web of Science Indexed Journals

Jang, Phil-Sik

doi:10.9708/jksci.2022.27.10.155

Analysis of International Research Trends in Metaverse: Focusing on the Publications in Web of Science Indexed Journals 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.27 no.10, 2022년, pp.155 - 162

Jang, Phil-Sik (Dept. of Air Transportation and Logistics, Sehan University)

초록
AI-Helper

본 연구에서는 Web of Science 데이터베이스에 최근 22년여(2000~2022)간 게재된 메타버스 관련 연구 결과들을 기반으로, 메타버스와 관련된 국제적 연구 동향과 특성을 분석하였다. 분석 절차는 기술 통계분석, 다차원 척도법, 키워드 네트워크분석 및 시각화로 구성되었다. 게재 연구 결과들의 특성과 동향에 따라 2000~2020년, 2021~2022년 상반기 두 기간으로 나누고 R과 KH Coder를 활용하여 연결중심성 및 매개중심성을 포함하는 언어 네트워크분석을 시행하였다. 연구 결과는 언어 네트워크분석을 통해 메타버스 관련 주요 연구들과 관련 융합 연구의 동향과 특성이 정량적으로 분석, 설명될 수 있음을 보여준다. 또한 이러한 연구 결과는 기술 발전이 가져올 관련 여건 변화를 감지하고 적시성 있는 메타버스 관련 연구를 추진하기 위한 기초자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we examined the research trends and characteristics related to the metaverse in global journals published between 2000 and 2022 from the Web of Science database. The analysis included descriptive statistics, multidimensional scaling, keyword network analysis, and visualization. In addition, semantic network models were constructed, and centrality (betweenness and degree) analysis was performed using R and KH coder in two separate categories based on the trends and aspects of the publication: analysis period 1 (Jan 2000 to Dec 2020) and period 2 (Jan 2021 to Jun 2022). The results showed that the recent global research trends related to the metaverse could be quantitatively characterized using the semantic network analysis. Also, the results could be applied to suggest future research topics in the field of metaverse based on quantitative and empirical data.

주제어

표/그림 (13)

그림 Fig. 1. Record Count of Publications by Year
표 Table 1. Document Types
표 Table 2. Web of Science Categories
표 Table 3. Research Areas
표 Table 4. Countries/Regions
그림 Fig. 2. Keyword Co-occurrence Network (2000∼2020 vs 2021∼2022.6.)
그림 Fig. 3. Keyword MDS Map (2000∼2020)
표 Table 5. Top 15 high occurrences keywords
그림 Fig. 4. Keyword MDS Map (2021∼2022.6.)
그림 Fig. 5. Keyword Network (2000∼2020)
표 Table 6. Keywords with Centrality (2000∼2020)
표 Table 7. Keywords with Centrality (2021∼2022.6.)
그림 Fig. 6. Keyword Network (2021∼2022.6.)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

본 연구는 최근 주목받고 있는 메타버스 관련 글로벌 연구 동향 및 추이를 정량적, 거시적으로 분석하고자 하였다. 실무적 측면에서 본 연구는, 최근 갑작스럽게 등장하여 많은 관심을 촉발하고 있지만, 아직 정의와 관련 산업의 범주가 명확히 규정되지 않은 메타버스 분야에서 현재까지 전 세계적으로 관심의 중심이 되어온 주제, 세부 분야 및 이들 간의 관계를 정량적, 시각적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
4차 산업혁명과 COVID-19 팬데믹을 거치면서 메타버스가 큰 주목을 받고 있으며, 최근 몇 년간 이와 관련된 많은 연구 결과들이 발표되고 있다. 본 연구에서는 메타버스 관련된 국제 연구 동향을 파악하기 위하여 Web of Science 색인 학술지에 등재된 연구 결과들을 대상으로 키워드 네트워크분석과 다차원 척도 분석을 시행하였다. 메타버스 관련 키워드들을 통해 검색 및 분석된 연구 결과물은 2000∼2022년 상반기 동안 총 172편이며, Proceedings Paper(44.
이렇게 국내외 메타버스 및 가상(증강)현실에 대한 기대와 관심이 커지고 있는 상황에서, 기술 발전이 가져올 여건 변화를 감지하고 적시성 있는 연구를 추진하기 위해서는 체계적으로 과거에서 현재까지의 연구 동향을 파악할 필요가 있다. 본 연구에서는 빅데이터(bigdata) 분석 방법중 각 연구 간의 지식공유 관계 파악에 효과적인 언어 네트워크 분석 방법론을 활용하여, Web of Science 색인 학술지에 게재된 메타버스 관련 연구 천체를 분석함으로써 글로벌 연구 동향을 정량적으로 파악하고자 한다.

대상 데이터

본 연구에서 메타버스 연구동향 분석을 위해 Clarivate Analytics가 제공하는 인용색인 데이터베이스인 WoS(Web of Science)를 활용하였다. WoS는 가장 권위 있는 과학 기술 분야 5,452종 인용색인 DB인 SCIE(Science Citation Index Expanded)와 사회 과학분야 1,700 여종 연속 간행물의 인용색인 DB인 SSCI(Social Sciences Citation Index), 그리고 예술·인문과학 분야 1,130 여종 연속 간행물 인용색인 DB인 A&HCI(Art & Humanities Citation Index)를 포함한다.

데이터처리

WoS는 가장 권위 있는 과학 기술 분야 5,452종 인용색인 DB인 SCIE(Science Citation Index Expanded)와 사회 과학분야 1,700 여종 연속 간행물의 인용색인 DB인 SSCI(Social Sciences Citation Index), 그리고 예술·인문과학 분야 1,130 여종 연속 간행물 인용색인 DB인 A&HCI(Art & Humanities Citation Index)를 포함한다. WoS 데이터베이스에서 메타버스 키워드를 포함하는 모든 연구 결과들을 검색하였으며 검색, 다운로드된 연구 서지자료는 R version 4.1.2를 활용하여 데이터 처리하였다. 키워드 네트워크분석 및 연결중심성, 매개중심성 분석에는 KH Coder3와 R version 4.
첫째, 본 연구는 WoS에 등재된 학술지 내의 연구 결과들을 대상으로 하였으나, 추후 Scopus 등재 연구 결과물 및 국내 연구 결과들에 대한 키워드 네트워크분석을 통한 연구 동향 비교분석이 이루어진다면, 좀 더 전반적인 관점에서의 연구 결과가 도출될 것으로 기대된다. 둘째, 본 연구에서는 연구 결과물들의 키워드를 대상으로 빈도분석, 다차원 척도법 및 매개, 연결중심성을 이용한 네트워크분석을 시행하였다. 키워드뿐만 아니라 초록과 내용 등 다양한 텍스트 유형을 대상으로 근접중심성과 고유벡터, 토픽 모델링(topic modelling) 등의 방법론을 추가한다면 좀 더 다각적인 측면에서 메타버스 연구를 이해하는 데 도움이 될 것으로 생각된다.

이론/모형

2를 활용하여 데이터 처리하였다. 키워드 네트워크분석 및 연결중심성, 매개중심성 분석에는 KH Coder3와 R version 4.1.2를 이용하였다.

성능/효과

은 연도별 발표 연구 편수를 그래프로 나타낸 것이다. 2000년에 메타버스 관련 첫 번째 연구 결과가 Web of Science 색인 학술지에 게재된 후, 2010년(11편)까지 증가하다가 이후 10년 정도, 즉 2020년까지 발표 편수가 감소하는 양상을 보였다. 하지만 2021년에 21편, 2022년 상반기에만 66편이 등재되는 등 최근 1년 반 동안 지금까지 연구의 50.
Web of Science 색인 학술지 게재 연구 결과들 중 Metaverse와 Metaverses 단어가 포함된 연구 결과물은 2000년∼2022년 상반기까지 총 172편이 검색되었으며, 이들 연구문서의 유형은 Table 1과 같다. Proceedings Paper가 77편으로 전체 연구문서 중 가장 큰 비중인 44.77%를 차지하고 있으며, 그다음으로는 Article이 64편으로 37.21%를 차지하고 있는 것으로 나타났다.
넷째, 2000∼2020년에는 ‘가상세계(Virtual Worlds)’, 및 게임 ‘Second Life’와 ‘OpenSimulator’ 등 키워드들의 출현 빈도가 높았으며, 2021년∼2022년 상반기에는 ‘가상현실(Virtual Reality)’, ‘증강현실(Augmented Reality)’ 및 ‘혼합현실(Mixed Reality)’ 등이 출현 빈도 상위를 차지하고 있어서, 이전 기간과는 달리 메타버스를 구현하는 실제 기술들에 관한 관심이 높아지고 있음을 보여준다.
다섯째, 2000∼2020년 기간에는 ‘Communication’, ‘Performance’, ‘Virtual Worlds’, ‘Immersion’ 등의 키워드들이 매개 중심성 상위를 차지하고 있어, 가상환경과 관련된 의사소통, 성능, 몰입감 관련 주제들이 다양한 연구들의 매개 역할을 한 것으로 판단된다
둘째, 연구자 소속별로는 우리나라 연구자들이 가장 많은 연구 결과를 발표하였으며(18.6%), 미국( 13.95%), 중국(12.79%)이 그 뒤를 잇고 있다.
셋째, 2020∼2022년 상반기까지 메타버스 관련 연구의 50.6%가 등재되어 최근 1년 반 동안 메타버스가 연구주제로 새롭게 주목받고 있음을 보여주며, 키워드 동시 출현양상이 2000년∼2020년과 2021년∼2022년 상반기 두 기간 간에 큰 차이를 보인다.
본 연구는 최근 주목받고 있는 메타버스 관련 글로벌 연구 동향 및 추이를 정량적, 거시적으로 분석하고자 하였다. 실무적 측면에서 본 연구는, 최근 갑작스럽게 등장하여 많은 관심을 촉발하고 있지만, 아직 정의와 관련 산업의 범주가 명확히 규정되지 않은 메타버스 분야에서 현재까지 전 세계적으로 관심의 중심이 되어온 주제, 세부 분야 및 이들 간의 관계를 정량적, 시각적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 이를 통해 향후 메타버스 관련 세부산업 분야들의 동향 예측을 가능하게 하며, 관련 정책을 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
우리나라 연구자들에 의해 발표된 32편의 연구 결과 중 26편(81.25%)이 최근 1년 반 동안(2021년∼2022년 상반기)에 발표되었으며, 이것은 최근 1, 2년 동안 국내의 메타버스에 대한 관심도가 다른 국가/지역에 비해 상대적으로 더 급격하게 높아졌다는 것을 보여준다.
이 기간에는 ‘Extended Reality’, ‘Solid Modelling’ 등의 키워드들이 매개 중심성과 연결 중심성 상위를 차지하고 있으며, ‘Three-Dimensional Displays’와 ‘Deep Learning’이 연결중심성 상위에 포함되어 있다. 즉, 이전 기간에 중심성 상위에 포함되었던 가상현실(VR)을 포함하여 증강현실(AR) 등, 혼합현실(MR) 등을 망라하는 확장현실(XR)과 이들의 3D 표현에 직접적 역할을 하는 Solid Modelling이 다양한 연구의 중심 역할과 매개 역할을 하는 것으로 나타났다. 이와 함께 최근 다양한 분야에 활용되고 있는 머신러닝 기법인 딥러닝이 메타버스 연구 분야에서도 연구의 중심적 역할을 하고 있은 것으로 보인다.
이들 연구 결과들에 대한 분석 결과를 정리하면 다음과 같다. 첫째, WoS 범주 상 전기 전자공학(Engineering Electrical Electronic) 분야의 등재 편수가 가장 많으며(30.23%), 그다음으로는 컴퓨터과학 (Computer Science) 분야 내의 정보시스템(27.91%), 이론 방법론(22.67%), 인공지능(13.95%) 등에 관련된 연구들이 주로 발표된 것으로 파악되었다.
학문적인 의의는 연구자들에게 메타버스에 관련하여 주목받고 있는 주제, 키워드 및 주제 간 상호연관성에 대한 정보를 주관적인 분석이 아닌 정량적 분석에 의한 객관적 자료 형태로 제공함으로써, 향후 새로운 연구주제와 키워드를 파악, 창출하는 데 도움을 줄 수 있다는 점이다. 메타버스 분야의 경우 인접 학문 분야뿐만 아니라 타 학문 분야 간의 학문 간 융합이 중요한 역할을 하는 것으로 판단되는데, 본 연구에서 제시한 키워드 간의 조합은 새로운 연구주제와 연구 분야에 대한 아이디어를 만들어 내는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.

후속연구

학문적인 의의는 연구자들에게 메타버스에 관련하여 주목받고 있는 주제, 키워드 및 주제 간 상호연관성에 대한 정보를 주관적인 분석이 아닌 정량적 분석에 의한 객관적 자료 형태로 제공함으로써, 향후 새로운 연구주제와 키워드를 파악, 창출하는 데 도움을 줄 수 있다는 점이다. 메타버스 분야의 경우 인접 학문 분야뿐만 아니라 타 학문 분야 간의 학문 간 융합이 중요한 역할을 하는 것으로 판단되는데, 본 연구에서 제시한 키워드 간의 조합은 새로운 연구주제와 연구 분야에 대한 아이디어를 만들어 내는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.
실무적 측면에서 본 연구는, 최근 갑작스럽게 등장하여 많은 관심을 촉발하고 있지만, 아직 정의와 관련 산업의 범주가 명확히 규정되지 않은 메타버스 분야에서 현재까지 전 세계적으로 관심의 중심이 되어온 주제, 세부 분야 및 이들 간의 관계를 정량적, 시각적으로 제시하였다는 점에서 의의가 있다. 이를 통해 향후 메타버스 관련 세부산업 분야들의 동향 예측을 가능하게 하며, 관련 정책을 수립하는데 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구의 한계점 및 이를 바탕으로 후속 연구를 위한 제언은 다음과 같다. 첫째, 본 연구는 WoS에 등재된 학술지 내의 연구 결과들을 대상으로 하였으나, 추후 Scopus 등재 연구 결과물 및 국내 연구 결과들에 대한 키워드 네트워크분석을 통한 연구 동향 비교분석이 이루어진다면, 좀 더 전반적인 관점에서의 연구 결과가 도출될 것으로 기대된다. 둘째, 본 연구에서는 연구 결과물들의 키워드를 대상으로 빈도분석, 다차원 척도법 및 매개, 연결중심성을 이용한 네트워크분석을 시행하였다.
둘째, 본 연구에서는 연구 결과물들의 키워드를 대상으로 빈도분석, 다차원 척도법 및 매개, 연결중심성을 이용한 네트워크분석을 시행하였다. 키워드뿐만 아니라 초록과 내용 등 다양한 텍스트 유형을 대상으로 근접중심성과 고유벡터, 토픽 모델링(topic modelling) 등의 방법론을 추가한다면 좀 더 다각적인 측면에서 메타버스 연구를 이해하는 데 도움이 될 것으로 생각된다.

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상세보기
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Y. H. Kim, "Social Network Analysis," Parkyoungsa, 2016.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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