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헬스케어 특허의 IPC 코드 기반 사회 연결망 분석(SNA)을 이용한 기술 융복합 분석
Technology Convergence Analysis by IPC Code-Based Social Network Analysis of Healthcare Patents 원문보기

한국정보전자통신기술학회논문지 = Journal of Korea institute of information, electronics, and communication technology, v.15 no.5, 2022년, pp.308 - 314  

심재륜 (Division of Software, Busan University of Foreign Studies(BUFS))

초록
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본 연구는 국내에 출원된 헬스케어 특허의 기술 융복합 분석에 관한 것으로 사회 연결망 분석(Social Network Analysis)을 이용하여 핵심 기술간 관계를 시각화하였다. 헬스케어 특허의 서브클래스 수준에서 복합 IPC 코드를 가지는 특허는 1,155건(49.4%)으로 조사되었고, 이를 대상으로 사회 연결망 분석을 실시한 결과 연결 중심성이 가장 큰 IPC 코드는 A61B, G16H, G06Q 순이고, 매개 중심성이 가장 큰 IPC 코드는 A61B, G16H, G06Q 순이다. 또한 헬스케어 특허는 두 개의 큰 기술 집합(Cluster)으로 구성되어 있다는 것을 확인할 수 있었다. Cluster-1은 A61B와 G16H 및 G06Q를 중심으로 헬스케어 인포매틱스 관련 기술을 이용한 진단, 수술 등 관련 비즈니스 모델에 해당하고, Cluster-2는 H04L과 H04W 및 H04B로 구성된 디지털 통신 기반의 헬스케어 사물인터넷 기술이다. 헬스케어 특허의 기술 융복합 핵심 쌍은 Cluster-1에서 [G16H-A61B]와 [G16H-G06Q] 이고, Cluster-2에서는 [H04L-H04W] 이다. 본 연구는 헬스케어 특허의 기술 개발 동향과 앞으로의 특허 출원에 기여할 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study deals with the technology Convergence Analysis by IPC Code-Based Social Network Analysis of Healthcare Patents filed in Korea. The relationship between core technologies is visualized using Social Network Analysis. At the subclass level of healthcare patents, 1,155 cases (49.4%) of patent...

주제어

#Healthcare   #IPC Code   #IoT   #Social Network Analysis   #Technology Convergence  

표/그림 (9)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 마지막으로 헬스케어 특허의 IPC 코드간 ‘주분류-부분류’ 쌍에 대해 사회 연결망 분석(Social Network Analysis)을 실시하였다.
  • 본 연구는 국내에 출원된 헬스케어 특허 총 2,336건의 기술 융복합 분석을 위해 사회 연결망 분석(Social Network Analysis)으로 핵심 기술간 관계를 시각화하였다.
  • 본 연구에서는 사회 연결망 분석을 위해 특허문헌에서 제시한 각 IPC 코드를 노드로 설정하였고, IPC 코드의 주분류-부분류 관계를 링크로 판단하였다. 특허문헌의 IPC 코드간 사회 연결망 분석을 위해 연결 중심성(Degree Centrality)과 매개 중심성(Betweenness Centrality)을 조사하였다.
  • 본 연구에서는 사회 연결망 분석을 위해 특허문헌에서 제시한 각 IPC 코드를 노드로 설정하였고, IPC 코드의 주분류-부분류 관계를 링크로 판단하였다. 특허문헌의 IPC 코드간 사회 연결망 분석을 위해 연결 중심성(Degree Centrality)과 매개 중심성(Betweenness Centrality)을 조사하였다.

대상 데이터

  • 표 1에 헬스케어 관련 대표적인 IPC 코드(A61B(진단; 수술; 개인 식별), G16H(헬스케어 인포매틱스), G06Q(데이터 처리 시스템 또는 방법), G06F(디지털데이터처리), H04W(무선 통신 네트워크), H04L(디지털 정보의 전송))를 정리하였다.
  • 기술 융복합 분석을 위해 사회 연결망 분석을 실시한 결과 연결 중심성이 가장 큰 IPC 코드는 A61B(Degree 50), G16H(Degree 44), G06Q(Degree 33) 순이고, 매개 중심성이 가장 큰 IPC 코드는 A61B(Betweenness 1,523), G16H(Betweenness 967), G06Q (Betweenness 543) 순이다. 헬스케어 특허에서 A61B(진단; 수술; 개인 식별)와 G16H(헬스케어 인포매틱스)가 가장 중요한 역할을 하는 핵심 IPC 코드로 조사되었다. 또한 헬스케어 특허의 사회 연결망 분석 결과를 이용하여 각 노드의 연결 중심성(Degree)이 3 이상인 IPC 코드간 연결망을 분석한 결과 두 개의 큰 기술 집합(Cluster)으로 구성되어 있다는 것을 확인할 수 있었다.
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참고문헌 (12)

  1. Ministry of Trade, Industry and Energy.Ministry of Health and Welfare, Strategy to Create a New Healthcare Market, 2013. 11. 12 

  2. D. S. Won, S. S. Lee and Y. G. Jung, "Global Convergence for Healthcare ICT Services", The Journal of the Convergence on Culture Technology, Vol. 2, No. 2, pp. 45-49, 2016 

  3. Jae-Shin Jo, "The Convergency Analysis of International Patent Classification(IPC) and Research for Utilization of an Examination and a Trial", Korea Intellectual Property Society, Vol. 38, pp. 91-130, 2012 

  4. Patent Informatics & Informetrics, CSIR-NISCAIR Biennial Report, 2014 http://www.niscair.res.in/ 

  5. C. S. Curran and J. Leker, "Patent Indicators for Monitoring Convergence-Example from NFF and ICT," Technological Forecasting and Social Change, Vol. 78, pp. 256-273, 2011 

  6. J. H. Yoon, Y. J. Geum, "Analyzing dynamic patterns of technology convergence using patentco-classification analysis: a case of healthcare service", Korean Institute of Industrial Engineers, Autumn Conference, pp. 383-391, 2016 

  7. J. Shim, J. H. Choi, "Curriculum of IoT by IPC Code Analysis of Patents," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 25, No. 11, pp. 1642-1648, 2021 

  8. H. C. Hwang, S. H. Song, "A Study on the Trend of Logistics Automation Based on Patent IPC Network Analysis and Word2Vec," Innovation Studies, Vol. 14, No. 4, pp. 235-263, Nov. 2019 

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  9. J. Shim, "IPC Code Based Analysis of Technology Convergence of the IoT Patents in South Korea, China, and Japan," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, Vol. 24, No. 7, pp. 949-955, Jul. 2020 

  10. G. Y. Gwak, Social Network Analysis, Chungram Pub. 2017 

  11. KIPO(Korean Intellectual Property Office), https://www.kipo.go.kr/ 

  12. KIPRIS(Korea Intellectual Property Rights Information Service), http://www.kipris.or.kr/ 

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